大數據技術在電力行業的應用分析

隨著我國的科學技術的進步，一些新的技術已經應用到了各個行業，為這些行業的發展提供了技術支持。大數據就是在當前應用較為廣泛的一項技術，其中對我國的電力行業的發展進步起到了很大的推動性作用。本文主要就大數據技術的發展進行闡述，并對在電力行業的實際應用加以深入的分析，希望能夠通過此次的研究對實際起到一定的促進作用。

【關鍵詞】大數據技術 電力行業 應用

大數據在一些公共管理以及互聯網、電信等行業有了迅速的推廣，并且在當前我國的市場中的需求量較大，電力大數據是大數據的理念以及技術方法在這一行業的實踐。

1 大數據技術的基本特點分析

在網絡時代，全球的互聯網巨頭對大數據時代的數據重要意義有著重要的關注，關于大數據其自身具有著幾個重要的特點，首先就是在數據體方面比較大龐大，從TB級躍升到PB級；在價值密度方面不高，通過對視頻這一內容進行分析就能夠發現，在連續不間斷的監控過程當中而真正在數據上發揮作用的也就只有一兩秒的時間；還有就是在數據的類型方面較多，這其中對圖片以及視頻和地理位置等都在其范圍之類；最后就是實時性以及處理速度快的特點，符合與傳統的數據挖掘相異的一秒定律。在這幾個特點方面將其歸納為四個v，也就是Value，Volume，Velocity，Variety[1]。

2 大數據和電力行業的關系分析

電力行業是我國的基礎性能源設施，和我們的生活有著非常密切聯系，同時也是我國發展的一個重要保障。在當前的信息化技術得到快速發展的同時，電力信息對電力企業的決策運營等方面的作用愈來愈大，電力信息化已經成了對傳統運維的突破已經產生新的增值服務的重要力量，在管理的模式上也有了新的發展，而這一系列的變化將會在數據中心的上發揮作用，對數據中心也會賦予更多的職能，例如數據分析和決策能力等。在電力行業的數據最為主要的還是在運營管理中的數據以及生產方面的數據，其涵蓋的范圍比較的廣泛，所以電力行業在實際的發展過程中要能夠對數據背后的一些價值得到充分的認識，在數據的治理以及數據的挖掘等方面要進一步的加強，從而盡快的實現大數據的戰略發展，為電力行業中的各個環節的建設提供技術上的指導和較為科學有效的解決問題的方案。

3 大數據技術在電力行業中對電網的影響及具體應用

3.1 大數據分析對電網的影響

發電領域：電力大數據可協助電網調度預測用電負荷、合理安排發電計劃、優化電網運行方式、更多的促進對間歇式可再生能源的消納。

輸電領域：合理安排電力設備檢修并對電網運行設備電能損耗進行分析，最大程度降低電網網損。

用電領域：對電力用戶的用電特性進行分析，結合電力營銷策略，錯峰用電、引導全社會節能減排觀念，推動中國電力工業由高耗能、高排放、低效率的粗放發展方式向低耗能、低排放、高效率的綠色發展方式轉變。

3.2 大數據技術在電力行業中的具體應用

大數據不僅是一門技術也是在當前的一種商業的模式，大數據技術已經和云計算共同構建了新的經濟生態系統，并對電力行業的影響愈來愈大。電力行業在大數據技術的應用下首先要能夠在數據規則方面進行建立，電力大數據的應用是和宏觀的經濟以及社會保障等信息進行融合的，這對我國的經濟社會發展起到了很大的促進作用，同時也是電力行業跨單位、跨專業的數據融合，這在管理的水平上以及經濟效益方面有了很大的提升。

在可持續發展的理念基礎上，能夠借助電力生產MIS系統和地理信息GIS系統中的數據和環境采集數據相結合，對各個地域的電力生產的水平進行詳細的分析考量，在大數據的數據挖掘技術作用下給決策人員提供電站建設布局的相關決策數據，從而進行科學的調配。然后在建立分布式的數據中心，對廠級監控SIS系統數據進行有效的處理，對電力行業中的相關設備運行狀況和維護的方式等在數據中心作用下進行分析整合。在生產系統數據互通方面加以建立，通過不同的生產系統來對傳統的發電企業以及清潔能源發電企業都將給數據層面的決策性的預測，同時在基礎數據的積累下對電廠以及相關設備的周圍環境的變化以及不同時期的煤炭儲備量和消耗之間的關系進行掌握。

在大數據技術中的分析處理技術和挖掘技術在電力行業中的應用是最為常用的，首先就是對故障的診斷以及安全評估，在這一技術下對電力設備進行動態的監視，同時PI以及DCS系統實時數據在數據挖掘技術下能夠發現異常數據分布情況，根據這一情況的變化來進行分析并有效的協助檢修人員對問題進行解決。在數據挖掘技術的決策和控制基礎上能夠發揮出定性的分析能力，在龐大的數據資料當中對某一特定的故障特征進行提取，這就能夠有效的對電力設備的故障找出真確的決策依據，從而利于問題的解決。在大數據技術應用中對電力設備的狀態檢修的作用比較大，主要是在歷史運行數據以及缺陷的信息的數據挖掘，這樣就能夠得到在缺陷下的參數值以及特征值，從而來檢測電力設備的運行狀況的正常與否。

同時在大數據的可視化技術也在電力行業中有著較為廣泛的應用，在龐大的電網數據當中，可視化方法是解決大規模數據分析的有效方法，在電網產生的數據當中涵蓋高精度以及高分辨率數據以及多變量數據，通過對大數據技術中的可視化技術進行應用能夠將數據繪制成高分辨率的圖片，還能夠提供交互工具，在人的視覺系統下能夠實時的改變數據處理以及算法參數，從而達到對數據進行觀測以及定性和定量分析的目的。在這一技術的應用過程中也面臨著一些挑戰，例如可視化算法的可擴展性以及并行圖像合成算法等等。

4 結語

總而言之，大數據是未來信息發展的一個必然趨勢，也是在電力行業中應用的主流，其作為新興的技術和理念雖然現在處在發展的階段，但也已經展示出了數據所蘊藏的巨大能量，大數據技術在電力行業中的應用必將能夠促進電力行業的順利轉型。

參考文獻

[1]李振元，李寶聚，王澤一.大數據技術對我國電網未來發展的影響研究[J].吉林電力，2014（01）.

[2]宋亞奇，劉樹仁，朱永利，王德文，李莉.電力設備狀態高速采樣數據的云存儲技術研究[J].電力自動化設備，2013（10）.

[3]姚瑋，江櫻.淺析電力企業如何應對大數據[J].科協論壇（下半月），2013（08）.

作者簡介

王平（1976-），男，貴州省雷山縣人。現供職于貴州電網公司電力調度控制中心。

作者單位

貴州電網公司電力調度控制中心 貴州省貴陽市 550002endprint