MRI動態增強技術在乳腺疾病診斷中的應用價值

MRI動態增強技術在乳腺疾病診斷中的應用價值

盧賀峰劉春梅1汪軍2張秀梅2吳仁昌

( 北京市懷柔區中醫醫院影像科，北京101400)

摘要〔〕目的探討動態增強磁共振成像(DCE-MRI)在乳腺良惡性病變的診斷及鑒別診斷中的應用價值和進展。方法收集自2012年3月至2014年3月臨床觸診發現乳腺腫塊且懷疑惡性的21例患者，23個病灶，應用DCE-MRI進行評價、診斷。結果動態增強掃描后15個惡性病灶中10個環形強化，其中7個表現為充填型環形強化；3個片狀強化；2個結節狀強化，最后手術切除或穿刺活檢后病理驗證惡性病變15個(65.2%)，良性病變8個(34.8%)。結論MRI動態增強掃描能更清楚地顯示其生長類型、范圍和內部結構，極大提高了乳腺疾病診斷的準確性。

關鍵詞〔〕動態增強磁共振成像；乳腺疾病

中圖分類號〔〕R445〔

基金項目：吉林省科技廳項目(No.200705156 )

通訊作者：吳仁昌(1963-)，男，主任醫師，主要從事影像學研究。

1長春市婦產科醫院2吉林大學第一醫院檢驗科

第一作者：盧賀峰(1973-)，男，副主任醫師，主要從事影像學研究。

MR dynamic enhanced value in the diagnosis of breast diseases

LU He-Feng, LIU Chun-Mei, WANG Jun,etal.

Department of Radiology，Traditional Chinese Medicine Hospital of Huairou of Beijing City, Beijing 101400, China

Abstract【】ObjectiveTo explore the application value of DCE-MRI in diagnosis and differential diagnosis of benign and malignant breast lesions.MethodsFrom 2012 March to 2014 March, clinical palpation revealed breast lumps and suspected of 21 malignant cases, 23 lesions, dynamic enhanced magnetic resonance imaging (dynamic contrast enhance magnetic resonance imaging, DCE-MRI) was used to evaluate and diagnose.ResultsDynamic enhanced scanning 10 ring enhancement of 15 malignant lesions , 7 of which showed a filling type annular enhancement, 3 patchy enhancement; 2 nodular enhancement, the last operation resection or biopsy pathology confirmed malignant lesions were 15 (65.2%), benign lesions were 8 (34.8%).ConclusionsDynamic enhanced MRI scan could clearly display the growth type, range and internal structure, greatly improve the accuracy of the diagnosis of breast diseases.

【Key words】Dynamic contrast enhance magnetic resonance imaging; Breast disease

在乳腺磁共振成像中應用最多的方法是動態增強磁共振成像(DCE-MRI)。乳腺DCE-MRI可以從形態學及血流動力學兩方面對良、惡性病變進行研究，其診斷乳腺癌的敏感性為95%～100%，甚至能發現幾個毫米大小的乳腺病灶。本研究旨在探討DCE-MRI在乳腺良惡性病變診斷及鑒別診斷中的應用價值和進展。

1材料與方法

1.1病例選擇收集自2012年3月至2014年3月臨床觸診發現乳腺單側或雙側腫塊，X線鉬靶攝影或B超懷疑惡性的21例患者，23個病灶。均為女性，年齡32～67〔平均(49±16)〕歲。惡性病變15個，良性病變8個，所有病例行手術切除或穿刺活檢，最后經病理證實。

1.2檢查設備采用SIEMENS Magnetom Trio TIM 3.0T超導型磁共振掃描儀，掃描線圈為8通道雙側乳腺表面線圈。MRI造影劑為順磁性造影劑釓噴酸葡胺(Gd-DTPA)，30 ml，以4.0 ml/s速度高壓注射器注射。

1.3掃描序列常規軸位、冠狀、矢狀掃描后，TSE T2WI及脂肪抑制掃描、T1WI 3D-FLASH序列動態增強掃描：快速小角度激發三維動態成像序列(T1-3D-FLASH)脂肪抑制T1WI掃描。注射造影劑前先平掃1次，平掃結束后注射造影劑Gd-DTPA，4.0 ml/s快速團注，30 ml，并用30 ml生理鹽水沖刷長導管內的殘余對比劑。啟動增強掃描，連續無間斷掃描5次，采用并行采集，總時間為6 min 23 s。

1.4圖像后處理及觀察取5次動態增強掃描的圖像分別與平掃進行減影，得到5組減影圖像。利用減影圖像行最大信號強度投影法(MIP)得到5幅圖像。打開MEAN-CURVE軟件包，將平掃和5次動態增強掃描的原始圖像傳送到軟件包內，得到時間-信號強度曲線(TIC)，掃描時間(序列號)為橫坐標，信號強度為縱坐標。將曲線分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ型曲線(Ⅰ型為單相型，Ⅱ型為平臺型，Ⅲ型為流出型，Ⅳ型為無明顯強化型)。MRI圖像主要觀察腫瘤的邊界、邊緣、形態、信號及內部結構等。

2結果

2.1病理結果惡性病變15個(65.2%)，良性病變8個(34.8%)；惡性病變有浸潤性導管癌11個，浸潤性小葉癌2個；黏液癌1個；淋巴瘤1個。良性病變包括纖維腺瘤5個，導管內乳頭狀瘤l個，漿細胞性乳腺炎1個，乳腺腺病1個。

2.2MRI影像結果乳腺良惡性病變的信號呈長T1長T2信號，但其信號強弱不等，脂肪抑制序列多呈高信號，良惡性之間沒有明顯的差別，很難單獨根據信號強弱來判斷病變良惡性。15個惡性病灶中，其中12個(80.0%)表現為與正常組織邊界不清；11個(73.3%)呈不規則形態，毛刺狀邊緣6個(60%)，分葉狀邊緣2個,不規則形邊緣3個；局部皮膚增厚8個(53.3%)；局部皮膚凹陷6個(40.0%)；8個經病理證實腋下淋巴結轉移(34個淋巴結)的病例中6個MRI清楚地顯示了腋下淋巴結腫大(26個淋巴結)，檢出率75.0%(6/8)。注入造影劑后，大多強化不均勻，10個環形強化，其中7個(46.7%)表現為充填型環形強化,充填型環形強化即動態增強掃描早期邊緣環形強化，中后期造影劑由邊緣向中央充填，是乳腺癌最具特異性的征象；3個片狀強化；2個結節狀強化。

惡性病變傾向早期明顯快速強化,其后出現信號下降;而良性病變則傾向于呈緩慢漸進性強化。若以病變形態不規則、邊緣毛刺為惡性診斷標準，形態規則呈圓形或類圓形、邊緣光滑為良性診斷標準，其診斷的敏感性86.7 %(13/15)，特異性62.5%(5/8)，準確性78.3%(18/23)，陽性預測值81.3%(13/16)，陰性預測值71.4%(5/7)。

2.3動態TIC良性病灶的TIC曲線分型為：Ⅰ型5例，Ⅱ型2例，Ⅳ型1例；惡性TIC分型為Ⅰ型1例，Ⅱ型3例，Ⅲ型11例。

3討論

DCE-MRI是一種從乳腺病變血流動力學角度研究其病變性質的成像方法，增強對比劑Gd-DTPA對乳腺腫瘤本身并無生物特異性，病變出現強化主要依靠病變組織內血管密度和對比劑在組織細胞外間隙滲透的多少。多項研究顯示，病變的強化程度、速度與腫瘤的微血管密度及血管滲透性(血管滲透因子/血管內皮生長因子)的差異密切相關〔1〕，因此可解釋惡性腫瘤快速而持久的強化現象。本組研究樣本中，MRI平掃中有1例乳腺病變未能顯示，通過增強掃描發現病灶，經病理證實為纖維腺瘤。

形態規則，邊緣光滑，邊界清楚，內部結構均勻，均勻強化，均診斷為良性病變，與Kuriki-Suzuki等〔2〕研究結果一致。惡性病變標準較難統一，大多數表現為形態不規則，與周圍組織邊界模糊不清楚，邊緣呈毛刺狀或分葉狀，內部結構不均，強化不均勻。在本組浸潤性癌中大多數病灶呈侵襲性生長，癌組織周邊比其中心血供豐富，強化更明顯。病變高度強化區對應于血運豐富的癌組織，弱強化區對應于壞死組織。Kuroki等〔3〕的研究表明近2/3的浸潤癌有環行強化的特點。

TIC曲線反映了病灶血液灌注和流出等情況。惡性腫瘤在其生長過程中會分泌腫瘤血管生成因子，該因子能促進腫瘤毛細血管的大量分化和生成〔4〕。由于乳腺癌組織的腫瘤毛細血管密度較乳腺良性病變高，因此，在注射對比劑早期即大量流入乳腺癌病灶區域，從而表現為快速上升的TIC，與良性病變的Ⅰ型明顯不同。同時，由于乳腺癌組織內毛細血管內皮通透性高于正常血管內皮，且腫瘤毛細血管存在不同程度的動靜脈短路分流，因此，對比劑盡管早期即流入乳腺癌病灶區域，但是流出病灶區域的速度卻有著很大的差異，從而在TIC上表現為Ⅲ型或Ⅱ型。Ⅲ型曲線的組織學基礎是腫瘤血管生成、新生血管動靜脈畸形開放、毛細血管滲透性增加，Ⅰ型TIC則是因為腫瘤體積小、血供缺少或不足就會出現緩慢、線狀增強方式。本研究與國外相關報道一致〔5〕。目前對TIC分型已基本上無爭議〔6〕，Kuriki等〔3〕分析，流出型曲線的陽性預測值為85%；有學者指出近50%浸潤性癌呈流出形TIC，40%為平臺型，這一特征對鑒別良惡性病變(如纖維腺瘤)有重要價值，單相型曲線在浸潤性乳腺癌中非常少見，約9%〔6〕。

綜上所述，強化后掃描能更清楚地顯示其生長類型、范圍和內部結構，以及能更準確地顯示多中心和多部位病灶，極大程度地提高了乳腺疾病的診斷及鑒別診斷的準確性。

4參考文獻

1陳蓉，龔水根，張偉國，等.乳腺癌MRI形態學表現與病理、分子生物學相關性研究 〔J〕，中華放射學雜志，2004；38(6)：620-5.

2Kuroki-Szuki S，Kuroki Y，Nasu K,etal.Detecting breast cancer with non-contrast MR imaging: combining diffusion-weighted and STIR imaging 〔J〕.Magn Reson Ned Sci,2007；6(1):21-7.

3Kuriki Y，Nasu K,Kuroki S,etal.Diffusion-weighted imaging of breast cancer with the sensitivity encoding technique:analysis of apparent diffusion coefficient value〔J〕.Magn Reson Med Sci,2004；3(2):79-85.

4李緒斌，杜湘珂，葉兆祥. 乳腺癌MR功能代謝成像及分子成像研究進展〔J〕.國際醫學，2011；34(1)：45-7.

5Woodhams R,Matsunaga K,Iwabuchi K,etal.Diffusion-weighted imaging of malignant breast tumors:the usefulness of apparent diffusion coefficient (ADC) value and ADC map for the detection of malignant breast tumors and evaluation of cancer extension 〔J〕.J Comput Assist Tomogr,2005；29(5): 644-9.

6王云蘭，王文峰，魏冉，等. 乳腺MR灌注時間-信號強度曲線表現及價值研究〔J〕.臨床放射學雜志，2011；30(2):197-201.

〔2014-05-11修回〕

(編輯袁左鳴)