大數(shù)據(jù)新趨勢及旅游業(yè)

張 簡（美）

（西安外國語大學(xué)旅游學(xué)院人文地理研究所，特聘專家、教授；美國傳奇智景旅游顧問公司，總裁）

本刊專稿

大數(shù)據(jù)新趨勢及旅游業(yè)

張 簡（美）

（西安外國語大學(xué)旅游學(xué)院人文地理研究所，特聘專家、教授；美國傳奇智景旅游顧問公司，總裁）

當(dāng)前，全球數(shù)字系統(tǒng)正以分秒計(jì)地生成和消費(fèi)著龐雜的海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)成為信息管理的新前沿。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的同時(shí)，也為各行各業(yè)提供了擷取、存儲(chǔ)、分析和可視化處理大量結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的工具。大數(shù)據(jù)時(shí)代旅游業(yè)的數(shù)據(jù)種類和結(jié)構(gòu)發(fā)生了根本性變化。大數(shù)據(jù)賦予我們這代人最大限度利用其價(jià)值的時(shí)代性機(jī)會(huì)，為旅游業(yè)變革帶來重大轉(zhuǎn)機(jī)，以提高旅游服務(wù)和改善旅游體驗(yàn)。正如任何一種更新?lián)Q代技術(shù)所帶來的，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，變革性機(jī)遇與破壞性危機(jī)并存。大數(shù)據(jù)為政府及旅游業(yè)帶來極具競爭、同時(shí)也極具創(chuàng)造性的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)；新趨勢；旅游業(yè)

概論

現(xiàn)今世界數(shù)據(jù)量爆炸。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為企業(yè)、地區(qū)和國家的競爭戰(zhàn)略，刺激了生產(chǎn)力的發(fā)展，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，同時(shí)也帶來新一輪的消費(fèi)浪潮。數(shù)以百萬計(jì)的網(wǎng)絡(luò)傳感器嵌入各種設(shè)備，如智能手機(jī)、智能電表、汽車和工業(yè)設(shè)備，分分秒秒地感知、創(chuàng)建和交互著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。同時(shí)，社交媒體網(wǎng)站、智能手機(jī)和其他個(gè)人電腦設(shè)備成為全世界億萬用戶生成與分享數(shù)據(jù)的工具。此外，各新聞媒體及信息渠道大量發(fā)布消息，使大數(shù)據(jù)成幾何數(shù)級(jí)增長。

毋庸置疑，大數(shù)據(jù)的作用已體現(xiàn)在人類活動(dòng)的各個(gè)領(lǐng)域。比如，大數(shù)據(jù)分析用于科學(xué)研究，來處理海量的物理、氣候、醫(yī)學(xué)和旅游等多方面的數(shù)據(jù)，從中找出某領(lǐng)域的業(yè)態(tài)規(guī)律。在旅游業(yè)，諸多線上旅游企業(yè)利用大數(shù)據(jù)捕捉有關(guān)客戶、供應(yīng)商和企業(yè)運(yùn)營的龐大的信息，集成分析數(shù)據(jù)的價(jià)值。

隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，搜索引擎成為重要的網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)，人們按照自己的需求和興趣，利用檢索服務(wù)功能查詢及獲取信息。各種信息查詢活動(dòng)被網(wǎng)絡(luò)搜索工具記錄下來。研究表明，這些龐大的搜索數(shù)據(jù)與實(shí)現(xiàn)的消費(fèi)行為之間存在著關(guān)聯(lián)。

此外，每一次機(jī)票預(yù)訂，酒店入住，租車，火車訂票等都留下數(shù)據(jù)痕跡。在游客各種網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)帶來數(shù)億兆字節(jié)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的同時(shí)，各家網(wǎng)評(píng)和博客上日益增多的旅行攻略、社交網(wǎng)絡(luò)上的在線討論、游客喜好、客服中心的游客反饋等帶來海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。事實(shí)上，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長更快。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)須轉(zhuǎn)換成可分析的形式，在實(shí)時(shí)基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行分析，以幫助制定產(chǎn)業(yè)政策，指導(dǎo)旅游企業(yè)運(yùn)作。

大數(shù)據(jù)策略已為許多旅游企業(yè)運(yùn)用，尤其是線上旅游企業(yè)、元搜索網(wǎng)站和一些旅行信息發(fā)布機(jī)構(gòu)。而另一些旅游企業(yè)，如航空公司、連鎖酒店等，還在大數(shù)據(jù)旅程的初期，分析采用大量內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，旅游業(yè)將面對(duì)各種不斷涌現(xiàn)的新數(shù)據(jù)格式，用新的分析挖掘模式，實(shí)時(shí)擷取、存儲(chǔ)、分析和處理不斷更新的大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)定義

大數(shù)據(jù)這一術(shù)語包含兩個(gè)概念：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理，“大”意味著大量性，更兼具重要性和復(fù)雜性的特質(zhì)，從而，人們很難從單一角度對(duì)其進(jìn)行定義。廣為人知的定義最早由META信息技術(shù)公司的分析師道格拉尼提出。他在2001年的研究報(bào)告中提出有關(guān)大數(shù)據(jù)的“3V”定義1，即：海量（Volume）—海量的數(shù)據(jù)；速度（Velocity）—數(shù)據(jù)生成、捕獲和共享的頻率和速度；種類（Variety）—各種來源的多樣性數(shù)據(jù)類型和格式。后來的諸多研究增加了更多對(duì)大數(shù)據(jù)的理解，如準(zhǔn)確性（Veracity），有效性（Validity）及價(jià)值性（Value）等。但這些理解都基于原有的“3V”概念，是原有“3V”定義的延伸，在定義框架高度難出其右。因此，大數(shù)據(jù)“3V”定義到今天仍受到廣泛使用。

在操作層面來說，數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)定義的側(cè)重點(diǎn)各個(gè)不一。甲骨文公司側(cè)重于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，把大數(shù)據(jù)定義在整套NoSQL、HDFS、Hadoop、R和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的技術(shù)層面。而英特爾公司則把大數(shù)據(jù)與企業(yè)組織架構(gòu)緊密聯(lián)系起來，通過量化企業(yè)運(yùn)營來定義大數(shù)據(jù)，如企業(yè)每周生成300千兆字節(jié) （TB）數(shù)據(jù)等。微軟提供了一個(gè)簡明扼要的定義，即：大數(shù)據(jù)指利用強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能計(jì)算功率，對(duì)龐大而又高度復(fù)雜的信息群進(jìn)行處理。

盡管上述定義各不相同，但在下面幾個(gè)關(guān)鍵詞上卻存在共性：1.龐大性：數(shù)據(jù)集的海量性不可或缺；2.復(fù)雜性：結(jié)構(gòu)、性能和數(shù)據(jù)瞬息萬變；3.技術(shù)性：工具和技術(shù)是處理龐大數(shù)據(jù)集的關(guān)鍵。

因其龐大性、復(fù)雜性及高技術(shù)性特質(zhì)，大數(shù)據(jù)成為迄今為止對(duì)消費(fèi)者行為和業(yè)務(wù)流程效率最具洞察力、最有效的工具，其能量是先前任何一種數(shù)據(jù)技術(shù)都難以比擬的。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略成為企業(yè)提高競爭力的法寶，為企業(yè)提供定制性分析，更好地幫助企業(yè)進(jìn)行運(yùn)營管理。許多線上旅游企業(yè)通過對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)的利用分析，創(chuàng)新業(yè)務(wù)運(yùn)營流程，以大數(shù)據(jù)技術(shù)獲得：供應(yīng)商更好的費(fèi)率；每項(xiàng)預(yù)訂都實(shí)現(xiàn)收益最大化，保持企業(yè)作為旅游代理的高效性；使用相關(guān)信息創(chuàng)新工作流程，改善整體業(yè)務(wù)的盈利能力；實(shí)時(shí)監(jiān)測供應(yīng)商交易狀況，不斷調(diào)整促銷重點(diǎn)。

新的大數(shù)據(jù)源

新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和移動(dòng)技術(shù)產(chǎn)生了大量各種類型的數(shù)據(jù)。新的大數(shù)據(jù)源為企業(yè)帶來新的驅(qū)動(dòng)力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)需要實(shí)時(shí)擷取和充分利用新信息源。新的傳感設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)為旅游企業(yè)帶來海量碎片信息，企業(yè)需實(shí)時(shí)監(jiān)控以數(shù)據(jù)形式體現(xiàn)的不斷變化、反應(yīng)靈敏的市場。此外，雨后春筍般涌出的智能手機(jī)應(yīng)用程序及社交媒體為客戶管理和客戶行為分析提供了新的信息渠道。

新的大數(shù)據(jù)源帶來多渠道多層次的信息，以分析掌握客戶及合作伙伴，為企業(yè)運(yùn)營流程優(yōu)化提供更具洞察力的情報(bào)。不過，新的大數(shù)據(jù)源帶來新的數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)，企業(yè)需提高數(shù)據(jù)處理能力，才能充分發(fā)揮新的大數(shù)據(jù)源的商業(yè)價(jià)值。

新的大數(shù)據(jù)源之一的社交商務(wù)大數(shù)據(jù)庫近年來受到科研界和政府部門的關(guān)注，出現(xiàn)了一些對(duì)社交商務(wù)大數(shù)據(jù)的研究探討。社交商務(wù)是一種由用戶生成內(nèi)容、通過使用社交媒體而進(jìn)行的的電子商務(wù)形式。研究文獻(xiàn)指出［3］，社交商務(wù)有六大基本要素“6C”，即：內(nèi)容（Content）、社區(qū)（Community）、商務(wù)（Commerce）、語境（Context）、連接（Connection）和會(huì)話（Conversation）。社交商務(wù)以社會(huì)影響理論為基礎(chǔ)，信息傳播基于網(wǎng)絡(luò)眾傳原則。社交媒體信息對(duì)游客更具說服力，游客旅游決策越來越依賴社交媒體信息。不過，社交媒體營銷的效果卻沒有定論。比如，旅游臉譜頁面“喜歡”鍵是否有投資回報(bào)？什么類型的互動(dòng)在社交媒體上能提高旅游目的地和酒店的顧客忠誠度？社交媒體上的負(fù)評(píng)產(chǎn)生的影響如何測量、如何預(yù)防負(fù)評(píng)等。因此，社交網(wǎng)絡(luò)的營銷效度還有待進(jìn)一步研究。

另外，語境是社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析和挖掘的重要部分。目前，對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)語境的研究仍然欠缺?，F(xiàn)有研究集中在論述游客創(chuàng)建和共享在線內(nèi)容方面，卻沒有回答哪些語境因素能刺激旅行消費(fèi)。此外，旅游社交媒體平臺(tái)上的互動(dòng)對(duì)象往往是國際游客，針對(duì)國際游客發(fā)布的內(nèi)容須有可用性、通達(dá)性以及客制性，社交媒體的語境類型及用途需適用于不同文化的游客市場。

社交媒體群體情緒也是經(jīng)常被忽略的部分。由于社交媒體上發(fā)布的內(nèi)容都是由用戶個(gè)人生成、用戶個(gè)人實(shí)施監(jiān)測，目前缺乏對(duì)群體情緒的監(jiān)測分析，社交媒體的群體情緒對(duì)品牌建設(shè)和廣告宣傳的作用有待大量挖掘研究。事實(shí)上，社交媒體情緒有著預(yù)測未來旅行旅游行為、明示旅游決策的強(qiáng)大能力。因此，對(duì)政府部門和旅游目的地來說，迫切需要在擁擠和碎片式的社交媒體空間增加出現(xiàn)的頻率，同時(shí)加大對(duì)社交媒體群體情緒的研究力度，從大量的社交媒體數(shù)據(jù)中獲取與旅游業(yè)務(wù)相關(guān)的情報(bào)。

新的信息傳遞方法

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息以新的方式傳遞，如加以利用，能大幅提高旅游體驗(yàn)、提高營銷效果。無線電射頻識(shí)別（RFID）和近場通信（Near-Field Communication）技術(shù)使移動(dòng)設(shè)備和其他設(shè)備物體進(jìn)行交互通訊，且通過移動(dòng)支付功能支持在線旅游交易。今天通過電腦聯(lián)通的互聯(lián)網(wǎng)將很快發(fā)展成物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)將提供更高的語境感知水平，并且能夠按需客制化地提供相關(guān)而個(gè)性化信息。例如，韓國通過其全境域覆蓋的高速互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，在汽車導(dǎo)航系統(tǒng)成功安裝了旅游信息和旅游廣告，隨時(shí)隨地為游客傳遞客制化和個(gè)性化旅游信息。

對(duì)游客來說，信息傳遞的新方式意味著他們可以有更多途徑與旅游目的地進(jìn)行交流互動(dòng)。并且，加強(qiáng)版真人型的應(yīng)用程序以及游戲化的互動(dòng)策略更是增加游客和目的地互動(dòng)的娛樂性和參與性。研究表明［4］，通過移動(dòng)應(yīng)用程序交互信息能提高游客計(jì)劃外隨意型旅游行為，增加游客在旅游目的地區(qū)內(nèi)的活動(dòng)，對(duì)游客有著很大的影響力。對(duì)那些希望不斷創(chuàng)新的企業(yè)和開發(fā)自駕中途游的旅游目的地來說，這種新的信息傳遞方式所帶來的市場變化尤其重要。

對(duì)于旅游企業(yè)來說，主要的挑戰(zhàn)在于如何將這些技術(shù)帶來的機(jī)遇轉(zhuǎn)化為經(jīng)營收益和競爭優(yōu)勢。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)需要前瞻性地策劃其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，充分發(fā)揮新的信息傳遞方式的作用，如：移動(dòng)應(yīng)用程序能支持什么樣的商業(yè)模式？由于旅游業(yè)的自身規(guī)律，游客往往只短期性地使用移動(dòng)應(yīng)用程序，那么，開發(fā)經(jīng)營移動(dòng)應(yīng)用程序的投資回報(bào)率又是怎樣？為提高游客的目的地體驗(yàn)，應(yīng)用程序應(yīng)提供什么樣的信息，向什么樣的人群推送？怎樣協(xié)同營銷才會(huì)帶來旅游目的地的規(guī)模經(jīng)濟(jì)？這些問題都需要有答案，才能形成企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

新的大數(shù)據(jù)分析方法

大數(shù)據(jù)不僅意味著對(duì)結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的強(qiáng)大處理，而且還指巨大的儲(chǔ)存、計(jì)算和高水平分析能力。游客通過與移動(dòng)技術(shù)的交流互動(dòng)在網(wǎng)上留下數(shù)字痕跡，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不僅巨大而且多層面，需要有新的方法存儲(chǔ)、訪問和分析。云計(jì)算滿足了數(shù)據(jù)技術(shù)處理的需求，通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供分析及使用大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，客戶可根據(jù)自身業(yè)務(wù)要求進(jìn)行數(shù)據(jù)的分散和集合，獲取高水平客制化的情報(bào)信息。

有競爭力的大數(shù)據(jù)分析是通過采用多種形式而得到的。新的大數(shù)據(jù)分析方法聯(lián)合數(shù)據(jù)專家和行業(yè)專家，以探求發(fā)現(xiàn)為導(dǎo)向，融入客戶參與，對(duì)行業(yè)外部數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行多層面挖掘，分析網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)和社交媒體等新渠道的社會(huì)情緒和客戶行為。這種新的分析方法所產(chǎn)生的情報(bào)比傳統(tǒng)商業(yè)信息更具可操作性和可重復(fù)性。

因此，大數(shù)據(jù)分析不只是一種自然語言處理的新辦法，而是情緒分析、點(diǎn)擊流模式識(shí)別、匹配預(yù)測模型，以及具有行業(yè)特性的可視化數(shù)據(jù)處理。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的首要任務(wù)是知道要問什么，以及如何解釋大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。如給予周密策劃和正確分析，大數(shù)據(jù)的潛在商業(yè)價(jià)值巨大。

目前，大量旅游數(shù)據(jù)僅停留在數(shù)據(jù)倉庫，而未得以充分的使用或共享，轉(zhuǎn)化為商業(yè)洞察力。旅游企業(yè)逐漸轉(zhuǎn)向到大數(shù)據(jù)思維、采取大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，但還不完全具備大數(shù)據(jù)組織管理能力。誠然，大數(shù)據(jù)帶來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、服務(wù)改善的機(jī)會(huì)，同時(shí)也帶來信息管理的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，旅游企業(yè)面臨著雙重挑戰(zhàn)，既要處理不斷增長的新的大數(shù)據(jù)，同時(shí)還要管理這些新數(shù)據(jù)，以滿足用戶日益增長的數(shù)據(jù)分析需求。為保持全球競爭力，旅游業(yè)需要增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理能力，利用大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行更大的市場定位。

旅游大數(shù)據(jù)分析

旅游行業(yè)是高度復(fù)雜、高度關(guān)聯(lián)的行業(yè)，旅游部門對(duì)大數(shù)據(jù)的分析包括：旅游市場需求預(yù)測；旅游景區(qū)和旅游供應(yīng)商銷售預(yù)測；旅游產(chǎn)品優(yōu)化；資源庫存管理；多渠道市場營銷方案優(yōu)化；旅游稅收流失分析。

旅游部門和企業(yè)需要對(duì)來自不同渠道的數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合分析，如利用在線門戶網(wǎng)站和旅游運(yùn)營商的數(shù)據(jù)，使用不同參數(shù)提高銷售和市場營銷的有效性。而社交媒體上的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)成為研究游客行為模式的最佳途徑，幫助政府和企業(yè)分析市場趨勢和游客喜好，揭示細(xì)分市場的銷售戰(zhàn)略，識(shí)別未知的市場風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，社交媒體提供了豐富的群體情感信息，能幫助分析預(yù)測市場導(dǎo)向。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)有著海量性、隱藏性和碎片性特點(diǎn)，必須通過技術(shù)的力量，才能分析出有意義的信息。

比如，通過基于頁面支持動(dòng)態(tài)個(gè)性化設(shè)置的配置，揭示點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)的模式，來了解游客近期活動(dòng)和常態(tài)行為特征。大數(shù)據(jù)也能通過實(shí)時(shí)檢測異常行為，查獲旅費(fèi)欺詐，防護(hù)身份信息竊取。最有價(jià)值的分析模型是根據(jù)過去的購買行為，定點(diǎn)發(fā)布動(dòng)態(tài)的促銷活動(dòng)。此外，通過實(shí)時(shí)收集航班延誤、用戶生成內(nèi)容以及有關(guān)氣候變化的傳感器數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)可發(fā)出航班預(yù)警信號(hào)，使航空公司優(yōu)化操作，盡量減少飛行航班延誤和取消所帶來的影響。大數(shù)據(jù)還可以預(yù)測機(jī)票票價(jià)走勢，通過控制建議價(jià)和促銷價(jià)進(jìn)行航空收益管理。旅游運(yùn)營商也能創(chuàng)新提供個(gè)性化產(chǎn)品，服務(wù)客戶，取得競爭分化優(yōu)勢。

簡言之，大數(shù)據(jù)分析有助于了解行業(yè)和市場趨勢，預(yù)測未來需求和供給。將需求和供給的預(yù)測信息輸入到定價(jià)引擎，大數(shù)據(jù)就可幫助旅游企業(yè)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)定價(jià)系統(tǒng)，增加收入，減少損失，實(shí)現(xiàn)收益最大化。

密集型旅游數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)提供關(guān)于游客偏好和行為的新見解，深入游客大腦思維洞察其內(nèi)心情感，幫助企業(yè)了解游客，為游客設(shè)計(jì)和提供客制化的旅游體驗(yàn)，同時(shí)為旅游企業(yè)帶來創(chuàng)新產(chǎn)品、提高服務(wù)的機(jī)會(huì)，幫助企業(yè)在激烈競爭中保持領(lǐng)先地位。

酒店和旅游企業(yè)開始采用大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略［2］。然而，由于技術(shù)原因，大數(shù)據(jù)易說難做?，F(xiàn)有的常規(guī)數(shù)據(jù)和服務(wù)器不能處理如此大量多層次多渠道的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫以行列方式劃分?jǐn)?shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)卻有多種結(jié)構(gòu)，先前的數(shù)據(jù)策略不能適應(yīng)。這就要求旅游企業(yè)不斷投資新一代的數(shù)據(jù)處理工具、存儲(chǔ)設(shè)備、服務(wù)器和智能軟件，以處理不斷更新、不斷增長的大數(shù)據(jù)。旅游部門需要新的數(shù)據(jù)類型、新的技術(shù)環(huán)境、新的程序語言和掌握這些技術(shù)的人才。

旅游業(yè)有兩類大數(shù)據(jù)：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來自網(wǎng)站、博客和企業(yè)財(cái)產(chǎn)管理軟件。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)較易收集，但只占大數(shù)據(jù)總量的25%。其余75%分散在互聯(lián)網(wǎng)上，屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括臉譜、推特以及用戶生成的點(diǎn)評(píng)網(wǎng)、貓途鷹網(wǎng)（TripAdvisor）和其他論壇、電子郵件、照片、視頻、顧客推薦和任何影響公司聲譽(yù)的電子內(nèi)容。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集成和分析對(duì)旅游企業(yè)來說是額外的挑戰(zhàn)。誠然，旅游部門通過利用大數(shù)據(jù)收到了很大效益。然而，與之俱來的是諸多技術(shù)挑戰(zhàn)，需要大量的新技術(shù)投資。當(dāng)然，利好的消息是收效將大大抵消成本，在未來幾十年大數(shù)據(jù)會(huì)為旅游業(yè)帶來更多收益，加強(qiáng)旅游企業(yè)的品牌建設(shè)。出于這些原因，許多旅游企業(yè)都跳上了大數(shù)據(jù)這輛馬車。

對(duì)旅游業(yè)的建議

旅游企業(yè)研究開發(fā)大數(shù)據(jù)，掌握旅游業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)收集和使用軌跡。而作為革命性技術(shù)，大數(shù)據(jù)不僅指技術(shù)能力方面，還意味著企業(yè)如采取大數(shù)據(jù)策略，其業(yè)務(wù)流程、決策方式、員工技能和企業(yè)文化將必須改變。比如，實(shí)時(shí)連續(xù)的數(shù)據(jù)流需要實(shí)時(shí)的決策過程。因此，改變的幅度會(huì)是巨大的，但潛在的收益也會(huì)同樣巨大。

由于旅游業(yè)普遍缺乏大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，旅游企業(yè)需要組織技術(shù)資源，與相應(yīng)大數(shù)據(jù)供應(yīng)商或咨詢公司合作，以確保高效進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和分析，溝通解決商業(yè)問題。對(duì)于旅游業(yè)來說，采取不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是一個(gè)切合時(shí)代要求的明智之舉。這樣的平臺(tái)不僅聚合各旅游供應(yīng)商、游客和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)所提供的數(shù)據(jù)，還可以智能地分析數(shù)據(jù)，掌握行業(yè)常態(tài)，洞察異常情況，促進(jìn)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和實(shí)施。只有這樣動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)才能實(shí)現(xiàn)對(duì)旅游產(chǎn)品的創(chuàng)新管中國作為人口大國有著復(fù)雜的國情，建立大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有很大挑戰(zhàn)。然而，近年來旅游業(yè)大力發(fā)展，加上數(shù)據(jù)工程人才的快速增長，旅游業(yè)成為中國建立大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的最佳試點(diǎn)行業(yè)。

理，進(jìn)而提高游客的旅游體驗(yàn)。此外，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)應(yīng)由旅游專業(yè)人士、數(shù)據(jù)科學(xué)家、技術(shù)專家和政策制定者共同組成。這樣才能保障對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析，對(duì)潛在問題做出周全的決策。

旅游部門以云計(jì)算系統(tǒng)為基礎(chǔ)，收集合成住宿業(yè)數(shù)據(jù)，包括旅游度假村、酒店、旅館、汽車旅館和其他旅游住宿提供商的運(yùn)營數(shù)據(jù)。其次，旅游部門實(shí)時(shí)捕獲相關(guān)數(shù)據(jù)，包括獲取社交媒體上一切有關(guān)旅游的數(shù)據(jù)。再次，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次高水平的分析，推斷行業(yè)趨勢和發(fā)展模式。最后，重要的工作是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)且實(shí)時(shí)的分析，為決策管理層提供情報(bào)。

結(jié)論

互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)技術(shù)大幅改變了旅游業(yè)，人們?nèi)ナ裁吹胤铰糜?，怎樣預(yù)定，怎樣支付，怎樣消費(fèi)旅行服務(wù)，在現(xiàn)在的技術(shù)時(shí)代發(fā)生了巨大變化，隨之帶來整套跟蹤測量游客想法、需求和行為的新方法，使旅游企業(yè)能更好地了解客戶和競爭對(duì)手。此外，新的旅游數(shù)據(jù)比以往更快更容易生成、獲取、合成和使用。大數(shù)據(jù)為旅行旅游業(yè)帶來大好時(shí)機(jī)。當(dāng)然，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。為提高競爭力，旅游業(yè)需進(jìn)行一系列的大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新，以更好地滿足旅游市場的需求。

［文獻(xiàn)資料］

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（責(zé)任編輯：牛域?qū)帲?/p>

調(diào)研透視