基于農(nóng)戶的耕地利用影響因素分析
——以漢中市為例

王勁剛

(湖南省國土資源規(guī)劃院，湖南長沙 410007)

基于農(nóng)戶的耕地利用影響因素分析
——以漢中市為例

王勁剛

(湖南省國土資源規(guī)劃院，湖南長沙 410007)

以陜西省漢中市為研究區(qū)域，選擇武侯鎮(zhèn)、勉陽鎮(zhèn)等5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)為典型鄉(xiāng)鎮(zhèn)開展實地問卷調(diào)查，并選取戶主年齡、戶主受教育程度、家庭年純收入以及種植業(yè)年均純收入等因素作為研究因子，基于投入產(chǎn)出分析理論，運用Logit模型對影響農(nóng)戶耕地利用的因素進行回歸分析。結(jié)果表明：戶主年齡、家庭總?cè)丝凇⒎N植業(yè)年均純收入與農(nóng)戶耕地耕作意愿具有顯著性關系，即農(nóng)戶因素對耕地利用具有顯著性影響；農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟收益對比對農(nóng)地的要素投入有重大影響。

耕地利用；投入產(chǎn)出；農(nóng)戶；Logit模型；漢中市

耕地是一種稀缺性不可再生資源，是土地資源的精華和人類社會的寶貴財富，其不僅是國家糧食安全最有力的保障，而且在很大程度上決定了一個國家或地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護的協(xié)調(diào)性和可持續(xù)性[1]。近20年來，伴隨著城市化進程的不斷推進，城市的快速發(fā)展對耕地利用產(chǎn)生了巨大影響，比如耕地的棄耕撂荒現(xiàn)象[3]、耕地非農(nóng)化現(xiàn)象以及耕地種植結(jié)構(gòu)調(diào)整現(xiàn)象在我國頻繁發(fā)生。農(nóng)戶作為耕地利用主體，耕地生產(chǎn)經(jīng)營的組織者，同時是農(nóng)村微觀經(jīng)濟主體，其耕地利用行為是決定農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和增長速度的直接力量，并且直接關系耕地利用的效果。從微觀角度分析農(nóng)戶耕地利用行為，在穩(wěn)定家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制與完善耕地保護制度的前提下，優(yōu)化利益分配機制，引導農(nóng)戶合理利用耕地，對提升耕地利用效率和實現(xiàn)耕地資源的可持續(xù)利用具有重要意義。為此，筆者以陜西省漢中市為例，選取農(nóng)戶戶主年齡、農(nóng)戶戶主受教育程度、家庭年純收入以及種植業(yè)年均純收入等因素作為評價因子，運用Logit回歸分析模型[2]，探討影響農(nóng)戶耕地利用因子的顯著性程度，為區(qū)域糧食生產(chǎn)布局與優(yōu)化，糧食安全政策的制定提供科學決策依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

漢中市位于陜西省西南部，漢中南北高而中間低，北依秦嶺，南屏巴山，漢江橫貫東西。西南與甘肅、四川毗鄰，東北與省內(nèi)的安康、西安、寶雞接壤。地處105°30′～108°16′ E、32°08′～33°53′ N，土地總面積為27 101.39 km2。氣候特征明顯，氣溫東部高于西部，且主要表現(xiàn)為垂直氣候帶譜，海拔800 m以上屬于暖溫帶，海拔800 m以下屬于北亞熱帶氣候。境內(nèi)河流均屬于長江流域，有漢江與嘉陵江兩大水系。且物種豐富，約4 000多種。

2013年全市國民生產(chǎn)總值為246.58億元，按可比價格計算，比上年增長10.6%。其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值56.09億元，第二產(chǎn)業(yè)增加值95.49億元，第三產(chǎn)業(yè)增加值95.00億元。人均國民生產(chǎn)總值為5 771元。全年完成社會固定資產(chǎn)投資74.55億元，比上年增長增長11.9%，其中城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資54.74億元，增長12%。2013年全市糧食總產(chǎn)量111.69萬t，農(nóng)民人均純收入為1 893元。農(nóng)業(yè)基礎條件好，生產(chǎn)水平較高，農(nóng)田有效灌溉面積達到耕地的30%左右，農(nóng)業(yè)科技和機械化水平較高。工業(yè)發(fā)展門類齊全，機械制造業(yè)、煙草業(yè)、醫(yī)藥生物化工業(yè)、建材工業(yè)、黑色食品工業(yè)、釀酒業(yè)以及冶金礦產(chǎn)工業(yè)成為本市的主要財源。交通通訊發(fā)展較快，西—漢高速公路建成，漢—勉—寧高速公路建成通車，結(jié)束了漢中無高速公路歷史。

目前全市轄漢臺區(qū)、南鄭縣、城固縣、洋縣、西鄉(xiāng)縣、勉縣、寧強縣、略陽縣、鎮(zhèn)巴縣、留壩縣、佛坪縣，共1區(qū)10縣，2013年末總?cè)丝?76.56萬。

根據(jù)2013年漢中市土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)集，漢中市土地總面積2 710 139.26 hm2，其中，農(nóng)用地2 492 837.71 hm2，占土地總面積的91.98%；建設用地72 689.52 hm2，占土地總面積的2.68%；未利用地144 612.03 hm2，占土地總面積的5.34%。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及處理研究數(shù)據(jù)一方面來源于實地問卷調(diào)查，另一方面來源于《陜西統(tǒng)計年鑒2014》。2012年7～8月，筆者利用參與《漢中市土地流轉(zhuǎn)可行性分析》報告的機會，綜合考慮各個縣鎮(zhèn)距離市行政中心距離的遠近、交通的易達性等，抽取西鄉(xiāng)縣的城關鎮(zhèn)、城固縣的博望鎮(zhèn)以及勉縣的武侯鎮(zhèn)、勉陽鎮(zhèn)等5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)為本次實地調(diào)查樣點范圍。由于采用的是面對面的調(diào)查方式，調(diào)查問卷的回收率較高，排除了一些明顯錯誤問卷，隨機共訪問120戶，收回有效問卷107份，回收率為86.17%。全部將問卷檢查核實后，輸入計算機形成數(shù)據(jù)庫，借助SPSS軟件運用數(shù)理統(tǒng)計方法進行分析。其他相關數(shù)據(jù)來源于2013年漢中市土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫和《漢中統(tǒng)計年鑒》。

2.2 研究方法

2.2.1問卷調(diào)查法。采用農(nóng)戶參與式問卷調(diào)查方法對耕地利用中的問題進行了系統(tǒng)分析，調(diào)查采取統(tǒng)一設計問卷、統(tǒng)一隨機抽樣、統(tǒng)一統(tǒng)計口徑、統(tǒng)一問卷發(fā)放方法，問卷調(diào)查與耕地利用主體農(nóng)戶相結(jié)合的方式進行。問卷調(diào)查內(nèi)容包括3個方面：第一部分為農(nóng)戶基本情況調(diào)查，包括農(nóng)戶年齡、文化程度、家庭在戶人口數(shù)、家庭勞動力數(shù)量，農(nóng)業(yè)收入水平和非農(nóng)業(yè)收入水平等情況。第二部分為農(nóng)戶土地利用狀況調(diào)查，包括農(nóng)戶擁有耕地面積、人均耕地面積，種植作物的類型，耕地投入產(chǎn)出、利潤等情況。第三部分為農(nóng)戶對耕地利用理解情況調(diào)查，包括土地流轉(zhuǎn)原因、種植結(jié)構(gòu)的變動狀況及其原因、是否愿意加大耕地投入、對國家相關農(nóng)業(yè)政策了解情況。

2.2.2離散型選擇模型。離散型選擇模型(DCM，discrete choice model)是解決被解釋量不是連續(xù)變量，而是離散變量的模型[4]。該模型能夠?qū)€體和家庭決策行為進行統(tǒng)計分析。該研究選擇離散型選擇模型中最常用的Logit模型，Logit模型回歸分析是對因變量為定性變量的回歸分析，它是一種非線性模型。其基本特點是：因變量必須是二分類變量，若令因變量為y，則常用y=1表示“Y”，y=0表示“N”，自變量可以為虛擬變量也可以為連續(xù)變量。

則Logit模型的具體形式為：

式中，x1,x2，…，x10代表解釋變量；β0，β1，β2，…，β10代表解釋變量的回歸系數(shù)；u為隨機干擾項。

3 結(jié)果與分析

3.1 模型變量分析該研究以農(nóng)戶是否耕種土地為被解釋變量，設定不愿意耕種=0，愿意耕種=1。

解釋變量選取與農(nóng)戶耕地利用行為密切相關的因素，根據(jù)因素的重要性、數(shù)據(jù)的可知性和準確性，選擇以下變量進行研究。①反映農(nóng)戶戶主特征的變量：戶主年齡、戶主受教育程度；②反映農(nóng)戶家庭特征的變量：家庭總?cè)丝凇⑥r(nóng)業(yè)勞動力數(shù)；③反映農(nóng)戶經(jīng)濟情況特征的變量：家庭年純收入、種植業(yè)年均純收入。

此次問卷調(diào)查的107戶農(nóng)戶中，存在愿意耕種土地農(nóng)戶為57戶，占53.27%，不愿意耕種土地農(nóng)戶為50，占46.73%。模型各變量的描述性統(tǒng)計見表1。

3.2 回歸分析利用SPSS20.0統(tǒng)計軟件，對問卷調(diào)查所選取的因變量數(shù)據(jù)進行Logit模型回歸分析。在回歸分析時，采用backward conditional回歸方法。模型檢驗和參數(shù)估計結(jié)果見表2和表3。

對于Logit模型的檢驗主要運用-2對數(shù)似然檢驗(-2loglikelihood)和Pr>ChiSq無效假設檢驗。一般對模型的檢驗方法是把對數(shù)似然值乘以-2，得到-2loglikelihood值(-2LL)，處于0到正無窮大之間，其值越小模型擬合越好[5-6]。

表1 模型變量統(tǒng)計描述

由表2、3可知，在置信度為95%下，影響因素中：戶主的年齡、家庭總?cè)丝谝约胺N植業(yè)年均純收入3個因素對農(nóng)戶耕作土地意愿是顯著的，而戶主受教育程度、農(nóng)業(yè)勞動力以及家庭年均純收入3個因素對農(nóng)戶耕地利用是不顯著的，其中戶主受教育程度對農(nóng)戶耕地利用不顯著影響，可能是因為樣本數(shù)量不足造成的。

3.2.1戶主年齡對農(nóng)戶耕地利用的呈正相關影響。從模型檢驗分析結(jié)果可以看出，戶主年齡在95%的置信度下，對農(nóng)戶耕作土地意愿影響是顯著性的，從分析的結(jié)果又可以看出戶主年齡的估計值為正，說明戶主年齡與農(nóng)戶耕作土地意愿影響是正相關的，戶主年齡越大，農(nóng)戶越愿意耕作土地。因為農(nóng)戶年齡越大，他們因自身原因和其他原因，受教育水平和其他行業(yè)生存技能薄弱，一般不會放棄自己擁有的耕地外出務工，此時土地保障功能特別突出，他們把土地作為自身生活的最后保障，滿足自身需要就行，因此他們會把更多的精力放在土地的耕作上?？梢钥吹剑趩柧碚{(diào)查中戶主年齡40歲以上的農(nóng)戶中有47.67%比例選擇愿意耕作土地。

3.2.2家庭總?cè)丝趯r(nóng)戶耕地利用呈負相關影響。從模型檢驗分析結(jié)果可以看出，家庭總?cè)丝谠?5%的置信度下，對農(nóng)戶耕作土地意愿影響是顯著性的，從分析的結(jié)果又可以看出家庭總?cè)丝诘墓烙嬛禐樨?，說明家庭總?cè)丝谂c農(nóng)戶耕作土地意愿影響是負相關的，家庭人口越多，農(nóng)戶耕作土地愿意就會下降。這是因為，農(nóng)戶耕作土地行為也可以看做為一種經(jīng)濟行為，農(nóng)戶作為“經(jīng)濟人”就會以追求獲取耕地利用最大化收益為目標做出耕地利用的最優(yōu)化決策[7-8]。家庭人口越多，反而農(nóng)戶耕作土地意愿下降，說明農(nóng)戶耕作土地帶來的收益要遠遠小于非農(nóng)業(yè)所帶來的收益。當農(nóng)戶面對外界巨大的機會成本時，農(nóng)戶就會把更多的勞動利用要素投入到非農(nóng)業(yè)行業(yè)中，他們會放棄耕種土地而選擇外出務工，來獲取更大的效益。反而，如果一個家庭總?cè)丝谳^少，由于其抵御風險能力低下，他們就不會選擇放棄耕地耕種，土地承擔了社會保障功能。

表2 影響因素模型分析檢驗結(jié)果

表3 影響因素相關分析結(jié)果

3.2.3種植業(yè)年均純收入對農(nóng)戶耕地利用呈正相關影響。從模型檢驗分析結(jié)果可以看出，在95%的置信度下，種植業(yè)年均純收入對農(nóng)戶耕作土地意愿影響是顯著性的，從分析的結(jié)果又可以看出，種植業(yè)年均純收入的估計值為正，說明種植業(yè)年均純收入與農(nóng)戶耕作土地意愿影響是正相關的，種植業(yè)年均純收入越多，農(nóng)戶耕作土地愿意就會增加。這是因為，農(nóng)戶作為“經(jīng)濟人”，還是以追求最大化收益為目標，隨著種植業(yè)年均純收入增加，農(nóng)戶就會更愿意把更多的生產(chǎn)要素勞動力和資本投入到耕地中，就會更愿意耕作土地，耕地拋荒撂荒可能性越小。這與實地調(diào)查結(jié)果也是相符的。

4 結(jié)論

該研究根據(jù)對漢中市武侯鎮(zhèn)、勉陽鎮(zhèn)等5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行典型性外業(yè)實地調(diào)查結(jié)果，借助SPSS分析軟件，運用Logit模型回歸分析法分析漢中市農(nóng)戶的耕地利用的影響因素的顯著性，主要研究結(jié)論如下：

(1)農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟收益對比對農(nóng)地的要素投入有重大影響。農(nóng)戶在從事農(nóng)業(yè)時面臨著一個機會成本，當機會成本發(fā)生變化時，農(nóng)民會逐漸調(diào)整在農(nóng)地上的要素投入規(guī)模，以追求效益的最大化。農(nóng)民對耕地上的勞動力投入情況會直接影響耕地的非農(nóng)化情況。一定量的耕地有多少投入農(nóng)業(yè)、多少被非農(nóng)化同樣是由農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)之間的收益對比來決定的。面對外部經(jīng)濟環(huán)境的變化，耕地的種植結(jié)構(gòu)也會隨之做出反應，從糧食作物轉(zhuǎn)向經(jīng)濟作物以追求效益上的平衡，當耕地收益在改變種植結(jié)構(gòu)之后仍不能平衡在非農(nóng)業(yè)上的收入時，則極有可能被非農(nóng)化[9]。

(2)農(nóng)戶因素對耕地利用具有顯著性影響。以漢中市107戶農(nóng)戶的調(diào)查為基礎，采取統(tǒng)計分析方法對107戶的戶主年齡、戶主受教育程度、家庭總?cè)丝凇⑥r(nóng)業(yè)勞動力數(shù)、家庭年純收入、種植業(yè)年均純收入等，利用Logit模型對以上因素進行回歸分析，得出戶主年齡、家庭總?cè)丝?、種植業(yè)年均純收入與農(nóng)戶耕地耕作意愿具有顯著性關系。在這些因素中，可以看到經(jīng)濟收益是影響農(nóng)戶耕作行為主要因素，不管是農(nóng)業(yè)收入變化還是非農(nóng)化收益的變化，都會影響農(nóng)戶對耕地要素投入?？梢钥吹?，經(jīng)濟發(fā)展越快，農(nóng)業(yè)人口的非農(nóng)化越迅速，投入到耕地上的勞動力也就越少，從而該區(qū)域耕地利用效率和耕地資源配置程度就越低，耕地撂荒和棄耕現(xiàn)象就越嚴重。

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Analysis on Influencing Factors of Cultivated Land Utilization Based on Farmers

WANG Jing-gang

(Hunan Planing Institute of Land and Resources, Changsha, Hunan 410007)

Taking Hanzhong City of Shaanxi Province as study area, questionnaire investigation was carried out on 5 typical towns and villages, such as Wuhou Town, Mianyang Town. Farmer householder age, education degree , family annual net income and planting annual net income are selected as research factors. On the basis of the input-output theory, using the Logit model, empirical and regression analysis was conducted on factors influencing farmers cultivated land utilization. The results show that: farmer householder age, family’s population, and planting net income per year has significant relationship with farmers’ cultivation willingness; agricultural and non-agricultural economics benefits have a significant impact on agricultural land input.

Cultivated land use; Input and output; Farmers; Logit model; Hanzhong City

王勁剛(1975- )，男，湖南桃江人，工程師，從事土地規(guī)劃與土地評價研究。

2015-03-13

S 29

A

0517-6611(2015)12-290-04