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不確定T-S模糊時滯系統的魯棒H∞控制

2015-01-27 05:04:42任偉建黃麗杰朱永波董海超
自動化與儀表 2015年11期
關鍵詞:系統

任偉建,黃麗杰,孫 輝,朱永波,董海超

(1.東北石油大學 電氣信息工程學院,大慶 163318;2.大慶油田有限責任公司天然氣分公司,大慶 163318;

3.中國石油大慶分公司熱電廠儀表車間,大慶 163714;4.大慶油田有限責任公司采油工程研究院,大慶 163453)

近年來,T-S模糊系統控制方法[1]越來越吸引學者的注意。T-S模糊系統是研究非線性時滯系統的一個強大和有效的控制方法。它將模糊原理和線性原理相結合,用來近似一個廣泛的具有非線性的系統。在近幾十年里,許多關于T-S模糊模型的文獻[2-4]已有報道。

最近,一種新型的非線性模糊時滯系統,即具有區間時變時滯的非線性模糊系統,無論是在理論還是實際工程中都吸引了人們的注意。考慮具有區間時變時滯的T-S模糊系統,在進行時滯相關穩定和鎮定方法研究時,相關文獻[5-12]也取得了一系列的成果。在這些文獻中,理論結果推導大多使用了自由權矩陣方法。然而,過多地使用自由權矩陣將需要很大的計算數量。在設計和求解控制器時,需要一些自由權矩陣來求取相關參數和次優解。而積分不等式的引入,使得引入的額外矩陣變量減少,從而減少了計算的復雜度,所得到的魯棒穩定性結果不僅能減少保守性,而且形式簡單,所用的決策變量數目也較少。

本文建立具有不確定性和區間時變時滯的非線性模糊系統模型,在推導過程中,通過引用積分不等式來處理在穩定判據中產生的一些積分項,由于采用了更嚴格的邊界不等式技術,幾乎沒有任何有用的積分項被忽略,得到時滯相關穩定判據,避免使用自由權矩陣等方法所帶來的計算復雜度。根據得到的穩定性準則,得出H∞反饋控制器的新方案。

1 問題描述

考慮具有區間時變時滯的T-S模糊模型。其第i條模糊規則為

其中:i=1,2,…,r,r為模糊規則數;x(t)∈Rn為系統狀態向量,u(t)∈Rm為控制輸入;z(t)∈Rq為被調輸出;ω(t)為外界擾動;Miq(i=1,2,…,r,q=1,2,…,g)為模糊集合;θq(t)(q=1,2,…,g)是前件變量;τ(t)代表時變滯,且滿足:

其中:τa,τb是狀態時滯 τ(t)的上限和下限;Ai,Adi,Bi,Bωi,Ci,Cdi,Di,Dωi是合適維數的系統矩陣;ΔAi,ΔAdi,ΔBi是未知的常數矩陣,表明所含的不確定,假設:

其中:Eai,Edi,Ebi為已知常數矩陣;Fi(t)為時變實數未知矩陣,元素是Lebesgue可測的,有如下形式:

由單點模糊化,乘積推理原理及中心加權反模糊化方法,模糊時滯系統(1)的全局模糊系統模型為

其中:Mij(θj(t))為θj(t)在Mij中的隸屬度。顯然,對所有的t有:

按照并行分布補償算法,有如下的狀態反饋控制規律:

這樣,反饋控制器按照以下形式表達:

其中,Kj為控制器增益。從而可以得到系統的閉環形式如下:

引理1[10]對于任意的常矩陣G∈Rn×n,G=GT>0,

標量τa≤τ(t)≤τb,向量函數x˙:[-τa,-τb]→Rn,有積分不等式成立:

引理2[10]對于給定的矩陣Π∈Rm×m,ξ(t)∈Rm×l,Ω∈Rm×m,F∈Rm×m,Ω≤0,F≤0,如果:

其中:ε1,ε2在引理2中被定義,當τ(t)=τa(或τ(t)= τb)時,ξT(t)Ωξ(t)≡0(或ξT(t)Fξ(t)≡0)。

2 魯棒穩定性分析

2.1 標稱系統

已知控制器(9)中的增益,得出標稱系統是大范圍漸近穩定的充分條件,且滿足H∞性能指標。首先考慮不具有不確定性參數的情形,此時模糊時滯系統可以描述為

定理1設給定的常數0≤τa≤τb,μ和常矩陣Kj,τ(t)滿足式(2),則標稱系統(11)是漸近穩定的且具有指定H∞性能指標的充分條件是存在合適維數的實矩陣P>0,W1>0,W2>0和Ri>0(i=1,2,3),那么對于i,j=1,2,…,r,1≤i<j≤r和π=0.1,滿足如下線性矩陣不等式(LIMs):

其中:

證明構造Lyapunov-Krasovskii函數:

其中:P>0;W1>0;W2>0和Ri>0(i=1,2,3)。

則V(xt)沿系統(11)軌跡的導數為

應用本文引理1,得到:

零初始條件下,定義輔助函數

應用本文引理2,綜合式(12)與式(13)可得:

進而由Schur補定理可得式(12)和式(13)。

從式(12)和式(13),很容易得到V˙(xt)<0。這意味著總可以找到一個正數γ>0是充分小的,滿足V˙(xt)<-γ‖x(t)‖2,則閉環系統(11)是魯棒H∞漸近穩定的。

2.2 不確定系統

考慮參數為不確定的情況,對于閉環系統(10)的魯棒H∞穩定性,通過定理1,得到以下結果。

定理2 設給定的常數0≤τa≤τb,μ和常矩陣Kj,τ(t)滿足式(2),則閉環系統(11)是大范圍漸近穩定的,且具有指定H∞性能指標的充分條件是存在合適維數的實矩陣P>0,W1>0,W2>0,M1>0,M2>0和 Ri>0(i=1,2,3),標量 σi>0,σi′>0,那么對于i,j=1,2,…,r,1≤i<j≤r和π=0.1,滿足以下線性矩陣不等式(LIMs):

證明用Ai+DiFi(t)Ei,Adi+DiFi(t)Edi與Bi+DiFi(t)Ebi分別代替式(12)與式(13)中的Ai,Adi與Bi,可以得到:

很明顯,存在標量σi>0,σi′>0,使以下式子總是成立:

進而由Schur補定理可知,式(22)與式(19),式(20)是等價的。由此得到,不確定閉環模糊系統(4~10)是魯棒H∞漸近穩定的,且具有指定的H∞性能指標。證畢。

3 態反饋控制器設計

定理3于給定的常數0≤τa≤τb,μ,τ(t)滿足式(2),則標稱系統(11)是大范圍漸近穩定的,且具有指定H∞性能指標的充分條件是反饋增益 (j= 1,2,…,r),且存在合適維數的實數矩陣P>0,W1>0,W2>0,M1>0,M2>0和 Ri>0(i=1,2,3),那么對于i,j=1,2,…,r,1≤i<j≤r和π=0.1,滿足如下線性矩陣不等式(LIMs):

X=P-1,XTW1X=1,XTW2X=2,XTRiX=i(i=對式(12)分別左乘右乘,對式(13)分別左乘右乘,得到式(23)與式(24)。

4 數值仿真

例:考慮具有不確定參數的T-S模糊時滯系統(11),其系統參數和文獻[12]相同,

利用定理2和定理3,在給定τa=0時和H∞性能指標γ=2時,可以得出系統時滯上界和反饋增益,如表1所示。文獻[12]討論了具有區間時變狀態時滯的T-S模糊系統的魯棒H∞控制問題。采用邊界技術,借助線性矩陣不等式(LMI)技術和Lyapunov-Krasovskii泛函,得到了時滯依賴穩定性判斷和H∞控制器。本文在取相同的時滯下界和指定的H∞性能指標時,與文獻[12]相比較,利用本文定理2得到時滯上界較大,驗證了定理1具有較小保守性的結果。

表1 定理2和定理3控制設計結果Tab.1 Control design results of Theorem 2 and 3

5 結語

本文研究了具有區間時變時滯和不確定性的T-S模糊系統的魯棒H∞穩定和鎮定問題。采用積分不等式來處理一些積分項,構建一個具有區間時變時滯特征的李雅普諾夫函數,得到了時滯相關魯棒H∞穩定性準則和模糊控制器設計求解方案。所得到的魯棒H∞穩定性結果在減少保守性的同時,也得到了更高的計算效率。

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[12]Hu S.L,Liu,J.L.Delay-Distribution-Dependent Rubust H∞Control for T–S Fuzzy Systems with Time-Varying Delay[C]// Chinese Control and Decision Conference,2010:4078-4083.

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