ABC 分類和訂單頻次分析用于醫院自動化藥房建設實踐＊

關 麗，張淑蘭

(新疆生產建設兵團醫院藥學部，新疆 烏魯木齊 830002)

藥房作為醫院面向社會服務的主要窗口，服務質量會直接影響醫院的聲譽[1-2]，醫藥衛生體制改革和醫藥市場競爭要求醫院藥學工作模式與時俱進，由傳統的“收方取藥發藥”的服務模式轉變到新時期醫院藥學“一切以患者為中心，把更多的時間用于給患者提供專業的藥學服務”的宗旨已得到廣泛認同[3-4]。因此，自動化藥房的產生和應用不但提高了對患者的服務效率和質量，有利于改善藥房工作人員的工作條件，還給醫院帶來了良好的社會效益和經濟效益。隨著醫院信息系統(HIS)的推廣應用，我院已逐漸積累了豐富的處方數據，筆者通過對我院門診自動化藥房的處方進行統計，采用ABC 分類分析和訂單頻次分析獲取數據信息，得出了具有指導意義的研究結論，并應用于我院自動化藥房的建設中，現報道如下。

1 應用方法

ABC 分類分析:在醫院藥房的藥品管理中，可按發藥量多少將藥品分為A，B，C 3 類，以此規劃藥品的儲位布局。A 類為少數的重點藥品;B 類為次重要藥品;C 類藥品種類較多，發藥量較少，為多數的不重要藥品。

訂單頻次分析:醫院藥房中的訂單頻次分析是指一定時間內處方密度分布分析[5]。通過處方頻次分析，了解在某個時間段(如1 d 或1 周)內處方密度分布及波動情況，以確定分揀設備的分揀能力，對分揀設備進行調控和對藥房工作人員的工作時間進行調度分配。

數據采集:從我院HIS 數據庫中調取2013 年某月1 d 及1周的處方資料，并調取這1 d 及1 周的藥品銷售品種數，按銷售數量排序(剔除異形包裝、冰箱藥等，只留取自動調配系統中的盒裝藥品數據)。

2 結果

2.1 ABC 分類分析

按發藥量大小對1 周的盒裝藥品進行ABC 分類，以便對重要程度不同的藥品進行不同方式的管理，結果見表1。可見，A 類藥品有69 種，應對其進行重點管理，在自動化藥房布局規劃中，應將其放置在距離自動化分揀設備出藥窗口和調劑人員發藥窗口都較近的地方，庫存量可較大;B 類藥品有120 種，可根據處方波動情況選擇自動或半自動分揀方式，庫存量可不必太多;C 類藥品有330 種，種類多，占用空間大，每日發藥量小，可將其放在距離發藥窗口較遠的地方，采用自動化程度較低的分揀設備甚至人工分揀方式進行分揀，庫存量可較小。

觀察原處方可發現，大多數處方含有2 種及其以上類別的藥品，如同時含有A 類和B 類，或同時含有A，B，C 3 類藥品等。因此必須考慮藥品分揀后的輸送合流問題，使每個處方的所有藥品在發藥前合理有序地匯合到一起。因此，藥房的規劃設計及藥品的儲位布局至關重要。

表1 盒裝藥品ABC 分類分析

2.2 處方頻次分析

1 d 內處方頻次分析:為了解1 d 中各個時間的發藥量波動情況，對1 d 的處方頻次分布進行分析(以周一的發藥量進行分析)。每5 min 統計1 次處方的盒裝藥品發藥數量，繪制盒裝藥品發藥數量隨時間變化的折線圖，見圖1。可見，我院門診藥房周一的發藥高峰時間在11:00 ～13:00 和16:00 ～18:00，在規劃時應充分保證系統的分揀能力，滿足發藥需求，減少患者等待時間。

圖1 周一盒裝藥品發藥數量分布

1 周內處方頻次分析:為合理分配工作人員的工作時間，分析1 周內不同工作日處方發藥量隨時間的變化趨勢。據經驗，我院每月中旬門診處方量較大，故選擇某月中旬的某1 周進行分析，繪制發藥數量分布圖，見圖2。可見，1 周中周一至周五發藥量較多，其中以周一最多，為1 052 盒;周日最少，為255 盒;平均日發藥量為715 盒。可見，以周一的處方數據進行1 d 內的處方頻次分析，可保證系統的分揀能力，滿足1 周內需求。根據分析可進行門診藥房的布局規劃，并根據處方分布及波動情況對自動化設備的布局、運行時間和藥房工作人員的工作時間進行合理調度，在滿足分揀需求的同時可節約能源、提高服務質量。

圖2 1 周內盒裝藥品發藥數量分布

3 討論

醫院藥房是集管理、技術、經營、服務等于一體的綜合性科室，自動化藥房系統在醫院的使用，必將對醫院藥事管理帶來巨大改變。醫院藥房實現自動化、數字化管理也是發展的必然趨勢[6]。從醫院角度來看，自動化藥房可深化醫院管理體系、提升醫院的藥品管理、安全用藥、品牌服務及整體形象，從而創造更多的社會效益和經濟效益。醫院藥學工作者應以藥房自動化為契機，合理結合手工調劑與自動化設備的優勢，制訂優化的自動化藥房工作流程，在高質量完成藥品調劑的同時，可全面提升藥學服務水平。

通過對發藥量分析，將門診藥房盒裝藥品分為3 類，A 類藥品69 種，B 類藥品120 種，C 類藥品330 種。可根據處方波動情況，綜合考慮成本因素、分揀效率、藥品分揀后的輸送合流等問題，選擇分揀方式，靈活安排儲位，合理布局。

通過對處方頻次分布、盒裝藥品發藥數量規律分析可知，1 d內我院門診藥房發藥高峰時間在11:00 ～13:00 和16:00 ～18:00，可根據分揀設備的分揀效率及分揀能力統籌安排自動化設備。1 周中周一至周五發藥量較多，其中以周一最多，周日最少，可對人員的工作時間進行相應的調度，節約能源，提高效率。

綜上所述，通過對藥房發藥處方進行ABC 分類分析和處方頻次分析，可為自動化藥房藥品的儲位布局和藥房人員工作時間分配提供參考數據，并且可通過這些數據掌握處方波動情況及各種藥品的需求量，進而選取合理的藥品分揀策略，及時調整藥品的庫存量，實現藥房工作的科學、高效管理，對于自動化藥房的規劃建設具有非常重要的意義。

[1] 陳敏亞，陸 一，施佳毅. 醫院自動化藥房建設的實踐與體會[J]. 實用藥物與臨床，2011，14(4):353 -354.

[2] 張乃文，孟 莉，楊 軍，等. 優化我院門診藥房工作流程的研究[J].中國藥房，2011，22(13):1 171 -1 175.

[3] 葉玲梅，蔡詠梅. 自動化藥房系統在門診藥房的應用觀察[J]. 中國藥業，2012，21(14):81 -82.

[4] 顧軍生. 自動化藥房在我院的使用[J]. 江蘇醫藥，2012，38(23):2 905 -2 906.

[5] 馬 琳，沈敏德，魏曉琴，等. 訂單分析方法在自動化藥房建設中的應用[J]. 中國藥房，2012，23(1):41 -44.