郭俊華 張偉強 楊誠中山大學附屬梅州醫(yī):廣東省梅州市人民醫(yī):呼吸內科,廣東梅州514031
D-二聚體預測社區(qū)獲得性肺炎死亡風險的系統(tǒng)評價及Meta分析
郭俊華 張偉強 楊誠
中山大學附屬梅州醫(yī):廣東省梅州市人民醫(yī):呼吸內科,廣東梅州514031
目的評價血D-二聚體預測社區(qū)獲得性肺炎(CAP)患者死亡風險的作用。方法檢索數(shù)據(jù)庫Pubmed、Ovid、Embase及Cochrane圖書館2014年10月20日之前發(fā)表的文獻,收集D-二聚體與CAP患者?。翰∷缆驶?0 d病死率有關的文獻,采用統(tǒng)計軟件RevMan 5.1和STATA 12.0進行Meta分析。結果選入研究7個,共納入1427例患者。結果顯示CAP患者死亡風險隨著D-二聚體水平的升高而上升(OR=4.23,95%CI:2.26~6.20,P<0.01)。結論D-二聚體可預測CAP患者的死亡風險。
社區(qū)獲得性肺炎;D-二聚體;病死率;Meta分析
社區(qū)獲得性肺炎(community acquired pneumonia,CAP)是最常見的感染性疾病之一,?。夯颊吆虸CU患者中的病死率分別為12%和40%[1]。及早識別及分級治療危重患者是降低死亡的關鍵。目前評估CAP嚴重程度的常用評估工具有肺炎嚴重度評分(pneumonia severity index,PSI)[2]和急性生理功能和慢性健康狀態(tài)評分Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)[3]等,這些方法計算繁瑣,影響了其在臨床的廣泛應用。臨床醫(yī)生仍迫切需要簡單、快速的方法評估CAP的嚴重程度。D-二聚體(D-dimmer,DD)是纖溶酶作用于交聯(lián)纖維蛋白的特異性分子標記物,檢測簡單而快速。有研究發(fā)現(xiàn),血漿DD水平隨CAP的嚴重程度而顯著升高[4]。
有多項研究報道,DD水平與CAP住:期間病死率相關[4-5]。然而,能否把DD作為預測CAP死亡風險的預后指標,目前尚無定論。為了回答上述問題,本研究對納入DD與CAP病死率關系的文獻進行系統(tǒng)評價和Meta分析。
1.1 文獻的納入和排除標準
1.1.2 研究對象納入所有成人社區(qū)獲得性肺炎患者。排除惡性腫瘤、已知的血液或出凝血功能異常、血栓栓塞性疾病、長期使用抗凝藥物、慢性肝病、懷孕患者。
1.1.3 測量指標基線數(shù)據(jù)中包含血DD水平;主要結局指標包括住:病死率或30 d病死率;結果報道了DD水平預測結局的數(shù)據(jù),包括ROC曲線下面積(area under the curve,AUC)、比值比(OR)。
1.1.4 排除標準會議摘要、綜述或缺少上述測量指標中任一條件的文獻;同一研究機構報道相似的研究對象或研究結果時,選取質量好、信息全的文獻。
1.2 文獻檢索范圍
對2014年10月20日之前的文獻進行檢索。檢索的數(shù)據(jù)庫包括Pubmed、Embase、Ovid和Cochrane圖書館。查閱所有檢出文獻和相關綜述的參考文獻作為補充文獻。如果文獻報告不詳細或資料缺乏,則通過郵件與作者進行聯(lián)系,盡量完善納入文獻的資料。
1.3 檢索策略
選?。≒neumonia OR pneumonitis OR Pneumonitides OR“Pulmonary Inflammation”O(jiān)R“Lung Inflammation”)and(“D-dimer fibrin”O(jiān)R“D-dimer fragments”O(jiān)R“fibrin fragment D1 dimer”O(jiān)R“fibrin frag ment DD”O(jiān)R“D-dimer”O(jiān)R“fibrin fragment D-dimer”O(jiān)R“fibrin fragment D”)作為檢索式,并根據(jù)各數(shù)據(jù)庫特點進行調整。通過多次預檢索后確定最終檢索策略。
1.4 文獻篩選和質量評價
夕照輕陰郭,回車訪棗花。 山門分野色,經閣帶林霞。 香篆穿簾細,旛風曳柳斜。 摩娑紅杏卷,觴詠想王查。[5]
由兩名作者(郭俊華和楊誠)單獨對檢索到的文獻進行篩選和方法學質量評價,產生的分歧通過討論或咨詢第三方(張偉強)解決。篩選流程如下:首先閱讀文題,如果符合納入標準,則進一步閱讀摘要;如果摘要符合納入標準,再繼續(xù)閱讀全文,納入符合納入標準的文獻;進一步閱讀全文,納入符合納入標準的文獻。納入的研究屬于預后因素評價,本研究采用Hayden等[5-6]報道的方法,評價各研究的方法學質量,評價內容包括納入人群、隨訪情況、預后因素測量、結局定義、混雜因素及統(tǒng)計分析等6個方面。
1.5 數(shù)據(jù)提取
閱讀全文并獲取研究資料,內容包括樣本量、研究地區(qū)、入選標準、抽樣方法、過程、分組方法及過程、研究對象基礎情況、指標檢測條件、測量方法、結局指標的確定方法、統(tǒng)計學方法。如果資料不全,則通過郵件與作者進行聯(lián)系,盡量完善研究資料。
納入的文獻并未直接報告DD水平與CAP病死率關系的OR值,只報告了樣本量、生存組人數(shù)、死亡組人數(shù)和DD水平預測CAP病死率的ROC曲線下面積(AUC)。所有的數(shù)據(jù)均按照Walter等[7]及Zhu等[8]報道的公式計算轉換成OR值及其標準誤:

其中S E(AUC)為AUC的標準誤,Q1=AUC/(2-AUC),Q2=2AUC2/(1+AUC),m為死亡組人數(shù),n為生存組人數(shù),SE(OR)為OR值的標準誤。
1.6 統(tǒng)計學方法
統(tǒng)計分析采用Cochrane協(xié)作網(wǎng)提供的RevMan 5.1軟件和STATA 12.0。采用χ2檢驗對納入的文獻進行異質性檢驗,當α<0.1或I2>50%時,認為異質性明顯,需要使用隨機效應模型合并數(shù)據(jù)。α≥0.1或I2≤50%時,說明研究間存在異質性的可能性很小,則采用固定效應模型。如果納入的研究存在異質性時,分析其異質性來源,對可能導致異質性的因素進行Meta回歸及亞組分析。如果異質性過大,且不能判斷其來源,則放棄Meta分析,改為描述性分析。行敏感性分析來評估合并結果的穩(wěn)定性,逐一排除納入的研究,重新估計合并效應量,評估每個研究對合并效應量的影響。繪制漏斗圖,同時行Egger's檢驗,評估發(fā)表偏倚。采用OR及95%置信區(qū)間(confidence interval,CI)為死亡風險評價指標。
2.1 檢索結果及方法學質量評價
初檢出相關文獻500篇,經過剔重、閱讀題目、摘要,排除明顯不相關的文獻,再排除綜述、會議報道、信件;最后逐篇仔細閱讀全文進一步篩選,共排除不符合納入標準的文章493篇,選入符合條件的文獻7篇[9-15],其中中文文獻1篇,英文文獻6篇,共納入1427例患者。有兩篇文獻[13,16]是同一研究的不同結局報道,本研究僅納入其中的一篇[13],該篇文獻報道更為詳細。文獻檢索流程和結果見圖1。其中有4個為前瞻性隊列研究[9,12-14]。納入文獻的一般情況見表1,表中的OR值及其標準誤均按公式[7-8]計算獲取。文獻的方法學質量評價見表2,納入的研究均未交代是否采用盲法檢測DD水平。

圖1 文獻篩選流程及結果
2.2 Meta分析結果
2.2.1 隨訪結果與總體分析異質性檢驗結果提示7個研究間存在異質性的可能性很?。↖2=0%,P= 0.70),所以采用固定效應模型合并數(shù)據(jù)。對隨訪結果

表1 納入研究的一般情況
注:SU:生存組;NS:死亡組;P/R:P:前瞻性,R:回顧性;AUC:ROC曲線下面積;95%CI:95%置信區(qū)間;OR:比值比;SE:標準誤;NA:信息未提供;ELISA:酶聯(lián)免疫吸附測定;#為數(shù)據(jù)表示方法為中位數(shù)(P25,P75);ICU:重癥監(jiān)護室的分析發(fā)現(xiàn),DD升高與病死率(30 d病死率或住:病死率)相關(OR=4.23,95%CI:2.26~6.20,P<0.01)。見圖2。

表2 納入研究的方法學質量評價

圖2 D-二聚體升高與病死率的關系森林圖
2.2.2 敏感性分析與發(fā)表偏倚逐個排除納入的文獻,重新合并DD升高預測病死率的OR值,森林圖結果的方向未發(fā)生改變,總體結果也未發(fā)生明顯改變。見表3。漏斗圖基本對稱(圖3),因納入文獻偏少且肉眼觀察漏斗圖對稱性缺乏有效標準,故利用Egger's檢驗進一步評估,P>0.05,結果均提示無顯著發(fā)表偏倚。

表3 結果的敏感性分析

圖3 漏斗圖檢測發(fā)表偏倚
在全球范圍內,CAP是嚴重威脅人類健康的首位感染性疾病。在CAP的診治過程中,病情的評估非常關鍵,只有準確、迅速地評估,才能決定患者在何處接受治療(門診、普通病房或重癥病房)及后續(xù)的治療方案。目前使用廣泛的PSI評分[2]共有20個條目,包括3個影橡學指標、5個并發(fā)癥指標、5個體格檢查指標和7個實驗室檢查指標,每一個指標有各自的分數(shù),根據(jù)最終分數(shù)對病情進行分級。計算繁瑣,且有些指標在接診之初尚未獲取,所以PSI評分在臨床應用中有諸多的限制。很多臨床醫(yī)師更樂意使用生物標志物來快速評估CAP患者的病情,常用的指標有外周血白細胞計數(shù)、血降鈣素原(PCT)或C反應蛋白(CRP)等。
既往研究已經發(fā)現(xiàn)PCT和CRP可作為CAP診斷和嚴重程度評價的指標[17]。PCT是降鈣素的前體物質,當機體發(fā)生嚴重感染時,會明顯升高,是反映機體炎癥活躍程度的指標。CRP是急性期蛋白,在并發(fā)感染或創(chuàng)傷時可升高。Akpinar等[18]研究發(fā)現(xiàn),死亡組CAP患者的CRP和PCT水平要高于存活組,提示CRP和PCT對CAP病情的評估有作用。但是經過ROC分析表明,其AUC僅為0.658和0.655,所以單獨應用CRP或PCT進行臨床評估價值有限。
DD是纖溶酶水解交聯(lián)纖維蛋白降解后形成的纖維蛋白特異性講解產物,是纖維蛋白降解產物中的最小片段。有報道稱感染性炎性反應過程與凝血功能異常相關[19],有學者發(fā)現(xiàn),膿毒血癥患者常有DD水平升高,而且DD升高可預測膿毒血癥患者28 d病死率[20]。膿毒血癥患者血DD升高的機制可能包括全身炎癥導致凝血通路的啟動和內皮細胞損傷、凝血系統(tǒng)的活化[21]。后續(xù)的研究發(fā)現(xiàn),凝血功能異常同樣與局部感染相關。Shilon等[22]的研究表明,DD水平與CAP患者的PORT評分和APACHEⅡ評分均相關。Agapakis等[23]也發(fā)現(xiàn),CURB-65評分在3~5分的CAP患者,DD水平顯著升高(P=0.001)。這些研究均提示入:時獲得DD數(shù)據(jù)可作為CAP嚴重程度的預測指標。
本研究發(fā)現(xiàn),DD水平與CAP病死率相關,DD升高的CAP患者死亡的風險增加了約3倍。結果提示,DD可以作為CAP死亡風險的預測指標,所以本研究同樣支持上述研究結果。通過檢驗發(fā)現(xiàn),納入的研究間的異質性不顯著,故合并數(shù)據(jù)時采用了固定效應模型。敏感性檢驗結果提示,逐個排除研究對總體OR值的影響不顯著。進一步的檢驗沒有發(fā)現(xiàn)明顯發(fā)表偏倚。上述檢驗結果提示本研究結果穩(wěn)健度和可信度均較高。
值得注意的是,本研究只納入了7篇文獻,而且這些研究在測量DD時均未交代是否實施了盲法。而且,本研究未從文獻中直接獲取合并的效應量,而是統(tǒng)一通過公式計算間接獲取OR值。Salluh等[13]報告了最佳臨界值及相應的敏感性(78.5%)和特異性(65.8%),由此推算出OR=7.05和SE(OR)=0.69,這與通過AUC等數(shù)據(jù)得到的效應量[OR=3.8、SE(OR)=2.23]有較大的出入??梢奧alter等[7]及Zhu等[8]報道的方法的準確性還有待進一步檢驗。此外,被納入的文獻大部分未提供理想的臨界值,本研究只發(fā)現(xiàn)DD水平與CAP病死率相關,但因數(shù)據(jù)缺乏而無法對臨界值進行Meta分析。
總之,目前仍然需要高質量的前瞻性隊列研究來評價DD預測CAP死亡風險的作用,并進一步確定預測的最佳臨界值,用以指導臨床實踐。
[1]Mandell LA,Wunderink RG,Anzueto A,et al.Infectious Diseases Society of America/American Thoracic Society consensus guidelines on the management of communityacquired pneumonia in adults[J].Clin Infect Dis,2007,44 Suppl 2:S27-S72.
[2]Fine MJ,Auble TE,Yealy DM,et al.A prediction rule to identify low-risk patients with community-acquired pneumonia[J].N Engl J Med,1997,336(4):243-250.
[3]Knaus WA,Draper EA,Wagner DP,et al.APACHEⅡ:a severity of disease classification system[J].Crit Care Med,1985,13(10):818-829.
[4]Arslan S,Ugurlu S,Bulut G,et al.The association between plasma d-dimer levels and community-acquired pneumonia[J].Clinics,2010,65(6):593-597.
[5]Hayden JA,van der Windt DA,Cartwright JL,et al.Assessing bias in studies of prognostic factors[J].Ann Intern Med,2013,158(4):280-286.
[6]Hayden JA,Coté P,Bombardier C.Evaluation of the Quality of Prognosis Studies in Systematic Reviews[J].Ann Intern Med,2006,144(6):427.
[7]Walter SD,Sinuff T.Studies reporting ROC curves of diagnostic and prediction data can be incorporated into Meta-analyses using corresponding odds ratios[J].J Clin Epidemiol,2007,60(5):530-534.
[8]Zhu L,Jin L,Li S,et al.Which nomogram is best for predicting non-sentinel lymph node metastasis in breast cancer patients?a meta-analysis[J].Breast Cancer Res Treat,2013,137(3):783-795.
[9]Chalmers JD,Singanayagam A,Scally C,et al.Admission D-dimer can identify low-risk patients with community-acquired pneumonia[J].Ann Emerg Med,2009,53(5):633-638.
[10]Mikaeilli H,Zarghami N,Yazdchi M,et al.On-admission level of serum D-dimer and the severity of communityacquired pneumonia[J].Pak J Biol Sci,2009,12(6):514-517.
[11]Nastasijevic BD,Radjenovic PT,Pejcic T,et al.Role of D-dimer in predicting mortality in patients with community-acquired pneumonia[J].Medicinski Glasnik,2014,11(1):37-43.
[12]Querol-Ribelles JM,Tenias JM,Grau E,et al.Plasma D-dimer levels correlate with outcomes in patients with community-acquired pneumonia[J].Chest,2004,126(4):1087-1092.
[13]Salluh JI,Rabello LS,Rosolem MM,et al.The impact of coagulation parameters on the outcomes of patients with severe community-acquired pneumonia requiring intensive care unit admission[J].J Crit Care,2011,26(5):496-501.
[14]Snijders D,Schoorl M.D-dimer levels in assessing severity and clinical outcome in patients with community-acquired pneumonia.A secondary analysis of a randomised clinical trial[J].Eur J Intern Med,2012,23(5):436-441.
[15]莊其宏,曾奕明,史永紅.社區(qū)獲得性肺炎凝血功能異常對預后的影響[J].中華結核和呼吸雜志,2014,37(6):406-410.
[16]Salluh JIF,Bozza FA,Soares M,et al.Adrenal response in severe community-acquired pneumonia:impact on outcomes and disease severity[J].Chest,2008,134(5):947-954.
[17]阿麗婭,艾依提,白婷迪娜.血清降鈣素原和C-反應蛋白在評價老年肺炎病情嚴重程度及預后中的價值探討[J].中國醫(yī)藥導報,2013,10(11):38-39.
[18]Akpinar S,Rollas K,Alagoz A,et al.Performance evaluation of mr-proadrenomedullin and other scoring systems in severe sepsis with pneumonia[J].J Thorac Dis,2014,6(7):921-929.
[19]Bernard GR,Vincent JL,Laterre PF,et al.Efficacy and safety of recombinant human activated protein C for severe sepsis[J].N Engl J Med,2001,344(10):699-709.
[20]Dhainaut JF,Shorr AF,Macias WL,et al.Dynamic evolution of coagulopathy in the first day of severe sepsis:relationship with mortality and organ failure[J].Crit Care Med,2005,33(2):341-348.
[21]駱文玲,劉國田,延峰,等.社區(qū)獲得性肺炎患者D-二聚體檢測的臨床價值[J].實用醫(yī)學雜志,2007,23(14):2170-2172.
[22]Shilon Y,Shitrit AB,Rudensky B,et al.A rapid quantitative D-dimer assay at admission correlates with the severity of community acquired pneumonia[J].Blood Coagul Fibrinolysis,2003,14(8):745-748.
[23]Agapakis DI,Tsantilas D,Psarris P,et al.Coagu lation and inflammation biomarkers may help predict the severity of community-acquired pneumonia[J].Respirology,2010,15(5):796-803.
Systematic review and Meta-analysis of D-dimer predicting mortality risk in patients with community-acquired pneumonia
GUO JunhuaZHANG WeiqiangYANG Cheng
Department of Respiratory Medicine,Meizhou Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University Meizhou People's Hospital,Guangdong Province,Meizhou514031,China
ObjectiveTo assess the role of D-dimer in predicting mortality risk in patients with community-acquired pneumonia(CAP).Methodspapers published before October 20,2014 were searched in PubMed,Embase,Ovid and the Cochrane Library,that reported the relationship between D-dimer and in-hospital mortality or 30-day mortality in CAP patients.RevMan 5.1 and STATA 12.0 were used to perform the Meta-analysis.Results7 studies were included, involving 1427 patients.The mortality risk was increased in patients with higher D-dimer level(OR=4.23,95%CI: 2.26-6.20,P<0.01).ConclusionD-dimer can predict the mortality risk in CAP patients.
Community-acquired pneumonia;D-dimer;Mortality;Meta-analysis
R563.5
A
1673-7210(2015)07(a)-0076-05
2015-02-27本文編輯:任念)