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用戶隱性知識挖掘概念辨析

2015-01-29 19:23:33
中國科技信息 2015年10期
關鍵詞:數據挖掘概念圖書館

李 占

用戶隱性知識挖掘概念辨析

李 占

本文從用戶知識和隱性知識的概念出發,對用戶隱性知識的概念進行了明確的定義,對用戶隱性知識的構成進行了具體的界定,并基于知識挖掘的概念探討,提出了什么是用戶隱性知識挖掘,以期為用戶隱性知識挖掘的繼續研究指引方向。

隨著WEB2.0理論研究與實踐活動的不斷深入,圖書館界越來越關注其服務對象用戶隱性知識對圖書館服務創新的作用和價值,并在理論與實踐方面進行了相關的研究與探索。但通過文獻調研發現,目前學術界對用戶隱性知識、用戶隱性知識挖掘等相關概念,還缺少統一的認識,還沒有形成比較明確的定義,這在某種程度上制約了圖書館界對用戶隱性知識及挖掘的理論研究與實踐推行。因此筆者在此,就用戶隱性知識挖掘的基本概念進行詳細的探討,以期為今后的繼續研究指引方向,推動用戶隱性知識及挖掘理論的有效進行。

什么是用戶知識

“用戶知識”一詞源于企業管理中的“客戶知識”,盡管我國圖書館界于2005年已展開了有關“用戶知識”的研究,也取得了些許成就,但迄今為止,關于什么是用戶知識,學術界還未有一個統一、明確的定義。從所檢索的文獻來看,劉冬梅對用戶知識進行了初步探討,給出了一個廣義的用戶知識概念,她認為,與建立和保持高價值、高效率的知識鏈合作伙伴關系密切相關的信息都可視為用戶知識,即面向知識鏈的用戶知識。蔣淑婉認為狹義的用戶知識是指用戶的個人信息,即用戶的身份、目標、興趣、系統經驗和背景知識等;廣義的用戶知識,不僅指用戶的個人信息,還包括用戶利用圖書館的各種行為模式。魯大的張永杰認為用戶知識是一個很廣泛的概念,它是在用戶與圖書館交互過程中形成的,是與圖書館資源和服務緊密相關的經驗、知識和洞察力的組合,它在不斷地自我學習中持續更新。

綜合分析上面的觀點,筆者發現大部分學者將用戶知識的概念限定為用戶與圖書館的交互過程中所產生的可被圖書館所利用的那部分個體知識,卻忽略了用戶自身擁有卻未能與圖書館發生直接或間接聯系的那部分知識的價值。前者僅僅是用戶個體知識體系的極小部分,就如冰山的一角,而后者在用戶這一個體的整個生命活動中起著舉足輕重的作用,其中存在用戶大腦中的專業技能、知識結構、研究能力和實踐經驗等知識不僅對用戶自身的工作、學習和生活有很大的幫助,而且也對其他用戶具有一定的作用和價值。所以用戶擁有卻未與圖書館發生聯系的這部分個體知識理應屬于圖書館用戶知識的重要組成部分,圖書館應該加強對該類知識的挖掘和利用。

基于以上的論述,筆者認為圖書館的用戶知識是指一切依附于用戶個體而存在的,并可被圖書館直接或間接利用的一切信息和知識。它既包括圖書館用戶的背景信息(如性別、年齡、身份、教育背景、研究領域等),又包括利用圖書館的各種行為模式(如用戶使用圖書館資源與服務的相關記錄);既包括用戶的具體需求與偏好,又包括用戶對服務的實際感知、意見與建議;既包括用戶在使用圖書館資源的技巧,又包括用戶自身擁有卻難以被挖掘或利用的各種有價值的知識(如用戶自身擁有的實踐經驗、專業知識與研究能力等)。

什么是用戶隱性知識

隱性知識

在進行用戶隱性知識的概念探討之間,我們還需要知道什么是隱性知識?“隱性知識”一詞最早是由哲學家波蘭尼提出的,他將人類知識分為兩大類,一類是能夠以正式的語言,通過文字、數字、公式、圖表等方式明晰表達的知識,稱之為顯性知識,這類知識可以通過書本、文件、手冊、報告、技術文檔、程序等工具記錄下來,供人類保存、傳播、學習和利用。而另一類是難以用語言、文字、系統符號等方式明晰表達的根植于人類行為和潛在素質中的知識,包括個人的需要動機、信仰觀點、技巧經驗、直覺靈感、心智模式等,這類知識相對主觀,總是依附于人的大腦或技能中,具有個體專有、動態無序、內隱模糊等特點,一般很難被完整地描述與記錄,它需要人們用大量的信息和編碼化知識來進行解釋和梳理,因此比顯性知識更有價值。

用戶隱性知識

基于用戶知識的定義及構成的分析和對隱性知識的理解,筆者認為用戶背景信息和用戶的各類研究性成果屬于用戶的顯性知識,用戶需求信息和用戶使用資源的經驗技巧、自身擁有的成長經歷、專業技能、工作經驗、學習能力等屬于用戶的隱性知識。至于用戶的行為模式和反饋知識到底屬于哪一類還是不太好界定,但可以肯定的是,各種信息行為中蘊含著大量的諸如用戶閱讀偏好、檢索習慣、需求變化等隱性知識,用戶的反饋知識中蘊含著用戶對圖書館資源與服務的具體態度,它們應屬于用戶隱性知識的范疇。因此用戶隱性知識不僅指用戶與圖書館交互產生的各種行為模式、反饋知識、用戶需求和技巧經驗,還包括用戶自身擁有的卻未能被圖書館所利用的諸如個人經驗、專業技能、科研能力等隱性知識。由于隱性知識總是依附于人的大腦或根植于人的行為之中,筆者認為用戶隱性知識就是以用戶為載體,可被圖書館直接或間接利用的一切具有現實或潛在價值的隱性知識。

什么是用戶隱性知識挖掘

知識挖掘

挖掘,原指向下挖以發掘,現多引申為深度開發之意。這就要求挖掘的對象必須具有潛在的價值。知識作為知識經濟時代的核心要素,對其進行深度開發,自然成了企業、組織乃至于個人的頭等大事。那么到底什么是知識挖掘呢?

“知識挖掘”作為知識管理領域的一個重要概念,受到了國內外相關領域研究者的高度關注。目前主要存在兩種迥然不同的觀點,國外一致認為知識挖掘是按照既定目標,運用數據挖掘技術與數據可視化工具,從數據庫中獲取人們事先不知道的潛在有用的模式或知識的過程。從這一表述不難看出,他們只是把知識當成了挖掘的結果,卻將結構化的數據而非知識作為挖掘的對象。這并不是真正意義的知識挖掘,只不過是數據挖掘的升級而已。國內部分學者則基于“數據挖掘是對數據的挖掘”這一概念的理解,對知識挖掘進行全新的定義,即知識挖掘就是對“知識”的挖掘”。由于知識被分為顯性和隱性,因而知識挖掘既包括對顯性知識的挖掘,又包括對隱性知識的挖掘。筆者比較贊同這一觀點,它真正把數據挖掘與知識挖掘區分開來。

筆者認為知識挖掘就是以顯性知識或隱性知識為對象,從顯性知識庫或特殊載體人中識別或獲取潛在有用的知識和模式的復雜過程。它是一種不同于數據挖掘的知識發現技術,不僅挖掘顯性知識之間的關聯,而且更加注重特殊載體人的知識的共享與創新。知識挖掘的實施主體多根據自身特點,在運用數據挖掘、web挖掘技術方法的同時,更加注重采用激勵與補償、協作與交流等軟性化的方法,借助知識地圖、WEB2.0技術等對隱性知識進行有效的挖掘。

用戶隱性知識挖掘

眾所周知,隱性知識大多以人為載體而存在,卻有部分隱含在各種顯性知識之中。因此人們想當然的認為對“隱性知識”的挖掘就是對“顯性知識中隱含的隱性知識”和“以人為載體的隱性知識”的挖掘。但是“對顯性知識中隱含的隱性知識的挖掘”實質上屬于“顯性知識”的挖掘,因為它挖掘的對象是顯性知識,其目的是識別出其隱含的隱性知識或信息而已。所以為了避免概念的混淆與交叉,筆者認為隱性知識挖掘就是對以人為載體的隱性知識的挖掘,這里的隱性知識是指存在于人的大腦或根植于行動之中的知識。由于隱性知識總是存在于用戶的大腦或行為之中,看不見摸不著,需要通過外化、分享、轉移等方式才能被釋放出來,因此對個體隱性知識的挖掘過程實質上就是實現個體隱性知識的外化、分享和轉移的過程。

因此筆者認為用戶隱性知識挖掘就是圖書館以用戶為中心,以用戶的隱性知識為對象,運用知識挖掘的思想與方法,借助于現代信息技術與智能工具,對以用戶為載體的可被圖書館直接或間接利用的一切隱性知識進行獲取、挖掘與共享的非平凡過程。其目的就是實現用戶隱性知識的外化、分享與轉移,從而實現用戶隱性知識對圖書館及他人的作用和價值。

10.3969/j.issn.1001-8972.2015.10.015

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