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新型農村社會養老保險參保意愿影響因素分析

2015-01-02 06:25:30陳曉麗
統計與決策 2015年22期
關鍵詞:養老滿意度影響

陳曉麗

(新疆石河子大學 經濟管理學院,新疆 石河子 832000)

0 引言

“三農”(農業、農村、農民)問題是實現中國社會主義現代化,構建和諧社會的重中之重,農村養老保險作為“三農”問題的重要方面,關系到人民群眾的切身利益,做好農村養老保險已經成為了解決“三農”問題的當務之急。

山東省臨沂市是一個農業大市,作為四大革命老區之一的“沂蒙山革命老區”和新型農村社會養老保險制度初級試點的地區之一,同時在以前也多次進行過農村養老保障的改革。具有農業人口眾多,農村老年人口占農村人口的比重較大的特點,農村的老齡化程度的比重和趨勢也具有比較典型的代表性,并且能夠較好地反映全國的情況,因此,在山東省臨沂市推行的新型農村養老保險制度,對于其他地區對這一制度的完善和推廣有很好的借鑒意義,同時對于農村居民的養老問題的解決和維護社會穩定具有重要意義。

1 調研樣本情況

此次調研樣本基本情況如表1所示。

2 參保意愿影響因素分析

2.1 影響因素

在經濟學的教程中,在市場經濟條件的前提下,根據“理性經濟人”的假定,在社會主義市場經濟中,農民是否愿意參與社會養老保險,是農民對新型農村社會養老保險的預期收益與投入成本進行理性的比較后選擇的結果。參與社會養老保險的效益是農民進行決策的依據。我們可以假定農民參加新農保的收益為X,這由農民60歲以后領取的養老保險的金額的現值確定;農民參加新農保的支付成本為Y,由農民繳費總額的現值確定;農民參加新農保的機會成本為Z,由農民用支付成本投資其他項目的收益確定,機會成本的大小與農民自身條件和外部環境因素有關。則農民參加新農保的收益(P)的表達式為:

表1 樣本的基本特征

P=X-Y-Z

P=0為農民參加新農保的投資盈虧平衡點。只有當P>0時,即農民參加新農保的預期收益扣除成本后大于0,農民才有可能做出參加新農保的投資決策。基于這個分析,農民參加新農保的投資決策模式可以總結如下:當P大于零時,即農民參加新農保的預期收益扣除成本后還有盈余,這個時候農民愿意參加新農保,當P小于零時,即農民參加新農保的預期收益扣除成本后沒有盈余,在這個時候農民肯定不愿意參加新農保

根據上面的這個農民“理性經濟人”的假設,本文從農民的個人因素(性別、年齡、職業和文化程度),家庭因素(家庭人口數、生育情況、家庭人均收入、家庭人均耕地數),養老風險意識,對政府的態度(政府信任度、基層干部滿意度、基層干部服務滿意度和政府政策落實的滿意度),對政策的態度(對新農保制度設計的滿意度和政府補貼對參保意愿的影響),政策制定的認識程度六個層次來探討農民參加新農保的影響因素。其中,個人因素、家庭因素、養老風險認識為內部原因,政府層面、政策層面和政策認識層面為外部原因。

2.2 Logistic模型

將“愿意參與”定義為y=1,將“不愿意參與”定義為y=0。設y=1的概率為p,則y的分布函數為:

傳統的回歸模型中,因變量取值范圍在負無窮大到正無窮大之間,不適用于本研究。本文因變量為二分變量,農戶在“愿意參與”與“不愿意參與”之間進行選擇的概率由農戶特征所決定,其關系服從Logistic函數,因此,本文采用二項Logistic回歸模型。模型基本形式如下:

在上式中,Pi表示農戶愿意參與社會養老保險的概率,i為農戶編號;βj表示影響因素的回歸系數;j為影響因素編號;m表示影響這一概率的因素個數;Xij是自變量,表示第i個樣本農戶的第j種影響因素;β0僅表示回歸截距。

2.3 模型檢驗與結果分析

2.3.1 模型檢驗

表2 Logistic模型的檢驗結果

在Logistic模型中,要證明選用模型的有效性和適用性,就要驗證因變量和自變量之間有明顯的解釋效果。而在計量的分析中,對于Logistic模型,一般似然比檢驗來說明自變量對因變量具有解釋意義,在統計學上,這個檢驗的基本假設是“除了常數項之外的所有系數都為0”的無關假設,這個驗證方法可以說明Logistic回歸模型的統計性是否顯著,并且似然比檢驗要服從Х2分布。假若在模型中的Х2統計性顯著,也就是拒絕零假設,這說明可以根據自變量給我們提供的信息來更好的預測事件是否發生。本文采用Logistic模型,由表2中,對Logistic模型的檢驗結果,分析數據在對該模型進行統計檢驗時,似然比檢驗中Х2的統計量為29.468,并且P(Х2>28.629)=0.002,其值小于邊界值0.05,同時Score的Х2的統計量為168.351,而且P(Х2>167.483)=0.001,遠小于邊界值0.05,即檢驗結果均落入了拒絕域,所以通過以上的檢驗結果可以推翻原假設,認為所建立的Logistic模型是有效和適用的。

2.3.2 回歸分析

表3 Logistic回歸模型一(進入法)

表4 Logistic回歸模型二(向后篩選法)

本調查研究的數據分析中,模型一將采用直接進入法,也就是將所用的17個變量全部進入方程,發現性別、職業、對政策落實滿意度、對工作人員服務滿意度、有無補貼、對新農保制度滿意度和對新農保政策的了解程度七個因素顯著。

在模型一的基礎上,模型二采用向后用向后篩選法,即將性別、年齡、職業、文化程度、家庭人口數、生育狀況、人均收人、人均耕地、對養老的擔心程度、信任政府、對基層干部的滿意度、對基層政府政策落實的滿意度、對工作人員的滿意度、有無補貼、對新農保制度的滿意度等17個變量引入回歸方程,進行回歸系數的顯著性檢驗得到第一個模型,然后將wald值最小的變量剔除,得到第二個模型,再進行回歸,將wald值最小的變量剔除,得到第三個模型,以此類推,直到所有的變量都在10%的水平上統計顯著為止,得到第十一個模型,即模型二。模型二和模型一的變量相同,但模型二中因素的顯著性水平高于模型一,其中,對政策落實滿意度、對工作人員服務滿意度、有無補貼、對新農保政策的滿意度和對新農保政策的滿意度的顯著性水平均在1%以上。

2.3.3 回歸結果

(1)女性比男性更愿意參保,從事不同職業的農民參保意愿不同。

回歸模型表明,性別不同,參保意愿不同,女性比男性更愿意參保。從事不同職業的農民由于工作的環境和收入水平存在一定差異,從而使他們對養老保險的認識和需求存在差異。研究結果證實職業與農民的參保意愿存在負相關關系,經過數據分析,可見在家務農人員最愿意參保,經商務工人員最不愿意參保。

(2)家庭層面上,家庭人口數、生育情況、人均收入和人均耕地均不顯著。

從調查樣本上看,家庭層面特征與參保意愿并不存在顯著的相關。其原因主要有一下幾個方面:第一,農民迫切需要養老保險,家庭養老方式作為一種基本的養老方式在家庭核心化、人口老齡化和土地流失三種影響下,已經不能夠滿足農民的基本養老需求,無論家庭情況如何,都需要養老保險,于是在參保意愿上表現并不明顯。第二,臨沂市平邑縣經濟發展較快,收入水平較高,農民參保時經濟因素并不是其考慮的主要方面。第三,“養兒防老”觀念已經過時,生育情況不在影響人們的參保意愿。

(3)養老風險認識層面上,養老的擔心程度對參保意愿影響不顯著。

越擔心自己養老問題的農民的參保動機應該越強,但從統計數據上看,對養老問題的擔憂與參保意愿之間并不顯著,也從側面體現出農民對養老保險的迫切需求,盡管自己對養老問題不是很擔心,仍然需要養老保險保障自己的老年生活。

(4)政府層面上,政策落實越好,工作人員服務越好,參保意愿越強。

在政府層面的四個影響因素上,政策落實的滿意度對人們參保意愿有顯著影響,對工作人員的滿意度也會影響到人們的參保意愿。地方政府在執行政策時應該從農民的角度出發,以方便農民,讓農民受益為原則,體現“以人為本”的宗旨,這樣不僅能夠樹立政府的親民形象,也能夠提高農民的參保意愿。

(5)政策層面上,新農保制度滿意度和有無補貼對農民是否參保有顯著影響。

統計數據表明,對新農保制度設計更滿意的農民更愿意參加新農保,表明政策之間存在連續性,政府以前政策的實施情況對政府新政策有著顯著地影響。是否有補貼也能夠顯著地影響農民的參保意愿,養老保險作為一項社會福利,政府補貼體現政府的角色,因此要提高農民的參保意愿,必須要有政府的補貼。

(6)政策認識層面上,對新農保政策了解程度對農民是否參保有顯著影響。

雖然在政策認識層面只有一個變量,但是通過對調查數據進行分析后發現,對新農保政策越了解的農民就更愿意參保,這不僅是數據分析的結果,在入戶走訪調查中,我們也發現對新農保政策了解越全面的農民,越愿意參加保險,這給我們啟示是要加強對政策的解讀和宣傳。

3 結論

調查分析研究表明,自我內部因素里的10個因素中只有性別和職業兩個項因素對參保意愿有顯著影響,外部政策、政府因素和對政策的認識等7個因素及政策落實滿意度、對工作人員服務滿意度、有無補貼、對新農保政策的滿意度和對新農保政策的了解程度五個因素對參保意愿有顯著影響。并且,五項外部因素的顯著性水平均達到1%,明顯高于性別和職業兩項內部因素。因此,對農民參保意愿起主要作用的是外部因素,包括制度設計、政府落實質量和宣傳解讀三個層面。

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[5]張秉福,農村社會保障體系:現狀·問題·對策[J].理論與現代化,2006,(3).

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