國家和地區能耗總量銜接方法研究*

池照

（浙江省統計局，浙江杭州 310025）

研究探索

國家和地區能耗總量銜接方法研究*

池照

（浙江省統計局，浙江杭州 310025）

本文在對國家和地區能耗總量差異全面分析的基礎上，對差異產生的主要原因展開深入探討，這既有統計方法制度上的原因，也有統計數據質量的原因，但根本原因是層層考核帶來的數據扭曲問題。為消除國家和地區能耗總量差異，分別從能耗總量歷史數據調整及能耗核算制度改進兩方面展開討論，探索實現國家和地區能耗總量長期銜接的方法。

能耗總量、能耗核算、能源平衡

從2006年開始，我國逐步建立起涵蓋國家、省、市、縣（市、區）的全社會能耗統計核算體系，為開展節能降耗、資源節約、環境保護和應對氣候變化等工作發揮了重要作用，但也存在不少問題，主要是國家和各省市區的能耗總量銜接問題。初步測算，國家能耗總量與各省市區能耗合計數據存在24.5%的差距。能耗總量數據不銜接的突出問題，使得中國能源統計數據質量在國際上受到質疑，影響了我國在國際碳排放談判中的利益。因此，需要通過制度設計，消除國家和地區能耗總量差異，確保能耗總量的長期銜接，為節能降耗等工作提供更為準確的數據支撐，提高統計公信力。

一、國家和地區能耗總量差異情況

（一）基本情況

2013年，各省市區加總能耗總量約46.7億噸標準煤，比全國的37.5億噸多出約9.2億噸標準煤，相當于全國數的24.5%左右。其中，煤炭消費總量差異為23%左右。浙江省與各市能耗總量合計也存在一定差異，2013年，各市能耗總量合計1.99億噸標準煤，比全省1.88億噸高5.6%。

（二）差異分析

通過對能源平衡表主要數據的分析，國家和地區能耗總量差異主要在于：

1.國家能耗總量存在低估。對國家能源平衡表主要數據進行分析，國家能耗總量數據相對偏低。一是能源消費量數據小于供應量。以煤炭為例，2012年全國能源平衡表煤炭供應總量38.0億噸，但消費總量35.3億噸，其中2.7億噸的差異歸入平衡差額，相當于總消費量的7.6%，這一差額遠超過主要發達國家數值，說明能源實際消費量數據大于現有統計數。二是能源期末庫存量增長過快。2012年煤炭期末庫存量比上年增加約1.2億噸，2005-2012年，煤炭庫存基本呈逐年增長趨勢。煤炭庫存統計是在規模以上工業統計報表基礎上，根據全社會煤炭生產、消費和進出口數據相互平衡后的結果，存在一定的估算成分。煤炭期末庫存量增加，主要原因是消費統計數據與實際相比偏低，導致生產量與消費量相減后得到的期末庫存量數據偏大。

2.各省市區能耗總量存在高估。對地方能源平衡表數據及主要部門統計數據的綜合分析，各地能耗數據與實際相比有高估成分。一是地區發電煤耗數據高于中電聯發布的統計數據。國家能源平衡表采用發電煤耗數據與中電聯基本一致，但部分省市區能源平衡表中發電煤耗高于中電聯的統計數據。若國家與地區平均發電煤耗差距為10克標準煤，則能耗總量差異為3900萬噸標準煤，相當于總能耗的1%左右。二是地區熱力消費量高于中電聯統計的熱力產出量數據。由于熱力無法儲存，且基本不存在省際間流通情況，熱力消費

量與地區熱力產出量數據應基本一致，國家能源平衡表的熱力消費與中電聯統計的熱力產出量數據基本一致。但各省市區熱力消費量數據明顯高于地區電力局統計的熱產出數據，加總數明顯高于國家統計數。以2012年為例，各省加總熱力消費量55億吉焦，比全國高17億吉焦，折合標準煤約5000萬噸，約相當于全國總能耗的1.5%。三是地區電力消費量高于中電聯統計數據。部分省市區規模以上工業報表統計的工業用電量大于中電聯統計的全部工業用電數據，個別地區差距在10%以上，說明地區規模以上工業報表統計數據偏大，導致以此為基礎編制的能源平衡表中全社會能耗統計數據偏大。

二、產生國家和地區能耗總量差異的主要原因

能耗總量差異的產生既有統計制度方法的原因，也有統計數據質量的原因，但根本原因是層層考核帶來的數據扭曲問題。

（一）分級能耗核算體系是差異產生的制度原因

我國在核算國家和地區能耗總量時實施分級核算制度，全國能耗總量并非由各省份加總得到，而是通過對全國能源相關基礎數據的測算和匯總得到。地區能耗總量由各省市區根據本地區基礎數據測算，國家負責對各地核算數據的審核、評估和指導。在核算方法上，國家以供應端核算為主，通過核算能源供應總量確定消費量，地區以消費端核算為主，即直接核算各行業能源消費量，加總得到全社會能耗總量。分級核算制度從兩方面影響國家和地區能耗總量數據的銜接。一是分級核算的基礎數據存在差異。在全國和地區能耗核算基礎數據中，規模以上工業實施全面統計，通過超級匯總得到國家和地區數據。因此，規模以上工業企業，國家與地區的能耗總量是銜接的。但由于統計力量有限，其他行業參照國際能源統計常用做法，采用抽樣調查、重點調查等方法并結合行業電力消費數據測算能耗總量，其測算方法、樣本代表性和基礎數據完整度均存在一定差異，測算得到的能耗總量數據可能出現差異。二是不同核算方法之間的差異。國家以供應端方法為主核算能耗總量，通過測算能源供應總量確定全國能源消費總量數據，即能耗總量=能源供應總量=能源生產量+期初庫存+進口量-出口量-期末庫存。在國家層面，供應端測算方法能較為準確測算能耗總量數據，這也是國際通行做法。但能源的地區間流通統計難度較大，在地區層面，仍以消費端核算方法為主。

（二）層層考核帶來的數據扭曲是差異產生的根本原因

“十一五”以來，我國實施嚴格的節能降耗考核措施，全國與各地區均將節能降耗目標（即單位GDP能耗降低率）作為約束性指標，確保地區間節能降耗指標的銜接成為能源統計工作的重中之重，這也是國家節能降耗工作有效向下傳導的必然要求。通過實施嚴格的下管一級能耗核算制度①，我國能源統計基本確保各級單位GDP能耗降低率的銜接。“十一五”期間及“十二五”前四年全國單位GDP能耗降幅與各省加權數基本一致。單位GDP能耗降低率指標由能耗增速和GDP增速兩個指標計算得到，三個指標中，全國和地區單位GDP能耗降低率指標是銜接的，但GDP增速不銜接，必然導致能耗增速和總量的不銜接。2005-2012年，全國和各省市區GDP年均增速差異約2.0個百分點。在單位GDP能耗降幅銜接的情況下，由此引起的能耗總量差距也在23%左右。GDP增速不銜接，有統計數據質量和核算方法的原因，但最根本的是層層考核所帶來的數據扭曲。如根據國家“十二五”發展規劃，國家GDP年均增長目標是7%，但各省市區加權平均是10%，兩者相差3個百分點。各級統計部門在實際工作中，迫于各方面的干擾和壓力，GDP測算數據難免受規劃數影響，導致數據的失真和偏差②文兼武“從理論上來說，計劃是確定預期目標，統計則反映實際進程，兩者并沒有必然聯系，但在實際工作過程中，一旦計劃目標完成情況不理想，對各級政府目標考核的壓力自然就會轉嫁到統計部門，各級統計部門就會感受到一種無形而巨大的壓力”。。

三、改善能耗總量歷史數據的銜接方法

消除國家和地區能耗總量的差異，首先要對能耗歷史數據進行調整，通過對能源平衡表中各主要能源品種生產、流通和消費數據的評估，結合

行業和部門統計數據，分品種逐項調整國家和地區能耗數據。在此過程中，既要將國家數據中低估部分往上調整，也要將地區數據中高估部分往下調整，使國家和地區能耗數據都盡量逼近真實，確保能耗歷史數據的基本銜接。2013年我國開展經濟普查工作，基礎統計數據較為全面，可以作為數據調整基礎年份。

（一）根據能源平衡表平衡關系調整國家數據

針對國家能源平衡表中供應量大于消費量、年末庫存數逐年增加以及能源消費總量數據相對偏低的問題，依據國家能源平衡表內部平衡關系，提高煤炭和成品油消費總量，縮小能源供應和消費平衡差額，同時降低主要能源品種庫存變化量，使期末庫存量數據更為合理。

（二）拓展數據來源調整地區數據

1.利用中電聯的統計資料調整電力、熱力和發電煤耗數據。中電聯已建立涵蓋全社會的電力生產、消費和流通統計體系，統計數據質量較高，通過電力線路關口電量統計全社會用電總量、發電煤炭消耗量以及熱力產出量等數據，準確性都比較高。因此，各地應統一標準，根據中電聯的統計資料調整相關數據。一是將各地發電煤耗調整為與中電聯的統計數據基本一致；二是各地的全社會電力消費量數據必須與中電聯基本一致；三是將各地熱力消費量調整為與中電聯的熱力產出量數據基本一致。

2.根據供應端統計調整天然氣和成品油消費數據。我國雖然尚未建立系統、完整的地區能源供應和流通統計調查體系，但通過主要能源供應公司可以獲得部分能源品種的供應數據，作為調整地區能耗總量的依據。其中，天然氣主要通過管道供應，可以從天然氣供應公司獲得較為準確的天然氣消費量數據；成品油流通數據可按兩大石油公司統計的地區成品油批發和零售量，作為核定地區成品油消費量的主要依據。

3.根據第三次經濟普查調整工業煤炭消費數據③。2013年開展的第三次經濟普查，對全部工業、限額以上批零貿易、住宿餐飲和重點服務業企業進行了較為全面的能耗調查，主要包括煤炭、成品油、電力和天然氣等能源品種。其中，煤炭消費主要集中在工業行業，因此可以作為調整地區工業煤炭消耗量的重要依據，即地區能源平衡表中工業煤炭消費數據應與經普調查的全部工業煤耗數基本一致。經濟普查中成品油的調查仍不夠全面，如居民成品油消費以及個體或掛靠某一公司的營運客、貨車成品油消費均難以納入經普調查范圍，且這部分消費量占比也較大，因此難以作為調整地區能耗數據的依據。電力和天然氣的消費量仍以電力公司和天然氣公司統計數據為準，經濟普查數據可以作為調整的輔助依據。

四、改進能耗核算制度的思路

在能耗總量歷史數據調整到位的前提下，不斷改進能耗核算制度，逐步建立上下銜接的地區全社會能耗核算方案，是實現國家和地區能耗長期銜接的重要保障。

目前，地區全社會能耗核算主要包括季度和年度核算。季度核算以規模以上工業用能和全社會用電等數據為基礎，利用行業能耗增長和增加值增長的相關關系，以及各行業能耗總量和能源利用效率變化特點，測算地區能耗增速以及單位GDP能耗降低率等數據。年度核算通過編制能源平衡表的方式，根據政府統計、部門統計及企業統計數據，分別統計主要能源品種生產、流通和消費數據，構建全社會能源平衡關系，最終匯總得到全社會能耗情況。目前存在的主要弊端：一是能源平衡表測算能耗總量的作用未充分體現。由于節能降耗管理和考核工作的需要，必須在次年3月份左右確定上一年度能耗總量數據，而年度平衡表編制時間一般為次年5月份左右，因此通常的做法是根據四季度核算的單位GDP能耗降低率和GDP增速推算能耗增速和能耗總量數據作為年度數據，平衡表則在該數據基礎上編制，其核定能耗總量的作用并未充分體現。二是能耗總量數據受GDP數據質量影響。由于能耗總量數據是在單位GDP能耗降低率數據確定后根據GDP增速推算得到，在單位GDP能耗降低率數據銜接的情況下，如果GDP數據不銜接，能耗總量數據也會出現不銜接的情況。三是能耗核算所需基礎數據尚有欠缺。現行能耗統計體系中，規模以上工業能耗和全社會電耗實行全面統計，兩者合計占全社會能

耗的80%左右，剩下的20%能耗情況尚未建立全面統計制度。四是分級核算制度中存在地方利益導向問題。節能降耗作為約束性指標，各地在核算該數據時難免存在地方利益導向問題，導致各地核算數據與全國數據產生一定程度的背離。盡管在分級核算制度中，國家可以設定各類數據評估方法控制各省市區數據質量，但間接的數據質量評估難以完全解決這一問題。

因此，應根據國家和地區能耗總量差異情況及其具體表現，充分發揮能源平衡表作用，從能源供應和消費兩個角度，合理利用數據，準確核算能耗總量。

（一）拓寬數據來源，確保季度與年度核算數據的一致

由于統計時效性的要求，通過編制年度能源平衡表確定年度能耗總量難以滿足節能管理和考核工作的需要。可在第四季度能耗核算時，借鑒能源平衡表編制方法，利用主要能源品種供應和消費數據對季度測算結果進行評估和修正，確保季度和年度數據的銜接。電力數據從中電聯統計報表中取得；煤炭終端消費數據從規模以上工業能耗統計報表中取得，發電和供熱消費數據從中電聯發電統計表中取得；天然氣消費數據從各省天然氣公司取得；成品油數據可以從主要成品油供應企業取得。通過拓寬數據來源的方式，對主要能源品種消費量進行測算，作為季度核算的重要補充，確保季度核算與年度平衡表測算結果的基本一致。

（二）創新核算方法，探索建立地區供應端核算方案④

在地區消費端核算基礎上，探索建立地區供應端核算方案，從消費和供應兩個角度核準地區能耗總量數據。一是完善地區能源流通調查，新建省際間能源流通調查表，對主要能源品種流通情況開展調查，在此基礎上，可充分利用部門統計數據，通過中電聯、兩大石油公司、天然氣省級公司收集電力、成品油和天然氣的省際間流動數據。二是建立并逐步完善地區供應端能耗測算方法，對供應端調查數據進行整理加總，得到地區能源供應總量，作為消費端測算的重要補充。

（三）加強數據評估，多角度修正核算數據

根據歷年能耗和GDP增長相關關系、地區能源彈性系數變化規律、產業結構變動特點等地區能耗增長規律，對核算得到的能耗數據加以評估。一是根據行業增加值增長數據評估能耗增速的合理性，主要是對第一產業、建筑業和第三產業中扣除交通運輸部分加以評估，根據行業增加值及主要能源品種消費情況，對行業能耗數據加以校核、修正。二是根據歷年行業能耗彈性系數修正核算數據，以三年或五年行業平均能源消費彈性系數及增加值增速計算行業能耗增速，對測算結果進行校核、修正。

（四）改變核算組織模式

現有的分級能耗核算制度有助于充分利用地區能耗統計力量，發揮各地的積極性和主動性，但也存在著地方利益導向影響核算數據質量的問題。因此，一方面，以逐步建立國家為主導的統一核算體系為目標，在全國能耗總量核算大框架下制定地區能耗核算方案，盡量減少兩者在核算方法、基礎數據和樣本代表性等方面的差異。另一方面，要充分發揮各地在統一核算體系中的積極性，通過地區之間匿名聯審、交叉審核和異地互審等方式加強對地區核算數據質量的把關，從制度層面消除地區和國家之間的數據差異。

（五）轉變節能降耗考核模式

要保證能耗總量數據的長期銜接，最重要的是實現能耗核算數據與GDP數據的脫鉤，其中考核模式的轉變至關重要，現有的單耗考核模式需要得到改變。節能降耗工作應將能耗總量或增速作為約束性考核指標，實施能耗總量考核模式。在今后的核算工作中，圍繞能耗總量考核，逐步建立獨立的以能耗總量及其增速為核心指標的核算體系，能耗總量和增速數據的合理性應作為判斷數據質量的唯一標準，而不是以單耗降低率的合理性作為判斷標準；GDP及相關行業增加值數據作為能耗測算的參考，但不作為反推能耗總量的依據。只有這樣，才能最終實現能耗數據和GDP數據的脫鉤，避免因GDP數據質量問題影響能耗數據的銜接。

（責任編輯：牛域寧）

注：*本文為2015年浙江省統計局研究課題成果。