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城市融入水平、農民工消費容量及其勞動權益保障問題研究

2015-02-18 04:56:02
統計與決策 2015年22期
關鍵詞:模型

沈 暉

(同濟大學 法學院,上海 200092)

0 引言

農民工是我國主要的體力勞動者,為城市的建設和經濟增長做出重大貢獻,但是農民工的勞動權益受侵害現象卻時有發生,勞動合同簽訂率低、工資不能按時發放、工作條件惡劣、工作時間過長等非常常見(蔡群等,2013)。農民工由于受教育程度較低,對國家的法律法規了解甚少,無法使用法律武器來維護自身的合法權益,逐漸成為社會中的弱勢群體。一些地方政府往往以低廉的工資作為招商引資的砝碼,從短期來看這種招商方式確實起到一定效果,但是通過這種方式引進的只能是勞動密集型的落后技術,對提高企業核心競爭力沒有太大幫助,不利于地方經濟的長期發展。

從現有研究成果來看,相關文獻對農民工勞動權益維護方面的研究比較分散,還沒有形成系統化的體系,對農民工勞動權益侵害、消費容量和城市融入之間的關系研究相對較少,而且相關研究結論也存在一定差異。本文試圖使用中國社會科學院農村發展研究所2014年的統計數據,基于Probit和Ordered Probit兩種模型對農民工勞動權益侵害、消費容量和城市融入之間的關系進行系統化研究。

1 變量、模型及數據

本文重點分析我國農民工勞動權益保障與農民工消費容量及其城市融入水平之間的關系。為此,選取勞動合同、工資發放、工作安全及工作時間分別作為因變量。農民工作為社會的弱勢群體,勞動合同是對其權益維護的一種非常重要的方式,如果勞動合同中對相關權益明確規定,則會成為農民工權益不受侵害的重要保障。企業拖欠農民工工資的現象時有發生,用是否按時發放農民工工資作為因變量很有解釋意義。農民工一般從事體力勞動,工作條件相對比較艱苦,用工作安全情況來衡量農民工的工作環境。農民工的工作時間一般要超過正常的8小時,選取勞動時間作為因變量。農民工勞動權益受到諸多因素的影響和制約,為了分析農民工勞動權益保障、消費容量及城市融入之間的關系,選取消費容量和城市融入兩個主要解釋變量,同時從農民工的個體差異、受教育情況、從事行業所有制性質等方面進行考慮,選取性別、年齡、來源地、教育、技能、從事行業所有制、法律法規等作為控制變量。

農民工勞動合同和工資發放兩個因變量屬于二元變量,如果雇主和農民工簽訂合法的勞動合同其值取1,否則取0,同樣如果雇主對農民工的工資按時發放其值取1,否則取0。這兩個變量屬于典型的二分選擇情況,學者們經常用Probit模型進行處理,基本公式為:

其中β表示相關系數向量,上述公式表示自變量x對因變量y是否為1產生的影響,y表示二元虛擬變量,x為上述所設定的消費容量和城市融入解釋變量,性別、年齡、來源地、教育、技能、從事行業所有制、法律法規等控制變量。

由于Probit模型的相關系數符號大小只能反映自變量對二元變量值為1或0時的影響方向,而對影響的大小無法表述,如果能求出概率對相關自變量的偏導數,則可以反映自變量對因變量的影響程度。因此本文對工作安全及工作時間兩個因變量不再設定為二元變量,使用4種情況進行分析。工作安全變量,如果屬于“非常安全”其值取 3,“安全”其值取2,“危險”其值取 1,“非常危險”其值取0;工作時間變量,如果工作8小時及以內其值取3,工作8-12小時其值取2,工作12-16小時其值取1,工作16小時以上其值取0。概率選擇模型(Ordered Probit)可以對這種分類情況進行很好地估計。因此本文對農民工工作安全及工作時間兩個因變量使用Ordered Probit模型進行估計,對工作安全及工作時間兩個因變量使用Ordered Probit進行估計。

本文使用的數據來源于中國社會科學院農村發展研究所“農民工勞動權益侵權及保障調查”,這次調查于2014年4~10月選取全國代表性的120個城市進行,調查形式主要為發放調查問卷,調查對象為城市中就業狀態的農民工,未就業和個體經營者不在調查范圍內。整個調查時間為期半年,共發放20000份調查問卷,回收19856份,其中回收的有效問卷為19182份。從調查的總體情況來看,農民工以青壯年為主,其中有60%的調查對象為35歲以下的農民工,而且農民工的教育水平普遍較低,絕大多數為初中及以下教育水平,數據的描述性統計見表1。

表1 變量數據描述性統計 (%)

2 估計結果及分析

根據以上的計量模型和數據選取,接下來使用計量經濟學軟件STATA分別以勞動合同、工資發放、工作安全及工作時間四個變量作為因變量進行回歸分析,勞動合同和工資發放作為因變量的Probit模型估計結果列于表2,工作安全及工作時間作為因變量的Ordered Probit模型估計結果見表3。

第一,勞動合同維度下的農民工消費容量與勞動權益保障。從表2的估計結果來看,對數似然值等指標的數值表明估計結果較為理想,具體來看,農民工的消費容量越大勞動合同簽訂的概率越大,隨著人均消費的增加簽訂勞動合同的概率相應提高,農民工城市融入程度的提高有利于勞動合同的簽訂。從控制變量上來看,農民工的受教育程度和簽訂勞動合同具有很密切的關系,接受過高中和大專以上教育的農民工簽合同的概率明顯較高。接受過職業培訓的農民工簽訂合同的概率比未接受過培訓的農民工簽訂勞動合同的概率高40.1個百分點,而且高度通過顯著性檢驗,說明教育是提高農民工競爭力的重要因素。從從事行業性質來看,國有企業和民營企業的農民工比個體戶簽合同的概率要大,但和其他影響因素相比邊際效應較小。同時性別、年齡、居住情況及對法律法規的了解雖然從符號來看與預期一致,但都沒有通過顯著性檢驗。

表2 勞動合同和工資發放的Probit模型估計結果

第二,工資發放維度下的農民工消費容量與勞動權益保障。表2中Probit模型也表明農民工工資是否按時發放的影響因素估計結果比較理想。人均消費的提高有利于雇主工資的正常發放,農民工城市融入程度的提高遭受欠薪的可能性較小。從農民工受教育程度來看,受教育程度較高,掌握某種技能,曾經接受過職業培訓的農民工,遭受欠薪的可能性較小,相反則更容易被雇主欠薪。從年齡來看,36~45歲農民工的工資按時發放的概率較高,而且通過了顯著性檢驗。其他變量都沒有通過顯著性檢驗,特別是法律法規這一變量沒有通過檢驗,表明目前農民工的法律意識比較淡薄,很少有人通過法律途徑來維護自己的利益。

表3 工作安全及工作時間的Ordered Probit模型估計結果

第三,工作安全維度下的農民工消費容量與勞動權益保障。工作安全的Ordered Probit模型估計結果來看,整體效果比較理想。農民工人均消費量較大其工作環境相對安全,城市融入程度越高越能找到相對安全的工作。年齡與工作危險性呈負相關關系,表示隨著年齡的增加農民工的安全意識越來越強,也可能是因為隨著年齡的增加越來越不愿意從事危險性行業,36~45以及46歲以上的農民工的工作安全狀況較好。掌握某種技能農民工的工作安全條件較好,具有暫住證的農民工安全性較高,國有企業單位農民工工作危險性較低,農民工的教育程度和危險工作雖然呈負相關關系,但在統計上不顯著,其他一些變量都沒通過顯著性檢驗。從理論上來講,從事危險系數較高工作的勞動者,應該有更高的工資水平,因此在Ordered Probit模型回歸分析時加入了日工資水平變量,估計結果雖然呈負相關關系但沒有通過顯著性檢驗,表示農民工即使從事危險系數較高的行業,也不會得到較高的工資。

第四,工作時間維度下的農民工消費容量與勞動權益保障。工作時間的Ordered Probit模型估計結果也比較理想,具體來看,人均消費越高的農民工工作時間越高,城市融入程度高的農民工工作時間也相對增加。教育程度較高、掌握某項技能以及接受過相應培訓的農民工的工作時間相對較短,表明農民工的綜合素質越高勞動權益越能得到較好的保障。民營企業農民工的勞動時間相對其他行業較短,其他變量對農民工勞動時間的影響不大。日工資水平和農民工工作時間之間的相關系數也沒有通過顯著性檢驗,表明即使農民工的工作時間較長也不會得到更高的工資,這說明當前我國雖然大量農民工進城打工,但勞動權益沒有得到很好地保障。

3 結論及建議

本文使用中國社會科學院農村發展研究所2014年4~10月在全國代表性的120個城市“農民工勞動權益侵權及保障調查”的統計數據,分別選取勞動合同、工資發放、工作安全及工作時間四個變量作為因變量,從農民工的個體差異、受教育情況、從事行業所有制性質等方面進行考慮,選取性別、年齡、來源地、教育、技能、從事行業所有制、法律法規等作為自變量。利用概率選擇模型(Ordered Probit)和Ordered Probit模型分別進行估計,得出以下主要結論:(1)農民工的人均消費狀況和勞動權益保障具有密切關系。實證結果顯示農民工消費水平越高勞動權益的保障程度越高。同時受教育程度較高、具有某種技能或者曾參加某種職業培訓,其勞動權益的保障情況明顯改善,因此農民工的綜合素質是提升競爭力獲取較大收益的最根本因素。(2)農民工的城市融入程度越高越有利于勞動權益的保障。同時行業性質對勞動權益的保障有重要影響,國有企業就業農民工的安全性較高,民營企業就業農民工簽訂勞動合同及勞動時間方面較有保障,零售業、制造業等行業農民工相對于建筑業而言工資發放更有保障。(3)農民工個體特征和勞動權益有一定關系。本省農民工比外省農民工簽訂合同的概率較高,36~45歲之間的農民工遭遇拖欠工資的現象較少,性別對勞動權益的保護無明顯影響。(4)制度性因素對農民工權益的影響不大。法律法規沒有表現出明顯的保障農民工權益的效果,農民工對法律法規了解較少,法律意識較為淡薄,不知道如何使用法律武器來維護自身的合法權益。基于以上結論從農民工勞動權益的維護方面提出以下政策建議:

第一,提高農民工勞動附加值。勞動強度大、勞動風險高、工作時間長、社會保障少是農民工勞動的典型特點,農民工的工資僅是其勞動的“裸值”,社會保險、醫療保險等嚴重缺失,沒有相應的保障措施或其他補償,應該逐步完善農民工的社會保障體制,提高勞動的附加值。地方政府往往以低廉的工資水平作為引資招商的條件,實際上通過這種方式只能引進一些較低層次的勞動密集型落后技術,不利于地方經濟的長期發展,相反會因為對農民工勞動權益的損害造成民工荒等現象,對投資環境產生負面效應。只有保障農民工切身利益,提高農民工的勞動技能才能更好地吸引資本,促進地區經濟的長期穩定發展。低廉的勞動成本在國際市場中只能具有較低層次的競爭優勢,要想提高核心競爭力必須提高勞動者的綜合素質。

第二,建立農民工法律事務咨詢服務機構,為農民工提供各項法律咨詢。農民工的教育程度較低,對國家的法律法規了解甚少,必須加強法律法規宣傳,提高農民工的維權意識和城市融入能力。實證結果顯示農民工對法律法規了解甚少,更談不上使用法律法規來維護自己的合法權益。只有加強《勞動法》等相關法律的宣傳教育,簡化法律執行的相關手續,降低法律援助門檻,才能更好地維護農民工的勞動權益。同時企業如果嚴格執行《勞動法》也可以樹立良好的國際形象,提高自身的國際市場競爭力,有利于企業海外經營及出口創匯,對企業及地區經濟的長遠發展具有積極影響。

第三,提高農民工的組織化程度。農民工作為社會的弱勢群體,在勞動市場討價還價的能力很差,當發生勞資糾紛時往往被動忍受,不知道怎樣維護自己的合法權益,重要原因是農民工個體太分散,沒有自己的相應維權組織,當合法權益受到侵害時無法尋找相應組織幫助。因此成立工會及農民工的黨團組織對農民工維權非常重要,通過建立基層組織,提高農民工的維權意識和維權能力,及時解決農民工與雇主之間的勞資糾紛、工傷事故等現象。同時應該動員社會力量參與農民工維權現象,農民工作為主要的體力勞動者,是經濟增長的基石,對整個社會的發展起著非常重要的作用。

[1]蔡群.我國農村勞動力流動的影響因素研究[J].經濟研究,2013,(4).

[2]李海東,劉躍顯.我國農民工權益維護的影響因素及評價方法研究[J].中國社會科學,2010,(3).

[3]劉林平.農村勞動力流動變動風險評價方法及集中度研究[J].經濟研究,2013,(5).

[4]郭志堅.農村勞動力權益維護的風險評價方法及對策研究[J].經濟研究,2014,(5).

[5]張春慧,馬小寧,譚立新.貴清山地質公園游客消費行為研究[J].管理學刊,2013,(1).

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