基于SPSS軟件的普洱市固定資產投資與林業總產值相關性分析

楊 婧，李 榮

(1.云南農業大學 熱帶作物學院，云南 普洱 665099；2.云南省普洱市林業局，云南 普洱 665099)

基于SPSS軟件的普洱市固定資產投資與林業總產值相關性分析

楊 婧1，李 榮2

(1.云南農業大學 熱帶作物學院，云南 普洱 665099；2.云南省普洱市林業局，云南 普洱 665099)

根據普洱市統計年鑒(2008～2013年)，整理得到了2008～2013年普洱市固定資產投資與林業總產值的具體數據，通過應用SPSS軟件進行了一元線性回歸模型回歸分析，計算結果表明：普洱市固定資產投資與林業總產值在0.01水平(雙側)上表現出顯著相關；每當普洱市固定資產投資數額增加1個單位，全市林業總產值就能增加0.077個單位，可以斷定為普洱市固定資產投資對林業總產值有明顯的拉動作用。

固定資產投資；林產總產值；相關性分析；普洱市

1 引言

簡單來講，相關性分析(Correlation Analysis)是指對兩個或者兩個以上具備相關性的變量數據進行分析，以此判斷兩個變量因素之間的相關密切程度。用于相關性分析的變量數據之間不一定具備因果關系，但要存在某種聯系才能進行分析。不同學科對相關性的界定和分析方法不盡相同。例如，相關性分析在財務會計學、經濟學、統計學、數學、幾何學、大氣科學、生態學和遺傳學等領域中的具體方法既有相似的一面又不完全一致。

2 普洱市林業建設基本情況

普洱市位于云南省南部，下轄1區9縣，是全省土地面積和林業用地面積最大的州市。全市有林業用地面積4 917萬畝，占國土面積的73.9%，森林覆蓋率68.6%；活立木總蓄積量2.68億m3；活立木年總生長量1 255.3萬m3，年總消耗量506.9萬m3，年均增長量727.1萬m3；有生態公益林1 390萬畝，占28.3%；商品林面積3 527萬畝，占71.7%；年森林生態服務功能價值達2 110億元。普洱生態保護良好，有2個國家級、5個省級、9個縣級自然保護區，受保護面積總計12.84萬hm2。普洱市生物多樣性較為豐富，有58種國家保護珍稀植物，36種珍稀動物。近年來，普洱市牢固樹立“生態立市、綠色發展”理念，加快國家綠色經濟試驗示范區和“森林普洱”建設，走“生態建設產業化、產業發展生態化”發展道路，森林覆蓋率、森林蓄積量、林業總產值逐年增加。2014年全市實現林業總產值170.11億元，比上年增長14.5%。

3 基于SPSS軟件的相關性分析

3.1 相關性分析方法

相關分析是數量分析方法，可用于分析客觀事物之間的相關性。兩個客觀事物之間可能存在一種非一一對應的統計關系。這種統計關系普遍存在，但關系強弱程度有較大差異，其程度可用相關系數以數值的方式精確反映。本文以統計產品與服務解決方案軟件(Statistical Product and Service Solutions，即SPSS)為基礎，先應用Pearson簡單相關系數來衡量固定資產投資與林業總產值這兩個定距離型變量之間的線性相關性，如果存在顯著的線性關系，再應用一元線性回歸模型來描述和反映固定資產投資與林業總產值之間的關系。

3.2 具體數據的確定

根據普洱市統計局編制的《普洱統計年鑒》(2008～2013)，整理得到2008～2013年普洱市林業固定資產投資和林業總產值的具體數據(見表1)。

3.3 數據分析與相關討論

首先，計算Pearson簡單相關系數來衡量普洱市固定資產投資與林業總產值這兩個定距離型變量之間的相關性(見表2)。

從以上相關性計算結果可知，Pearson相關性數據為0.990，顯著性(雙側)數據為0.000，由于0.000<0.01，則相關系數與零存在顯著差異，可以認為被解釋變量與解釋變量的線性關系顯著。

表1 普洱市固定資產投資和林業總產值

數據來源：根據普洱統計年鑒(2008～2013年)

表2 固定資產投資與林業總產值的相關性

注：**在.01水平(雙側)上顯著相關

其次，由于可用線性模型描述和反映固定資產投資與林業總產值之間的關系，為確定兩者之間的數量變化規律，以林業總產值為被解釋變量和固定資產投資為解釋變量進行回歸分析并構建一元線性方程(見表3)。

表3 模型匯總b

注：a.預測變量:(常量)，固定資產投資；b.因變量:林業總產值

根據模型匯總b可知，用R2統計量檢驗擬合優度的數值為0.981，調整后R2統計量的數值為0.976，說明一元線性回歸模型對樣本數據點的擬合集成度較高，固定資產投資與林業總產值之間的關系可以用該模型來加以解釋。

根據Anovab(表4)可知，F統計量數值為206.917，相對應的概率P值為0.000，由于概率P值小于給定的顯著性水平，應拒絕零假設，可認為該模型整體上來看是顯著的。

表4 Anovab

注：a.預測變量:(常量)，固定資產投資；b.因變量:林業總產值

根據系數a(表5)可知，回歸系數數值為0.077，標準誤差數值為0.005，t統計量數值為14.385，對應的概率數值為0.000，具備顯著性。由此可知，普洱市固定資產投資與林業總產值之間的數量變化關系可用一元線性回歸方程數學表達式表達為：林業總產值=12.402+ 0.077×固定資產投資。通過標準化殘差直方圖(見圖1)，可以判斷為標準化殘差服從正態分布，也就是說該一元線性回歸模型是可以用的。

表5 系數a

注：a.因變量: 林業總產值

圖1 標準化殘差直方圖

4 相關性分析結論

通過以統計產品與服務解決方案軟件(Statistical Product and Service Solutions，即SPSS)為基礎，應用Pearson簡單相關系數來衡量，普洱市固定資產投資與林業總產值這兩個定距離型變量之間的存在顯著的線性相關性。通過顯著性檢驗，一元線性回歸方程數學表達式(林業總產值=12.402+ 0.077×固定資產投資)可以用于描述和反映被解釋變量林業總產值與解釋變量固定資產投資的線性關系。該一元線性回歸方程表明，每當普洱市固定資產投資數額增加1個單位，全市林業總產值就能增加0.077個單位。

[1]薛 薇.統計分析與SPSS的應用[M]，3版.北京：中國人民大學出版社，2011.

[2]周家春，陳 嶺.林業固定資產投資與林業經濟增長的相關性分析[J].中國林業經濟，2012(6).

[3]陶武梁.基于SPSS軟件的景谷縣固定資產投資與林產工業產值相關性分析[J].綠色科技，2014(6).

2015-09-30

楊 婧(1981—)，女，貴州安順人，侗族，講師，主要從事森林資源管理與社會林業的研究。

李 榮(1977—)，男，云南瀾滄人，拉祜族，高級工程師，主要從事森林資源管理與社會林業的研究。

S7

A

1674-9944(2015)12-0308-02