大數據技術在電氣工程中的應用探討

譚林海

摘要：隨著電力行業的快速發展，在各種技術手段不斷優化發展過程中，人們對數據獲取與描述更加的全面，大數據技術也隨之應運而生。電氣工程建設過程中，大數據技術得以應用。但是在當前大數據時代背景下，電氣工程中的大數據技術應用還存在一些問題需要人們不斷進行調整，以確保大數據技術在電氣工程中的可以正常運行。該文將對電氣工程中的大數據技術應用意義、存在的問題進行分析，并在此基礎上就其應用實踐，談一下自己的認識。

關鍵詞：電氣工程；大數據技術；應用

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）21-0232-02

從某種程度上來講，電氣工程發展程度關系著我國科技進步的水平，因此只有不斷優化應用新技術，才能使國家經濟得到有效提高。大數據技術作為電氣工程建設與管理過程中較為先進的技術方法，可對電力系統運行以及管理信息進行及時監測。近年來，國家電網公司高度重視大數據技術發展，早在2013年，就成立了大數據技術攻關團隊。團隊成立以來，與國內相關研究機構開展廣泛交流與合作，跟蹤研究大數據應用技術，并結合配電網監測與分析、電力氣象應用、智能電網支撐智慧城市等方面的工作開展了大量的探索研究工作。

1 大數據技術應用于電氣工程的意義

大數據技術屬于新一代技術方法和新構架形式，其具有成本低、數據采集速度快以及處理和分析能力強等特點，可從各種規模的數據中提取有價值的信息。大數據技術，較之于傳統的數據倉庫技術方法，表現出數據量大、分析深度大等特點。對于大數據而言，其起始計量單位P（1000個T）、E（100萬個T），所以具有較大的數據量。大數據技術類型繁多，比如網絡日志、視頻、音頻以及圖片和地理位置等信息，多類型數據對系統的數據處理能力提出了更高的要求，這對于電氣工程而言，具有較強的適用性。近年來，隨著互聯網、物聯網的廣泛應用，電氣工程建設過程中，迫切需要獲得及時、準確的信息資料，而這正是大數據技術的優勢。同時，大數據技術還具有速度快、時效高等特點，比如搜索引擎要求幾分鐘前的信息能夠被用戶查詢到，個性化推薦算法盡可能要求實時完成推薦，這符合電氣工程建設和發展的要求。

值得一提的是，現在我們所談到的大數據不僅僅是大，更重要的是數據變的在線了，這是互聯網高速發展背景下的特點。比如，對于電氣工程建設過程中的信息需求量大、及時準確等要求而言，工程項目建設數據與所需數據同時在線，這有利于數據的共享與應用。

2 大數據技術應用過程中出現的問題

現階段，在大數據應用的過程中仍然存在著一定的問題，還有待于進一步完善。其問題主要在于缺乏對大數據的資金投入，大數據相關技術人才并不多，以至于阻礙了大數據的發展。以電氣工程中的線路重過載管理為例，主要的問題表現為；配電線路數量多、分布廣、變化快，負載特性各異，管理難度大；部分線路重過載情況嚴重，尤其是度夏、度冬期間嚴重影響到線路安全和可靠供電；缺少對線路重過載的有效分析手段，無法為配網工程立項提供精準參考；線路重過載預警依賴工作人員的經驗，無法實現精準發布和預控。除此之外，雖然大數據的應用為信息數據的處理帶來了便利，但是在安全隱私方面的問題卻日益突顯，其能夠很快就對一個人進行定位，容易尋找到人們的行蹤，對人們的人身安全缺乏保障。對于大數據中的安全問題應當予以重視，要不斷地創新大數據應用技術，以尋找到最佳解決方案，使得大數據的應用更具效益。

3 大數據技術在電氣工程中的應用措施

基于以上對大數據技術的特點、優勢以及不足和問題分析，筆者認為要想在現代電氣工程中有效應用該項技術和措施，可從以下幾個方面著手：

3.1 大數據技術應用于電網調度

電氣工程的電網調度工作，是指對調電網度服務器和電氣自動化系統進行控制，而這個系統的自動化設計主要的功能包括：第一，通過電網運行過程中經濟的調度，確保電網可以穩定運行。第二，對電力生產中出現的數據進行分析，保證電力系統中負荷可以自動預測。

第三，通過顯示出的相關數據，可以快速找出電網系統中出現的故障點，減少時間上的浪費，從而提高故障排除工作的效率。

3.2 建立配網資產管理的大數據平臺

1）配網的多屬性。詳盡的資產管理是配網自動、經濟、穩定、安全運行的基礎。要充分利用現代計算機技術。建立配網資產管理的大數據平臺。

2）在資產管理大數據平臺上，要做到資產的存量和增量的動態，同步管理。要始終保持與實際情況的一致性和真實性。而避免完全依靠事后不斷的普查。

3）在此平臺上要能充分的體現出配電網的每個設備，每個要素，每個屬性的微觀狀況和整個配電網的整體能力。如最經濟狀態，最小概率（最大負荷）下的安全水平，承載能力，故障苗頭，使用壽命等。

3.3 基于配網資產平臺的各類傳感器連接

1）在配網的有關節點上配置各類性能優良的傳感器和操作器。將在配網資產上傳輸的電能量的各類參數準確采集下來。實時的與配網資產實體的各類屬性相結合。形成一個有機的參數描述體系。

2）將傳感器采集的和操作器動作的各類數據永久保存下來，實現資產屬性的時間沿革和電氣參數的歷史沿革的有機體統一。以便對配網的現實狀態，依據歷史做出正確的評價。并隨時檢查各類決策和設計的正確性，從而對提供更加充分的預測依據。

3）將配網的資產屬性現狀和準確的電氣數據結合分析，在安全、成本、壽命的統一優化中，給出配網擴張和配網組合模式的最優決策。

3.4 基于配網資產完整管理的配網準確擴張

1）目前，在配網資產和用戶不斷擴大的情況下，在添加配網資產時所做的預想和設計。都應在配網資產管理平臺上進行實際的比對。在對比中不斷調整和完善，以便作出更準確的預測和設計。

2）在配網資產平臺上，有望將整個配網作為一個整體來進行設計、評估和檢驗。再加上運行電參數對配網實際承載的描述。通過不斷的建設，會使整個配網處在一個最合理的狀態。而在配網正常連接都十分堅強的情況下，再加上合理性的操作和保護，會使配網完全達到預期理想的結果。

3.5 建立全資產大數據信息管理平臺

建立資產增量和存量的管理體系，保證資產管理的清晰、準確、全面。 通過編碼識別技術，實現資產碼的編碼、授碼管理，并通過技術手段使編碼和資產一體化。通過構建以空間地理信息為基礎，公共設施資源為線索的城管資源模型，形成連接地理信息、資源信息、運行信息、管理信息的業務支持基礎，實現一體化平臺的管理。通過地理信息和資源信息兩條主線，形成完整的城市管理數字資源模型。

4 結束語

綜上所述，電氣工程的快速發展，不但帶動了我國社會主義建設發展的腳步，同時成為了國家發展的重要代表，不但促進著電氣工程不斷進步，更是為工業的發展提供了原動力。在新時期下，大數據的不斷發展在迎來新機遇的同時，也面臨著諸多挑戰和困難，需要對其進行系統的規劃。在大數據處理的過程中，云計算是其最基礎的技術之一，但是此項技術在安全隱私方面還未得到有效的保障。因此，必須對其進行有效的研究，以提高云計算的安全性。只有這樣，才能將大數據技術有效地應用于電氣工程，才能實現電氣工程建設事業的可持續發展。

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