基于聚類算法的地面目標HRRP分割識別

范穎銳,羅小波,宋志勇,付強

(國防科學技術大學電子科學與工程學院ATR重點實驗室,長沙 410073)

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基于聚類算法的地面目標HRRP分割識別

范穎銳,羅小波,宋志勇,付強

(國防科學技術大學電子科學與工程學院ATR重點實驗室,長沙 410073)

摘要：地面目標往往隨機排列密集分布,雷達波束內不可避免地存在多個目標,為采用一維距離像進行地面目標識別帶來了困擾。本文將波束內多目標距離像的相互關系劃分為四種情況,在采用一維距離像進行分割提取的基礎上,引入了方位角度信息,仿真結果表明：提出的二維聚類算法有效實現了波束內多目標距離像的分離，同時,本文研究了因這種分割算法造成的距離像殘缺率對地面目標識別性能的影響。

關鍵詞：一維距離像；二維聚類；殘缺率；地面目標

0引言

近年來,應用高分辨雷達技術的地面目標識別在地表監測、地面巡邏、地下勘探等多個領域取得了廣泛應用,依據散射點分布模型理論[1],地面目標在雷達視線方向擴展為包含多個散射點的一維距離像,這些一維圖像的各種顯著特征為直接采用一維數組進行目標識別帶來了方便。然而當使用寬帶高分辨雷達對隨機排列密集分布的地面目標進行探查觀測時,雷達波束內往往不可避免地存在多個目標,從而獲得多個目標重疊的距離像,這就給后續的識別帶來了巨大的困擾。當獲取一幅連續的距離像時,無法確定是單個地面目標的距離像,還是兩個地面目標重疊的距離像,當獲取一幅間斷的距離像時,同樣無法確定它來源于兩個相分離的目標,還是一個散射點分布稀疏的目標。……