模糊綜合評價法在電力客戶中的應用

劉伊玲，劉秀

(1.云南電網有限責任公司信息中心，昆明 650051;2.昆明能訊科技有限責任公司，昆明 650051)

模糊綜合評價法在電力客戶中的應用

劉伊玲1，劉秀2

(1.云南電網有限責任公司信息中心，昆明 650051;2.昆明能訊科技有限責任公司，昆明 650051)

提出了基于層次分析法 (AHP)確定評價指標權重的電力IT客戶滿意度模糊綜合評價體系。采用模糊綜合評價法可考慮電力IT客戶滿意度的多種因素，并保留了各層次評價指標的全部信息，其評價結果能方便地轉化為具體的實數分值，解決了評價指標難以精確界定的問題。

層次分析法;模糊綜合評價;電力IT客戶滿意度

0 前言

對影響電力IT客戶滿意度的指標因素進行了歸納分析，建立了多層次指標評價體系。通過全省供電局調查問卷收集的用戶滿意度，采用層次分析法確定各指標權重，再采用模糊綜合評價法計算各指標分值，實現了對電力IT客戶服務滿意度評價的定量化處理。

1 模糊綜合評價法

1.1 模糊綜合評價法

模糊綜合評價法是一種基于模糊數學的綜合評價方法。該綜合評價法根據模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價，即用模糊數學對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評價。它具有結果清晰，系統性強的特點，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合解決各種非確定性問題。

模糊綜合評價法的分析步驟:確定評價對象的因素論域、確定評語等級論域、建立模糊關系矩陣、確定評價因素的權向量、分析獲取評價結果。其中，確定評價因素的權向量可以采用:層次分析法、Delphi法、加權平均法、專家估計法。在本次研究采用層次分析法確認各因素權重。

1.2 層次分析法

層次分析法 (Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP)，是對定性問題進行定量分析的一種簡便、靈活而又實用的多準則決策方法。它將復雜問題中的各種因素通過劃分為相互聯系的有序層次，按目標層、準則層、指標層聯系起來，形成一個多層次、多目標的模型，根據對一定客觀現實的主觀判斷結構 (主要是兩兩比較)把專家意見和分析者的客觀判斷結果直接而有效地結合起來，將一層次元素兩兩比較的重要性進行定量描述。

層次分析法的分析步驟:建立遞階層次結構模型、構造判斷矩陣、層次單排序 (計算權向量)與一致性檢驗、層次總排序與一致性檢驗。

2 電力IT客戶滿意度分析

2.1 綜合評價指標模型建立

文中對可能影響電力IT客戶滿意度的指標因素進行了歸納分析，并多次向業內專家咨詢，最終獲得影響電力IT客戶滿意度的指標因素，按照排序歸納法篩選出重要的1級評價和2級評價指標，并在此基礎上建立電力客戶滿意度評價指標體系。

2.2 確定評語等級域

評語集就是對評價對象可能做出評價的集合，每一個等級可對應一個模糊子集。本文采用的評價集為 V={V1，V2，V3，V4，V5}={非常滿意，滿意，一般，不滿意，非常不滿意}，測量標度向量為H={5 4 3 2 1}。問卷中每一問題滿分為5分，其中5表示用戶對該指標非常滿意，4表示滿意，3表示一般，2表示不滿意，1表示非常不滿意。

2.3 建立模糊關系矩陣R

將涉及客戶滿意度的各個指標因素設計成調查問卷，每一個因素包含滿意度和重要性兩個維度，并在問卷最后評選最重要的三個因素。問卷隨機發放至云南電網17個供電局的IT客戶，問卷共發放 3 350份，回收 2 736份，回收率81.7%，其中有效問卷2 638份，占回收問卷的96.4%。通過滿意度問卷調查的結果統計分析各子因素的評價結果，如表2所示。因素集對應1級評價指標，子因素集對應2級評價指標。通過對子因素集各個元素進行單因素評價，得到各自的單因素模糊評價矩陣R。則綜合評價為:

2.4 確定評價因素的權重

2.4.1 建立層次結構模型

根據綜合評價指標模型表1建立遞階層次結構模型如下示:

2.4.2 構造判斷矩陣及一致性校驗

通過滿意度問卷調查的結果統計分析各元素的重要性，重要性的調查結果如表3，并用AHP層次分析法軟件構造判斷矩陣。

根據各因素重要性的調查，計算各因素集被用戶認為重要的總數量，隨后根據子因素集/因素集構造判斷矩陣并賦值，判斷矩陣的一致性校驗結果均為0.000 0＜0.1，因此可認為判斷矩陣是被接受的。最終得出各因素的權重。

2.5 評價結果

結合綜合評價指標模型、評語等級域、模糊關系矩陣及評價因素權重，計u1下層的全部因素評價結果矩陣為:

則R1R1綜合評價為:

其中“○”為模糊算子

使用M(●，)算子計算出Ra綜合評價為:

B1=(0.183 374 0.190 341 0.043 794 0.002 644 0.000 647)

綜上所述，分別計算出四個評價標準的綜合評價為:

B2=(0.049 688 0.071 031 0.024 017 0.003 333 0.001 431)

B3=(0.049 531 0.081 416 0.032 488 0.005 923 0.002 742)

B4=(0.089 788 0.125 676 0.037 556 0.002 956 0.001 724)

對以上結果進行歸一化處理后得:

B1=(0.435 775 0.452 331 0.104 074 0.006 283 0.001 537)

B2=(0.332 360 0.475 121 0.016 065 0.022 296 0.009 571)

課程標準指出：英語課程的評價應根據課程目標與要求，采用科學、合理的評價方式和方法，對教學的過程和結果加以及時、有效地監控，以起到對教學的積極導向作用。

B3=(0.287 804 0.473 075 0.188 775 0.034 414 0.015 932)

B4=(0.348 420 0.487 684 0.145 736 0.011 472 0.006 688)

根據歸一化結果可知，電力IT客戶對客戶服務滿意度為99.22% (43.58%+45.23%+10.41%);桌面終端滿意度為96.81%(33.24%+47.51%+16.06%);網絡狀況滿意度為94.97%(28.78%+47.31%+18.88%);業務系統滿意度為98.18%(34.84%+48.77%+14.57%)。綜上所述，云南電網的IT客戶對所提供的電力產品和服務的滿意度均超過90%，其中客戶對云南電網公司所提供的客戶服務滿意度最高，為99.22%。

計算 U1，U2，U3，U4綜合評價 Ru為:(4)

使用M(●，)算子計算出Ra綜合評價為:

Bu=(0．116 254 0．137 110 0．037 287 0．003 391 0．001 402)

對以上計算結果進行歸一化處理得:

Bu=(0．393 488 0．464 082 0．126 206 0．011 479 0．004 745)

根據歸一化處理結果得知98．38% (39．35%+46．41%+12．62%)的電力IT客戶是持認可態度，但仍有1．62%(1．14%+0．48%)對云南電網公司信息服務中心所提供的電力產品和服務感覺不夠滿意。因此，應該詳細了解這部分客戶的問卷調查反饋表，進行研究分析，以進一步提高產品和服務的質量。

將評價結果轉化為分值并進行總排序，評語集V={非常滿意，滿意，一般，不滿意，非常不滿意}={5，4，3，2，1}，各項分項指標的分值及排序結果如表5所示。其中u1排名第一，得分為86．29，說明客戶對u1的滿意度最高，即云南電網信息服務中心在受理客戶問題、處理客戶抱怨及投訴上表現最好;客戶對u4的滿意度為83．19，排名第2，即客戶對云南電網提供的產品較滿意;客戶對u2的滿意度為81．97，即客戶對辦公所使用的桌面終端軟硬件環境較為滿意;客戶對u3的滿意度為79．65，接近80分的較好水平，排名第4，說明客戶對目前云南電網所提供的辦公網絡環境滿意度略低。

從整體來看，電力IT客戶對云南電網信息服務中心所提供的電力產品和服務滿意度的總分為84．05，總體滿意度水平較好。

3 結束語

綜上所述，提出的基于AHP的電力IT客戶滿意度模糊綜合評價體系，其評價結果能方便地轉化為具體的實數分值，解決了評價指標難以精確界定的問題。該模型運算較簡單，便于操作，有助于更好地了解電力IT客戶滿意度，為信息中心提高客戶滿意度提供更多科學、合理的決策。

［1］ 孫宏才，田平，王蓮芬，等著．網絡層次分析法與決策科學［M］．2011－1－1．

［2］ 張鐵峰，苑津莎，孔英會．基于層次分析法和選擇消去法III的配電網規劃輔助決策方法 ［J］．中國電機工程學報，2006，26(11):121－127．

［3］ 王鶴，曾鳴，陳珊，等．基于模糊層次分析法的供電服務質量綜合評價模型 ［J］．電網技術，2006，30(17):92－96．

［4］ 盧建昌，韓紅領，劉天寶，等．基于模糊積分的電力客戶滿意度綜合評價 ［J］．電網技術，2008，32(1):67－70．

［5］ 謝傳勝，張巍，魏志恒．基于模糊理論的電力客戶滿意度綜合測評 ［J］．電力需求側管理，2006，8(5):25－28．

Research on Power IT Customer Satisfaction Based on AHP Fuzzy Com prehensive Assessment System

LIU Yiling1，LIU Xiu2
(1.Yunnan Power Co.Ltd Information Center，650051;2.Kunming Enersun Technology Co.Ltd，Kunming 650051)

This paper presents the power IT Customer Satisfaction Based on AHP Fuzzy Comprehensive Assessment System，using AHP to determine the evaluation index weight.The use of fuzzy comprehensive evaluationmethod for power IT customer satisfaction on many factors，but also to retain all the information at all levels of evaluation，the evaluation results can easily be translated into concrete real value，solve difficult to accurately define evaluation issue.

evaluation AHP;fuzzy;electric power IT customer satisfaction

TM76

B

1006－7345(2015)04－0040－03

book=55,ebook=121

2014－12－26

劉伊玲 (1977)，女，工程師，云南電網有限責任公司信息中心，主要從事電網信息化管理等工作 (e－mail)99160336@qq．com。

劉秀 (1987)，女，昆明能訊科技有限責任公司，主要從事電網信息服務等工作。