郝曉軍,吳若無,許博浩,陳 翔
(電子信息系統(tǒng)復雜電磁環(huán)境效應國家重點實驗室,河南 洛陽 471003)
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通信信號調(diào)制樣式盲識別
郝曉軍,吳若無,許博浩,陳翔
(電子信息系統(tǒng)復雜電磁環(huán)境效應國家重點實驗室,河南 洛陽 471003)
摘要:通信信號調(diào)制樣式盲識別是信息獲取的首要步驟,目前大多科研院所主要集中于識別算法及分類器的研究,識別過程復雜。提出采用圖形化的信號顯示界面,利用通信信號不同調(diào)制樣式與各類信號顯示圖形的關(guān)聯(lián)關(guān)系,直觀展示通信信號的調(diào)制方式。這種方式易于上手,有較好的工程實踐效果,且對于特種調(diào)制樣式信號的識別也有很好的分析輔助效果。
關(guān)鍵詞:通信調(diào)制;盲識別;圖形化顯示
0引言
調(diào)制識別的概念最早由Weaver在1969年提出[1],他設計的相關(guān)算法利用信號的頻譜特征,完成了模擬信號、FSK和OOK等信號的分類,但由于當時調(diào)制識別公開應用的場合不多,相關(guān)公開的學術(shù)成果十分罕見。大量研究成果的出現(xiàn)是從20世紀90年代開始的。1990—1995年,Polydoros、Huang、Long等人提出了一系列qLLR算法[2-4],用于MPSK、MQAM調(diào)制的分類,這類方法利用接收信號匹配濾波器的輸出,求解似然比qLLR函數(shù)進行分類。2000年以后,調(diào)制識別成為研究熱點,多所高校、研究所展開了相關(guān)技術(shù)的研究。2000年至今,據(jù)不完全統(tǒng)計,國內(nèi)僅公開發(fā)表的博士論文就有10余篇[5-12]。上述研究主要集中于基于統(tǒng)計模式的調(diào)制識別,歸納起來主要可分為兩個步驟:一是特征提取,二是分類器設計。這些成果均涉及復雜的調(diào)制識別算法,而且對于非常規(guī)調(diào)制樣式的信號根本無法從預先設定的調(diào)制模型庫中匹配得到。……