西北五省生產性服務業全要素生產率測度及空間差異性研究

陳文新+韓春燕+潘明明+王帥

內容摘要：本文利用非參數Malmquist指數模型，實證分析2005-2012年西北五省生產性服務業全要素生產率及地區差異。結果表明，西北五省生產性服務業沿用粗放型增長方式，全要素生產率偏低，提升僅依靠技術進步的推動，技術效率的作用非常微弱。制約發展因素各異，甘肅金融業發展速度相對緩慢;寧夏交通運輸、倉儲和郵政業及信息傳輸、計算機服務和軟件業等行業相對薄弱;青海在房地產、租賃和商務服務業、科學研究和技術服務業等方面有待進一步提高;陜西交通運輸、倉儲和郵政業等傳統生產性服務業滯后于房地產業和高新技術產業;新疆各行業發展結構過于平均，缺乏主導產業等。

關鍵詞：生產性服務業 ? 全要素生產率 ? 西北五省

引言

現代經濟增長理論與經驗研究表明，生產率水平的不斷提高是一個國家或地區經濟持續增長的根本源泉，而核心在于服務業的生產率（徐宏毅，2004）。服務業一般分為政府服務業、生產性服務業和消費服務業。生產性服務業是這三種類型中比重最大、增長速度最快和對經濟增長拉動貢獻最顯著的部分（Herbert G.Grubel，1989）。近年來西北五省生產性服務業的發展取得了長足的進步，到2012年底生產性服務業在生產總值中的比重已經達到16.76%，但與發達地區近50%相比仍存在較大差距，與國內平均水平25%相比也有差距。同時，西北五省生產性服務業的發展模式存在明顯差異，制約其發展的關鍵因素也各不相同。因此，文章研究西北五省生產性服務業的發展問題不僅關系到西部大開發模式的創新，也關系到西北地區經濟快速、穩定、健康發展和絲綢之路經濟帶產業發展宏偉目標的順利實現，具有重要的現實意義。

學者關于生產性服務業的研究主要涉及產業集聚（陳建軍，2011）、與經濟發展關系及生產率測算（原毅軍，2009）等方面。生產性服務業生產率測算在眾多研究中，發揮著基礎性的工作，其測算準確與否決定著生產性服務業優化政策的科學性和合理性。生產性服務業生產率的測算方法一般采用索洛余值法和隨機前沿生產函數法等。如Jorgenson （1967）在新古典投資理論的基礎下，運用超越對數生產函數的方法對美國生產性服務業進行測算，指出技術進步對全要素生產率的提升起到關鍵作用。顧乃華（2008）從我國生產性服務業的生產效率特征出發，指出生產性服務業的發展過程中未能充分挖掘現有資源和技術潛力，需從提高就業人員教育水平，加大技術創新投入力度及加強服務業生產監管等方面實現生產性服務業健康發展。

已有成果為本文研究提供了清晰的思路。學者對生產性服務業全要素生產率的研究主要集中于全國范圍，對于西部欠發達地區的研究較少，這使得對西北生產性服務業發展的特點及問題把握不準。從研究方法來看，對生產性服務業全要素生產率的測算有索洛余值法、隨機前沿生產函數法等方法，但因方法的限制對測算結果存在一定的偏差。基于此，文章首先采用非參數Malmquist指數模型對西北五省2005—2012年生產性服務業全要素生產率進行測算，分析整體發展水平;其次，從西北五省生產性服務業發展特征出發，剖析其發展的差異性。最后，針對西北五省各自發展的特點，提出推動西北五省生產性服務業健康發展的對策建議，以期實現西北五省生產性服務業快速、穩定發展。

研究方法與指標選擇

（一）研究方法

索洛余值法無法有效區分技術進步與技術效率的差異;隨機前沿生產函數需給定具體參數，函數形式受限制;數據包絡分析法未考慮隨機誤差的影響，測算結果精準度不夠。同時，生產性服務業存在智力、信息等難以準確度量的變量。因此，采用非參數Malmquist指數模型對生產性服務業全要素生產率測算較適合。非參數Malmquist指數模型，衡量技術進步變動、技術效率變動和全要素變動三者之間的關系。該方法采用距離函數及線性優化方法估算決策單元的邊界生產函數，從而對效率變化和技術進步進行測度。

利用非參數Malmquist指數模型對生產性服務業全要素生產率進行測度，需要界定兩個時期，即t1期和t2期。并分別測度t1期的技術條件下，從t1期到t2期的全要素生產率變化以及t2期的技術條件下，從t1期到t2期的全要素生產率的變化。非參數Malmquist指數模型的具體形式如下：

從t1期到t2期，全要素生產率測度公式表示為：

將Malmquist 生產率變化指數分解為技術效率（EHCH）變化和技術進步（TECH）變化（Fareet al，1992）

M大于1、等于1、小于1分別表示全要素生產率提升、不變及下降。技術效率變動（EHCH）是在一定條件下效率變化指數，表示生產性服務業在t1期至t2期技術效率變化水平，即每一個決策單元追趕至最優生產可能性邊界的程度。當EHCH>1時，代表決策單元距離最優生產前沿面差距在縮短，技術效率有所提升;反之，技術效率衰退。技術變動（TECH）是指在一定條件下相對生產技術變化指數，表示生產性服務業在t1期至t2期技術變化水平。代表兩個時期生產技術前沿面的遷移，表明技術的進步或創新的程度。當TECH>1時，表明技術有所提升，反之表示技術停滯不前或有所下降。

（二）指標選擇

全要素生產率是指除物質資本投入、人力資本外其他各要素的和，即技術進步、組織、制度等的索羅殘差。利用Malmquist生產率指數對生產性服務業全要素生產率測算需界定投入和產出指標。學者一般選用產業增加值代表產出指標（楊向陽，2006），鑒于生產性服務業作為中間投入的特殊性，本文產出指標選用生產總值度量。對于投入指標來說，選取生產性服務業人力資本及資本投入（原毅軍，2008）兩個指標，鑒于數據的可獲取性，人力資本采用就業人數，資本投入采用生產性服務業資本存量進行度量。數據來自2005—2012年西北五省各省統計年鑒。生產性服務業定義為“交通運輸、倉儲和郵政業”“信息傳輸、計算機服務和軟件業”“金融業”“房地產業”“租賃和商務服務業”“科學研究、技術服務和地質勘察業”六大行業。由于陜西統計年鑒中未給出“信息傳輸、計算機服務和軟件業”“租賃和商務服務業”“科學研究、技術服務和地質勘察業”三個行業生產總值，故采用營利性服務業代替。endprint

實證分析

（一）西北五省生產性服務業全要素生產率（TFP）分析

論文以2005—2012年西北五省的面板數據為基礎，利用Deap2.1測算西北五省生產性服務業TFP見表1。

從表1可知，分析期內西北五省TFP年平均增長率為1.46%，而這一期間西北五省生產性服務業的生產總值年均增長17.95%，固定資產投資年均增長31.94%。表明近年來西北五省生產性服務業雖然取得長足的進步，但是技術創新對生產性服務業的拉動貢獻卻非常微弱。“高投入、高耗能、高污染”的粗放式發展模式導致資源嚴重浪費和生態環境破壞，不利于西北五省的可持續健康發展。

將西北五省TFP進行分解，技術進步的年均增長率為4.14%，技術效率的年均增長率為-1.97%。西北五省生產性服務業TFP惡化主要原因是技術效率的負增長。近年來隨著西部大開發的逐步深入，內地大量服務性企業涌入西北五省，加劇了西北五省服務行業的競爭，企業為了保持市場競爭優勢，不斷引進先進技術和設備，推動了西北五省生產性服務業技術進步。然而，西北五省生產性服務業的軟硬件條件不匹配，尤其是市場化和信息化程度偏低，高素質、專業化人才匱乏等問題，則導致技術效率下降。西北五省TFP分階段進行分析，2008年以前，西北五省生產性服務業技術進步正增長，技術效率負增長;2008年以后，西北五省生產性服務業技術進步負向增長，技術效率正向增長。西北五省生產性服務業由“改進型”發展模式退回到“優化型”發展模式。2008年美國金融危機誘發的新一輪經濟危機對我國生產性服務業產生了深遠的影響，大量企業不得不降低成本。在這種大環境下，技術創新部門首當其沖，成為企業節省開支的犧牲品。2009年西北五省生產性服務業技術進步大幅度下降，也證明了上述觀點。短期來看，消減技術創新投資對降低企業成本具有一定的作用，但是從長期來看，會導致企業陷入粗放式經營的惡性循環中，不利于企業長期、健康、穩定發展。

（二）分地區TFP分析

由表2可知，分析期間甘肅、寧夏和新疆的生產性服務業TFP正向增加，其中新疆TFP增長速度最快，年均增長率達到12.1%。青海和陜西生產性服務業TFP呈降低趨勢，陜西省惡化速度最快，生產性服務業TFP年均下降12.1%。分析技術效率變動和技術進步變動可知：從2005年至今，甘肅省技術效率水平并未取得顯著提高，生產性服務業的TFP的提升主要是依靠技術進步的拉動。寧夏的技術效率年均增長率為0.5%，對生產性服務業TFP提升的拉動作用非常有限。與甘肅省一樣，寧夏TFP的提升也主要是依靠技術進步拉動。雖然近年來青海省的技術進步年均增長率達到1.7%，但無法彌補技術效率嚴重惡化對生產性服務業TFP的負面影響。因此，分析期內青海省生產性服務業TFP年均下降3.4%。就陜西省而言，2005年后陜西省的技術效率和技術進步均出現一定程度的下降，這直接導致生產性服務業TFP水平大幅度下降;對于新疆來說，2005年之后，新疆生產性服務業技術進步增長速度明顯快于西北地區其他省份，技術進步年均增長率達到13.2%，技術效率目前雖然還是負面增長，但是與前幾年相比，下降速度明顯放緩，這也在一定程度上推動了新疆生產性服務業TFP的快速提升。

由于西北五省中部分省份的生產性服務業TFP的變化情況與人們預期存在一定的差異。隨后將從行業角度探尋影響生產性服務業發展的因素，見表3。

對于甘肅省而言，甘肅省的租賃和商務服務業、科學研究和技術服務業兩行業在西北五省中均位居首位，技術進步年均增長均在20%以上，但從技術效率看這兩個行業并不盡如意。租賃和商務服務業的年均增長5%、而科學研究和技術服務業年均增長-8%。這一方面說明近年來，甘肅提出以企業為主體、市場為導向、產學研結合的技術創新體系起到顯著作用，推動了租賃和科學研究相關行業技術水平的快速提升。但從另一方面看，甘肅省在重視租賃和科學研究相關行業技術創新的同時，卻忽略了行業內部組織結構的調整和服務體系優化，導致甘肅省租賃和科學研究相關行業出現畸形的增長，不利于行業長期穩定發展。甘肅省生產性服務業中，TFP最低的為金融業。究其原因主要是政府對金融創新力度不夠，金融科技創新人才匱乏，金融技術進步增長速度緩慢所致。

對于寧夏而言，金融業TFP排在西北五省的首位，技術進步快速增長推動了金融業TFP的快速提升。而在西北五省中，交通運輸、倉儲和郵政業及信息傳輸、計算機服務和軟件業發展速度相對緩慢。究其原因，首先交通基礎設施建設薄弱，物流業園區發展滯后，陸空交通運輸效率低下，與各貿易區域物流距離較長，成本過高等因素制約交通運輸、倉儲和郵政業的發展;其次，信息化水平偏低，專業人才匱乏制約了寧夏信息傳輸、計算機服務和軟件業的發展。

對于青海省而言，生產性服務業中的交通運輸、倉儲和郵政業和信息傳輸、計算機服務和軟件業在西北五省中居于首位。分析技術進步和技術效率對青海省生產性服務業相關行業的影響，技術效率推動交通運輸、倉儲和郵政業的快速發展，而信息傳輸、計算機服務和軟件業則是技術進步和技術效率共同作用的結果。青海省生產性服務業中相對薄弱的是房地產、租賃和商務服務業、科學研究和技術服務業。這主要是因青海省產業結構嚴重失衡造成的，資源和專業人才過于集中在傳統服務業當中，新興產業資源和專業人才相對匱乏，科學研究和技術服務等行業發展相對滯后。

對于陜西省來說，近年來，發展最快的則為房地產業，技術開發、信息傳輸等新興產業也取得了一定程度的提升。一方面，是由于陜西省絕大多數城市自然環境優美，文化底蘊深厚，適合人類居住，人們對陜西省的房地產需求較大，推動了陜西房地產業的迅速發展;另一方面，陜西省境內分布著大量的高校和科研機構，高層次、專業化人才聚集，推動了陜西省技術創新和信息傳輸等高新產業的快速發展。然而，在陜西省房地產業和高新產業迅速發展同時，交通運輸、倉儲和郵政業等傳統生產性服務業發展速度緩慢，也在一定程度上制約了陜西省經濟快速的發展，成為當地政府必須要面對和解決的難題。endprint

對于新疆來說，新疆生產性服務業雖然沒有特別突出的行業，但是從整體來看，新疆生產性服務業TFP是最高的，各行業發展狀況也是最均衡的。由表3可知，自2005年以來，新疆生產性服務業各行業技術進步具有了一定程度的提升，技術效率雖然在各行業表現出提升、衰退、停滯不前等差異性。但整體來說，對新疆生產性服務業的負面影響并不顯著。這可能是因為，新疆作為國家向西開放的橋頭堡和新絲綢之路經濟帶的前沿，在西部大開發和對口援疆政策的支持下，依托交通、口岸、產業等要素，為新疆生產性服務業的發展帶來良好的發展契機。

結論

文章運用非參數Malmquist指數模型，實證分析西北五省2005—2012年生產性服務業的全要素生產率及差異性。結果表明，近年來西北五省生產性服務業取得長足的進步。西部大開發的逐步深入加劇了西北五省生產性服務業之間的競爭，企業為了維持自身的競爭優勢，紛紛引進先進技術和設備，技術進步水平得到顯著提高。但是由于西北省份市場化開放程度偏低，人才嚴重匱乏致使西北五省技術效率發展緩慢，企業只能依靠“高投入、高耗能、高污染”的粗放式發展模式來維持自身的發展，在一定程度上造成資源浪費和環境破壞，與政府提出的可持續健康發展目標不相符。

啟示

分析西北五省生產性服務業發展特征，西北五省生產性服務業TFP在各省份上存在明顯的差異性，影響因素也各不相同。

對于甘肅省來說，生產性服務業的TFP的提升主要依靠技術進步的拉動，租賃和商務服務業、科學研究和技術服務業等行業居于西北五省之首，在推動甘肅省生產性服務業快速發展中發揮重要作用，而金融業發展速度緩慢則很大程度上限制甘肅省生產性服務業的進一步發展，成為甘肅省生產性服務業進一步提升的主要瓶頸。因此，甘肅省政府應加大金融業發展支持力度，通過專業人才引入、資金投入、政策傾斜等多種途徑推動金融業快速、健康發展。

對于寧夏來說，寧夏生產性服務業的發展與甘肅省相似，也主要是依靠技術進步的拉動，但是影響寧夏生產性服務業發展的具體行業與甘肅省不盡相同。在西北五省中，寧夏的金融業居于首位，金融服務能力顯著提升，但交通運輸、倉儲和郵政業及信息傳輸、計算機服務和軟件業發展速度則相對緩慢。因此，寧夏政府應加大交通基礎設施和物流園區建設，提高陸空交通服務效率和提升信息化水平等幾個方面。

對于青海省來說，近年來雖技術進步年均增長率為正，但由于技術效率惡化速度過快，致使青海省生產性服務業的TFP呈現負增長。究其原因，青海省產業結構嚴重失衡造成，雖然交通運輸、倉儲和郵政業等傳統行業取得了穩定的發展，但由于新興產業資源和專業人才相對匱乏，導致科學研究和技術服務等行業發展滯后。因此，青海省政府應進一步優化產業結構，加大高新技術產業的投資力度，推動資源和人才向新興產業流動，實現高新技術產業和傳統產業的協同發展。

對于陜西省來說，陜西省的技術效率和技術進步均出現一定程度的下降，這也直接導致陜西省生產性服務業TFP水平大幅度下降。由于地理位置和教育資源優勢，近年來陜西省的房地產業和高新技術產業發展迅速，但這些產業還不足以推動生產性服務業TFP的全面提升，交通運輸、倉儲和郵政業等傳統生產性服務業發展速度緩慢，是當地政府不得不面對和解決的難題。

對于新疆來說，在西部大開發和對口援疆政策的支持下，新疆生產性服務業取得長足的發展。但是存在的主要問題是各行業發展過于平均，缺乏相應的主導產業。因此，當務之急應當是嚴格篩選和大力扶持符合新疆未來發展規劃的產業，培養本省的支柱性產業。

參考文獻：

1.原毅軍，劉浩，白楠.中國生產性服務業全要素生產率測度—基于非參數Malmquist指數方法的研究[J].中國軟科學，2009（1）

2.徐宏毅，歐陽明德.中國服務業生產率的實證研究[J].工業工程與管理，2004（5）

3.劉丹鷺.中國服務業技術效率的系統性分析[J].財經論叢，2012（2）

4.陳金保，何楓，趙曉.我國服務業全要素生產率變動及其地區差異實證分析：1995-2009[J].商業時代，2011（18）endprint

對于新疆來說，新疆生產性服務業雖然沒有特別突出的行業，但是從整體來看，新疆生產性服務業TFP是最高的，各行業發展狀況也是最均衡的。由表3可知，自2005年以來，新疆生產性服務業各行業技術進步具有了一定程度的提升，技術效率雖然在各行業表現出提升、衰退、停滯不前等差異性。但整體來說，對新疆生產性服務業的負面影響并不顯著。這可能是因為，新疆作為國家向西開放的橋頭堡和新絲綢之路經濟帶的前沿，在西部大開發和對口援疆政策的支持下，依托交通、口岸、產業等要素，為新疆生產性服務業的發展帶來良好的發展契機。

結論

文章運用非參數Malmquist指數模型，實證分析西北五省2005—2012年生產性服務業的全要素生產率及差異性。結果表明，近年來西北五省生產性服務業取得長足的進步。西部大開發的逐步深入加劇了西北五省生產性服務業之間的競爭，企業為了維持自身的競爭優勢，紛紛引進先進技術和設備，技術進步水平得到顯著提高。但是由于西北省份市場化開放程度偏低，人才嚴重匱乏致使西北五省技術效率發展緩慢，企業只能依靠“高投入、高耗能、高污染”的粗放式發展模式來維持自身的發展，在一定程度上造成資源浪費和環境破壞，與政府提出的可持續健康發展目標不相符。

啟示

分析西北五省生產性服務業發展特征，西北五省生產性服務業TFP在各省份上存在明顯的差異性，影響因素也各不相同。

對于甘肅省來說，生產性服務業的TFP的提升主要依靠技術進步的拉動，租賃和商務服務業、科學研究和技術服務業等行業居于西北五省之首，在推動甘肅省生產性服務業快速發展中發揮重要作用，而金融業發展速度緩慢則很大程度上限制甘肅省生產性服務業的進一步發展，成為甘肅省生產性服務業進一步提升的主要瓶頸。因此，甘肅省政府應加大金融業發展支持力度，通過專業人才引入、資金投入、政策傾斜等多種途徑推動金融業快速、健康發展。

對于寧夏來說，寧夏生產性服務業的發展與甘肅省相似，也主要是依靠技術進步的拉動，但是影響寧夏生產性服務業發展的具體行業與甘肅省不盡相同。在西北五省中，寧夏的金融業居于首位，金融服務能力顯著提升，但交通運輸、倉儲和郵政業及信息傳輸、計算機服務和軟件業發展速度則相對緩慢。因此，寧夏政府應加大交通基礎設施和物流園區建設，提高陸空交通服務效率和提升信息化水平等幾個方面。

對于青海省來說，近年來雖技術進步年均增長率為正，但由于技術效率惡化速度過快，致使青海省生產性服務業的TFP呈現負增長。究其原因，青海省產業結構嚴重失衡造成，雖然交通運輸、倉儲和郵政業等傳統行業取得了穩定的發展，但由于新興產業資源和專業人才相對匱乏，導致科學研究和技術服務等行業發展滯后。因此，青海省政府應進一步優化產業結構，加大高新技術產業的投資力度，推動資源和人才向新興產業流動，實現高新技術產業和傳統產業的協同發展。

對于陜西省來說，陜西省的技術效率和技術進步均出現一定程度的下降，這也直接導致陜西省生產性服務業TFP水平大幅度下降。由于地理位置和教育資源優勢，近年來陜西省的房地產業和高新技術產業發展迅速，但這些產業還不足以推動生產性服務業TFP的全面提升，交通運輸、倉儲和郵政業等傳統生產性服務業發展速度緩慢，是當地政府不得不面對和解決的難題。

對于新疆來說，在西部大開發和對口援疆政策的支持下，新疆生產性服務業取得長足的發展。但是存在的主要問題是各行業發展過于平均，缺乏相應的主導產業。因此，當務之急應當是嚴格篩選和大力扶持符合新疆未來發展規劃的產業，培養本省的支柱性產業。

參考文獻：

1.原毅軍，劉浩，白楠.中國生產性服務業全要素生產率測度—基于非參數Malmquist指數方法的研究[J].中國軟科學，2009（1）

2.徐宏毅，歐陽明德.中國服務業生產率的實證研究[J].工業工程與管理，2004（5）

3.劉丹鷺.中國服務業技術效率的系統性分析[J].財經論叢，2012（2）

4.陳金保，何楓，趙曉.我國服務業全要素生產率變動及其地區差異實證分析：1995-2009[J].商業時代，2011（18）endprint

對于新疆來說，新疆生產性服務業雖然沒有特別突出的行業，但是從整體來看，新疆生產性服務業TFP是最高的，各行業發展狀況也是最均衡的。由表3可知，自2005年以來，新疆生產性服務業各行業技術進步具有了一定程度的提升，技術效率雖然在各行業表現出提升、衰退、停滯不前等差異性。但整體來說，對新疆生產性服務業的負面影響并不顯著。這可能是因為，新疆作為國家向西開放的橋頭堡和新絲綢之路經濟帶的前沿，在西部大開發和對口援疆政策的支持下，依托交通、口岸、產業等要素，為新疆生產性服務業的發展帶來良好的發展契機。

結論

文章運用非參數Malmquist指數模型，實證分析西北五省2005—2012年生產性服務業的全要素生產率及差異性。結果表明，近年來西北五省生產性服務業取得長足的進步。西部大開發的逐步深入加劇了西北五省生產性服務業之間的競爭，企業為了維持自身的競爭優勢，紛紛引進先進技術和設備，技術進步水平得到顯著提高。但是由于西北省份市場化開放程度偏低，人才嚴重匱乏致使西北五省技術效率發展緩慢，企業只能依靠“高投入、高耗能、高污染”的粗放式發展模式來維持自身的發展，在一定程度上造成資源浪費和環境破壞，與政府提出的可持續健康發展目標不相符。

啟示

分析西北五省生產性服務業發展特征，西北五省生產性服務業TFP在各省份上存在明顯的差異性，影響因素也各不相同。

對于甘肅省來說，生產性服務業的TFP的提升主要依靠技術進步的拉動，租賃和商務服務業、科學研究和技術服務業等行業居于西北五省之首，在推動甘肅省生產性服務業快速發展中發揮重要作用，而金融業發展速度緩慢則很大程度上限制甘肅省生產性服務業的進一步發展，成為甘肅省生產性服務業進一步提升的主要瓶頸。因此，甘肅省政府應加大金融業發展支持力度，通過專業人才引入、資金投入、政策傾斜等多種途徑推動金融業快速、健康發展。

對于寧夏來說，寧夏生產性服務業的發展與甘肅省相似，也主要是依靠技術進步的拉動，但是影響寧夏生產性服務業發展的具體行業與甘肅省不盡相同。在西北五省中，寧夏的金融業居于首位，金融服務能力顯著提升，但交通運輸、倉儲和郵政業及信息傳輸、計算機服務和軟件業發展速度則相對緩慢。因此，寧夏政府應加大交通基礎設施和物流園區建設，提高陸空交通服務效率和提升信息化水平等幾個方面。

對于青海省來說，近年來雖技術進步年均增長率為正，但由于技術效率惡化速度過快，致使青海省生產性服務業的TFP呈現負增長。究其原因，青海省產業結構嚴重失衡造成，雖然交通運輸、倉儲和郵政業等傳統行業取得了穩定的發展，但由于新興產業資源和專業人才相對匱乏，導致科學研究和技術服務等行業發展滯后。因此，青海省政府應進一步優化產業結構，加大高新技術產業的投資力度，推動資源和人才向新興產業流動，實現高新技術產業和傳統產業的協同發展。

對于陜西省來說，陜西省的技術效率和技術進步均出現一定程度的下降，這也直接導致陜西省生產性服務業TFP水平大幅度下降。由于地理位置和教育資源優勢，近年來陜西省的房地產業和高新技術產業發展迅速，但這些產業還不足以推動生產性服務業TFP的全面提升，交通運輸、倉儲和郵政業等傳統生產性服務業發展速度緩慢，是當地政府不得不面對和解決的難題。

對于新疆來說，在西部大開發和對口援疆政策的支持下，新疆生產性服務業取得長足的發展。但是存在的主要問題是各行業發展過于平均，缺乏相應的主導產業。因此，當務之急應當是嚴格篩選和大力扶持符合新疆未來發展規劃的產業，培養本省的支柱性產業。

參考文獻：

1.原毅軍，劉浩，白楠.中國生產性服務業全要素生產率測度—基于非參數Malmquist指數方法的研究[J].中國軟科學，2009（1）

2.徐宏毅，歐陽明德.中國服務業生產率的實證研究[J].工業工程與管理，2004（5）

3.劉丹鷺.中國服務業技術效率的系統性分析[J].財經論叢，2012（2）

4.陳金保，何楓，趙曉.我國服務業全要素生產率變動及其地區差異實證分析：1995-2009[J].商業時代，2011（18）endprint