信息時代的中醫藥知識管理技術概述*

于彤 于琦 朱玲 李敬華

中華民族在與疾病長期斗爭的過程中，發展出博大精深的中醫藥知識體系，包括中醫藥理論知識、診斷方法、針灸手法、中藥材加工炮制技術、中藥方劑、中醫養生保健知識等等。這些知識遺產在現代醫藥科學中仍發揮重要作用，體現出中醫強大的生命力和創造力。傳統上，中醫藥知識遺產主要通過著書立說和師徒制等方式進行管理和傳播。浩如煙海的中醫典籍是中醫藥知識遺產的主要載體，中醫師徒制則使中醫知識和經驗得以代代傳承。但這些傳統方式的傳播和影響范圍往往受到地域、語言及組織邊界的局限。

新興的信息技術大大提升了人類知識發表和傳播的能力，催生出新穎的知識管理與創新模式。這些模式的共同特征是知識創造的群體性。例如，通過構建數據庫或知識庫，能將中醫各家的知識匯集起來，實現知識體系的系統梳理和數字化存儲，使之得到永久保存[1]?；诨ヂ摼W的知識服務系統，能夠利用網絡效應擴大知識傳播范圍，使中醫藥知識向全社會開放，為醫學工作者和社會大眾提供個性化的知識服務[2]。如何充分利用新興信息技術，促進中醫藥知識遺產的保護與傳承，實現從傳統的師徒傳承模式到現代知識管理機制的轉化，是中醫藥文化傳承與創新發展中值得研究的問題。下文根據知識管理理論，討論中醫藥知識管理的核心環節，以及信息技術在其中帶來的創新和發揮的作用。

1 理論背景

邁克爾·波蘭尼（Michael Polanyi）于上世紀中葉提出了隱性知識（Tacit Knowledge）理論[3]。隱性知識（或稱緘默知識），是只可意會、不可言傳的知識，一般通過領域專家之間的潛移默化來共享和傳承。與之對應，顯性知識（Explicit Knowledge）是由某種形式的作品所表達的知識。傳統上，顯性知識的主要形式為文本檔案，包括醫學典籍、科學文獻、會議記錄和非正式交流的記錄等。隨著信息技術的發展，又出現了數據庫、知識庫等新型的顯性知識載體。野中郁次郎（Ikujiro Nonaka）于1995年針對隱性知識和顯性知識之間如何轉換的問題，提出了知識轉化模型——SECI[4]。該模型提出了知識轉化的4種模式。

知識群化（Socialization），從隱性知識到隱性知識的轉化。知識群化一般由領域專家在潛移默化中完成，它需要領域專家之間建立所謂的“默契”。默契產生于長期的磨合，所以潛移默化經常與家族、團隊和協作關系聯系在一起。

知識外化（Extenalization），從隱性知識到顯性知識的轉化。當隱性知識被清晰地表述出來時，即可轉換為顯性知識。需要領域專家之間形成共享的認知模型，再通過對話、寫作等方式實現隱性知識的顯性化。

知識組合（Combination），從顯性知識到顯性知識的轉化。知識組合是將顯性知識組合為更復雜、更系統的顯性知識的過程。一般而言，知識組合是通過領域專家對各方面的知識進行內化、關聯和重組，再將其外化的過程完成的。

知識內化（Internalization），從顯性知識到隱性知識的轉化。知識內化一般通過“學習”實現，學習者在顯性知識的啟發之下，形成個人的隱性知識，從而實現外部知識的內化。

上述4種模式構成知識轉化的循環，推動領域知識的創造、傳播與共享。例如，將領域專家的隱性知識外化為有形的作品，再在學習者身上內化，這是領域知識大范圍傳播的常用方式。這種“外化-內化”模式與師徒之間的言傳身教相比，雖不能身臨其境、潛移默化，但更具廣泛性和持久性。

SECI模型關注人的行為和人對技術的使用，特別強調隱性知識的作用。它很好地反映了中醫藥知識傳承的特性，為中醫藥知識管理研究提供了理想的理論框架。下文以SECI模型為框架，對中醫藥領域的4種知識轉換過程，以及其中涉及的知識管理方法與信息技術進行描述與分析。

2 知識群化

知識群化（Socialization）是指隱性知識在人際之間傳播的過程。它的基礎是領域專家之間共享的認知模型，包括共同的實踐經驗、彼此之間的理解、有效的交流方式以及共同接受的文化等。在傳統文化中，知識群化的一個典型實例是師徒之間潛移默化的知識傳承。師傅通過訓導和示范對徒弟進行言傳身教，其中涉及言語、表情、肢體動作等。在師傅的影響下，徒弟頭腦中產生與師傅相似的隱性知識?？梢哉f是師傅“激活”了徒弟的隱性知識，或者說是徒弟“重現”了師傅的隱性知識。隱性知識的“重現”不是簡單的復制，而是外部知識與個人已有知識的融會貫通。其效果在一定程度上取決于傳承者的個性和天分。

知識群化的主要方式是近距離的對話和互動，信息技術在其中能起的作用很有限。但當領域專家之間建立默契之后，隱性知識的傳播也可通過遠程交流的方式完成。群件（Groupware）是指幫助一個群體進行交流與協作的軟件，包括電子郵件、在線會議、文件共享工具、即時通訊工具和博客等。這些常用的信息工具都可能促成遠距離的知識共享，對中醫藥知識群化起到一定的輔助作用。

多媒體檔案對知識群化也能起到輔助作用。可通過聲音、圖片和影像等形式，對名老中醫的實踐情況進行實時記錄和永久保存[5]。這種方法往往比師徒傳承的方式投資小、見效快，適用于名老中醫知識遺產的保護。多媒體檔案可存于數字圖書館等系統中，支持交互式訪問，使用戶在觀摩中有所啟發，達到潛移默化的效果。它們往往比文字材料更為生動、鮮活，有利于激發學習興趣，改善學習效果。

專家定位系統有助于我們找到在某個領域中有造詣的中醫專家，進而開展進一步的交流，因此也是知識群化的一種輔助工具。此類系統通過專家資料庫維護專家信息，據此向用戶推薦某個特定領域的專家。專家資料庫可由專業人員進行錄入和維護，也可通過領域文獻的語義分析進行自動填充。專家定位系統可直接提供專家檢索服務，也可在用戶進行知識檢索和瀏覽時推薦相關專家。它能加強領域專家之間的交流，協助用戶向領域專家進行咨詢。

3 知識外化

知識外化（Externalization）是將隱性知識清晰地表達出來，形成知識體系的過程。其主要手段是中醫名家的著書立說。另外，也可由他人向中醫名家主動求教并代為整理，這是一個知識獲取的過程。知識獲取是“知者”與“獲取者”之間的合作過程，其形式包括講述、辯論、對話、問答等等。可將外化的知識記載于書籍、報告、網頁、電子郵件等永久媒介，從而實現知識共享與傳播。

隨著數據庫技術的成熟和普及，它也成為實現名老中醫隱性知識的外化和保存的主要工具。例如，通過構建中醫臨床數據庫，可搜集和整理結構化電子病歷，從而大范圍捕捉名老中醫的臨床經驗知識[6]。又如，通過構建中醫醫案數據庫，可從各種渠道搜集、整理臨床醫案，從而實現醫案知識的結構化保存[7]。這些數據庫能夠準確描述中醫經驗知識和具體診療活動，為文化傳承和臨床研究提供重要依據，也為決策支持、統計分析和數據挖掘等創新研究提供數據資源。

隨著互聯網的發展，出現了在線會議、即時通信、維基、博客等一系列信息工具。它們在輔助領域專家進行在線互動的同時，也積累了大量的通信記錄，成為顯性知識的一種載體。在線會議等系統將“頭腦風暴”等交互手段搬上網絡，實現了中醫專家的動態、遠程、甚至匿名參與，有助于提升中醫藥知識獲取的便捷性、廣泛性和客觀性。

4 知識組合

知識組合（Combination）是將顯性知識組合為更復雜、更系統的顯性知識的過程。計算機系統擅長于處理顯性知識，能在知識組合中發揮顯著的作用。計算機系統可獨立完成許多知識組合工作，如將大量的文獻匯集起來構成文獻庫，并對它們進行主題標引和文本分類等處理，從而支持更為有效的知識檢索[8]。中醫團體還利用數據庫技術，系統實現中醫藥經驗性知識的結構化，建成大量富含中醫藥科學知識的數據庫，為中醫藥知識創新提供了寶貴的資源[9]。

計算機系統亦可輔助領域專家完成知識組合工作。例如，知識發現系統能輔助中醫專家從海量數據（其中蘊含中醫藥知識）中發現具有意外性和啟發性的知識[10]。知識發現系統一般采用數據挖掘（Data Mining）算法，對海量的數據資源進行復雜處理，從而為客戶提供所需的知識發現結果。中醫團體已開展將頻繁模式發現、關聯規則發現、聚類分析等知識發現方法引入中醫藥領域的若干探索[11]。知識發現方法被用于研究方劑配伍規律，輔助中醫開具中藥處方，解釋中醫證候的本質，以及輔助基于中醫藥的新藥研發。

5 知識內化

知識內化（Internalization）是通過學習行為將外部顯性知識轉化為個人隱性知識的過程。隱性知識的形成是采取正確行動的關鍵，因此知識內化是知識管理中特別重要的一環。知識管理系統可提供知識檢索、決策支持、電子學習等服務，以改進學習效果，促進知識內化。

目前，知識管理系統普遍提供知識檢索服務，支持用戶采用關鍵詞、主題詞等方法檢索相關知識[12]。某些系統在提供知識檢索服務的基礎上，還能輔助用戶加深對知識的理解。系統可對知識內容進行分析處理，將知識重構為更易理解的形式，并提供基于知識內容的搜索、瀏覽和關聯發現等服務[13]。如可用文本分類技術，將知識資源按主題分類以利于用戶檢索；或可按照過程模型對知識資源歸類，支持用戶按照業務發展階段獲取相關知識[14]。這些措施使學習者更易理解知識的相關性和潛在用途，促進知識內化。

另外，可將知識資源包裝為交互式課件、自我學習向導等電子學習（e-learning）產品，并通過軟件包、互聯網服務等方式提供電子學習服務。它們面向學習者提供廣泛的資源和豐富的選擇性，支持教學模式從教導式學習到自主式學習的轉化。

決策支持系統也與知識內化過程具有密切關系。決策支持系統包括統計報表系統和專家系統等，其核心特征是根據應用情景和用戶需求提供實用的知識，也就是能夠激發和指導行動的知識。對于決策者而言，只有自身的隱性知識才有直接實用性。顯性知識若能內化為實用知識，則具有間接實用性。決策支持系統的核心任務，是從海量知識中找出與應用情景相關的顯性知識，以輔助用戶產生實用的隱性知識。決策支持系統在中醫臨床領域發揮重要的作用，它可以幫助醫生從知識庫中獲取規律性認識，篩選出支持臨床決策的直接參考證據，使之擬定更有針對性的治療方案，提高臨床療效[15]。

6 小結

新一代信息和互聯網技術，能催生出新穎的中醫藥知識創造模式，實現傳統的個體性知識創造方法，與網絡時代的群體性知識創造平臺之間的有機結合，帶來中醫藥知識管理模式的創新。本文介紹了一系列知識管理方法以及相關信息技術，并運用野中郁次郎的SECI模型分析了這些方法和技術在中醫藥知識創新與共享中發揮的作用。

SECI模型針對知識如何在組織中轉化、傳播與共享的問題，提出了知識轉化的4種模式，包括知識群化（潛移默化地傳播隱性知識）、知識外化（將隱性知識轉化為顯性知識）、知識組合（顯性知識的組合與使用）以及知識內化（將顯性知識轉化為隱性知識）。上述4種模式構成知識轉化的完整回路，在知識管理體系中缺一不可。只有將支持上述4類過程的信息技術組合起來，才能構成完整的知識管理技術方案。

在中醫藥領域，傳統的知識管理技術側重于處理顯性知識。所謂中醫藥知識資源，不僅包括中醫典籍、文獻庫、數據庫、知識庫等形式的顯性知識，也包括中醫藥專家頭腦中的隱性知識。顯性知識只是人類知識的冰山一角，在水面之下隱藏著豐富的隱性知識。名老中醫的隱性知識和經驗的傳承，是保護中醫藥非物質文化遺產的關鍵。需要進一步研究中醫隱性知識的特點，研發能夠輔助中醫隱性知識處理的信息技術，促進隱性知識和顯性知識之間的轉化以及中醫隱性知識的傳承。

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