中國農業監測統計的現狀及未來發展方向

熊 露，張建華，趙 璞，李輝尚

(中國農業科學院農業信息研究所/農業部農業信息服務技術重點實驗室，北京 100081)

農業監測統計是健全農產品市場監測預警機制、優化市場資源配置，強化政府宏觀調控的基礎性工作。近年來，隨著農業市場化改革進程的日益加快，農業監測統計工作已取得了顯著進展。在經濟發展新常態下，信息技術的迅速發展給農業帶來了新問題、新機遇，如何做好農業監測統計這項基礎性工作則是首先需解決的問題。本文基于農業監測統計工作的重要性，全面總結我國農業監測統計已取得的進展及存在的問題，并對未來的發展動態提出建議。

1 農業監測統計的內涵

農業監測統計是指對農產品生產、流通、市場、消費各環節情況，進行信息收集、整理、處理、分析、以及發布的全過程。具體包括農業生產中生產能力、成本、條件、新技術推廣、農業自然災害發生等情況監測，農產品市場中的價格、質量、庫存等方面監測，以及農產品流通中運輸工具、路線等選擇監測。監測統計信息是農戶制定生產決策的重要依據，是農產品市場健康發展的有效保障，是政府部門制定農業政策的重要參考。

信息是農業監測統計工作的基礎對象，信息的采集、處理及發布共同構成了農業監測統計的技術基礎。其中，信息采集是農業監測統計工作開展的前提，處理是關鍵環節，信息的發布則是最終目的。隨著現代信息技術的迅速發展，農業信息采集趨向規范化、標準化、自動化，信息的處理更加準確、快捷，信息的發布更加及時，有效地滿足了公眾對農業各方面信息的需求，推動了農業信息化的發展。

2 農業監測統計在農業發展中的地位

農業監測統計在農業發展中起著至關重要的作用，是全面掌握農業生產經營活動的基礎工具，是認識農業經濟運行規律的有效途徑，是推動農業生產區域布局的重要支撐。

2.1 農業監測統計是掌握農業生產經營活動的基礎工具

農業監測統計采取農業綜合統計與基點調查相結合的方式。農業綜合統計涵蓋農業生產和農村經濟情況，其指標體系主要由農業生產統計指標體系及農業農村經濟基礎資料卡片指標體系兩大部分構成。具體來看，包括各農作物播種面積、總產量、單位面積產量，以及反映農村基本情況的總人口、農林牧漁業總產值、農村居民人均純收入等指標。這些統計指標采集農業生產和農村經濟基本信息，能最直接地反映農業生產經營活動。開展農業監測統計，收集處理統計信息，可以了解農作物生產形勢等基本情況，掌握全國農業生產經營活動。

2.2 農業監測統計是認識農業經濟運行規律的有效途徑

農業經濟運行的調控以及農業政策的制定，需要農業信息的支持，以使宏觀調控和政策制定符合經濟運行規律，達到預期效果。以農產品價格信息為例，農產品價格是市場供求情況的直接表現，價格的波動反映農業經濟運行規律。各部門基于不同的管理需要分別對集貿市場價格、批發市場價格以及蔬菜生產者價格進行監測統計。其中集貿市場價格包括原糧品種、主要成品糧、主要經濟作物和養殖產品、主要農用生產資料價格;批發市場價格監測主要指對農業部定點農產品批發市場批發價及交易量進行監測。充實的農產品田頭市場價格和批發市場價格，為掌握農產品供求關系、決定種植結構提供了依據，保證了農產品市場的正常運行。因此，農業監測統計是認識農業經濟運行規律的有效途徑。

2.3 農業監測統計是推動農業生產區域布局的重要支撐

在農業生產資源的約束以及城鎮化使得農業勞動力轉移的背景下，為了保證農產品供給的數量和質量，需要進一步推動農業生產區域布局，使現有資源得到充分利用，主要是提高優勢品種競爭力與產業化水平、增強優勢區域綜合生產能力、促進農民收入增長。農業監測統計的內容之一就是采集農產品成本收益信息，主要包括物質成本、人工成本以及土地成本等成本數據以及產量、產值、利潤率等收益信息，進一步衡量農業生產效率，為農業生產優勢區域的劃分和優勢農產品的選取提供依據。因此，農業監測統計是推動全國農業生產區域布局的重要支撐。

3 我國農業監測統計工作現狀及問題

近年來，隨著農業市場化改革進程的日益加快，農業監測統計工作已取得了顯著進展，但依然存在著一些問題。

3.1 統計數據來源日益豐富，多源數據的融合存在困難

數據作為信息的主體，是農業監測統計工作的戰略性資源。目前，我國公共數據是以國家統計局為核心，國家發展和改革委員會、商務部、農業部、國家林業局和國家糧食局共同組成的統計組織機構體系負責收集、整理、分析與上報的。因各部門基于各自需求劃分的農業監測范圍不同，采取的調查手段不同，因而形成了多源化的農業監測統計數據庫。

一方面，多源數據翔實反映了農業各方面各層級情況，使全面了解與掌握農業生產經營發展變化成為可能。具體看，空間上，包含全國、省域、縣域、批發市場等各層級數據;時間上，有年度、季度、月度、日度數據;價格方面既包含田頭市場價格(農民出售價)，也包含批發市場價格、農副產品超市零食價格等。

另一方面，數據的多源性對其處理和融合造成了困難。各層次各領域數據實現融合是信息分析處理的前提，如今，信息科學方法日趨完善，應加強ArcGIS 技術、大數據技術等在多源數據融合方面的應用，以提高信息服務能力。

3.2 調查內容側重生產與消費，產業鏈其他方面信息資源不足

目前，我國農業監測統計采取全面監測與專項調查相結合的方式。全面監測統計主要由農業綜合統計、農業物價監測統計、農業成本收益調查統計這三部分組成，其中農業綜合統計以農業生產統計和農村經濟統計為主要內容，主要統計播種面積、總產量、單位面積產量、地區農業生產總值、灌溉面積、農業機械總動力等指標;農業物價監測統計主要以集貿市場價格、批發市場價格、蔬菜生產者價格為統計對象;農業成本收益則主要調查各作物品種生產資料費用、勞動報酬、經營管理費用等指標。

專項調查主要包括消費和庫存這兩個方面。具體來看，消費調查主要指國家統計局開展的住戶調查工作，以及農業部的農村消費問題研究;而庫存主要是指國家庫存中的糧油倉儲、糧食產銷存、棉花工業庫存以及儲備糖庫存。

由此可知，農業監測統計側重于采集農產品在生產和消費環節的信息，對產業鏈其他方面，如批發市場上農產品流向流量、銷售渠道上運輸路線規劃等的監測并不完善。農產品從“田間到餐桌”需經歷生產、加工、流通、市場、消費各環節，只有建立了覆蓋全產業鏈的農業信息監測統計制度，才能全面及時地掌握第一手資料，及時了解農業各方面的變動情況，以建立完善的信息分析預警機制。

3.3 調查方法日趨完善，但智能化水平有待繼續提高

調查方法的選取直接影響數據的分析研判能力，是農業監測統計工作有效開展的前提。近年來，在信息技術的有力驅動下，調查方式更多的結合衛星遙感和物聯網等信息化手段來監測農業生產動態，同時調查方法也從全面統計向抽樣調查、重點調查和典型快速調查轉變。

統計調查是農業監測統計工作中最為常見的方法，既包括普查這類全面調查，也包括抽樣調查、重點調查、典型調查等非全面調查。農業統計運行管理體制實行“雙軌制”，即國家綜合統計與部門專業統計并存。目前，全面監測統計工作是以構建全面的統計報表制度為核心的，因此各采集主體部門立足不同的統計目的和管理需要而形成了各自完善的統計報表制度。如，以農業部為例，建立了農業綜合統計報表制度、《農情調度月歷》報表制度、《農情信息基點縣調度月歷》報表制度、畜牧業專業統計表報制度以及漁業及漁民家庭收入調查報表制度。

隨著大數據時代的來臨，傳統的報表統計已不能適應高效、快捷采集數據的需要，利用信息技術改革調查方法已成為大勢所趨。打破原有報表制度條條框框的限定，采用移動便攜設備如農信采，對數據進行即時采集，提高調查方法的智能化水平，是今后農業監測統計工作改革的重點。

3.4 信息發布制度不斷改革，發布渠道的效率不高

農業監測統計信息是農業信息化建設的重要資源，其直觀反映農業經濟發展變化情況，指導農業生產、流通、消費各個環節。分析統計信息的最終目的在于提供信息服務，即利用信息對農業發展進行監測預警，判別未來走勢。

多年來，農業部依托完善的農產品市場信息監測體系，不斷健全完善信息報送和發布制度。按不同的報送頻率來看，每日的價格信息通過主流媒體(中央電視臺財經頻道、中央廣播電臺等)發布;每周的主要農產品價格信息可通過中國農業信息網、《農產品市場周刊》等查詢;每月的價格信息則通過《農業農村經濟重要數據月報》等報告報送。此外，農業部還建立了《農業部經濟信息發布日歷》制度和農產品市場監測預警信息月度發布制度，以進一步提升信息服務能力。

總的來說，信息發布可通過新聞、網站、數據庫及統計資料等渠道，如中國統計信息網、《中國農業統計資料》、《中國農業年鑒》、《新中國農業60 年統計資料》、《全國農產品成本收益資料匯編》等。信息發布渠道的效率直接影響公眾獲取數據的時效性，計算機技術的發展帶來了信息發布渠道的改革，如基于大數據的信息服務平臺構建高效的發布渠道有利于提高公眾全面了解與掌握統計數據的能力，提高公共數據的可獲得性和可利用性。

4 新形勢下農業監測統計工作的發展方向

目前，我國經濟處于中高速發展階段，結構調整不斷優化，創新驅動帶來動力的同時也充滿了挑戰。在此背景下，要實現農業經濟可持續發展，農業監測統計需進一步強化數據資源的戰略地位，提升信息技術的支撐作用，創新信息服務產品，建設覆蓋全產業鏈的農業信息監測統計制度。

4.1 大數據時代背景下，需強化數據資源的戰略地位

農業監測統計的三大核心工作是數據收集整理、數據分析處理、數據應用服務，由此可知，數據資源在其中占據著重要地位。中國是農業大國，大數據時代給農業發展帶來了新的機遇和挑戰，在大數據時代背景下做好農業監測統計工作的關鍵在于強化數據資源的戰略地位。目前，統計數據在獲取、分析、應用方面均存在問題，解決數據資源問題是首當其沖。利用大數據技術，改進數據采集技術，實現數據資源的規范化和標準化;擴寬數據采集渠道，實現數據資源的多源化，以充實監測統計數據庫，提升數據資源的可利用性，使之更好地推動資源的優化配置，促進農業生產效率的提高。

4.2 提升信息技術在農業監測統計工作中的支撐作用

隨著科學技術的快速發展，信息技術已成為現代農業發展的中堅力量。信息技術不僅在農業生產中得到了廣泛運用，其物聯網、互聯網、云計算，以及大數據分析和智能分析技術給農業監測統計也帶了新的發展，如物聯網和互聯網的數據挖掘提供了多源數據;遙感技術可確定災害發生的區域;地理信息系統可分析處理覆蓋不同區域的空間數據等。未來信息技術的使用，將進一步改進監測統計方式，降低統計指標采集過程的復雜性和繁瑣性，提高分析處理信息的能力，以提升信息綜合服務能力。因此，為更好地實現監測統計工作的信息化，以進一步實現現代農業的信息化，需提升信息技術的支撐作用。

4.3 創新信息服務產品，完善新型農業信息服務體系

大數據技術以及信息技術的廣泛運用，給農業信息分析的發展帶來了變革。分析對象由全面轉向具體，分析方式由傳統轉向智能，最具有代表意義的是應用模型的構建，如聯合國糧農組織和經濟合作與發展組織的AGLINK-COSIMO 模型系統、美國農業部經濟研究局的BASELINE 模型系統，以及中國農業科學院農業信息研究所研發的農產品市場監測預警系統(CAMES 模型)等，通過模型系統支撐，形成多層次的信息產品，滿足不同用戶需求。在大數據的推動以及信息的驅動創新作用下，構建針對不同用戶群、滿足不同產業需求的信息分析體系，并相應形成多渠道、常規性的信息發布體系，即新型農業信息服務體系將成為未來農業監測統計發展的重要趨勢。以每年定期定點舉辦的農業展望大會為例，其發布的研判未來農業走勢的《中國農業展望報告》即為一種創新新信息服務產品，引起了社會的廣泛關注并取得了良好的反響。

4.4 加快建設覆蓋全產業鏈的農業信息監測統計制度

目前，農業部已基本建立了生產環節和消費環節相銜接的農業監測統計制度，如全國農產品成本收益常規調查、主要農產品成本收益直報調查、以及成本預測和種植意向調查等，這些調查將農產品生產成本與收益情況結合起來，反映農產品生產的比較利益，提供了農戶種植意向決策的依據。農業的全產業鏈涵蓋農產品生產、經營、管理與服務，各個環節相互貫通，只有構建各環節相銜接的農業監測統計制度，才能科學指導農業生產經營活動，提升信息的研判能力，為農業監測預警工作的開展奠定堅實的基礎。因此，為全面了解與監測農業發展，需加快建設覆蓋全產業鏈的農業監測統計制度。

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