2型糖尿病并發腦梗塞的CT及MRI影像學特征

樊會軍，律靜，孟建華

河北省邯鄲市第二醫院磁共振室，河北邯鄲 056001

糖尿病是一組以慢性血糖水平增高為特征的代謝疾病群。是常見病，多發病，其患病率正隨著人民生活水平的提高，人口老化，生活方式的改變而迅速增加。糖尿病已成為發達國家中繼心血管病和腫瘤之后的第三大非傳染性疾病，是嚴重威脅人類健康的世界性公共衛生問題。其慢性并發癥的病理改變，以微血管病變為特征。大量資料證實，它是導致腦梗塞及缺血性腦卒中的危險因素之一[1]。合并腦梗塞后更是給個人、家庭和社會帶來沉重負擔。我們對該院收治的117例糖尿病合并腦梗塞患者的CT和MRI影像學表現進行分析，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取該院2012年10月—2013年10月糖尿病合并腦梗塞住院患者117例，診斷均符合1999年WHO糖尿病和全國第四屆腦血管會議制定的診斷標準，非胰島素依賴型糖尿病，不伴有高血壓、房顫等心血管系統疾病，臨床上首次出現神經功能缺損癥狀，并經CT和MRI證實。其中男52例，女65例，年齡42~85歲，平均年齡65歲，糖尿病病史為1~10年。

1.2 儀器與方法

使用飛利浦16排螺旋CT機，常規仰臥位以OM線為基線連續掃描24層，層厚5 mm，必要時1 mm或2 mm薄層掃描。使用飛利浦1.5T超導磁共振掃描儀，使用頭部線圈常規掃描軸位T1WI、T2WI、FLAIR及 DWI像，矢狀為T2WI像。連續掃描18層，層厚5 mm。

2 結果

2.1 病灶數目

在117例患者中，87例為多發病灶，其中3個及3個以上病灶67例，占78%，2個病灶20例，占22%。占單個病灶30例占25%。

2.2 病灶部位

在117例患者所有的病灶中，基底節和丘腦占63%，內囊、腦干、顳葉等部位占37%。

2.3 病灶形態和大小

117例患者所有病灶圓形或卵圓形占65%，扇形或其他不規則形占35%。最大直徑2 cm以下占82%。

3 討論

糖尿病由于糖、脂肪、蛋白質等代謝紊亂，引起腦血管病變，可累及大、中、小血管和微血管，尤其微血管病變顯著。病變血管由供應深部灰質和腦干的穿支動脈受累所致。大腦前循環的穿支動脈一般是豆紋動脈，后循環是丘腦穿支動脈和基底動脈主干發出的小穿支動脈。糖尿病導致血管內膜增厚，血管內皮損傷及血流動力學變化，另外由于糖尿病導致血管內膜、基底膜及彈性纖維破壞，肌層不斷地直接接受機械和化學刺激，引起肌細胞增生、肥大，最終導致血管狹窄、閉塞或附壁血栓脫落造成血管阻塞，血流中斷，當血液供應區缺血超過一定的時限后即發生腦梗塞[2]。

頭顱CT和MRI表現以多發腔隙性梗塞最為常見，梗塞病灶最大直徑通常小于1 cm或不超過2 cm，以圓形或卵圓形為主，主要位于基底節、丘腦、內囊、顳葉、腦干和大腦半球深部腦白質。顱腦CT可見深穿支動脈供血區多個直徑0.2~2 cm的低密度灶，邊緣清晰，無占位效應。該組117例患者中基底節區病灶比例最多，顱腦CT檢出率60%~96%。CT可發現直徑0.2 cm以上的病灶，但由于偽影的干擾，CT對腦干腔隙性病灶不易檢出，即使病灶直徑超過0.2 cm。

近年來隨著磁共振廣泛應用于臨床，對多發性腦梗塞，特別是對多發性腔隙性腦梗塞的診斷占據了主導地位。顱腦磁共振對缺血性腦卒中的敏感性及準確性極高，由于無骨偽影，對腦干、小腦的病變比CT有很大優勢。臨床上一般癥狀出現后2~4 hMRI即可檢出，檢出率高于CT，尤其對24 h內缺血性腦卒中和小的腔隙性腦梗塞明顯優于CT。MRI顯示腔隙性病灶為T1WI低信號，T2WI高信號，FLAIR像為低信號。T2WI陽性率幾乎達100%，可早期發現較小的腔隙性病灶[3]。功能MRI成像如彌散加權像可發現早期缺血性病變，DWI上呈高亮信號。MRI掃描對神經膠質增生或水分異常聚集具有高度敏感性，所以腔隙性梗塞需要與其他病變相鑒別，包括多發性硬化的脫髓鞘斑塊，頂橋束或內囊后肢髓鞘減少，大腦底部穿支血管周圍擴大的間隙，也稱Virchow-Robin間隙[4]。VR間隙一般較小，但僅根據其大小不能與腔隙性腦梗塞鑒別，腔隙性腦梗塞的信號強度與腦脊液信號的差別有助于進行鑒別。MRI彌散加權成像可以發現與患者臨床癥狀相應的急性病灶，而且能明確腔隙性腦梗塞的分期。

綜上所述，糖尿病并發腦梗塞的CT和MRI表現以多發性腔隙性梗塞為特征。考慮到糖尿病并發腦梗塞臨床治療的特殊性，對其影像學特征要有一定的認識，提高對該病的診斷率。

[1]葉任高，陸再英.內科學[M].6版.北京：人民衛生出版社，2004:787-808.

[2]朱云嶺.大腦中動脈主干梗死的CT與臨床[J].腦與神經疾病雜志，1999,7(4):214-216.

[3]未維治.神經病學[M].北京：人民衛生出版社，2006:751-756.

[4]Bokura H,Kobayashi S.Distinguisshing silent lacunar infarction from enlarged Virchow-Robin spaces:a magnetic resonance imaging and pathological study[J].Neurol,1998(245):116-122.