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專業(yè)市場價格指數(shù)基期調(diào)整研究

2015-02-18 04:55:42艷,舒
統(tǒng)計與決策 2015年21期

孫 艷,舒 佩

(華南理工大學 經(jīng)濟與貿(mào)易學院,廣州 510006)

0 引言

對于專業(yè)市場,許多學者給出了自己的理解,鄭勇軍(2003)把專業(yè)市場闡述為以現(xiàn)貨批發(fā)為主,集中交易某一類商品或若干具有較強互補性和互替性商品的場所,是一種大規(guī)模集中交易的坐商式的市場制度安排;王勇(2013)定義專業(yè)市場是一種規(guī)模化、專業(yè)化的交易組織。本文認為專業(yè)市場是指積聚同類產(chǎn)品進行的交易、流通和配送的場所,是一種專門性商品批發(fā)市場。

目前,國內(nèi)外對于基期調(diào)整的研究還是相對缺乏,其中Stanley K.S,Terry Sincich(1990)在對人口指數(shù)的計算中研究了基期適用性問題,他們認為指數(shù)的基期時間越長,指數(shù)越能反映現(xiàn)實趨勢的變化;魏小真(2001)在探討變更國內(nèi)生產(chǎn)總值的基期中提出基期的時間過長往往會引起現(xiàn)價與不變價之間背離過大,增長速度和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不能準確地反映當期的實際情況,建議每5年變換一次GDP核算的基期價格。而幾乎沒有文獻專門研究專業(yè)市場價格指數(shù)基期變換的問題。

通常來講,一般性指數(shù)的基期變換周期較長,如CPI的基期10年來僅變更過一次;而對于專業(yè)市場價格指數(shù)而言,由于市場價格波動較大,長周期的變換基期無法保證指數(shù)的精確,這就要求我們及時調(diào)整基期價格以適應專業(yè)市場價格的變化,那么何時調(diào)整專業(yè)市場價格指數(shù)的基期則是本文的研究重點。

1 理論模型及數(shù)據(jù)說明

1.1 理論假設

對于專業(yè)市場價格指數(shù)基期變更問題,假說如下:(1)專業(yè)市場產(chǎn)品價格與指數(shù)分布為正態(tài)分布;(2)專業(yè)市場兩個基期價格的變動率與兩個基期計算出的價格指數(shù)之間的變動率的關(guān)系為線性;(3)如果基期變化正確,則兩個基期之間的變動率(X)和以這兩個基期計算出的價格指數(shù)之間的變動率(Y)構(gòu)成的回歸方程的系數(shù)在整個專業(yè)市場以基期價格變動率和指數(shù)變動率構(gòu)成的總體回歸方程系數(shù)置信區(qū)間之內(nèi)。

1.2 模型設置

根據(jù)上訴假說,本文對價格指數(shù)變動率和基期價格變動率之間采取線性回歸方程進行分析。基本模型設定如下:

式(1)中,Y代表因變量價格指數(shù)變動率,x代表自變量基期價格變動率,a為隨個體變化的截距項,ε為隨機誤差項。

1.3 數(shù)據(jù)說明

此次分析是以清遠再生銅市場為例,我們掌握了2007年7月~2012年10月的產(chǎn)品價格數(shù)據(jù)(包括銷售品種,銷售價格,銷售量等)和已經(jīng)發(fā)布的44期清遠再生銅價格指數(shù)的數(shù)據(jù)。

2 隨機模擬實驗與實證檢驗

2.1 隨機模擬實驗

2.1.1 基期價格分布

清遠再生銅價格指數(shù)的基期定為月平均價格,表1是所有基期價格的正態(tài)分布檢驗結(jié)果,可以看出清遠再生銅市場的基期價格滿足正態(tài)分布。

表1 單樣本K-S檢驗結(jié)果

2.1.2 生成隨機數(shù)

如果某隨機變量服從正態(tài)分布N(α,σ2),按模擬正態(tài)分布算法求出服從標準正態(tài)分布的隨機數(shù)x,令

那么W即為服從正態(tài)分布N(α,σ2)的隨機數(shù)。在本問題中,基期價格服從正態(tài)分布,按照上述算法用R軟件產(chǎn)生70組基期價格隨機數(shù),為方便計算,基期價格用每一組價格的中位數(shù)表示,并以隨機數(shù)計算相應的價格指數(shù)。

2.1.3 模擬結(jié)果檢驗

對70組基期價格和指數(shù)隨機數(shù)進行數(shù)據(jù)分析,記基期價格兩兩之間的變動率為X,相對應指數(shù)兩兩之間的變動率為Y,用SPSS軟件對X,Y進行線性回歸分析,有如下結(jié)果:

表2 模型匯總

且得出下式:

隨機模擬結(jié)果初步表明前面的理論假設和模型設定可以解釋專業(yè)市場價格指數(shù)中基期價格和指數(shù)之間的關(guān)系。

2.2 實證檢驗

我們按照一般性的原則確定了清遠再生銅價格指數(shù)的基期,并成功發(fā)布指數(shù)。現(xiàn)在試著通過變換已確定的基期,同時算出所有變動基期相對應的清遠再生銅價格指數(shù),以探討基期變化和價格指數(shù)變化的關(guān)系。

首先從已掌握的基期價格數(shù)據(jù)(2007年7月~2012年10月)中用等距抽樣的方法選出了不同的基期一共9期,并計算出了每一期基期相對應的價格指數(shù)。

因為每一期基期都有28個代表品價格,為了方便比較不同基期價格之間的變動,采用28個代表品價格的中位數(shù)表示每一期基期的價格,見下表:

表3 9期基期代表品價格中位數(shù) (單位:元/噸)

數(shù)據(jù)來源:清遠再生銅交易中心數(shù)據(jù)庫

表4 9期基期價格相互之間上升百分比 (單位:%)

而與之相對應的,我們可以計算出不同基期對應指數(shù)兩兩之間的下降百分比(公式:;A,B代指不同基期的價格指數(shù)),以第一期發(fā)布的指數(shù)為例,見下表:

表5 第一期指數(shù)之間下降百分比 (單位:%)

這樣就得到了兩組數(shù)據(jù),一組為基期價格變動的上升百分比,另一組為指數(shù)變動的下降百分比,前者為自變量,后者為因變量,二者一一對應。我們用spss軟件對上述兩組數(shù)據(jù)進行分析:

首先做出二者的散點圖,見圖1,可以看到所有的點基本上近似在一條直線的附近,就可以粗略的認為價格指數(shù)變動率依賴于基期價格變動率的關(guān)系適合用一元線性模型來表示。

圖1 基期價格變動率和價格指數(shù)變動率的散點圖

然后做兩個變量的回歸分析,結(jié)果如下:

表6 模型匯總

表6所示的結(jié)果就是對回歸方程擬合情況的描述,可以看到相關(guān)系數(shù)為0.957,決定系數(shù)R2為0.917(R2表示自變量所能解釋的方差在總方差中所占的百分比),也就是說回歸關(guān)系可以解釋因變量91.7%的變異,這說明模型的效果非常好。

表7 方差分析

表7即為對模型進行方差分析的結(jié)果,F(xiàn)值為362.883,P值小于0.05,所以該模型具有統(tǒng)計意義,由于只有一個自變量,也就是說該自變量的回歸系數(shù)是有統(tǒng)計意義的。

表8 回歸方程的系數(shù)

表8給出了回歸方程中常數(shù)項,回歸系數(shù)的估計值和檢驗結(jié)果,由此可以得出如下回歸方程:

價格指數(shù)變動率(下降百分比)=0.0864+0.0035*基期價格變動率(上升百分比),即:

上述回歸方程給出了如下信息:基期價格每上升一個百分點,價格指數(shù)就會下降0.004個百分點。而后通過計算分析其它43期指數(shù)變動率與基期變動率的線性關(guān)系,一共可以得到44個回歸方程。

以這44期回歸方程的系數(shù)為樣本,采用95%的置信度估計全部系數(shù)的平均值,用來表示價格指數(shù)變動率和基期變動率之見線性關(guān)系的總體情況。首先需要驗證基期價格變動率系數(shù)是否滿足正態(tài)分布,用SPSS軟件做K-S檢驗,結(jié)果顯示其滿足正態(tài)分布,然后做單樣本的T檢驗,得到:

表9 單個樣本檢驗

這樣在95%的置信度下基期價格變動率系數(shù)的平均值就在0.0034到0.0035之間。

同理,可以求得在95%的置信度下常量的平均值在0.0863到0.0869之間。那么,所得到的總體回歸方程為:

3 結(jié)論

本文通過清遠再生銅價格指數(shù)的實例驗證了價格指數(shù)變動率和基期價格變動率存在的線性關(guān)系,說明前文的理論假設在專業(yè)市場是可以得到證明的。這樣就為專業(yè)市場基期的調(diào)整變換提供了現(xiàn)實意義的指導:以最新收集到的產(chǎn)品價格作為基期計算相應價格指數(shù),當該價格指數(shù)與實際發(fā)布的價格指數(shù)之間的變動率與兩個基期之間變動率構(gòu)成的線性方程系數(shù)不在總體回歸方程系數(shù)置信區(qū)間的時候,說明應該變換原基期。

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