趙錦玲
(濟南鋼鐵集團總公司,濟南 250101)
統計數據質量是統計工作的“生命”。統計數據質量問題是衡量統計工作的核心指標。統計信息質量的高低直接影響和決定著統計信息的可利用性。統計數據失真就等于統計工作失去價值,統計數據質量低下將會直接導致錯誤的決策。因此,努力提高統計數據的質量,實現統計信息的準確、有效、全面,是統計工作的重中之重。
統計數據質量指其準確性,通常用統計估計中的誤差來衡量。目前,統計體制在指標體系、調查方法、統計標準、技術手段、數據報送與處理方式等方面較好地滿足了社會各界對統計信息的需求,推動了統計事業的發展。但是,浮夸風以及片面追求假、大、空現象仍然存在,這些都違背了統計工作的基本要求,阻礙了統計工作的發展。目前統計數據質量管理上存在的問題主要有:
(1)統計數據失真。統計制度不夠完善是造成統計數據失真的內在因素,表現在:統計部門內部各專業在統計方法、指標涵義、口徑上還存在一定程度的不統一;專業間統計方法改革不同步;統計范圍、口徑的理論值與實際值出入有時還比較大;統計與財會在核算周期上還存在一些差異。并且,在統計數據質量管理上,各級統計管理部門在統計執法過程中力度不夠,對統計過程缺少制約與監督,對統計數據缺乏校驗與復查等有力措施。
(2)設計時需求不明確,缺乏遠見。數據庫與文件管理系統的重要區別之一在于數據庫不僅存放數據,而且存放數據之間的相關性。相關性不僅表現在數據依存的時間、地點、類型和名稱等原始屬性上,還會在數據的轉移過程中產生再生的相關性。搜集數據階段使用的方法不正確、應用需求不明確等都會影響數據的完整性和準確性。
(3)數據處理手段發展不平衡。數據處理手段出現從基層的手工操作到省、國家一級政府統計數據處理的高度信息化的不平衡發展。地方統計數據處理是半手工操作,速度慢、效率底、可靠性差,這與統計的及時性要求不相符合。
(4)質量管理監督措施不夠健全。由于多數檢索系統沒有進入實際應用階段,數據質量的控制和監督往往被人們忽視。科學的統計數據質量評估和監控的缺失造成統計數據不同層次脫離實際的偏差,給決策帶來極大的不便。
(5)統計人員隊伍素質不高。基層統計工作薄弱,統計手段落后,統計人員素質比較低,基層統計隊伍不穩定,這些都影響了統計數據質量。
從數據質量管理的角度來看,統計數據質量管理存在諸多問題的原因在于:
(1)統計數據質量理論及其控制技術與統計實踐脫節。各種統計數據質量控制技術在實際統計工作中的研究和應用不多,對于經常性統計數據的質量控制,實際上還主要是采用事后分析評估和擠水分的方法,而事前的分類預防控制不多,建立誤差模型進行分析的也不多。雖然制定了主要統計數據質量的評估方法,但具體方法的應用、由哪些部門負責以及這些部門的質量責任、職權和義務并不明確。
(2)統計數據質量管理中的全面質量管理并不全面。全程性上,只重視調查環節,不重視統計設計環節對數據需求的研究,從而影響數據相關性、及時性的提高;全域性上,所實行的并取得很大成功的統計數據全面質量管理的措施及經驗,主要集中于幾個專項的普查,應用范圍較窄;全員性上,只重視統計系統內部的人員控制,而對統計系統外部的,占統計工作人員2/3的基層統計人員卻無從控制。
(3)缺乏明確的質量管理目標和統一的質量管理規范。對統計數據質量管理缺乏明確的質量方針和質量目標,缺乏相對統一的統計數據質量管理標準和規范,導致了統計數據質量的混亂。
(4)控制措施與事后評估結果及發現的問題沒有很好的結合。統計是一項循環往復的過程,因此,每一次新的修訂統計設計都應反映出上一次數據質量評估的結論以及質量改進的要求。但是事先的控制措施,如填表要求中的平衡關系、邏輯審核關系用于質量控制的設計內容較少。
(1)搞好統計調查方法的改革是提高統計數據質量的前提。“建立以必要的周期性普查為基礎,以經常性的抽樣調查為主體,同時輔之以重點調查、科學推算和少量的全面報表綜合運用的統計調查方案體系”是統計調查方法改革的長遠目標,指出了抽樣調查作為新統計調查體系的主題,精簡全面統計報表。要提高統計數據質量,必須推廣抽樣調查方法的應用,它避免了對總體單位的逐一調查和減少了較多的中間環節,較大程度上削弱了各方面因素在調查過程對統計數據的干擾,使得調查得到的數據較符合客觀實際。
(2)強化統計基礎工作是提高統計數據質量的保證。首先,要做好統計調查表的設計。企業綜合統計部門應根據上級部門和本企業生產經營管理的需要,會同會計等部門統一設計企業內部套表,統計指標的涵義、范圍、計算口徑應一致。新統計報表的采用,可以克服企業統計工作中存在的雜亂、重復、矛盾等弊端,也有利于報表的規范化、系統化,更有利于統計數據的準確性。其次,實現原始記錄、統計臺賬的標準化。原始記錄是業務核算、會計核算、統計核算的共同基礎,只有這樣才能使3種核算結果相互銜接,口徑一致,而要保證核算數字的準確性,要求核算的數字來源,都有真實的原始記錄作為依據。
(3)加強統計法制法規建設是提高統計數據質量的法律保障。在企業統計工作中,主觀隨意性是影響統計數據質量的重要因素。領導者的法制觀念和對統計數據質量的重視程度以及統計人員的綜合素質,對統計數據質量有著直接的影響。要加強統計法制建設,健全統計法規,防止某些企業領導和統計人員對統計數據弄虛作假,以強化統計法規的法律效力和約束力。
(4)提高統計人員的業務素質是提高統計數據質量的關鍵所在。統計數據質量與統計人員的業務素質和隊伍穩定有直接的關系,企業統計人員是提高統計信息最基礎、最原始數據的源泉,因此,為了提高統計人員的業務素質,所有統計人員都必須通過嚴格考核,獲得專業技術證書才能持證上崗。企業應按規模大小、統計業務的難易程度,配備有一定統計職稱的綜合統計人員,以提高統計工作質量,保證統計數據的準確性。
(5)加大新的統計技術的應用是提高統計數據質量的必要途徑。計算機技術不僅可以實現數據處理高速化、數據傳輸網絡化、數據貯存資源化,從而降低統計數據在人工處理、傳輸、貯存等環節上的技術性誤差和邏輯性差錯,而且有利于從機制上形成強有力的統計質量管理體系,維護統計數據管理相對獨立性并有效地遏止隨意虛報、瞞報以及統計數據質量的其他腐敗行為。
總之,提高統計數據質量是統計工作的重中之重,要在明確什么是統計數據質量的基礎上,抓住影響統計數據質量的關鍵,采取切實有效措施,最大限度地保證提高數據的質量,確保統計三大職能的發揮。