TOPSIS法結合RSR法綜合評價突發公共衛生事件應急響應工作質量*

浙江省疾病預防控制中心（310051） 劉碧瑤 王 臻 陳慧萍 陳士華 魯琴寶

TOPSIS法結合RSR法綜合評價突發公共衛生事件應急響應工作質量*

浙江省疾病預防控制中心（310051） 劉碧瑤 王 臻 陳慧萍 陳士華 魯琴寶

目的探索應用TOPSIS法結合秩和比法（RSR法）對突發公共衛生事件應急響應工作質量進行綜合評價。方法以國家“突發公共衛生事件管理信息系統”中浙江省2009-2012年報告的呼吸道類傳染病突發公共衛生事件為基礎，應用TOPSIS法結合RSR法對浙江省各市應急響應工作質量進行排序并分檔。結果經TOPSIS法排序后I市最高，G市最低，結合RSR法將11個市分為三檔，其中I市、D市為“好”，G市、F市為“差”，其余為“中”。結論TOPSIS法結合RSR法能對突發公共衛生事件應急響應工作質量進行定性和定量評價。

TOPSIS RSR 突發公共衛生事件 質量評價

自2004年國家“突發公共衛生事件管理信息系統”運行以來，全國各級均可通過網絡實時直報突發公共衛生事件的發生發展過程，從而有效規范和加強了事件的報告和處置。為綜合了解浙江省突發公共衛生事件應急響應工作的質量水平，本文嘗試選取相關單項指標，通過TOPSIS法和RSR法（秩和比法）結合，探索基于國家“突發公共衛生事件管理信息系統”的突發公共衛生事件應急響應工作質量的綜合評價方法，為有針對性地加強防控及指導提供依據。

資料與方法

1.資料來源

本文資料來源于國家“突發公共衛生事件管理信息系統”中2009-2012年浙江省呼吸道類傳染病突發公共衛生事件，包括一般及以上事件以及未定級事件。

2.方法

（1）單項指標選擇

結合“突發公共衛生事件管理信息系統”中的事件信息參數，將以下4個指標納入綜合評價：事件發現敏感性＝接到報告日期-首例病例發病日期；報告及時性＝網絡創建時間-接到報告時間；處置效果指數＝（末例病例發病日期-介入調查處置日期）／最長潛伏期；規范報告指數＝（初次報告完整性＋結案報告完整性＋末次報告末例病例發病時間準確性＋首次報告接到報告時間準確性＋進程報告上傳規范性）／5。通過導出事件的excel列表信息、查閱初次報告、進程報告、結案報告，獲取有關的信息內容，以計算獲得各指標值。其中計算規范報告指數涉及的完整性、規范性、準確性值用0、1來進行賦值，1＝完整（準確、規范），反之為0，其余指標按實際計算結果取值。

（2）統計方法

使用SAS9.1進行統計分析［1］，通過TOPSIS法結合RSR法對各市突發公共衛生事件應急響應工作質量進行排序并分檔。

結 果

1.事件概況

2009-2012年浙江省11個市共報告呼吸道傳染病類突發公共衛生事件及相關信息195起，占突發公共衛生事件及相關信息總數的59.45%。共報告發病5977人，死亡1人。其中一般事件80起，未分級事件115起，事件涉及肺結核、風疹、甲型H1N1流感、流行性感冒、流行性腮腺炎、水痘等6個病種。

2.TOPSIS法結果

（1）原始指標值

選取事件發現敏感性、處置效果指數、規范報告指數、報告及時性4個指標用于綜合評價，各市指標均值見表1。

表1 各市突發公共衛生事件應急響應工作質量指標均值

（2）歸一化矩陣

事件發現敏感性、處置效果指數、報告及時性為低優指標，規范報告指數為高優指標，對指標進行同趨勢化處理，將低優指標轉換為高優指標。因事件發現敏感性、處置效果指數、報告及時性均屬于絕對數，故采用的是倒數法對于高優指標則保留原始數據對同趨勢化后的指標進行歸一化得到并形成矩陣。

（3）各指標值與正負理想解的距離、接近程度及排序

通過歸一化矩陣得出正理想解（即每一列的最大值）和負理想解（即每一列的最小值）：

根據公式1、公式2求得各指標值與正理想解和負理想解的距離

計算評價對象與最優方案的接近程度Ci，令Ci＝越大越優，根據Ci值從高到低依次進行排序，Ci值越高，突發公共衛生事件應急響應工作質量越好。見表2。

表2 各指標值與正負理想解的距離、接近程度及排序

3.結合RSR法結果

根據通過TOPSIS法得到的Ci值大小進行秩次排序，得到秩次百分位數及對應的概率單位值Yi，以Ci為因變量，Yi為自變量，得出回歸方程C＝1．10512-0．13810Y，F＝18．65，P＜0.01，回歸方程具有統計學意義。將概率單位值Yi回代入回歸方程，計算得到理論Ci值。

擬將結果分為好、中、差三檔，故上分界百分位數選取0.15866，下分界百分位數選取0.84134，對應的上分界概率單位值為4，下分界概率單位值為6［4］，代入回歸方程得到上分界C值為0.55272，下分界C值為0.27652，將各市的理論值與上下分界C值進行比對，得出分檔結果，見表3。結果顯示I市、D市為“好”，G市、F市為“差”，其余為“中”。

對分檔結果進行方差分析，經Bartlett方差齊性檢驗顯示各檔方差齊（χ2＝0.3237；P＝0.851），方差分析結果顯示三檔在總體差異上有統計學意義（F＝ 15.51，P＝0.002），通過SNK兩兩比較，好中差三檔間差異均具有統計學意義。

表3 TOPSIS法值、RSR法分檔概率單位值及理論值、分檔結果

討 論

1.TOPSIS法對樣本的分布類型、樣本量無特殊要求，在工業經濟效益、衛生決策、衛生事業管理等多個領域中被廣泛應用。但該方法有一定的局限性，評價結果容易受異常值的影響，且不能對評價對象進行分檔歸類，而結合RSR法的使用則可以彌補這一缺陷［3］，且可以進行合理分檔也可進行最佳分檔［4］，結果較為客觀，可以將其應用于突發公共衛生事件綜合評價體系。

2.根據本文分析結果，可以基于突發公共衛生事件管理信息系統對浙江省各市呼吸道傳染病類突發公共衛生事件應急響應工作質量進行綜合評價并分檔，從而為指導和管理決策提供有效的量化參考依據。目前國家缺乏統一的、標準的突發公共衛生事件評價體系，本文參考了毛素玲［5］和陳武［6］選取的質量評價指標，結合實際工作，選取了4個單項指標，其中計算處置效果指數時需最長潛伏期，而一小部分事件可能較難計算最長潛伏期。因此，統一、標準的突發公共衛生事件評價指標體系有待進一步建立完善。

1.王喜文，葉菊風，陳清.運用SAS程序實現排序及分檔相結合的綜合評價.中國衛生統計，2010，27（2）：198-200.

2.潘寶駿.五種常用的多指標綜合評價方法.海峽預防醫學雜志，1998，4（2）：63-66.

3.孫振球主編.醫學綜合評價方法及其應用.第一版.北京：化學工業出版社，2006：29-35.

4.田鳳調.RSR法中的分檔問題.中國衛生統計，1993，10（2）：26-28.

5.毛素玲，張曉丹，許軍紅，等.突發公共衛生事件網絡直報質量評價指標體系研究.預防醫學情報雜志，2008，24（8）：573-576.

6.陳武，洪榮濤，歐劍鳴，等.2010年福建省突發公共衛生事件特征及綜合評價.中國預防醫學雜志，2011，12（12）：1041-1043.

（責任編輯：丁海龍）

國家衛生行業科研專項（201202006）