◆史森中 曾凡 黃 昊 姬曉波 劉 洋
責任編輯:姚 濤
調研統計顯示,患者在不同醫療機構就診時,重復的檢驗檢查普遍存在[1]。而不同醫療機構之間檢驗檢查報告不能互認,成為醫療行業發展的瓶頸[1]。區域醫療信息平臺可幫助醫生獲取患者基本醫療信息,同時又可作為醫療服務基礎網絡的框架。具備決策支持的區域醫療信息平臺有助于完善和規范區域衛生服務,提高區域衛生服務質量,推動區域衛生服務體系發展,而且可以促進醫療信息系統的整體進展,加快醫療信息化建設步伐[2]。
J2EE(Java 2 Plataform Enterprise Edition,Java 2 平臺企業版)、Web Services、時態數據庫、數據元等信息技術的應用,能夠保證區域醫療信息平臺可以針對不同用戶進行快速部署。根據國家最新衛生標準建設衛生信息標準交換引擎。區域醫療信息平臺提供的數據交換引擎,可實現平臺數據字典的標準化,實現區域居民健康信息在各醫療衛生機構之間的共享和利用。采用J2EE技術,結合數據元、XML、Web Services 技術,可實現平臺標準數據元的存儲、采集和應用,同時將涉及各業務模塊制作成系列業務服務,讓平臺安全快速地部署到區域內的任一家醫療機構,以滿足業務服務不同時期的需要。采用時態數據庫技術,可對區域居民生命周期的健康信息進行有效存儲、共享與利用,并提高居民健康信息檢索的可靠性和使用效率[3]。
區域醫療信息平臺結合人工智能(AI,Artificial Intelligence)和決策支持系統(DSS,Decision Support System)技術,并應用專家系統(ES,Expert System)技術,在傳統的決策支持系統的基礎上增設知識庫與推理機,在人機交互子系統加入智能輸入匹配與要素分析模塊來實現解決方案。系統具體結構如圖1 所示。
由圖1 可見,區域醫療信息平臺是以決策支持引擎為中心,輔以知識庫管理平臺、應用擴展工具包與數據分析子系統為一體的智能決策平臺。
區域醫療信息平臺建設是一個長期規劃的系統工程,其長遠目標是從技術手段上增強各院之間的協同診療,提升醫院服務質量。目前,平臺已經完成了數據共享交互,但一個突出的問題是,數據已經被“匯聚”起來了,如何更進一步地提高這些數據的利用率。因此,利用平臺提供的電子病歷檔案信息,可以設計、開發多種智能決策支持系統,大大提高數據利用率,并對多種醫療活動行為進行控制與監管。在深度上,要提高共享數據的利用率,并獲得數據標準化的支持;在廣度上,要橫向擴展醫院的覆蓋率,縱向接入區級醫療信息共享系統,需要整合醫院節點數據,降低醫院聯入區域醫療信息平臺的成本,提高接入效率。
在平臺設計過程中,需要考慮到大量知識庫所產生的冗余信息,要實現基于知識庫的智能決策支持功能,可以將其分解成知識庫地圖、知識庫引擎等多種方式。另外,通過引入人工智能技術,將決策支持模塊作為整個信息平臺的組成部分,同時以信息技術為手段,應用管理科學、計算機科學等,通過提供背景材料、協助明確問題、修改完善模型、列舉可能方案、進行分析比較等方式,為醫務管理決策提供智能人機交互[4],杜絕不必要檢驗檢查。智能支持功能是的一個“顯性”目標,可以獲取病患個體資料、歷史就診資料,并利用人工智能,為醫生提供借鑒,幫助醫生更好地利用共享醫療數據。
AETK(應用程序擴展工具包,Applicati on Extension Tool Kit,簡稱AETK)實現了FCM(快擦寫高速緩存模塊)的接口,所以也遵循HL7 CCOW 標準[5]。AETK 也是一個面向流程自動化定制的開發工具包和流程自動化實現的運行環境,它對開發者提供了大量的API 和可擴展接口,通過這些API 和可擴展接口,可以滿足流程自動化定制的需要。將AETK 安裝到相應的機器上,然后裝入醫療應用程序的文件,運行AETK 就可以獲取需要的醫療軟件信息。AETK 基于Windows 消息機制,通過捕獲Windows與醫療應用程序之間的消息通信來獲取醫療應用程序的相關信息,然后對這些信息進行篩選,得到需要的信息,再把這些信息發送到服務端。最后接收服務端發來的返回信息,對這些返回信息進行過濾判斷。安裝在客戶端的AETK,與安裝在服務端的Web Server 一起組成融合適配器,作為連接醫院醫療應用程序與區域醫療信息平臺和知識庫系統的橋梁[5]。
各醫療機構之間存在患者信息共享困難的問題,因此患者在某一時間段就診于不同醫療機構,即使是同類型的疾病,仍然需要進行重復的檢查與檢驗。重復檢驗既浪費醫院資源,又增加了病人的經濟負擔。同時,醫生也很難查詢到病人的某項檢驗結果的歷史記錄,降低了診療效率。區域醫療信息平臺提供的智能決策支持功能,可以在醫療診斷過程中的任何時候,提示醫生給某個病人開出某項檢查是否屬于重復檢查。假如該項檢查屬于重復檢查,平臺會向醫生提示該患者曾在某時某地做過該項檢查,并提供檢驗細節,從而節約了醫院資源,降低了病人支出,提高了看病效率。
區域醫療信息平臺可以在一定程度上提升醫生診療水平。當醫生開具某些醫囑時,智能決策功能會搜索知識庫,找出關于該項醫囑的相關提示。醫生參考提示信息,能更全面的看到問題,做出更好、更準確的診斷。在這個過程中也大大提高了醫生的診斷效率及準確性。區域醫療信息平臺提升了醫生的診療水平,提高了檢查質量,減少了檢查錯誤,降低了醫療事故的發生率,并為疾病的診斷、治療、預后提供了有較高價值的診斷結果。另外,區域醫療信息平臺也為醫務人員提供了廣泛臨床知識以及詳細的病人相關信息,包含區域范圍內的就診情況、免疫情況、家族情況、慢性病治療情況等。
區域醫療信息平臺也為醫生用藥帶了幫助,它可以根據病情、病人體質和藥物藥理等信息綜合選擇藥物,確保以適當的方法、適當的劑量、在適當的時間準確用藥[6],真正做到“對癥下 藥”。同時,對患者而言,可以幫助其在療效相同的藥物中選擇價格適當的藥品,這樣就可以做到安全、合理、有效、經濟地用藥。平臺系統也涵蓋了大量的藥品基本信息,包括藥品名稱、藥品批準文號、英文名、生產廠家名稱、規格、劑型等;藥品使用方面的信息包括成份、性狀、用法用量、禁忌、功能主治、適應癥、不良反應、注意事項、特殊人群用藥、貯藏、包裝、藥物相互作用、藥品分類、藥品特點、藥理毒理、藥代動力學等;以及消費者所關心的信息包括OTC 分類、醫保類別、藥品價格以及生產廠商情況等,系統中包含的這些藥品信息具有時效性、科學性與權威性。
區域醫療信息平臺的建設可以實現區域內醫療資源的共享。區域醫療信息平臺還可實現雙向轉診,由基層醫院轉診到上級醫院,基層醫院通過授權就可以將患者就診信息轉到轉診的醫院,患者到上級醫院后,醫院從信息平臺上可以提取、更新、保存病人健康信息[7]。對于需要康復治療的病人,也可以將病人轉回到基層醫院,基層醫院借助區域醫療信息平臺對病人進行康復治療,并更新健康資料信息。為解決部分患者無法遠行的問題,基層醫院也可以通過加載到區域醫療信息平臺的遠程醫療設備,為專家會診提供高效、便捷的醫學影像服務。區域醫療信息平臺還能提供遠程視頻音頻、醫學影像和病歷信息數據共享、交互手寫標注等功能,從而真正打破地域的隔閡,使遠程會診更準確、更高效。醫院收集到居民的健康信息后,通過區域醫療信息平臺可以建立健康分析系統,作為基層醫院或上級醫院的增值服務內容,分析居民健康狀況和健康趨勢,為居民提供健康保健服務[8]。
基于反饋機制的區域醫療信息平臺可以接受用戶的反饋,然后根據用戶的反饋對智能決策支持進行功能及知識庫的優化。但是,受成本等因素影響,平臺的初期建設并不非常完美,智能決策的功能和知識庫里的醫療知識也不是絕對的完善。因此,通過建立一套基于反饋機制的自學習、自適應功能,會不斷完成決策支持的功能及知識庫的完善與強大。同時,通過反饋機制可以采集醫生對智能決策支持的適用性建議,包括醫生對醫囑提示的滿意度,醫生對醫囑提示的建議等,以完成知識庫的自我更新和智能系統功能的完善。
區域醫療信息平臺體現了資源共享、模式創新和協同服務,是推動醫療信息化發展的有效嘗試。在平臺基本功能穩定之后,可擴大共享范圍,增加服務功能,提高服務的可及性和效果,實現區域內醫療機構之間信息共享和業務協同,進一步提高醫療服務質量、管理效率和科學決策水平。
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