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大劑量應用維生素C治療相關疾病安全性的系統評價

2015-03-09 10:37:54劉京銘趙偉杰王慧琳高孟秋北京市結核病胸部腫瘤研究所首都醫科大學附屬北京胸科醫院北京101149
中國藥房 2015年9期
關鍵詞:劑量評價分析

許 婧,劉京銘,付 雷,王 彬,趙偉杰,王慧琳,高孟秋(北京市結核病胸部腫瘤研究所/首都醫科大學附屬北京胸科醫院,北京 101149)

維生素C是人類常見的必需營養素之一,又名抗壞血酸(Ascorbic acid,AA)。臨床中維生素C不僅用于預防或治療壞血病,同時在補充與替代醫療領域(CAM)也有廣泛應用,如腫瘤、感染性疾病、免疫性疾病及一些病因不明的疾病[1-3]。美國醫學研究院公布數據表明,維生素C無可見的有害作用水平(No-observed-adverse-effect level,NOAEL)為每日攝入不超過2 g,出現副作用的最小劑量(Lowest-observed-adverse-effect level,LOAEL)為每日3 g,而過量使用維生素C可發生惡心、腹瀉、高尿酸血癥、尿道結石、溶血、皮疹、過敏等不良反應[4-6]。然而,由于實際臨床治療的需要,大劑量(>2 g/d)維生素C在臨床治療中已經應用于多種疾病,而目前這種治療的安全性尚缺乏循證醫學的論證。因此,本研究系統評價了應用大劑量維生素C治療相關疾病的安全性,以為臨床應用提供循證參考。

1 資料與方法

1.1 檢索策略

計算機檢索Medline、EMBase、Cochrane圖書館、中文科技期刊數據庫、中國期刊全文數據庫(CNKI)和萬方數據庫。英文檢索式:(“Ascorbic acid”or“Vitamin C”)and(“Safety”or“Adverse effect”);中文檢索式:(“維生素C”or“抗壞血酸”)and(“安全性”or“不良反應”)。檢索時限為各數據庫建庫起至2014年8月26日。

1.2 納入與排除標準

1.2.1 研究類型 檢索國內外公開發表的應用大劑量維生素C治療相關疾病的隨機對照試驗(RCT)、前瞻性研究、回顧性研究等。語種限定為中文和英文。

1.2.2 研究對象 納入研究中包含的全部患者,年齡、性別不限,基礎疾病不限。

1.2.3 干預措施 有對照組的研究中,對照組患者給予對癥常規治療,試驗組患者在此基礎上加用維生素C;無對照組的研究中,試驗組治療方案中均含有維生素C,給藥方式為靜脈注射或口服,用藥劑量>2 g/d[4]。

1.2.4 結局指標 ①總體不良反應發生率;②腹痛發生率;③口干發生率;④頭痛發生率;⑤惡心發生率;⑥腹瀉發生率;⑦其他不良反應發生率。

1.2.5 排除標準 排除體外實驗、動物實驗、個案報道、信件、綜述、觀點性研究;未明確描述安全性或不良反應的研究;受其他藥物影響或疾病影響無法判斷安全性或不良反應歸屬的研究。

1.3 資料提取

由兩位研究者獨立檢索各數據庫,篩選文獻,若發生分歧則討論解決或交第三方協助解決。按事先設計的信息提取表提取以下信息:研究類型、樣本量、適應證、組別、不良反應癥狀與例數、藥物劑量療程等。

1.4 納入研究質量評價

1.4.1 RCT評價標準 按照Cochrane系統評價員手冊5.0.1版對文獻質量進行評分:①隨機方法是否正確;②是否實施分配隱藏;③是否采用盲法;④有無失訪或退出(如有失訪或退出,是否采用意向性分析);⑤基線是否一致。評分結果分為A、B、C級。A級為所有質量標準均滿足者,為高質量研究;B級為任意一條質量評價標準僅部分滿足或不清楚者,為中等質量研究;C級為任意一條未滿足者,為低質量研究[6]。

1.4.2 非RCT評價標準 采用MINORS條目對文獻質量進行評價,包括:A.是否明確給出研究目的;B.納入患者的連貫性;C.預期數據的收集;D.終點指標能否恰當反映研究目的;E.終點指標評價的客觀性;F.隨訪時間是否充足;G.失訪率低于5%;H.是否估算了樣本量;I.對照組的選擇是否恰當;J.對照組是否同步;K.組間基線是否可比;L.統計分析是否恰當。每個分項為0~2分,0分表示未報道;1分表示報道了但信息不充分;2分表示報道了而且信息充分[7]。A~H項針對無對照組的研究,總分最高16分;A~L項針對有對照組的研究,總分最高24分。

1.5 統計學方法

使用R語言3.1.1版的Meta軟件包對提取數據進行合并分析。根據P值和I2評價納入研究有無異質性。當各研究間存在異質性時(P<0.1,I2>50%),采用隨機效應模型分析;反之,則采用固定效應模型分析。計數資料采用相對危險度(RR)及95%可信區間(CI)為分析統計量。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 資料篩選結果

最初檢索到1 557篇文獻,排除重復文獻155篇,閱讀標題、摘要排除文獻1 254篇,剩余148篇文獻。根據文獻納入與排除標準進行篩選,最終納入23篇(項)研究,合計2 069例患者。

2.2 納入研究基本信息與質量評價結果

23項研究中包含9項RCT、14項非RCT[8-30]。納入研究基本信息與質量評價結果詳見表1。

表1 納入研究基本信息與質量評價結果Tab 1 Basic information of included studies and results of quality evaluation

續表1Continued tab 1

2.3 不良反應發生情況

本研究共納入受試者2 069例,發生不良反應540例。其中軀體感覺癥狀274例,包括惡心(60例)、胃灼熱(43例)、口干(28例)、注射部位感覺異常(11例)、疲倦(9例)等;臨床發病例數225例,包括腹瀉(61例)、水腫(45例)、嘔吐(31例)、睡眠障礙(9例)、皮疹(3例)等;實驗室診斷例數20例,包括低鉀血癥(6例)、高鈉血癥(3例)、貧血(2例)等。納入研究均未發現嚴重不良反應。本文對發生率較高的5種不良反應(腹痛、口干、頭痛、惡心、腹瀉)進行Meta分析。

2.4 Meta分析結果

2.4.1 總體不良反應發生率 8項研究報道了總體不良反應發生率[19-20,22-25,28-29],各研究間有異質性(P=0.010,I2=61.9%),采用隨機效應模型分析,Meta分析結果見圖1。由圖1可見,試驗組患者總體不良反應發生率與對照組比較,差異無統計學意義[RR=1.42,95%CI(0.92,2.20),P=0.382]。

圖1 兩組患者總體不良反應發生率的Meta分析森林圖Fig 1 Forest plots of Meta-analysis of incidence of adverse reactions in 2 groups

2.4.2 各項不良反應發生率 本研究對腹痛、口干、頭痛、惡心、腹瀉的發生情況進行了Meta分析,結果見表2。

表2 各項不良反應發生率的Meta分析結果Tab 2 Results of Meta-analysis of ADR rate

2.5 發表偏倚分析

通過Egger檢驗進行發表偏倚分析,結果總體不良反應發生率、頭痛發生率、腹痛發生率存在發表偏倚(P<0.1);惡心發生率、腹瀉發生率、口干發生率不存在發表偏倚(P>0.1)。

2.6 敏感性分析

剔除漏斗圖中一個異常點改變效應模型來評價結果的穩定性。結果發現,腹痛、惡心、腹瀉的結論較為穩定,其他幾項指標的結論穩定性有待加強,詳見表3。

表3 敏感性分析結果Tab 3 Sensitivity analysis of outcomes

3 討論

曾有葡萄糖-6-磷酸脫氫酶(Glucose-6-phosphate dehydrogenase,G6PD)缺乏患者大劑量應用維生素C后發生急性溶血[31-35],腎功能異常患者大劑量應用維生素C后出現草酸鹽腎病(高草酸尿癥導致的泌尿系草酸鹽結石、腎臟鈣化、腎功能衰竭等的代謝性腎病)的報道[34-36]。但本次系統評價納入研究中,僅1例患者出現腎結石,其他患者并未出現急性溶血、草酸鹽腎病等嚴重不良反應。

目前,全球范圍內尤其在CAM領域(如晚期惡性腫瘤、危重癥治療等),大劑量應用維生素C已非常廣泛。在對患者潛在危險因素(如G6PD酶缺乏、腎功能異常、存在泌尿系統疾病病史等)進行篩查并排除后,大劑量應用維生素C產生的不良反應發生率較低,且多為輕度,但應注意其與其他藥物聯合應用的不良反應。另外,在非常規藥物(中藥、保健品)治療被廣泛應用的大背景下,維生素C與非常規藥物聯合應用后的不良反應亦值得關注。曾有個案報道,同時口服大劑量維生素C與苦杏仁苷的患者發生了嚴重的氰化物中毒反應[37]。因此,在今后的臨床應用中,研究者除重視受試者的臨床常規用藥外,更應關注潛在的藥物相互作用。

本次Meta分析結果顯示,試驗組患者總體不良反應發生率與對照組比較,差異無統計學意義。說明大劑量應用維生素C不會增加不良反應風險。筆者對其中發生人數、研究分布相對較多的5種不良反應進行合并分析,統計了各類不良反應的發生概率。結果發現,發生率最高的不良反應為口干,這可能與高濃度維生素C的高滲狀態相關;分布最廣泛的癥狀為腹瀉,其發生率為14%。結果提示,大劑量應用維生素C于人類疾病治療是相對安全的。

本研究的局限性包括:納入研究適應證廣泛,較難進行各亞組的Meta分析;個別研究可能存在規避不良反應發生的報道,故可能存在一定程度的發表偏倚;此外,本研究僅檢索中文、英文研究,無其他語種,可能造成語言或分布偏倚。

綜上所述,大劑量應用維生素C治療相關疾病的安全性較好。但由于缺乏大樣本RCT資料,且隨訪時間較短,故對其綜合評價仍受到限制,需要開展更多的RCT予以確證。

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