試論大數據引發的財務管理變革

楊 芳

（中國商用飛機有限責任公司，上海 200120）

1 什么是大數據

自從資訊革命以來，所有的機械設備或者電子設備都可以留下數據痕跡，這些痕跡承載了性能、位置、狀態等信息，通過互聯網的交互，形成了一個龐大的數據源。近年來，云計算、物聯網、社交網絡等新興服務促使人類社會的數據種類和規模正以前所未有的速度增長，新時代的到來使得信息交流愈發便捷，全球信息量迅猛增長。收集數據、分析數據、利用數據已成為個人、企業乃至國家做出決策的重要渠道之一。對于“大數據”，研究機構Gartner給出了這樣的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，它具有規模性、多樣性、快速性和真實性的特點。

2 大數據對傳統財務管理的影響

大數據浪潮洶洶來襲，與互聯網的發明一樣，這不僅僅是信息技術領域的革命，更是在全球范圍內加速企業創新、引領社會變革的利器。同時也給傳統的財務管理帶來了影響。主要表現在以下兩個方面。

2.1 大數據技術可以有效縮短財務信息披露周期

新一代大數據技術的成熟，極大地提高了財務以及各類報表的及時性，讓階段性的月度、季度報告向實時報告的轉變變成了可能。當營銷終端信息更新的時候，區域市場分析個性化報告的可以定期或隨時發布。例如，在麥當勞特許經營店，管理人員會關注每天的經營業績以及有多少顧客光顧，讓月末才編制的財務報表變成了每天可以看到的收入、利潤以及庫存，這些指標可以幫助他們及時做出改進，而不是月末才采取行動。

2.2 大數據技術讓財務分析變得更加多元化

不同于財務信息，非財務信息來源復雜，格式多樣化，不僅包括結構化數據，還包括傳感數據、文本、文檔、音頻、視頻等非結構化數據。據互聯網數據中心IDC的一項調查報告中指出，企業中80%的數據都是非結構化數據。大數據是大容量、高速和多樣化的信息資產，它的使用需要企業能夠打破業務線條和部門之間的數據區隔，并借助大數據處理軟件工具，對來自企業內部和外部的海量的結構化數據和非結構化數據進行過濾，且以眾多歷史數據為基礎進行科學預測。這就使得財務分析變得更加多元化，由傳統的只對財務報表等結構化數據進行分析，演進為對財務信息和非財務信息等多種類型數據進行融合，發現海量數據間相關關系，讓大數據變小，變得更加結構化，并以定量的方式來描述、分析、評判企業的經營態勢。

3 大數據時代下財務管理理念的轉變

管理最重要的是決策，而正確的決策又依賴于充足的信息、準確的判斷?，F代管理學之父彼得杜拉克曾經說過“人們永遠無法管理不能量化的東西”。財務人員作為企業日常經營活動數據化的締造者和加工者，具備天然的信息量化的能力。大數據及其相關工具為財務部門從事后記錄數據、提供年終報告的服務性部門向事前制定戰略決策的核心部門邁進提供了可能。這就需要財務人員更加密切地同其他部門相配合，從數據中釋放出重要信息，將業務分析貫穿于財務規劃流程，洞悉企業利潤和成本來源，改善結算流程的處理時間和完整性。通過增強財務信息的可信度，實現財務信息與非財務信息的高度融合，并依托有效平臺進行分析，為管理層提供更多變量的實時動態，提高企業財務決策的科學性和準確性，以此成為企業戰略和成功的基石。

4 大數據時代下財務管理能力的提升

要想在大數據時代的競爭中勝出，高質量的數據、量化工具和方法論以及精通數據的員工都是必不可少的重要因素。企業首先要制定出數據收集和整理的戰略規劃，明確什么是有用的數據，如何收集和利用有用的數據為企業整體發展戰略創造價值。其次尋找適合自己公司需求的分析技術和大數據工具，使其可以通過對重大商業決策的變量定義、不確定性與價值建模，進行風險的量化分析，以此作為投資與商業決策的重要依據。最后也是最重要的是將大數據分析的理念植入組織中，使每一個人都意識到無論是優化內部流程還是改進現有產品和服務，數據分析與公司經營績效提升之間存在著緊密的關系。

大數據時代的降臨已是勢不可擋，其中潛在的巨大價值勢必會掀起一場商業模式和管理決策的深刻變革。對于企業來說，大數據既是挑戰也是機遇，數據正日益成為企業的核心競爭力。面對挑戰，企業除了注重技術與人才，還必須轉換管理思維，變革管理模式，充分、有效地利用大數據，挖掘蘊含其中的附加價值，力求抓住機遇，在瞬息萬變的全球化經濟環境中贏得競爭，發展壯大。

[1]徐子沛.大數據[M].桂林：廣西師范大學出版社，2013.

[2]何雪梅.大數據時代企業集團財務管理轉型研究[J].法治與經濟：下旬，2014（5）.