在統計教學中如何培養學生的數據分析觀念

◆福建省龍巖市上杭縣實驗小學 高瑞蘭

在統計教學中如何培養學生的數據分析觀念

◆福建省龍巖市上杭縣實驗小學 高瑞蘭

現階段，隨著我國對中小學教育的不斷重視與教學基礎的改善，在數學統計學教學中，培養學生的數據分析觀念與數據整理能力已成為各教育機構重視且廣泛關注的內容。文章主要對數據分析觀念的相關內涵進行分析，然后結合相關實例對統計教學中培養學生數據統計觀念的措施進行探討，最終實現學生數據觀念的有效提升。

數據分析；實踐；統計

我國相關教學制度規定,在數學教學中,必須重視對學生空間觀念、數據分析觀念及推理觀念等的培養。數據能夠幫助學生正確判斷學習及生活中的相關問題,從而做出正確抉擇,數據現已充斥著整個社會,因此,現代公民必須重視對數據分析、數據收集及數據整理等能力及觀念的培養,從而提升自身決策的合理性與準確性,實現數據的有效傳輸與表達。

一、數據分析觀念內涵

數據分析觀念主要是指現實生活中人們在解決相應的問題時,需要對與問題相關的數據等進行調查研究,同時,通過對相關數據的分析理解其中的內涵,找到解決問題的方法。在數據分析過程中,同樣的數據有多種數據分析方法,這就需要相關人員根據相關問題的具體要求選擇合理的分析方法。數據分析是統計的核心要素,因此,數據分析內的相關要素及相關內涵主要包含以下幾個方面：

1.具有數據相關意識

數據的應用充斥著人們的現實生活與學習,要合理、準確地解決現實問題需要有數據意識。在解決問題之前,需要對信息及數據進行收集,同時,學生根據數據提煉內部的相關信息及有效數據,幫助學生高效解決相關問題。

2.選擇合理的數據搜集與分析方法

分析與整理相同數據具有多種分析方法,這就需要學生對相關問題進行分析從而選擇最合理的方法。例如,在對數據統計中的統計圖表進行繪制時,往往具有多種圖表表現形式,但是學生在進行相關統計圖表選擇時會選用最佳的統計圖表,如在對相關數據中的數量關系進行統計時,則可選用條形統計圖,若表現各數據在整體數據中所占比例時,則可選用扇形統計圖。

3.通過數據分析體驗隨機特征

數據的隨機性主要是指在解決同一問題時,其收集到的數據可能存在差異性,另一方面是指足夠的數據中具有相關規律。例如,探究數學學習中關于學習知識點需要用多長時間時,就可以對數據進行統計。在統計過程中,會發現每天的知識點、學習時間具有差異性,但在多次試驗之后便可發現其中的相關規律。數據雖然具有隨機性,但在多次試驗驗證后其數據又具有相對穩定性。

二、在統計教學中培養學生數據分析觀念的途徑分析

1.引導學生基于現實參與數據收集及分析活動

在統計學教學中,教師可以積極引導學生參與數據收集及分析活動,促進學生數據分析意識及分析觀念的形成。學生數據分析觀念的養成首先需要數據分析意識的養成,學生在遇到困難時,可產生利用數據解決問題的意識,因此,教師在具體教學中可依照實際生活設計具有現實意義的數學實際情境,這樣可以最大限度地激發學生完全投入到統計活動中,使學生通過實際情景對數據進行收集、整理、分析并做出解決問題的最終決策,通過在活動中的實際體會逐步促進自身數據分析觀念與分析思維模式的養成與提升。

2.重視情感作用，激發學生的求知欲望

在統計教學中,學生良好的學習情緒以及強烈的求知欲對其學習進步以及智力開發具有非常重要的影響,在數據分析觀念的培養過程中,重視對學生情感的教育與引導可使學生盡快進入學習狀態,營造輕松、和諧的教學氛圍,將學生帶入教學情境中,不僅有利于教學工作的開展與教學任務的實現,同時還有利于良好師生關系的形成。

在“統計”課程教學之前,教師在課堂中可以進行情境創設。例如,周末組織班級學生外出郊游,要求學生思考郊游的地點及郊游活動應怎樣選擇。此時,學生因聽到有關游玩的話題比較興奮,便積極地展開討論,教師再對學生進行統計課程帶入教學,這樣,不僅使得課堂變得生動、活躍,使學生的積極性增強,為課程的展開創造了良好的環境,使教學內容更易開展。

3.引導學生掌握數據收集、整理及分析等方法

在數學統計學教學中,常用的數據收集方法一般為直接獲取數據的方法,包括實驗、調查,等等,同時也包括資料翻閱等間接獲取方法。收集數據工作結束之后,需要對看似雜亂的數據進行整理、分類,在對數據進行描述時,常用的方式主要有計數、統計圖等,因此,需要學生認識條形統計圖、扇形統計圖及折線統計圖等統計方法,并運用以上方法對數據進行有效分類,同時還可運用自身語言知識解釋其含義,分析數據主要是指對數據進行簡繁分析并達到交流作用。數據分析過程是復雜的思維分析過程,在問題解決的過程中,教師應引導學生根據問題的具體情況選擇合理的分析方式,從而使學生在學習中不斷完善自身的想法并實現對數據分析方法的有效掌握。

例如,對班級學生身高進行分析與相關問題探討：某小學某班級中學生的身高在134～160cm之間,學生根據班級身高記錄單對班級中學生的身高進行分析統計,從而得出學生中最低身高為134cm,最高身高為160cm,若要選擇參與跳高的運動員時,學生可以通過數據進行探討,并對學生的身高按照從高到低的順序進行排列后選出多名身高最高的學生,之后再對整理數據的作用進行相應分析。

4.引導學生重視數據隨機性，使學生全面認識數據

教師在對學生進行數據分析觀念的培養中,需要選擇適當的問題對學生進行數據隨機性體驗。例如,在對學校校門口一天之內各個時段的人流量統計活動中,教師可引導學生選用合適的方式進行人流量的統計與記錄,同時在開展該活動中,學生還應考慮數據的有效性及數據所需時間,等等,引導學生在所監測的不同數據中找尋相應規律,最終順利解決問題。

在數學統計教學中,學生數據分析觀念的培養,是統計學與概率學教學的開展基礎,同時也是數學問題解決的有效觀念之一。在對學生進行數據分析觀念的培養中,教師應重視對學生具體實踐教學的開展及數據統計方法的教授,使學生選用最合理的數據整理、分析等方法,從而促使學生數據分析統計思維的養成,實現數學教學的最終目標。

[1]范明明.中小學生數據分析能力的培養研究[D].武漢：華中師范大學,2014.

[2]徐建文,顧學文.培養數據分析觀念 凸顯統計教學核心——以“折線統計圖”一課為例[J].小學數學教師,2014,(10)：38-43.

[3]許麗美.把數據分析觀念的培養作為統計教學的重要目標[J].福建教育學院學報,2014,(8)：55-57.

（編輯：朱澤玲）

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1671-0568(2015)36-0122-01