健康生態學視角下中老年人群慢性病影響因素實證

毛 瑛，朱 斌，劉錦林，王 雪

(西安交通大學 公共政策與管理學院，陜西 西安 710049)

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健康生態學視角下中老年人群慢性病影響因素實證

毛 瑛，朱 斌，劉錦林，王 雪

(西安交通大學 公共政策與管理學院，陜西 西安 710049)

結合慢性病發病特點以及社會學、政策學相關理論，構建了慢性病影響因素的健康生態學模型，將個人特點和健康生態學四大系統細化為個人特質、行為特點、人際網絡、工作類型和物質條件、政策環境五類變量，并利用“中國健康與養老追蹤調查”的數據進行了實證分析。結果顯示：個人特質和行為特點是影響慢性病患病率的首要因素，家庭微系統、工作微系統和物質條件也會對慢性病患病率和患病年齡有重要影響。相關部門應通過轉變衛生發展模式、開展綜合性社區干預措施和保障低收入人群對衛生服務的可負擔性等措施改進中國的慢性病防治工作。

健康生態學；中老年人群；慢性病；患病率；患病年齡

隨著生活方式、生活環境的改變以及老齡化進程加速，人類疾病譜發生了根本變化，對人類健康的主要威脅已逐漸由傳統意義的傳染病轉移到慢性非傳染性疾病(以下簡稱慢性病)，健康生存狀態已成為全球關注的熱點話題。2006年世界衛生組織[1]的報告中明確指出：慢性病已經成為危害居民健康的首要因素。我國慢性病的流行與發展趨勢不容樂觀，國家衛計委[2]發布的《中國居民營養與慢性病狀況報告(2015)》中指出，2012年全國慢性病死亡率為533/10萬，占死亡總人數的86.6%，每年由慢性病導致的疾病負擔占總疾病負擔的比例高達70%，慢性病死亡占比的提高和慢性病導致的疾病經濟負擔嚴重威脅著我國城鄉居民的生命健康與財產安全。

從現行慢性病控制策略來看，我國的慢性病預防策略受危險因素流行病學和遺傳流行病學的影響較深，二者均認為個體發生疾病的危險性更多的取決于其不健康的生活習慣和固有的遺傳易感性，即慢性病患病主要受到個人特質如年齡、性別和遺傳基因等以及行為特點如抽煙、飲酒和鍛煉習慣等的影響，因此目前我國正在開展的慢性病防治工作多停留在個體水平上針對個人行為的引導和控制[3]。但是，很多學者已經認識到，人類的健康與其所處的社會社交環境是密切相關的，忽視環境對個體的塑造作用，僅僅依靠教育個體改變自己不良生活方式的預防策略，效果非常有限。相關研究結果顯示，個人特質和行為特點雖然往往是影響慢性病患病的首要因素，但個人身處社會的各種環境之中，其健康狀況往往也會受到復雜的社會、社交環境影響，例如，婚姻狀況[4]和居住地[5]的不同往往會帶來個人健康狀況的差異。國外學者的研究中表明工作類型和收入狀況[6]會影響慢性病的發病率，即慢性病發病情況會受到家庭及工作環境的影響，也會被不良物質條件誘發。

本文認為，慢性病和傳染病一樣可防控，區別于傳統流行病學視角對個體不良行為或習慣的研究，本文將運用健康生態學理論，研究復雜的社會社交環境對個體健康的影響，從而實現對中老年慢性病的有效預防與控制，即基于健康生態學視角對個體所處的復雜社會社交環境進行分析，探討中老年人群慢性病發病的影響因素，提出針對我國中老年人群慢性病防控建議。

一、健康生態學理論模型構建

生態學起源于生物科學，其觀點主要強調環境對人行為的影響，后被引用到行為科學和公共衛生領域，并以此為中心衍生出多種生態學理論、模型和框架，諸如疾病生態學、健康生態學等，已經成為總結和指導預防醫學和公共衛生實踐的重要理論模型[7-8]。健康生態學和生態學的本質特征一致，強調環境對個人影響的多層次性和影響因素的復雜性，即個體和人群健康是個體因素以及環境因素相互作用的結果[9]。

布朗芬布倫納(Bronfenbrenner)[10]最早把環境因素分為四個層面:微小系統、中間系統、外部系統和宏觀系統。微小系統是個體交往或活動的直接環境，個體身在其中受其行為角色、人際關系的直接影響，如個人的人際網絡、家庭關系等；中間系統是指所處兩個或多個微小系統之間的相互作用與聯系，如個人所處的家庭環境和工作環境之間的相互影響和相互作用，進而影響個人行為；外部系統是指個體未直接參與但會對他們的健康發展產生影響的系統；宏觀系統是指存在于個體所處的文化、亞文化和宏觀經濟政策環境等，它直接或間接地影響著個體和人群的行為及健康產出[11]。

生態學四大系統中包含的變量很多，具體研究中，一些學者選擇針對具體研究人群和研究內容對模型進行調整，如葛萊(Gregson)[12]將上述環境細化為組織、社區和社會等具體環境，賴夫斯奈德(Reifsnider)[13]則針對兒童和成年人生活環境的差異構建了不同的生態學模型，當然，個人特質和行為特點依然是影響健康狀況的首要因素。本文借鑒公共管理學、社會學和公共政策學相關理論，并結合慢性病的病因及其發病特點構建了慢性病患病影響因素的健康生態學模型。如圖1所示：個體健康產出與個人特質及行為特點密切相關，個體處于不同的系統環境包裹之下[14]，個體健康產出直接受到其外部各層次系統環境的影響，在不同系統環境相互影響中，影響力越強的系統可能對健康產出的影響也越大*本文構建的健康生態學模型中，前四項屬于近端社會因素，而最后一項屬于遠端社會因素，遠端社會因素中大部分因素只能用于估計對整體人群健康的影響，無法在個人層面進行定義，因此實證分析時只考慮前四種因素的作用。。

圖1 中老年人慢性病影響因素的健康生態學模型

二、數據、方法和變量

(一)數據來源

本文數據來源為北京大學開展的中國健康與養老追蹤調查(CHARLS)，該調查采用多階段抽樣，在縣/區和村居抽樣階段均采取按人口規模成比例的概率抽樣，調查對象覆蓋了全國150個縣級單位，450個村級單位，約1萬戶家庭中的1.7萬人。2011年和2013年CHARLS分別進行了全國基線調查和追蹤調查，本研究選取2013年的數據進行分析。

(二)計量模型

由于慢性病病種較多，而對慢性病嚴重程度的衡量又缺乏統一的界定標準，因此，以往的研究中往往只對調查對象是否患有慢性病做了區分，沒有對患者的患病程度做進一步衡量。從醫學角度來看，慢性病一般難以治愈，而發病時間早，往往意味著患者承受更多的病痛折磨。因此，本研究以患者首次被確診患有慢性病時的年齡來代替對患病程度的度量，進一步分析不同影響因素對慢性病患病的影響，即發病時年齡越小，本研究暫且假設慢性病對其帶來的負面影響越大。

結合兩部模型[15]的思想，本研究將使用的計量模型分為兩階段，一是二值響應的慢性病患病概率模型，研究對象是CHARLS中45周歲及以上的被調查者；二是慢性病確診年齡模型，研究對象是45周歲及以上的被調查者中患有至少一種慢性病的慢性病患者。

1．慢性病患病概率模型。是反映個體是否患有慢性病的概率模型，因變量表示個人患有至少一種慢性病的概率。CHARLS共對中老年人14種慢性病*14種慢性病具體包括：高血壓病、血脂異常、糖尿病或血糖升高、癌癥等惡性腫瘤、慢性肺部疾患如慢性支氣管炎或肺氣腫、肺心病、肝臟疾病、心臟病、中風、腎臟疾病、胃部疾病或消化系統疾病、情感及精神方面問題、與記憶相關的疾病(如老年癡呆癥、腦萎縮、帕金森癥)、 關節炎或風濕病、哮喘。進行了調查，現場調查時，調查對象患有14種慢性病中的任何一種和多種，都將其定義為患有慢性病。

假定chronic1，chronic2，…，chronic14分別是判斷調查對象是否患有該慢性病的二值虛擬變量，調查對象患有該慢性病取值為1，否則為0，則因變量取值為：Ii=Max(chronic1,chronic2,…,chronic14)。

現將慢性病患病概率模型構建如下：Ii=β1Xi+ε1i，其中，ε1i～N(0,1)。由于因變量是0-1變量，因此使用二元Logistic模型進行回歸。為衡量個人特質和各類環境因素對患病率的不同影響，本文將使用逐步回歸法依次放入各類變量。

2．慢性病確診年齡模型。主要反映慢性病患者患病年齡的差異，因變量表示慢性病患者第一次確診患有任意一種慢性病時的年齡。

假設個體i被調查時共患有j種慢性病，age1,age2，…，agej分別表示個體i被首次確診患有這些慢性病的年齡，則因變量取值為：Yi(Ii=1)=Min(age1,age2,…,agej)。

現將慢性病確診年齡模型構建如下：Yi(Ii=1)=β2Xi+ε2i，其中，ε2i～N(0,σ2)。由于因變量是連續變量，因此采用OLS進行回歸。

(三)變量

結合健康生態學模型所包含的四大系統和構建的健康生態學模型，并且考慮到宏觀系統政策環境指標的難以量化問題，本文僅從個人特質、個人行為特點、人際網絡、生活和工作環境四方面對中老年慢性病患病概率和確診年齡模型中的自變量進行了歸納，如下所示：

1．個人特質。影響健康狀況的核心一環。本研究中，個人特質主要包括年齡、性別。本文以45周歲及以上的中老年人為研究對象，這一階段的中老年人慢性病患病率會逐漸攀升已是不爭的事實[16]；由于生理和社會性別上的差異，男性和女性慢性病患病幾率也存在差異[17]。

2．行為特點。國內外學者研究發現，心血管疾病、代謝異常(如糖尿病)、惡性腫瘤等慢性病中，很多都與不良的生活或飲食習慣如飲酒、抽煙行為相關[18-19]。除去這些不良生活習慣，睡眠時間和午睡習慣也是影響健康水平的重要因素[20-21]。

3．人際網絡。主要包括家庭微系統和交際圈。個人居住地和受教育程度作為人際網絡的主要變量，界定了個人的基本交際層次和范圍?？紤]到中老年人婚姻中配偶對于個人健康的影響[22]，本文將婚姻狀況也作為自變量。

4．工作類型和物質條件。主要包括工作微系統和物質條件。由于不同工作在勞動類型和工作環境上的差異，因此非常有必要將工作類型作為重要變量納入進來。介于不同省份和城鄉之間物價水平的差異以及本次調查中大量農業勞動者的收入難以具體衡量，本文以調查對象對自己的生活水平主觀感知情況(Living Standard Subjective Perception，LSSP)替代實際收入。

以上變量的具體定義和數值情況如表1所示。

表1 慢性病患病概率和確診年齡模型的變量選擇及定義

三、我國中老年人慢性病患病情況描述

一般而言，反映慢性病患病情況的主要指標有患病率、疾病順位。患病率，也稱現患率，指某特定時間內總人口中慢性病新舊病例所占比例，反映人群中現慢性病頻度；疾病順位則是根據不同病種患病率或患病人次數進行排序。這些指標之間往往存在著性別和城鄉差異，現狀描述中，本文加入了對患病年齡的分析，并分性別和城鄉對各類指標進行討論。

(一)患病率

如圖2，從慢性病患病率年齡分布來看：45-50歲的5歲之差，調查對象慢性病患病率從不足10%迅速上升到30%，且女性慢性病患病率顯著高于男性；50歲以后中老年人隨年齡增長慢性病患病率繼續增長；75歲以后，慢性病患病率趨于穩定且男女患病率趨同，在這一階段，已有半數以上的老年人患有慢性病。

圖2 中老年人口分性別慢性病患病率

資料來源：CHARLS。

如圖3，從慢性病患病率的城鄉差異來看：農村中老年人慢性病患病率顯著高于城市，這與農村中老年人長期從事農業勞動、缺少定期體檢以及農村醫療條件較差有一定關系。

圖3 中老年人口分城鄉慢性病患病率

資料來源：CHARLS。

(二)疾病順位

如表2，對14種慢性病按患病人次的疾病順位排序顯示：關節炎和風濕病在中老年人中患病率高達40.21%，消化系統疾病和高血壓病次之，分別達到24.94%和22.39%；前十種慢性病患病人次占到了此次調查中慢性病患病總人次的95.96%；分城鄉來看，城市中老年人的高血壓病(t=8.899，p=0.000)、心臟病(t= 8.215，p=0.000)、糖尿病以及血糖升高(t=5.220，p=0.000)的發病率明顯高于農村，農村中老年人關節炎或風濕病(t=5.080，p=0.000)、消化系統疾病(t=4.234，p=0.000)的發病率明顯高于城市，城鄉之間肝臟疾病(t=0.309，p=0,757)、腎臟疾病(t=1.223，p=0.221)的發病率差異沒有統計學意義。對比患病率之和可以看出，城市居民患多種慢性病的情況更為普遍。

表2 中老年人分性別慢性病患病疾病順位及構成(%)*構成意為該病種患病人次數占慢性病患病總人次數的比例。

資料來源：CHARLS。

(三)患病年齡

如圖4，從對所有慢性病患者的慢性病確診年齡分析可見：中老年人慢性病確診年齡集中在40-50歲；分性別來看，男性慢性病確診年齡的曲線峰值出現早于女性；分城鄉來看，城市和農村慢性病確診年齡的峰值出現時間大致相同，但農村中老年人在這一時點的慢性病患病更為集中。

四、結果與分析

(一)慢性病患病概率模型的回歸結果分析

根據健康生態學模型中個人特質、行為特點、人際網絡、工作類型和物質條件四類因素分別建立四個模型，模型I包含了第一類因素，模型II包含了第一類和第二類因素，模型III包含了第一類、第二類和第三類因素，模型IV包含了所有四類因素。將四類變量分別放入回歸，結果見表3，可以發現，模型的解釋程度在不斷增加，其中行為特點和生活工作環境兩大類因素加入后對結果解釋的程度提高最明顯。

首先，在個人特質方面，性別和年齡都是影響慢性病患病概率的重要因素。男性中老年人慢性病患病概率低于女性，是女性的0.972倍。從不同年齡分組來看，隨著年齡增加，中老年人慢性病患病率會先增加隨后趨于穩定，51-55歲、55-60歲、61-65歲、66-70歲及70歲以上人群患病的概率分別為45-50歲人群患病概率的1.024、1.107、1.127、1.199和1.189倍。

其次，在個人行為特點方面，抽煙和飲酒行為對慢性病患病率并無明顯影響，這與本研究中使用多病種衡量計算慢性病患病概率有關。嘗試使用單病種患病率作為因變量對抽煙飲酒行為的影響進行進一步討論后，結果顯示，抽煙行為僅僅會導致慢性肺部疾患患病

率的提高，對其他慢性病患病率的影響并不顯著，使人意外的是，飲酒行為反而會降低中風發病率，這可能與飲酒和健康的非線性關系[23]①一些學者認為，飲酒與健康之間存在著U形曲線關系，適量飲酒者的死亡率是“U”字型的底部，不飲酒者和酗酒者是“U”字型的兩側。有關。從睡眠時間來看，睡眠時間越長，患慢性病概率明顯降低；午睡對于慢性病患病率的影響則恰恰相反，午睡習慣會導致中老年慢性病患病率的提升。

第三，人際關系因素方面，居住地、婚姻狀況和受教育程度對慢性病患病率均有一定影響。居住地層面，農村居民慢性病患病率是城市居民的1.008倍?；橐鰻顩r中，相對于其他情況，已婚有伴侶一同居住的中老年人慢性病患病概率會降低4%，可能的原因是婚姻伴侶會相互給與更多的精神慰藉以及相關生活照料，形成良好的生活習慣從而降低慢性病概率。教育程度的影響則體現在，教育水平為初中及高中者患慢性病的可能性比教育水平為小學及以下者高出約8%。

第四，生活工作環境因素方面，工作類型和生活水平中的少數類型通過了顯著性檢驗。工作類型層面，企業從業者慢性病患病率明顯低于農戶，可能原因是企業從業者有更好的經濟條件，可以獲得更好的醫療衛生服務，且定期體檢也是及早發現和預防慢性病的有效方式。生活水平層面，LSSP水平處于很低者慢性病患病概率明顯高于對照組(很高者)，而其他水平對慢性病患病率并無顯著性影響。

(二)慢性病確診年齡模型的回歸結果分析

按照性別、居住地進行分類建立四個多元回歸模型，在此假定，被調查慢性病患者目前的行為習慣、工作類型和生活條件等與未患病之前無明顯變化。首先對性別進行分類討論，第一、二個模型分別放入男性和女性數據，其次對居住地進行分類討論，第三、四個模型居住地分別為城市和農村。通過不同模型之間的對比可以發現男女之間和城鄉之間患病年齡影響因素的差異，回歸分析結果見表4。

圖4 中老年人慢性病首次確診年齡分布特征

資料來源：CHARLS。

表3 中老年人慢性病患病率logistic回歸結果

注：回歸結果根據CHARLS的數據計算得出；括號內為標準差；*、**、***分別代表在10%、5%和1%的水平上顯著；dy/dx列所示為模型IV中自變量對因變量的邊際影響。

可以看出，慢性病確診年齡的影響因素會隨著性別和居住地不同而有所變化。當對性別進行分類分析，男性的慢性病確診年齡影響因素包括：個人行為層面的抽煙(-)、飲酒(+)、睡眠時間(+)；人際關系層面的居住地、伴侶情況；環境層面的特定工作類型和LSSP。女性的顯著性影響因素包括：個人行為層面的睡眠時間(+)及午睡行為(+)；人際關系層面的居住地、伴侶情況及受教育情況，環境層面的特定工作類型和LSSP。

當對居住地進行分類分析，城市居民的慢性病確診年齡影響因素包括：性別，個人行為中的抽煙(-)、睡眠時間(+)、午睡(+)，人際關系層面的伴侶情況、教育水平，而特定工作類型和LSSP之間也存在顯著性差異。對于農村居民而言，顯著性影響因素包括：性別，個人行為層面的飲酒(+)、睡眠時間(+)；人際關系層面的伴侶情況，環境層面的特定工作類型和LSSP?？梢钥闯觯青l之間影響患病年齡的影響因素差異巨大。

表4 中老年人慢性病確診年齡多元回歸結果

注：回歸結果根據CHARLS的數據計算得出；括號內為標準差；*、**、***分別代表在10%、5%和1%的水平上顯著。

首先，在個人特質方面?；颊咴诒徽{查時的年齡和患者的患病年齡是無關變量，在回歸分析時已經剔除，個人特質中主要探討了性別對慢性病患病率的影響，結果顯示，無論是在農村還是城市，性別對于慢性病確診年齡都有顯著影響，女性的患病年齡比男性早1.6歲左右。

其次，在個人行為因素方面。抽煙、飲酒對于男性患病年齡有顯著性影響，調查對象中有抽煙行為的慢性病患者患病年齡平均提前3.195歲，飲酒行為則使得慢性病患病年齡推后1.383歲，但該因素對于女性來說影響并不顯著，可能原因是相較于男性，女性有更低的抽煙率和飲酒率。從睡眠情況來看，睡眠時間會使男性和女性患病年齡推后，且對于男性的影響大于女性，但午睡行為僅對女性具有顯著影響，會推遲慢性病患病年齡。對于不同居住地進行討論時，抽煙行為會使得慢性病患病年齡提前但主要影響城市居民，飲酒行為則會使得慢性病患病年齡推后但主要影響農村居民。

第三，人際關系因素方面。分性別和分居住地討論都可以發現，婚姻狀況是慢性病患病年齡的顯著影響因素，相對于其他類型，已婚有伴侶的男性、女性、城市和農村居民的慢性病患病年齡分別會提前3.295、5.951、6.047和3.711歲。教育程度對患病年齡的影響則僅限于女性和城市居民，對比于小學及以下組，初中組患病年齡要提前6歲左右。

第四，生活工作環境因素方面。不同性別之間、城鄉之間慢性病患者患病年齡受工作類型影響差異較大。分性別和城鄉來看，在企業單位和政府部門工作會造成男性居民和城市居民慢性病患病年齡明顯降低，但對女性和農村居民的影響不顯著。生活水平層面，對男性以及城市居民來說，LSSP處于很低、較低水平者相較于很高水平者患病年齡顯著提前；而對于女性和農村居民來說，較低及一般水平的LSSP才會致使其患病年齡提前。

五、討論

(一)研究發現

結合logistic回歸中對健康生態學各類變量的分析，本研究構建了中老年人慢性病患病影響因素的影響路徑和強度示意圖。如圖5所示：個人特質作為先決變量對個人健康產生重要影響，生活習慣和個人健康同樣密不可分，工作微系統和生活微系統之間往往存在交互作用并通過作用于個人生活習慣從而影響個人健康，宏觀政策環境則會對整個人群的工作和生活環境產生重要影響。

圖5 中老年人慢性病的影響路徑和強度

本文的主要發現如下：

1.個人特質和行為特點是影響慢性病患病率和患病年齡的首要因素。從現狀描述和logistic回歸中，可以發現性別、年齡對中老年人慢性病患病率有重要影響，中老年人慢性病患病率在45歲后會隨著年齡增長迅速提高，并且存在性別差異，即中老年女性的慢性病患病率往往高于男性。回歸分析結果還顯示，增加夜間睡眠時間會降低慢性病患病率且推后患病年齡，盡管午睡行為會增加慢性病患病率，但午睡會推后女性患病年齡，這與瓦永(Ohayon)[24]和利馬(Lima)[25]等的研究結果基本一致，他們的研究還顯示，睡眠時間不僅會對慢性病患病率產生重要影響，慢性肺部疾患、關節等疾病也會反過來影響睡眠時間和睡眠質量。

2.家庭微系統和工作微系統對慢性病患病情況有重要影響。個人在家庭和工作單位中所處的時間一般最長，因此家庭微系統和工作微系統對個人健康的影響往往也最為顯著。家庭微系統中，婚姻狀況對患者慢性病患病情況影響顯著，已婚有伴侶且共同居住的中老年人患病率較低，但會使得患病年齡提前。研究結果還顯示，婚姻狀況對患病年齡的影響存在性別差異，瑪麗特(Mariet)等[26]曾將男性和女性配偶對其健康的影響差異歸因于男女家庭角色和生理結構的不同。工作微系統中，教育水平提高，患病概率也會有所上升，但對于患病年齡的影響并不明顯，從事特定工作類型者相比于農戶患病概率會降低，并且患病年齡會提前。

3.物質條件對慢性病患病的影響存在“斷點”特性?？紤]到城鄉之間、不同地區之間的收入水平及物價水平差異，本文以生活水平主觀感知作為對物質條件進行衡量的替代指標，結果顯示，物質條件對中老年人慢性病患病的影響存在“斷點”特性：對于生活自我感知水平很低或者較低者慢性病患病概率會增加，且患病年齡會有所提前；而當生活水平達到一定層次，即生活自我感知水平在一般及以上時，被調查者的慢性病患病率不存在顯著差異。這點類似于孟慶躍[27]提出的“健康貧困陷阱”，對于低收入人群中的中老年慢性病患者，根據馬斯洛需求層次理論，這部分人群的收入往往只能維持基本生存需要，甚至不能充分維持基本生存需要，而“貧困-健康狀況差-收入低(甚至無收入)”是一個惡性循環鏈，慢性病預后差、長期依賴藥物、醫療費用高等特點，使得患者容易陷入貧困和疾病的惡性循環。

(二)政策建議

結合以上研究發現及我國慢性病防治現狀，本研究認為，有關部門可以嘗試在以下方面進行改進：

1.轉變衛生發展模式，貫徹預防為主方針。雖然本研究在實證分析中沒有考慮遠端社會因素對個體健康的影響，但是，宏觀社會政策環境作為政府的直接操作層面，對人群健康有重要作用。政府應全面貫徹落實預防為主的方針，轉變衛生發展模式，著力提高人群自身健康素養和防病能力，預防和消滅慢性病的發病因素，從而實現對慢性病的管控和預防，達到控制疾病、延長壽命、提高健康的目的。從國際經驗來看，以政府為主導的健康促進策略被國際社會公認為是應對慢性病流行的主要策略，即通過制定公共衛生政策、創造支持環境、改進服務質量以及多部門協作等手段促使政府和衛生服務機構承擔起健康促進的責任。

2.開展綜合性社區干預措施。針對多個危險因素開展的綜合性社區干預是降低慢性病發病率的有效措施。綜合性社區干預措施主要包括動員社區力量、提高公眾參與和發展個體技能等內容，即通過社會各界力量的投入，使慢性病防治工作的重心下移，以健康教育、健康促進為主要手段，引導群眾培養健康的生活方式，改變不良生活習慣，以降低慢性病的發病率或推遲患病時間。

3.保障低收入人群對衛生服務的可負擔性。在衛生服務的可及性與質量大大提高的同時，衛生服務的可負擔性，即經濟風險的保護是至關重要的，尤其是在發展中國家，更重要的便是如何解決家庭疾病經濟風險，使得全體居民不但實現衛生服務可及，并且不因使用衛生服務而陷入經濟困難。慢性病門診統籌應逐步擴大病種支付范圍，立足于對慢性病患者的基本保障。

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(責任編輯：張 叢)

Research on the Risk Factors of Chronic Diseases in the Elderly under the Perspective of Health Ecology

MAO Ying, ZHU Bin, LIU Jinlin, WANG Xue

(School of Public Policy and Administration, Xi′an Jiaotong University, Xi′an 710049, China)

This research combined the characteristics of chronic diseases, as well as sociology, policy science and related theory to build a healthy ecological model of the influencing factors of chronic diseases, the personal characteristics and four healthy ecology system are elaborated to five variables which are personal traits, behavior characteristics, interpersonal network, type of work, material conditions and policy environment. Cross-section data of CHARLS(China Health and Retirement Longitudinal Study) 2013 is adopted to conduct the empirical study. The results show that personal traits and behavioral characteristics are the primary factors which influence the prevalence of chronic diseases, while family microsystem, work microsystem and material conditions can also have important effects on chronic disease prevalence and sickness age. Therefore the paper proposes that relevant departments should take measures to improve the chronic disease prevention by changing health development mode, comprehensive community intervention measures and guarantee for low-income people to affordable health services.

health ecology; middle aged and older people; chronic disease; prevalence; sickness age

10.15896/j.xjtuskxb.201505003

2015-03-24

國家發展和改革委員會發展規劃項目(2014FGW01)

毛瑛(1962- )，女，西安交通大學公共政策與管理學院教授，博士生導師。

C913.6

A

1008-245X(2015)05-0015-10