TOPSIS法結(jié)合RSR法綜合評價突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)工作質(zhì)量*

浙江省疾病預(yù)防控制中心（310051） 劉碧瑤 王 臻 陳慧萍 陳士華 魯琴寶

TOPSIS法結(jié)合RSR法綜合評價突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)工作質(zhì)量*

浙江省疾病預(yù)防控制中心（310051） 劉碧瑤 王 臻 陳慧萍 陳士華 魯琴寶

目的探索應(yīng)用TOPSIS法結(jié)合秩和比法（RSR法）對突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)工作質(zhì)量進(jìn)行綜合評價。方法以國家“突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理信息系統(tǒng)”中浙江省2009-2012年報告的呼吸道類傳染病突發(fā)公共衛(wèi)生事件為基礎(chǔ)，應(yīng)用TOPSIS法結(jié)合RSR法對浙江省各市應(yīng)急響應(yīng)工作質(zhì)量進(jìn)行排序并分檔。結(jié)果經(jīng)TOPSIS法排序后I市最高，G市最低，結(jié)合RSR法將11個市分為三檔，其中I市、D市為“好”，G市、F市為“差”，其余為“中”。結(jié)論TOPSIS法結(jié)合RSR法能對突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)工作質(zhì)量進(jìn)行定性和定量評價。

TOPSIS RSR 突發(fā)公共衛(wèi)生事件 質(zhì)量評價

自2004年國家“突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理信息系統(tǒng)”運(yùn)行以來，全國各級均可通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時直報突發(fā)公共衛(wèi)生事件的發(fā)生發(fā)展過程，從而有效規(guī)范和加強(qiáng)了事件的報告和處置。為綜合了解浙江省突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)工作的質(zhì)量水平，本文嘗試選取相關(guān)單項(xiàng)指標(biāo)，通過TOPSIS法和RSR法（秩和比法）結(jié)合，探索基于國家“突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理信息系統(tǒng)”的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)工作質(zhì)量的綜合評價方法，為有針對性地加強(qiáng)防控及指導(dǎo)提供依據(jù)。

資料與方法

1.資料來源

本文資料來源于國家“突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理信息系統(tǒng)”中2009-2012年浙江省呼吸道類傳染病突發(fā)公共衛(wèi)生事件，包括一般及以上事件以及未定級事件。

2.方法

（1）單項(xiàng)指標(biāo)選擇

結(jié)合“突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理信息系統(tǒng)”中的事件信息參數(shù)，將以下4個指標(biāo)納入綜合評價：事件發(fā)現(xiàn)敏感性＝接到報告日期-首例病例發(fā)病日期；報告及時性＝網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建時間-接到報告時間；處置效果指數(shù)＝（末例病例發(fā)病日期-介入調(diào)查處置日期）／最長潛伏期；規(guī)范報告指數(shù)＝（初次報告完整性＋結(jié)案報告完整性＋末次報告末例病例發(fā)病時間準(zhǔn)確性＋首次報告接到報告時間準(zhǔn)確性＋進(jìn)程報告上傳規(guī)范性）／5。通過導(dǎo)出事件的excel列表信息、查閱初次報告、進(jìn)程報告、結(jié)案報告，獲取有關(guān)的信息內(nèi)容，以計(jì)算獲得各指標(biāo)值。其中計(jì)算規(guī)范報告指數(shù)涉及的完整性、規(guī)范性、準(zhǔn)確性值用0、1來進(jìn)行賦值，1＝完整（準(zhǔn)確、規(guī)范），反之為0，其余指標(biāo)按實(shí)際計(jì)算結(jié)果取值。

（2）統(tǒng)計(jì)方法

使用SAS9.1進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析［1］，通過TOPSIS法結(jié)合RSR法對各市突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)工作質(zhì)量進(jìn)行排序并分檔。

結(jié) 果

1.事件概況

2009-2012年浙江省11個市共報告呼吸道傳染病類突發(fā)公共衛(wèi)生事件及相關(guān)信息195起，占突發(fā)公共衛(wèi)生事件及相關(guān)信息總數(shù)的59.45%。共報告發(fā)病5977人，死亡1人。其中一般事件80起，未分級事件115起，事件涉及肺結(jié)核、風(fēng)疹、甲型H1N1流感、流行性感冒、流行性腮腺炎、水痘等6個病種。

2.TOPSIS法結(jié)果

（1）原始指標(biāo)值

選取事件發(fā)現(xiàn)敏感性、處置效果指數(shù)、規(guī)范報告指數(shù)、報告及時性4個指標(biāo)用于綜合評價，各市指標(biāo)均值見表1。

表1 各市突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)工作質(zhì)量指標(biāo)均值

（2）歸一化矩陣

事件發(fā)現(xiàn)敏感性、處置效果指數(shù)、報告及時性為低優(yōu)指標(biāo)，規(guī)范報告指數(shù)為高優(yōu)指標(biāo)，對指標(biāo)進(jìn)行同趨勢化處理，將低優(yōu)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為高優(yōu)指標(biāo)。因事件發(fā)現(xiàn)敏感性、處置效果指數(shù)、報告及時性均屬于絕對數(shù)，故采用的是倒數(shù)法對于高優(yōu)指標(biāo)則保留原始數(shù)據(jù)對同趨勢化后的指標(biāo)進(jìn)行歸一化得到并形成矩陣。

（3）各指標(biāo)值與正負(fù)理想解的距離、接近程度及排序

通過歸一化矩陣得出正理想解（即每一列的最大值）和負(fù)理想解（即每一列的最小值）：

根據(jù)公式1、公式2求得各指標(biāo)值與正理想解和負(fù)理想解的距離

計(jì)算評價對象與最優(yōu)方案的接近程度Ci，令Ci＝越大越優(yōu)，根據(jù)Ci值從高到低依次進(jìn)行排序，Ci值越高，突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)工作質(zhì)量越好。見表2。

表2 各指標(biāo)值與正負(fù)理想解的距離、接近程度及排序

3.結(jié)合RSR法結(jié)果

根據(jù)通過TOPSIS法得到的Ci值大小進(jìn)行秩次排序，得到秩次百分位數(shù)及對應(yīng)的概率單位值Yi，以Ci為因變量，Yi為自變量，得出回歸方程C＝1．10512-0．13810Y，F(xiàn)＝18．65，P＜0.01，回歸方程具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。將概率單位值Yi回代入回歸方程，計(jì)算得到理論Ci值。

擬將結(jié)果分為好、中、差三檔，故上分界百分位數(shù)選取0.15866，下分界百分位數(shù)選取0.84134，對應(yīng)的上分界概率單位值為4，下分界概率單位值為6［4］，代入回歸方程得到上分界C值為0.55272，下分界C值為0.27652，將各市的理論值與上下分界C值進(jìn)行比對，得出分檔結(jié)果，見表3。結(jié)果顯示I市、D市為“好”，G市、F市為“差”，其余為“中”。

對分檔結(jié)果進(jìn)行方差分析，經(jīng)Bartlett方差齊性檢驗(yàn)顯示各檔方差齊（χ2＝0.3237；P＝0.851），方差分析結(jié)果顯示三檔在總體差異上有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（F＝ 15.51，P＝0.002），通過SNK兩兩比較，好中差三檔間差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表3 TOPSIS法值、RSR法分檔概率單位值及理論值、分檔結(jié)果

討 論

1.TOPSIS法對樣本的分布類型、樣本量無特殊要求，在工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、衛(wèi)生決策、衛(wèi)生事業(yè)管理等多個領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用。但該方法有一定的局限性，評價結(jié)果容易受異常值的影響，且不能對評價對象進(jìn)行分檔歸類，而結(jié)合RSR法的使用則可以彌補(bǔ)這一缺陷［3］，且可以進(jìn)行合理分檔也可進(jìn)行最佳分檔［4］，結(jié)果較為客觀，可以將其應(yīng)用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件綜合評價體系。

2.根據(jù)本文分析結(jié)果，可以基于突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理信息系統(tǒng)對浙江省各市呼吸道傳染病類突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)工作質(zhì)量進(jìn)行綜合評價并分檔，從而為指導(dǎo)和管理決策提供有效的量化參考依據(jù)。目前國家缺乏統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件評價體系，本文參考了毛素玲［5］和陳武［6］選取的質(zhì)量評價指標(biāo)，結(jié)合實(shí)際工作，選取了4個單項(xiàng)指標(biāo)，其中計(jì)算處置效果指數(shù)時需最長潛伏期，而一小部分事件可能較難計(jì)算最長潛伏期。因此，統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件評價指標(biāo)體系有待進(jìn)一步建立完善。

1.王喜文，葉菊風(fēng)，陳清.運(yùn)用SAS程序?qū)崿F(xiàn)排序及分檔相結(jié)合的綜合評價.中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2010，27（2）：198-200.

2.潘寶駿.五種常用的多指標(biāo)綜合評價方法.海峽預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志，1998，4（2）：63-66.

3.孫振球主編.醫(yī)學(xué)綜合評價方法及其應(yīng)用.第一版.北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2006：29-35.

4.田鳳調(diào).RSR法中的分檔問題.中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，1993，10（2）：26-28.

5.毛素玲，張曉丹，許軍紅，等.突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)直報質(zhì)量評價指標(biāo)體系研究.預(yù)防醫(yī)學(xué)情報雜志，2008，24（8）：573-576.

6.陳武，洪榮濤，歐劍鳴，等.2010年福建省突發(fā)公共衛(wèi)生事件特征及綜合評價.中國預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志，2011，12（12）：1041-1043.

（責(zé)任編輯：丁海龍）

國家衛(wèi)生行業(yè)科研專項(xiàng)（201202006）