試論基于大數據環境下的技術創新管理方法

高曉云

（南京理工大學，南京 226006）

1 大數據時代

1.1 大數據的含義

資料顯示，大數據一詞最先是由麥肯錫公司提出來的。數據，作為社會上的一個重要的生產因素，已經慢慢滲透到社會中的每一個行業及其作用的領域。人們不斷挖掘著大量的數據，同時又利用這些數據解決實際生活中的問題。這預示著社會生產率的進一步增長，消費者能夠從中獲得更多的盈余。從2012年開始，大數據一詞在社會上被頻繁地提及，其概念和涵義也被更多的人熟知。隨著經濟的發展和信息化水平的不斷提高，社會上的“數據”量也急劇增多。同時，這些“數據”被很多單位加以利用，極大地促進了自身的發展。

大數據，又名海量數據，它是無數數據的集合體，數量巨大、類型繁多、結構非常復雜。大數據之所以能發揮其積極作用，得益于它對云數據處理技術的充分利用。這樣一來，大量的數據可以在相當大的范圍內被更多的人共享，各種數據資源的利用率進一步提高。因此，我們可以說，大數據必須結合各種云數據處理技術，才能發揮更強大的作用，才能使人們迅速獲得更優化、更有價值的信息和材料。換言之，大數據技術就是指從一定范圍內各種各樣、數量龐大的數據中，迅速獲得各種有價值、有意義的信息和材料的能力和技術。傳統的信息工具和數據庫技術無法對這些海量的數據（大數據）進行處理。

隨著云數據時代的到來，各種云端處理技術不斷發展和更新，大數據也受到了更多人的關注，同時它也被更多人所了解和熟知。“大數據”技術在生物學、生態學、物理學、軍事、通訊、金融等領域已經被廣泛應用。當今時代，是數字化時代，各種信息在更大的范圍內流動，并能同時被很多人進行交叉共享。這極大地提高了信息資源的利用率，促進了社會向更好的方向發展。

1.2 大數據的特征

大數據并不等于“數字”，也不等同于“數據”。它具有傳統數據不具有的特點。

（1）它的數量非常大，用“海量”來形容絕對不為過。因此，大數據是不可能用傳統的“1，2，3，……”來作為計量單位的。它的起始單位最少是P（1 000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。人腦根本無法對其進行計量，只能依靠云數據處理技術等先進的手段處理。

（2）大數據種類繁多，它并不是指單純的數字。各種影像材料、圖片、雜志、網站等信息都可以作為大數據的內容。信息種類的繁多導致其數據處理操作過程相對繁雜。

（3）大數據運行速度快、更新快、時效高。大數據技術能夠在較短時間內，收集并整理更多的數據資料，這是傳統數據庫無法比擬的。與傳統數據庫相比，大數據具有極大的價值，其應用也促進了社會各個方面的發展和創新。在當今社會中，大數據具有良好的應用前景。

（4）數據的價值密度不高，這也是大數據在發展過程中面臨的主要問題之一。在當代社會，各種信息技術迅速發展，各種“數據信息”在大范圍內被廣泛傳播。但很多材料價值不高，這導致大數據庫內有很多“垃圾數據”，降低了數據的價值。因此，如何利用專門的技術過濾大數據庫內價值較低的信息，是大數據時代急需解決的重要難題之一。

2 大數據環境下社會發展面臨的挑戰

大數據時代的道路，促進了社會的高速發展。但同時，這也給我國當代社會中各市場經濟主體的發展提出了新的要求。

（1）社會發展中各經濟發展主體對非結構化數據處理能力較低。大數據時代，數據不僅僅局限于原先的結構化數據，更包括一些非結構化數據。相比結構化數據而言，非結構化數據更為復雜。在非結構化數據中，字段的長度較長，每個字段有不同的單位構成，而這些次單位又可以被劃分為更小的單位。文本、影像、聲音等都屬于非結構化數據。而實踐表明，目前社會的發展狀況對結構化數據處理得較好，但對于非結構化數據的處理還需要進一步發展和完善。

（2）各經濟發展主體對數據的處理不夠及時，導致獲取的信息不全面。當前社會的發展瞬息萬變，大數據庫也在不斷地更新，數據量越來越大，內容越來越復雜。在當前市場經濟的環境下，各市場主體必須處理好這些數據，并對這些數據進行分析、總結，才能推動自身向更好的方向發展。但是由于數據更新過快，各市場經濟主體無法及時地對這些數據進行全面分析，所獲得的信息難免有失偏頗。

（3）各經濟發展主體很難利用實時數據制定自身的發展決策。大數據庫的不斷更新，使各市場經濟主體各方面也在不斷地變化。市場經濟主體必須對實時數據進行分析，制定最有利于自身發展的決策。但縱觀我國目前狀況，各市場經濟主體往往只從一些表面數據出發，制定發展策略，并沒有對自身的發展狀況做歷時研究，更不用說分析同行業中其他主體的發展狀況。因此，目前的社會發展狀況，各市場經濟主體很難利用大數據制定自身的相關決策，或制定的決策帶有一定的片面性。

（4）各市場經濟主體的數據安全性不高。市場經濟的迅速發展，數據更新的速度非常快。而各市場經濟主體在不斷地發展過程中，各種信息、數據也在不斷增多。這些信息對各市場經濟主體的發展具有十分重要的意義。但是，如何保護自己數據的安全，保證一些個人隱私和單位的機密等等將是各市場經濟主體面臨的發展難題。

3 基于大數據環境下的技術創新管理方法

在大數據時代中，為了應對激烈地競爭和挑戰，各市場經濟主體都加強了技術創新。而技術創新的過程中，相關工作人員必須采取一定的管理方法，才能使技術創新的成果更加顯著。因此，各市場經濟主體必須根據實時更新的大數據和信息，及時地轉變自己的管理思想，采用先進的管理方法，學習其他單位先進的管理經驗，這樣才能在市場經濟的發展過程中占據主動地位，促進自身的不斷發展。

3.1 做好大數據信息的實時監控工作，促進市場經濟主體的運營

當前條件下，各市場經濟主體要進行技術創新，必須提高對非結構化數據的分析、應用能力。因此，各市場經濟主體必須建立一個統一的、較高水平的數據平臺，該數據平臺中包括結構化數據，也包括聲音、影像、文字等非結構化數據。通過此平臺，各經濟主體能夠分析自己的發展狀況，然后制定更好的發展策略。在這個過程中，各主體的相關單位必須加強對大數據的動態監控工作，根據大數據庫內信息、數據的變化及時更新自己的相關決策，促進自身的技術創新和發展。

3.2 培養大數據處理人才，提高對非結構化數據的分析能力

大數據時代的到來，要求我們必須培養和引進一些高素質的數據分析人才。只有這樣，各市場經濟主體才能充分利用不斷更新的數據信息，促進技術創新。因此，必須培養大量的大數據處理人才。這樣的人才，我們稱之為“首席數據官”。他們不僅要能分析、處理數據，還要具備一定的市場營銷知識、T技術、管理運營技術等等；他們要了解自己所從事行業的發展趨勢，預測本單位在未來發展過程中可能遇到的難題，幫助本單位應對未來發展過程中遇到的挑戰。因此，各市場經濟主體必須培養首席數據官，并在適當時機引進更高水平的首席數據官。在各市場經濟主體進行決策時，必須給予這些首席數據官更多的話語權，發揮大數據信息在各個市場經濟主體技術創新中的積極作用。

3.3 改變傳統的決策模式，使決策更加合理

長期以來，我們一直認為只有一些高層管理者、高素質人才才是各市場經濟主體的決策主體。但事實證明，這種想法是有失偏頗的。這些高層管理者總是從自身的利益出發，以獲得更高的經濟利益為目標，制定本單位的決策和發展戰略，并不能真正地促進單位的健康發展。大數據的不斷更新，使各個市場經濟主體很難全面把握本單位數據信息的實時變化。在大數據環境下，各市場經濟主體的信息能夠被廣泛地了解，廣大民眾享有知情權。因此，高層管理者所做的決策難免有不合理之處。各市場經濟主體在發展過程中，必須廣泛利用大數據環境提供的平臺，通過各種途徑，例如各種社交網站，來征求廣大民眾的意見。然后各市場經濟主體的相關工作人員對所征集來的想法和意見進行分析和驗證，吸取其中有益的成分。因此，為了促進本單位的技術創新，各個市場經濟主體必須改變傳統的決策模式，使決策更加合理。

3.4 加強內外部聯系，合力謀求技術創新和發展

當今社會，信息化水平不斷提高，大數據更新的速度非常之快。在自身的發展過程中，憑借自身的力量，各個市場經濟主體很難做到大幅度地向前發展。因此，在加強市場經濟主體內部聯系的同時，還要加強各經濟主體之間的聯系。首先，各市場經濟主體必須加強上、下級單位之間的聯系，形成合力共同促進本單位的發展；其次，在發展過程中，各經濟主體必須加強與其相關單位的聯系，形成一種良性的“生態發展鏈條”，在相互配合中共同發展，促進本單位的“可持續發展”。例如，各個企業首先必須加強與員工之間的聯系，使員工自覺為本單位的技術創新貢獻力量；其次必須與其供應商、顧客、合作單位等建立良好的關系，提高企業的營運效率，形成一個全新的商業發展鏈條。

4 結論

國內很多科研工作者將2013年稱作是大數據元年。到目前為止，這一年中，大數據不斷更新。大數據環境已經滲透到我們社會生活的方方面面，市場經濟條件下各發展主體都不可避免地受到了大數據發展變化的影響。為了提高自己的市場競爭力，各市場經濟主體必須加快技術創新的步伐，更加適應大數據環境的發展和變化。當前，大數據環境的變化，給社會發展帶來了巨大的挑戰。這就要求各市場經濟主體運用一定的管理方法，促進大數據環境下的技術創新。①必須做好大數據信息的實時監控工作，了解有關自身發展的最新最全面的信息，制定最好的發展策略，促進本單位的正常運行；②培養大量的數據處理人才，實時分析數據的發展變化，為本單位的發展建言獻策；③利用大數據平臺，征集廣大普通民眾的意見，綜合考慮，制定最有利于自身發展的決策；④要注意加強各市場經濟主體的內外部聯系，整合所有力量共同發展。只有這樣，才能促進我國的技術創新，更好地應對大數據環境帶來的挑戰，提升我國的核心技術，進一步提高我國的綜合國力，在激烈的國際競爭中占據主動地位。

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