大數據在智慧旅游中的應用研究

○陳海迪

（江西科技師范大學 江西 南昌 330013）

因特網的廣泛應用促進了網絡技術的空前發展，21世紀的今天，“網絡就是一切”的理念已經深入人心。尤其是移動互聯網，以自身的優勢擁有了龐大的用戶群體，據有關統計資料表明，截至2014年6月底，互聯網的普及率到達46.9%，手機使用率達83.4%，手機上網比例首次超越整體PC。這些新的技術與各種移動智能終端相結合，將人們帶進了以PB為單位的結構與非結構數據信息時代，以云計算為基礎的信息存儲、分享和和挖掘手段，可以有效地將這些大量的、多變化的終端數據存儲下來，并隨時進行分析和計算，釋放出更多數據的隱藏價值。互聯網和智能手機的普及為智慧旅游的發展搭建了良好的平臺，各大旅游網站的發展如火如荼，旅游大數據在旅游網站、微博、微信等社交網站中誕生。挖掘旅游大數據中的隱藏價值并應用于智慧旅游是我國智慧旅游發展面臨的重要問題。

一、大數據概述

1、大數據的內涵

隨著互聯網、云計算和物聯網的迅速發展，大數據也逐漸成為人們關注熱點。早在1980年著名未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中將大數據比喻成是“第三次浪潮的華彩樂章”。2008年美國《自然》推出的名為“大數據”的專刊，創造了“大數據”的概念。2009年大數據的理念逐漸深入人心，受到廣大學者和專家的關注。最初的概念認為大數據是指需要的信息量過大，已經超出一電腦在處理數據時所能使用的內存量。一般的概念認為在一定時間內通過傳統的技術無法取得、管理、處理的數據集的總稱。ReillyMedia公司對大數據的定義則更注重大數據在管理和分析系統起到的關鍵作用，認為當數據的數據量和性能大到足夠能成為實施數據管理及分析系統的設計和決定因素時，可稱之為大數據。目前大數據并沒有一個權威性的定義，不同的企業、機構、專家對大數據的定義各不相同。總的來看，對于各不相同的定義中也存在著共性，即大數據不僅數量大，而且形式多樣化、結構復雜，傳統的技術難以滿足實時處理數據的要求。

2、大數據的特征

大數據的廣泛應用開拓了IT行業發展的新局面，對社會的方方面產生的重要影響，同時也增加了社會各行業對大數據的理解。2013年IBM公司在發布《分析：大數據在現實世界中的應用》時，將大數據的特征解析為“4V”即Volume（ 容量大）、Variety（ 種類多）、Velocity（ 速度快） 和Veracity（真實性）。目前也有學者認為價值密度低（Value）也是大數據的一個重要的特征，而且國內一些媒體提出大數據除了具備“4V”以外，還呈現出結構復雜的特點。綜上所述，大數據的特征可解析為“5V+1C”，即Volume（容量大）、Variety（ 種類多）、Velocity（ 速度快） 和 Veracity（ 真實性）、Value（ 價值密度低）、Complexity（ 復雜性）。 其中，Volume不但指數據的數量巨大，而且當數字轉換為信號時能夠完整的被保存。Variety為我們在海量數據中把看似無用的信息轉變為有用的信息提供可能。Velocity能夠加速數據交換，更快地滿足客戶實時性需求。Veracity是大數據應用的重要前提，數據分析應該基于準確的基礎數據才能做出有意義的決定。Value是指在海量的數據中只有極少量的數據的有價值，我們所做的是利用云計算、智能化等技術平臺挖掘有價值的信息，促成正確的決策和行動。Complexity指的是數據結構的復雜，大數據中有95%的數據屬于非結構化數據，實時處理非結構化數據是大數據所面臨的重要挑戰。大數據的容量大和復雜性的特征使傳統的數據管理技術面臨嚴峻的挑戰，大數據技術的研究和應用勢在必行。

二、旅游大數據

旅游大數據是智慧旅游的“智慧之源”，顧名思義，就是利用大數據的方法和技術，有效收集整合旅游監管數據、移動運營商數據、旅游行業數據，實現對游客信息進行多維度的精準分析和有效預測，讓數據自己“說話”。目前信息孤島問題制約著旅游大數據的應用，我國具有大量的旅游網站，由于體制和利益因素的影響，這些數據之間缺乏統一的標準，難以共享和應用，信息孤島導致數據利用效率抵下、信息資源大量冗余等問題。

解決信息孤島問題，一方面要著力構建旅游信息數據交換平臺，制定統一的數據采集標準。研究制定旅游行業數據庫和元數據庫的內容標準，制定旅游行業數據分級規范和旅游數據分類規范，進行數據采集、編目、分級，實現旅游數據分類歸檔、授權應用；建立數據共享機制，解決信息數據交換和共享問題；利用數據挖掘、數據分析等技術，構建科學化、智能化、人性化的數據分析系統，發揮數據綜合服務和應用效能，提升旅游管理服務水平。另一方面要依托“網站集群”，形成“省—市（州）—縣（區）”多級一體的旅游電子政務體系，實現信息的逐級報送、審核和發布，實現資源共享，解決信息孤島。

三、旅游大數據在智慧旅游中的應用

1、面向企業的應用

在旅游供應鏈中涉及到食、住、行、游、購、娛六類供應商，在智慧旅游中能夠充分運用大數據的主要有酒店、航空公司、旅行社和景區等住、行、游三類供應商。對于這些企業而言，大數據的應用主要有兩個方面：一方面是對于企業自身而言，實現企業管理信息化和內部的運營監管；另一方面是面向游客進行營銷宣傳，企業與主要的搜索引擎和旅游電子運營商合作，對游客大數據進行充分的分析挖掘，掌握旅游消費者的需求信息，為制定旅游營銷策略提供依據。目前很多平臺型旅游企業（攜程、藝龍、去哪兒、螞蜂窩等）已經開始應用大數據，開發自己的產品體系，為更好地實現與酒店、旅行社等旅游產品供應商服務的拼配與對接。他們具有專門的技術人員提取旅游攻略引擎中的用戶信息，提取酒店、購物、拍照、點評等關鍵信息后，進行系統化的分類整理，經過人工分析和編輯后形成旅游攻略和調查報告，為旅游產品供應商提供更加精準的產品研發和營銷策略。例如，國內知名自助游網站螞蜂窩與酒店合作開啟反向預訂模式，大大提高了酒店的銷售量；Hopper旅游網站利用大數據為旅游者提供旅游景點推薦。因此，大數據的應用可以使企業向旅游企業以全新的方式銷售旅游產品。

2、面向政府的應用

在大數據當道的時代，數據就是資本，政府運用大數據不僅能夠實現旅游行業管理的宏觀調控，而且能夠掌握公共服務的主動權。對于政府自身而言，要全面提高電子政務水平，構建電子政務集群體系；加強與交通、氣象、海關、公安等部門的橫向合作，同時將互聯網旅游企業、典型的旅游投資、散客消費等納入到統計系統中，實現跨部門、跨行業、跨地區的資源共享；建立旅游大數據交換平臺，形成數據互換和共享機制。對于企業而言，政府要提高宏觀引導能力，依據大數據監測平臺及時準確發布有關旅游經濟運行的數據信息，提高信息引導能力；依據大數據技術提高輿情監測和動態分析能力，創造有利于旅游業發展的輿論環境。對于游客而言，政府要提高公共服務能力。例如，開發旅游公共服務應用APP，向游客及時推送交通、天氣、簽證等信息，為旅游提供指引；加強對旅游景區等場所的公共WIFI服務設施的建設，通過免費WIFI可以獲取游客的相關信息，推送旅游APP；依據大數據技術提高旅游呼叫中心的工作效率，不僅能夠高效處理游客投訴，撫慰游客情緒，而且能夠實現事故預警，應急處置，有利于保留景區口碑和景區的長遠發展。

3、面向游客的應用

游客是旅游產品的消費者，是實現智慧旅游的核心價值。廣大游客在智慧旅游中的消費信息是在旅游大數據中需要挖掘的重要內容，依托大數據技術對其進行分析，制定出更加適合游客的旅游產品，因此，旅游大數據產生于游客，又服務于游客。當我們想到一個陌生的景區旅游時，在出游前，第一，在搜索引擎收集出行的信息，體驗虛擬旅游；第二，確定旅游目的地，下載APP；第三，下單訂購門票或實時支付。出游中，第一，手機接收二維碼；第二，利用智能交通規劃路線；第三，刷二維碼進入景區；第四，APP增強現實，語音導覽；第五，遭遇緊急突發事件求助；第六，查周邊吃住行購，刷二維碼完成消費。出游后，第一，景區游玩，分享心情；第二，點評分享旅游經驗。在整個游客自助智慧旅游流程中，給游客帶來了全新的體驗。為了滿足廣大游客的消費需求，刺激旅游消費，智慧旅游系統平臺建設需要進一步深化，做到旅游景區立體化和形象化，游客在手機上能夠身臨其境地感受景區的真實特征，提高游客的出游欲望；依據大數據技術，為游客制定出行路線的同時能夠評估出行費用，方便游客出行；完善景區APP終端，除了為游客提供景區信息外，還要提供一鍵呼救、游客位置信息、軌跡信息等多種服務，充分保證游客的安全利益。

四、結語

目前大數據在智慧旅游中的應用多體現在在線旅游企業對大數據的應用，隨著社會經濟的發展，對數據和信息資源的依賴程度也日益增加，旅游行業對大數據技術和大數據應用方面關注度日益提升，本文闡述了大數據發展的背景、大數據特征以及大數據的關鍵技術，并結合旅游業的特點，闡明了旅游大數據的內涵、旅游大數據的主要任務，重點從旅游供應鏈的視角分析了大數據在智慧旅游中的應用。目前，對于大數據在智慧旅游中的應用研究仍處于起步階段，融合云計算和大數據技術促進智慧旅游的不斷發展，需要我們進一步深入了解大數據，為大數據的應用做好充分的準備。

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