機器人寫作背景下新聞記者的生存空間分析

冉明仙劉然然鄧利武

（1長江師范學院 傳媒學院，重慶 408000；2重慶工商大學，重慶 400067）

機器人寫作背景下新聞記者的生存空間分析

冉明仙1劉然然2鄧利武1

（1長江師范學院 傳媒學院，重慶 408000；2重慶工商大學，重慶 400067）

近年來美國開始用機器人進行財經新聞的采寫和突發事件短消息報道，同時世界各地頻現的報社裁員事件，導致“記者消失論”出現在很多微信微博和網絡文章中，［1，2］一時輿論混沌不清。筆者認為，新聞事件的調查與核實，新聞報道的策劃與排序，新聞評論與輿論指引，與受眾的關聯與互動，是機器人無法靈活完成的，也是記者無法被機器替代的核心競爭力。因此，記者不會被機器人取代，在相當長一段時期內，筆者認為記者會更多地成為大型新聞報道的策劃者、組織者，新聞事件的核實者、解讀者，新聞評論和輿論引導者，也是和受眾互動關聯的對話者，成為數據處理和分析的靈活操控者，而簡單的新聞寫作會有機器人記者來完成。

機器人寫作；新聞記者；數據新聞；記者轉型

美聯社在2014年7月開始運用機器人進行財經新聞的采寫，主要是突發事件短消息和公司業績報道。而Yahoo、體育機構NFL也在使用機器人撰寫簡單的新聞。加之世界各地新聞機構近幾年頻繁出現的裁員現象，不免讓人擔心記者這一行業未來會被機器人所代替。

其實，所謂“機器人”實際是一套利用人工智能技術來幫助撰寫新聞內容的計算機軟件。它能把記者們研讀財報并在電腦上敲打出一篇文章的時間縮短為幾秒鐘，并自動生成一條150至300字的新聞報道。［3］機器人記者的產生是基于日益龐大的數據信息庫，自動抓取一些數據信息，按照既定的程序編寫出新聞稿件，是數據新聞理念的應用。

一、機器人寫作背景下“記者不會消失”

筆者認為在大數據時代，“記者不會消失”，更不會被機器人記者所取代，但對記者的要求會有相應變化。“記者消失論”的興起，更多是因數據新聞和機器人寫作。

所謂“數據新聞”，中國人民大學新聞與社會發展研究中心研究員方潔認為是“基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的報道方式”。［4］學者趙江峰認為，“數據新聞，是利用特殊的軟件工具，對海量數據進行提純、分析，尋找其中的關聯，挖掘數據背后的故事，并將最終結果以一種可視化的方式呈現給公眾，幫助公眾理解數據背后蘊含的深意，及數據與自己生活的關系的一種新聞形式?！保?］但基于數據理念而存在的機器人記者在新聞的生產過程中存在著如下不可避免的缺陷，故機器人寫作背景下記者不會消失。

（一）調查與核實：記者無法被機器人替代的核心競爭力

因“數據新聞”是“對已存在的大量數據進行分析、統計及加工成文字的過程”。顯然，在這一過程中沒有記者對當事人的采訪，即記者沒有親臨事件現場，更沒有明確的采訪對象可以讓記者對事件或者數據進行核實。值得注意的是，數據新聞的數據資源多依賴于社交媒體產生的數據資源，社交媒體作為個人信息發布的平臺，由于大部分自媒體人士沒有像專業記者那樣經過專門的訓練，在信息的傳播方面和專業記者相比會有一些缺陷，數據的真偽性有待核實，致使傳播的信息存在不準確甚至是假消息的情況。在浩大數據庫中，不同身份和角度的人有意或無意提供一些虛假信息，有的甚至是別有用心者誤導輿論的煙幕彈，而一般公民記者沒有作為媒體記者采訪報道的權利，無法順暢進入很多部門進行核實，無法辨別事實的真假，如果軟件正好抓取了這些虛假信息的話。那么，新聞的真實性便得不到保證，更是違背了新聞的真實性原則。

機器人記者只能對現有的數據進行簡單的編輯，但是在涉及新聞的真實性方面便出現其劣勢。在記者、網民以及監管部門各方的共同努力下，假新聞事件還是頻繁發生，并且傳播迅速。例如，《95后女子“用身體換全國游”每到一地征臨時男友》，最先就是在一個微博賬號發出的，然后被某報用一整版刊登該信息。這一事件先是被受眾廣泛討論，后被證實是假新聞，但是造成的各種影響卻是不能挽回的。作為專業記者面對海量的信息都有把關不嚴的時候，對于毫無判斷行為的智能軟件，又如何避免類似事件的發生。

在調查性事件報道的時候，機器人記者更是顯現出它的短板；它需要記者比較長期而完整的親自積累、觀察與最近的調查研究，對某一或某類社會事實或社會現象所進行的深入、系統或深入詳細的報道。機器人記者僅僅是一種人工智能的軟件，它沒有人的思維能力和感知能力，不可能完成調查性事件的報道。而需要進行調查性報道的事件，一般都是關乎社會公眾的切身利益的事件，需要記者進入采訪，還原事實真相，給社會公眾一個交代。因此，新聞記者必不可少，假如新聞記者這一行業完全被人工智能所取代，那受眾接收到的就只能是簡單的消息，對社會的了解將變得片面，受眾影響也是支離破碎。

（二）策劃與排序：機器人無法靈活履行把關職責

因每個人時間、精力限制，每個受者能接收的信息量是有限的。在信息過載語境下，大型新聞報道的策劃與排序，使機器人無法靈活履行把關職責，尤其是信息的檢索、整理、搜索、排序，進行傳媒議題設置，針對不同受眾群體，進行重要性和緊要性排序，也要按照相關語境進行排序。

新聞記者以及編輯被稱為是“把關人”，其職責主要有兩個：一是修正稿件中存在的錯誤，確保所報道的事實無限接近事情的真相。二是根據現實狀況對社會輿論進行議程設置，確定頭版頭條。這些工作編輯可以完成，但是機器人記者卻不行。在內容版面的編輯方面，新聞編輯需要根據一定的法律法規，把符合社會主流價值觀的內容通過特定的渠道傳達給受眾。如果新聞的報道中沒有了把關人的存在，而完全依靠人工智能來進行新聞的排版的話，那新聞的發布便僅僅只是信息的告知功能。

人工智能軟件是不具備人的思考能力的軟件，只能依據事先設定好的程序進行信息的采編和發布。因此，在遇到重大的突發事件（如地震、火災、交通事故等）的情況下，新聞編輯會及時地安排版面甚至是頭版頭條，對事件進行報道；但是機器人記者可能僅僅是發布這個消息，至于消息在版面的位置，卻不能做出及時的反應和安排。同時，機器人編輯進行新聞推送是基于用戶的一些閱讀偏好，但沒有辦法解決新聞的發布時間和推送是否重復的問題，這也就是我們在使用“今日頭條”這樣的新聞客戶端閱讀新聞的時候出現的推送內容重復、推送信息陳舊、甚至編輯信息圖不對文的問題。

（三）評論與引導：機器人無法靈活進行輿論引導

新聞評論一直被看作是一個新聞媒體最重要的內容，是區別于其他新聞媒體的重要標志。新聞評論更多的是個人觀點的抒發，是對社會事件的深度解讀，也是受眾最關心的部分。當今社會，人們不滿足于單純的事件信息的把握，還企圖了解事件發生、發展的深層次原因，根據自己已經掌握的諸多信息，決定自己的態度。［6］這些都需要具有經驗豐富的記者才能完成新聞的評論工作，以此引導新聞輿論的導向。輿論的導向對于社會的穩定以及國家安全具有重要的意義，尤其是在遇到重大突發事件的時候，社會需要專業人士對事件進行評論和分析，引導民眾理性地看待當下發生的新聞事件，避免集體事件的發生。

根據對話理論，要進行有針對性的有效溝通，必須雙方進行真誠溝通。據悉，美聯社等一些新聞媒體僅僅利用機器人記者進行體育賽事、財經新聞以及公司財務報告的寫作，并沒有把其他的新聞領域交予機器人記者去完成。因此，新聞媒體僅僅是在利用一些智能軟件完成一些簡單的數據新聞的撰寫，并沒有讓其成為新聞采編的主題。僅僅依據這一事實就斷言新聞記者在未來會被機器人記者所取代還為時尚早。

（四）關聯與互動：機器人無法靈活開展針對性反饋

目前機器人記者的應用主要集中在體育新聞、財經新聞以及財務報告的處理上，主要是依托其快速、準確的數據分析能力。但是在理性思維及與受眾互動方面，顯得非常困難。

（1）受眾反饋信息的分析需要專業記者完成。當今社會的受眾更傾向于通過互聯網、移動終端等便攜式設備接收信息，同時也更喜歡對社會的熱點事件進行評論，與社會大眾進行互動。面對受眾的評論，記者會閱讀、分析以及對受眾進行反饋。這是收集受眾對事件看法的重要方式，這種信息的收集方式不是簡單的分析受眾對于某件事情支持或者反對的數量統計，還要分析受眾的觀點以及一些好的處理問題的意見和建議。由于每件新聞事件的發生都有其特殊性，因此我們無法開發一套萬能的程序軟件，使其準確的分析和歸納海量的受眾對事件看法，并有針對性地與受眾進行互動。由于新聞記者與受眾的互動已經成為大眾傳播的一部分，沒有反饋的新聞傳播是不能在當今的社會環境下存活的。試想一下，如果新聞媒體的信息采編都有機器人記者完成，那么受眾對于新聞事件的反饋等到的就只能是程序式、機械式的回答，更多的是沒有回應。那大眾傳媒存在的意義又何在？僅僅是為了信息傳播嗎？問題是，信息傳播也只能對已經存在的碎片化的數據的一種整理和加工，人們打開電視、手機終端等看到的永遠是一個模式的新聞消息，獲取信息或許將成為一件最枯燥的事情。

（2）與受眾的關聯需要專業記者完成。傳媒作為事業單位，企業管理的機構，在兼顧社會利益的同時也是需要進行盈利。但大眾傳媒的盈利模式和其他機構具有一定的區別，大眾傳媒生產的商品更多注重具有“二次售賣”，注重“注意力經濟”，注重吸引龐大的受眾群。因此，成功運營的大眾傳媒，應與受眾保持長期穩定的關系，需要經常與目標受眾進行交流，了解并滿足他們的需求。這些都需要與受眾進行感情的交流和投入，而機器人記者作為一個沒有感情和思維的智能軟件，是沒有辦法完成與受眾情感的交流的。因此，傳媒要盈利并可持續的發展，就不能完全由機器人記者掌握新聞的采編工作。

（3）與受眾的互動需要專業記者完成。大眾媒體通過與受眾的互動來獲得受眾對社會公共事件以及對媒體的態度，并且通過受眾的意見及時調整自身，以此與受眾形成良好的互動關系。互聯網時代，微博、論壇、貼吧等已成為新聞工作者與受眾進行互動和交流的主要渠道，記者與受眾的交流，了解受眾對某些事情的看法，并及時進行輿論引導和溝通。受眾和記者之間的關系也越來越趨于平等化，受眾可通過微博與記者編輯實現全天候、無障礙對話。而受眾活躍程度也成為衡量新聞媒體影響力大小的重要因素。對話，更多的是感情的交流、思想的碰撞、觀點的交鋒。但是，機器人記者除了在基于一定運行程序下的重復勞動方面有優勢以外，并沒有人的感情和思想。那么，機器人記者怎么實現和受眾的有針對性的溝通呢，又如何通過修辭、語法甚至是語言的甄別，了解受眾的真實想法和需求呢。

二、機器人寫作背景下新聞記者的轉型路徑

雖機器人記者不能完全替代記者工作，但是機器人記者在某些方面有優勢：數據處理速度快、不易出錯等。因此，作為專業記者需明確自身所處的境況，對自身業務能力進行相應的調整，學會揚長避短，對自身進行明確定位，并學會利用機器人記者的優勢，使其輔助自身完成更加出色的新聞報道。

（一）新聞記者要成為新聞報道的策劃者、核實者、解讀者

新聞記者要成為大型新聞報道策劃者，也要成為新聞事件全方位解讀者。自媒體時代，人人都是記者，可以隨時隨地的發布消息，記者已經不是第一個進行信息發布的人。機器人記者對信息的處理也更快速和準確。但是，對于機器人記者所呈現出來的一組組數據，受眾由于自身知識水平的局限性，是不能完全看懂的。因此，就需要記者對新聞事件進行解釋和闡述，運用通俗的話語把事實講述給受眾。

英國《衛報》在針對2011年倫敦發生的騷亂事件進行報道的時候，他們分析了260萬條推特數據，運用可視化手段分析推特與謠言傳播的關系，駁斥輿論界與政界的錯誤觀念，揭示了騷亂與貧窮之間的關聯性，一定程度上影響了英國政府管理社交網絡的公共政策。

（二）新聞記者應根據受眾進行靈活反饋

記者要保持自身的優勢條件。記者是經過專門的學校教育的專業性人才，具有一定的職業素養。記者在進行新聞報道時對事件的真實性比任何草根記者和智能軟件更加專業；對新聞事件的把握更加準確。記者采寫的新聞出錯的可能性比較小，也更加具有可信度。記者在獲取和傳播某類特定信息方面，要比普通人或者計算機更有效率更有新聞敏感，記者在遇到突發事件的時候比普通人反應迅速，更能清楚通過采訪誰才能夠盡快知道事情的真相。記者進行新聞報道并不是簡單的信息的采寫和數據的處理，記者和編輯在新聞的寫作以及版面編輯方面都具有一定的創造力，這是機器人記者所沒有的。

（三）新聞記者要靈活使用數據報道與分析

美聯社等新聞媒體的實踐結果已經表明，機器人記者是完全可以勝任簡單、枯燥的新聞消息的寫作，并且其寫作速度遠遠超過人工寫作。但是，智能軟件對于數據的抓取和整合需要人給予其模式的設定，這就需要記者懂得相關程序操作，能夠根據自身新聞稿件的需要，抓取相關的數據。這樣才能使機器人記者更好地服務于記者的工作。因此，更加需要記者懂得數據學的相關知識。

但目前從事數據開發的大部分是計算機相關專業的人才，而很多傳統媒體人對于數據開發和運用處于一種混沌狀態。如何運用大數據發現新聞線索，如何做好數據開發和數據分析，成為擺在媒體人面前的一道難題；這就要求媒體人必須掌握一些收集和分析數據的能力。因此，對于傳統記者而言，如何學習和掌握計算機的相關軟件開發、信息收集以及統計分析的能力，成為當下最需要解決的問題。

總之，新聞記者這個行業之所以存在，是因為人們需要知道社會上每天都發生了什么？受眾應該怎么看？應該怎么辦？應該怎么對受眾的反饋進行回應？媒體應該怎樣和受眾進行互動溝通？而新聞事件的調查與核實、新聞報道的策劃與排序、新聞評論與輿論指引，與受眾的關聯與互動，是機器人無法靈活完成的，也是記者無法被機器替代的核心競爭力。故在相當長一段時間內，記者不會被機器人取代，但會做出相應的轉型和改變。

［1］ 佚名.騰訊財經用機器寫稿，記者要失業了？［DB/OL］.華安期貨，http：//mp.weixin.qq.com/s？__biz=MzA5MTA xNTg3NA==&mid=208342966&idx=3&sn=16c19701e3e85 9df925814d34f259aa9&scene=23&srcid=0917axiDW7y77C J9t0BS7dud#rd . 2015-09-10.

［2］ 佚名.無生命的機器真的能夠替代記者寫新聞嗎？［J］. 22度創業秀，http：//mp.weixin.qq.com/s？__biz=MzAwM jU3ODI2OQ==&mid=228589473&idx=1&sn=bf9a4eb0556d a95ffb1cbed50b7f5349&scene=23&srcid=091720u38YvDps 3zzYueDVM2#rd . 2015-09-14.

［3］ 郭蘇妍.機器人也可以寫“新聞報道”？［DB/OL］.第一財經周刊，http：//www.yicai.com/news/2014/08/4004326. html.

［4］ 方潔，顏冬.全球視野下的“數據新聞”：理念與實踐［J］.國際新聞界，2013.

［5］ 趙江峰.可視化“數據新聞”：記者角色的新轉換［J］.新聞知識，2013（10）.

［6］ 嚴瓊.從突破言論禁區開始努力［Z］.

G214.2

A

1674-8883（2015）20-0011-02

本論文為“2015年國家社科基金一般項目資助”《新媒體背景下黨報對農傳播新平臺傳播力提升研究》資助，項目編號：15BXW053

冉明仙，長江師范學院傳媒學院副院長、博士、副教授，重慶工商大學兼職碩士生導師。劉然然，重慶工商大學碩士研究生。鄧利武，長江師范學院傳媒學院學生。