王樹(shù)盛 黃富民
慢行交通是出行者與城市物質(zhì)空間接觸最為直接的交通方式,相對(duì)其他方式,它需要付出更多的體力,對(duì)出行環(huán)境也最為細(xì)膩敏感。一般而言,出行者對(duì)慢行交通主要關(guān)注兩個(gè)方面[1]:一是能否可以方便、連續(xù)地到達(dá)目的地,即可達(dá)性問(wèn)題;二是出行過(guò)程是否安全、舒適,即慢行環(huán)境問(wèn)題。盡管隨著機(jī)動(dòng)化的進(jìn)程,我國(guó)大多數(shù)城市慢行交通的比例在下滑,但作為每一次出行的必要環(huán)節(jié),慢行交通仍在城市交通中占據(jù)著重要的地位。在過(guò)去一段發(fā)展歷程中,慢行交通占據(jù)城市交通需求的70%—90%,是城市生產(chǎn)和生活的主要交通方式,是在經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)階段的一種歷史選擇。隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)、城市空間的擴(kuò)展、生活方式及社會(huì)觀(guān)念的改變,慢行交通的定位也在發(fā)生變化,其功能更加多元,不僅僅只是一種交通方式,更承載了生活交往、休閑健身等功能,對(duì)慢行環(huán)境也提出了更高的要求。尤其是對(duì)于短距離出行,慢行交通仍占有主導(dǎo)優(yōu)勢(shì),但如果慢行環(huán)境的品質(zhì)不高,這部分的出行也會(huì)被部分機(jī)動(dòng)化尤其是小汽車(chē)方式所取代。影響慢行出行決策的環(huán)境因素非常多,目前關(guān)于慢行環(huán)境對(duì)慢行方式選擇影響和評(píng)價(jià)的主要方法有兩類(lèi):一是定性研究,主要通過(guò)慢行設(shè)施、慢行空間質(zhì)量等對(duì)慢行出行影響的定性分析和判斷對(duì)慢行環(huán)境做出改善決策,該類(lèi)方法對(duì)慢行環(huán)境的改善是否起到促進(jìn)采用慢行方式出行以及促進(jìn)使用的程度缺乏說(shuō)服力;二是采用PSPL方法進(jìn)行定量研究[2],主要通過(guò)慢行環(huán)境改善后對(duì)慢行出行行為變化的觀(guān)測(cè),對(duì)改善措施進(jìn)行優(yōu)化、調(diào)整,是一種“滾動(dòng)式”后評(píng)估方法,但該類(lèi)方法沒(méi)有建立慢行環(huán)境與慢行行為之間的因果關(guān)系,僅僅是利用數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行分析和判斷,難以對(duì)慢行環(huán)境改善的效果進(jìn)行先驗(yàn)獲知。考慮到環(huán)境的優(yōu)與劣是由眾多可測(cè)量及不可測(cè)量的要素共同決定的,是以人的體驗(yàn)和感知來(lái)衡量的,本文以定量的分析手段來(lái)捕獲各種因素對(duì)慢行交通體驗(yàn)的影響,建立慢行環(huán)境與慢行行為的相關(guān)關(guān)系,以對(duì)慢行環(huán)境變化對(duì)出行決策的影響程度進(jìn)行定量預(yù)評(píng)估,為慢行環(huán)境改善措施的選擇提供更為可靠的依據(jù)。


出行者是否采用慢行方式源于對(duì)多方面的權(quán)衡考慮,其中包括出行環(huán)境因素,這一過(guò)程屬于個(gè)體的微觀(guān)決策行為,因此本文考慮采用離散選擇模型對(duì)出行決策中關(guān)于慢行環(huán)境的權(quán)衡進(jìn)行模擬??紤]到慢行路徑是由多個(gè)路段組成,慢行路徑的綜合環(huán)境對(duì)于出行者是否采用慢行方式產(chǎn)生影響,因此首先需要對(duì)慢行路徑的環(huán)境質(zhì)量信息進(jìn)行采集。假定將出行者對(duì)短距離出行(一般取2km—3km)的方式選擇分為慢行、非慢行兩類(lèi)。對(duì)N個(gè)出行者依次進(jìn)行詢(xún)問(wèn)取樣,出行者選擇了慢行方式出行,則記錄下其出行路徑;如果出行者選擇了其他方式,也記錄下其出行路徑,并詢(xún)問(wèn)是否因?yàn)槁协h(huán)境的不佳而放棄使用慢行方式,同時(shí)記錄下之前所使用的慢行路徑[3]。如此可得到M條出行路徑的信息,對(duì)于每條路徑上有兩種可選擇的方式,即慢行方式、非慢行方式。針對(duì)出行者的信息以及路徑的環(huán)境信息,可建立2項(xiàng)Logit模型,以判斷環(huán)境因素對(duì)慢行交通選擇的影響程度,并可評(píng)估慢行環(huán)境改善后的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境效益??傮w結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。
如圖2所示,從A點(diǎn)到達(dá)B點(diǎn)沿著箭頭所示的路徑,需要經(jīng)過(guò)①、②、③、④、⑤共5個(gè)路段,這5個(gè)路段的慢行環(huán)境對(duì)于出行者是否選擇這條慢行路徑會(huì)產(chǎn)生組合性影響。但是影響慢行環(huán)境的因素非常多,包括與車(chē)行區(qū)、人行橫道、機(jī)非分隔帶、自行車(chē)道、步行道、街道設(shè)施、沿街建筑立面的相關(guān)因素等,多達(dá)數(shù)10個(gè)[4,5]。如果按照傳統(tǒng)方法,在構(gòu)建模擬交通出行行為的離散選擇模型時(shí),如此多的因素同時(shí)進(jìn)入模型會(huì)導(dǎo)致模型參數(shù)難以標(biāo)定,但若不考慮其中任何一種影響因素,其合理性又存在質(zhì)疑。因此,本文考慮將慢行路徑中各路段的影響因素通過(guò)數(shù)學(xué)方法進(jìn)行合成,將眾多可實(shí)際測(cè)量的慢行環(huán)境影響因素轉(zhuǎn)變?yōu)樯倭康幕诼窂江h(huán)境的慢行公共因子。這樣既將慢行環(huán)境所包含的因素進(jìn)行了考慮,同時(shí)又減少了進(jìn)入構(gòu)建模型的因素?cái)?shù)量。具體工作步驟如下:
(1)觀(guān)測(cè)慢行環(huán)境要素值
通過(guò)實(shí)際調(diào)查獲得出行路徑中的各個(gè)慢行環(huán)境影響因素,包括步行道寬度、步行過(guò)街設(shè)施平均間距、機(jī)非隔離帶寬度等,假定數(shù)量為p個(gè),分別計(jì)作X1、X2……Xp。
(2)合成基于路徑環(huán)境的慢行公共因子
將觀(guān)測(cè)到的變量與公共因子建立數(shù)學(xué)關(guān)系。用m個(gè)公共因子來(lái)表達(dá),則有:

其中:Fi——公共因子,是不可觀(guān)測(cè)的變量,其系數(shù)aij為因子載荷;
εi——特殊因子,是不能被前m個(gè)公共因子包含的部分;
aij——因子荷載,是第i個(gè)變量和第j個(gè)公共因子的相關(guān)系數(shù),反映了第i個(gè)變量與第j個(gè)變量的相關(guān)重要性,絕對(duì)值越大,其相關(guān)的密切程度越高。
變量Xi的共同度是因子荷載矩陣的第i行的元素的平方和,計(jì)為:

其值越接近1,因子分析的效果好,從原變量空間到公共因子空間的轉(zhuǎn)化性質(zhì)好。因子載荷矩陣中各列元素的平方和是第j個(gè)公共因子Fj對(duì)所有分量Xi的方差貢獻(xiàn)和,是衡量Fj相對(duì)重要性的指標(biāo)。從數(shù)學(xué)角度,因子載荷陣不具有唯一性,應(yīng)對(duì)因子載荷陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),使載荷矩陣中每列或行的元素平方值向0和1兩極分化,本文擬采用方差最大法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。
(3)建立慢行公共因子與眾多慢行影響因素的函數(shù)關(guān)系
以公共因子作為因變量,以慢行環(huán)境因素為自變量,建立兩者之間的函數(shù)表達(dá)式。
由



代替大量的慢行環(huán)境因素作為進(jìn)入交通行為選擇模型的變量。通過(guò)以上步驟,獲取了基于路徑環(huán)境的慢行公共因子,這些因素與慢行環(huán)境因素之間存在傳遞關(guān)系,具體應(yīng)用方法可簡(jiǎn)化表達(dá)如圖3所示。
包含慢行公共因子的2項(xiàng)Logit模型形式如下:

“1”為慢行方式,“2”為非慢行方式。
——個(gè)人n選擇方式i出行的比例;
——個(gè)人n對(duì)于方式i的效用表達(dá)式;
——方式i的特征屬性;
——個(gè)人n的經(jīng)濟(jì)社會(huì)屬性;
——慢行環(huán)境屬性,由慢行環(huán)境公共因子構(gòu)成。
以常州南部新城核心區(qū)為例[4],針對(duì)慢行交通存在的問(wèn)題,提出改善策略,并建立模型予以量化評(píng)估。
《常州南部新城空間發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》提出了建設(shè)“國(guó)際高品質(zhì)精致城區(qū)”的目標(biāo),而城市慢行空間精致化則是其中的一項(xiàng)重要發(fā)展策略。但是近幾年來(lái),機(jī)動(dòng)化的快速發(fā)展加劇了常州市南部新城的“行車(chē)難、停車(chē)難”,“騎行難、走路難”也成為新城關(guān)注的焦點(diǎn),如何改善慢行設(shè)施,塑造安全、安心的慢行環(huán)境,是新城建設(shè)面臨的一個(gè)問(wèn)題(圖4)。
根據(jù)調(diào)查,僅有21.9%的受訪(fǎng)者對(duì)慢行空間表示滿(mǎn)意,20.9%的受訪(fǎng)者表示比較滿(mǎn)意,不滿(mǎn)意慢行空間現(xiàn)狀的超過(guò)50%。不滿(mǎn)意的方面主要表現(xiàn)在受到機(jī)動(dòng)車(chē)的干擾、人行道及非機(jī)動(dòng)車(chē)道被占用、人行道及非機(jī)動(dòng)車(chē)道過(guò)窄等方面。針對(duì)調(diào)查所反映出的問(wèn)題,對(duì)常州南部新城核心區(qū)道路慢行設(shè)施、環(huán)境進(jìn)行改善。
(1)斷面改造
按照完整街道理念對(duì)所有道路進(jìn)行梳理,對(duì)道路內(nèi)人行道、非機(jī)動(dòng)車(chē)道、機(jī)動(dòng)車(chē)道、公交專(zhuān)用道、中央分隔帶、路內(nèi)停車(chē)、景觀(guān)照明、公交站點(diǎn)、交通穩(wěn)靜化、過(guò)街設(shè)施等10大要素進(jìn)行統(tǒng)籌考慮[5]。將傳統(tǒng)的步行道分成步行區(qū)和設(shè)施區(qū),傳統(tǒng)的非機(jī)動(dòng)車(chē)道分成非機(jī)動(dòng)車(chē)區(qū)和設(shè)施區(qū),斷面分區(qū)進(jìn)一步明晰路權(quán),保障行人和非機(jī)動(dòng)車(chē)使用的凈空間。
(2)臨街步行空間改善
將臨街步行空間劃分為非常活躍類(lèi)、友好類(lèi)、混合類(lèi)、不活躍類(lèi)以及非常不活躍類(lèi)5種類(lèi)型。根據(jù)不同類(lèi)型承載的慢行活動(dòng)差異,分別制定改善方案,以充分發(fā)揮街道的經(jīng)濟(jì)功能和文化功能[6],圖5為花園街臨街步行空間改造案例。
(3)交通穩(wěn)靜化設(shè)施
考慮到對(duì)交通穩(wěn)靜化這一新型事物的可接受程度,規(guī)劃僅在居住區(qū)范圍進(jìn)行穩(wěn)靜化設(shè)施布置,主要通過(guò)車(chē)輛減速、交通減量等穩(wěn)靜化設(shè)施,達(dá)到居住區(qū)入口減速、區(qū)內(nèi)低速、安全安寧的目的。

根據(jù)前述技術(shù)路線(xiàn),本文對(duì)慢行環(huán)境對(duì)于出U行is者=?行 4.1為3*影X1響? 1的.94考*X量 2是? 3以.17路*X徑 3+選 0.擇94為*F基 1? 0.86礎(chǔ)的,通過(guò)調(diào)研獲取了340條出行路徑的信息,包括核心區(qū)內(nèi)260條慢行交通方式出行的信息以及80條其他方式出行的信息。對(duì)各個(gè)出行者的出行路徑進(jìn)行了詢(xún)問(wèn)、記錄,對(duì)于非慢行的出行者則記錄下了其曾以慢行方式出行的路徑。由于影響慢行交通出行的環(huán)境影響因素非常多,如何有效獲取慢行環(huán)境變量是關(guān)鍵,本文將路段慢行環(huán)境以出行路徑為對(duì)象進(jìn)行量化,量化的方式包括平均值、百分比、0—1變量3種,各變量具體取值方式如表1所示。
利用調(diào)查得到的340條路徑信息對(duì)慢行環(huán)境要素進(jìn)行因子分析,采用最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。根據(jù)數(shù)理檢驗(yàn)要求,荷載超過(guò)0.3的因子為存在顯著影響的因子,因此本文僅保留荷載絕對(duì)值大于0.3的因子,得到如下分析結(jié)果如表2。
對(duì)以上因子荷載進(jìn)行歸類(lèi),得到4類(lèi)因子所包含的慢行環(huán)境要素,分別用F1,F2,F3,F4表示。其中F1包括10個(gè)變量,分別為每150 m交通穩(wěn)靜化設(shè)施的數(shù)量、路內(nèi)停車(chē)的平均寬度、路段過(guò)街設(shè)施平均間距、人行道平均寬度、道路平均坡度、每150m人行道上存在的障礙數(shù)量、每150m街道家具數(shù)量、每150m建筑立面門(mén)店數(shù)量、建筑物平均高度、每150m臨街車(chē)行出入口的個(gè)數(shù);F2包括6個(gè)變量,分別為路緣石間距離的平均寬度、車(chē)行區(qū)的平均寬度、車(chē)行道的平均數(shù)量、自行車(chē)道平均寬度、有行道樹(shù)遮蔭的自行車(chē)道長(zhǎng)度占比、有行道樹(shù)遮蔽的人行道長(zhǎng)度占比;F3包括4個(gè)變量,建筑物間距與建筑物高度之比的平均值、街區(qū)尺度、人口與就業(yè)崗位密度、土地利用混合度;F4包括3個(gè)變量,分別為機(jī)非分隔帶平均寬度、綠化景觀(guān)帶的平均寬度、每150m行道樹(shù)的數(shù)量。本案例研究考慮以上4個(gè)慢行公共因子的影響,建立2項(xiàng)Logit模型,模型結(jié)果如表3所示,從各參數(shù)的置信水平情況來(lái)看,均達(dá)到95%的要求。
所建立Logit模型效用函數(shù)的具體形式為:

其中,Uis、Uim分別為慢行方式、機(jī)動(dòng)化方式的效用表達(dá)式。

表1 慢行路徑環(huán)境變量及量化方式一覽表

表2 慢行環(huán)境因子分析結(jié)果一覽表
利用以上建立的模型,對(duì)采取前述慢行改善策略后的規(guī)劃方案,從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境效益方面進(jìn)行評(píng)估。
(1)社會(huì)效益
對(duì)研究范圍的慢行環(huán)境進(jìn)行改善,主要包括道路斷面、慢行路權(quán)、道路綠化、人行道鋪裝、建筑小品等方面。改善后所調(diào)查的340條路徑的慢行設(shè)施與環(huán)境的量化指標(biāo)如表4:
對(duì)于以上改善結(jié)果,應(yīng)用所建立的Logit模型對(duì)慢行比例的提升情況進(jìn)行測(cè)算,結(jié)果顯示,慢行出行比例由原來(lái)的76.5%提升至86.3%(由于所調(diào)查的樣本均為小于3.5km的出行,因此慢行環(huán)境改善后,公共交通出行比例也有所降低),說(shuō)明改善慢行環(huán)境對(duì)提高慢行的吸引力具有顯著的影響,促進(jìn)了交通環(huán)境的社會(huì)公平性。
(2)社會(huì)效益
核心區(qū)內(nèi)可納人口約12萬(wàn),根據(jù)居民出行調(diào)查結(jié)果,日人均出行次數(shù)約2.5人次/日,則每日出行需求量約為30萬(wàn)人次,其中52.3%的出行距離小于3.5km,這部分出行量約為16萬(wàn)人次。在小于3.5km的出行中,私人小汽車(chē)占機(jī)動(dòng)化出行比例為66%,由此可計(jì)算得出,通過(guò)慢行環(huán)境改善后,小汽車(chē)出行比例減少6.5%,約為1.04萬(wàn)人次/日。小汽車(chē)車(chē)載人數(shù)按照1.2計(jì)算,每天減少的小汽車(chē)使用量為8 700輛;停車(chē)場(chǎng)周轉(zhuǎn)率按4.0次/日計(jì)算,可減少停車(chē)泊位供應(yīng)2 175個(gè),節(jié)約用地面積約6.5萬(wàn)m2,按1 000元/m2的建設(shè)成本進(jìn)行估算,節(jié)約建設(shè)費(fèi)約6.5萬(wàn)元。
(3)環(huán)境效益
本次調(diào)查主要為短距離出行,其中小汽車(chē)出行平均距離約為3.0km,則可減少小汽車(chē)出行周轉(zhuǎn)量為3.12萬(wàn)人次·km/日,小汽車(chē)人均能耗水平、人均廢氣排放水平分別按照0.29kW·h/km、19g/km計(jì)算,則每天可減少能耗和廢氣排放分別為0.9萬(wàn)kW·h、590kg,每年減少量分別為330萬(wàn)kW·h、215t。

表3 慢行方式選擇LOGIT模型參數(shù)估計(jì)一覽表

表4 調(diào)研路徑慢行環(huán)境量化指標(biāo)一覽表
慢行交通在各級(jí)城市交通方式結(jié)構(gòu)中都具有重要的地位,近年來(lái)慢行環(huán)境的惡化對(duì)城市慢行交通出行安全、舒適等方面帶來(lái)了不小的沖擊,在很大程度上導(dǎo)致了慢行比例的下降。本文采用因子分析法提煉影響慢行交通行為的慢行公共因子,并建立了離散選擇模型來(lái)模擬慢行環(huán)境對(duì)出行行為的影響,將慢行環(huán)境對(duì)方式選擇的影響進(jìn)行了量化和數(shù)學(xué)建模分析,為評(píng)估慢行環(huán)境的改善效果提供了定量分析方法。
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