999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

應用趨勢季節模型分析我國狂犬病發病動態

2015-03-09 06:52:22李艷琳武玉欣
中國衛生統計 2015年1期
關鍵詞:趨勢報告模型

李艷琳武玉欣

應用趨勢季節模型分析我國狂犬病發病動態

李艷琳1武玉欣2△

目的分析我國2009-2013年狂犬病報告病例數據,應用趨勢季節模型預測2014年全國狂犬病的發病情況。方法采用趨勢季節模型對數據進行擬合分析并建立模型,具體計算借助SPSS15.0和excel軟件完成。結果我國大陸地區2009-2013年狂犬病的報告發病數呈逐年下降趨勢,研究建立的趨勢季節模型為:yt′=(1766.339-20.168t)st(方差分析結果F=33.734,P<0.001),模型有統計學意義,模型預測2014年狂犬病發病例數,預測相對誤差平均為16.97%。結論趨勢季節模型可用于我國狂犬病發病情況的短期預測。

狂犬病 疫情 趨勢季節模型

狂犬病(rabies)是由狂犬病病毒(RV)引起的乙類傳染病,又稱恐水癥。一旦感染該病,病死率近達100%,是迄今為止人類病死率最高的急性傳染病[1]。狂犬病是世界性疾病,目前有100多個國家和地區存在該病。每年,全球近7萬人死于狂犬病,平均每10分鐘就有一人因該病死亡。95%以上的狂犬病人間病例系感染犬咬傷而致[2]。我國是狂犬病的高發地區,感染狂犬病死亡人數居世界第二,僅次于印度[3]。因此,應及時掌握我國狂犬病的流行特征及其變化規律,切實加強狂犬病防控研究工作,最終達到控制直至消滅狂犬病的目標。本文收集2009-2013年全國范圍狂犬病疫情資料,擬合建立其趨勢季節模型,進行動態分析研究和預測,旨在了解狂犬病近年的流行規律,為疾病的防控提供參考。

資料與方法

1.資料來源

收集整理2009-2014年《中華人民共和國衛生部公報》及《中華人民共和國衛生和計劃生育委員會公報》轉載的歷年我國狂犬病的逐月發病疫情資料[4]。

2.方法

狂犬病的發病受自然因素、社會因素、環境因素等因素的影響,呈現出季節性和趨勢性變化。趨勢季節模型的建立既考慮了事件發生的趨勢性,也考慮了季節性的影響,擬合的結果較為接近實際[5]。本研究應用趨勢季節模型對狂犬病的月發病數資料進行模型擬合。數據的分析計算利用SPSS15.0和ExcelXP完成。

結 果

1.2009-2013年我國狂犬病疫情的一般情況

5年間,我國大陸地區共報告狂犬病病例9040例,歷年逐月報告發病人數詳見圖1和表1。全國狂犬病發病人數既有逐年遞減的長期趨勢,每年的發病又有季節性特點。

圖1 2009-2013年全國狂犬病逐月報告發病人數

表1 2009-2013年全國狂犬病逐月報告發病數統計

2.趨勢季節模型分析過程及結果

(1)發病人數的趨勢季節模型的建立

首先將2009-2013年60個月份順次編號(t),2005年1月t=1,2005年2月t=2,……,2009年12月t=60。擬合月報告發病人數(yt)和月份t之間的直線回歸方程:

該回歸方程有統計學意義(方差分析結果F=33.734,P<0.000)。依方程求2009-2013年各月的估計值。各月實際報告發病人數與估計發病人數的比值即為該月的季節指數。相同月份季節指數的平均值即調整季節指數st。所建模型1~12月的調整季節指數見表2第(4)欄。

利用以上分析建立的直線回歸方程(1)和各月的調整季節指數,建立趨勢季節模型如下:

其中,yt′預測月份的估計發病人數,t為預測月份的序號,st為預測月份對應的調整季節指數。

(2)2014年狂犬病發病人數的預測

2014年1~12月對應的月份序號為61~72,將各月份的序號和對應的調整季節指數帶入方程(2),即可求得2014年各月的發病人數,見表2第(5)欄。

表2 2014年我國大陸地區狂犬病逐月發病人數預測結果

2014年1~12月份全國狂犬病報告的發病人數見表2,預測相對誤差為1.15%~40.63%,平均誤差僅為16.97%。

討 論

趨勢季節模型計算相對簡單、易于理解,模型兼顧了資料的趨勢性和季節性的特點。對既有一定的長期趨勢,又同時具有明顯季節周期性的疾病流行趨勢的短期預測效果較好。2009-2013年全國狂犬病報告發病數據資料顯示,呈逐年下降趨勢,年內各月份的發病具有明顯的季節性特點。因此,可應用趨勢季節模型擬合其發病模型,并進行回代和預測。

根據建立模型預測2014年月發病數的相對誤差17%左右,預測效果較為理想。由于影響疾病發生的因素非常復雜,包括自然因素、環境因素、社會因素等,而該模型僅將時間因素作為所有影響因素的一個綜合因子,引入模型,具體的影響因素在模型中無體現,因此趨勢季節模型可作為短期預測模型,其長期預測效果并不理想。具體應用該模型時,要根據實際疫情的變化,判斷是否還適合模型擬合,并及時根據最新數據更新模型參數。

1.唐丹丹,朱駿,曹向英等.狂犬病研究進展.畜牧獸醫科技信息,2014(11):4-6.

2.Bernard Vallat.No more Deaths from Rabies.OIE Bulletin,2014(3):1-2.

3.蒙建作.狂犬病的流行因素分析與防制策略.醫學動物防制,2013,29(4):386-390.

4.中華人民共和國衛生部.2009-2014年中華人民共和國衛生部公報. http://www.nhfpc.gov.cn/mohbgt/pwsbgb/wsbgb_index.shtml.

5.王瑞平.兩種趨勢季節模型預測法的應用比較.中國衛生統計,2011,28(1):77-79.

(責任編輯:張 悅)

1.沈陽市和平區疾病預防控制中心(110003)

2.中國醫科大學(110122)

△通信作者:武玉欣,E-mail:yxwu@mail.cmu.edu.cn

猜你喜歡
趨勢報告模型
一半模型
趨勢
第一財經(2021年6期)2021-06-10 13:19:08
重要模型『一線三等角』
重尾非線性自回歸模型自加權M-估計的漸近分布
一圖看懂十九大報告
初秋唇妝趨勢
Coco薇(2017年9期)2017-09-07 21:23:49
報告
南風窗(2016年26期)2016-12-24 21:48:09
3D打印中的模型分割與打包
SPINEXPO?2017春夏流行趨勢
報告
南風窗(2015年22期)2015-09-10 07:22:44
主站蜘蛛池模板: 扒开粉嫩的小缝隙喷白浆视频| 精品国产免费第一区二区三区日韩| 国产青榴视频| 国产丰满成熟女性性满足视频| 国产精品嫩草影院av| www亚洲天堂| 亚洲第一香蕉视频| 58av国产精品| 欧洲日本亚洲中文字幕| 91高清在线视频| 久久国产精品波多野结衣| 欧美亚洲日韩中文| 欧美日韩免费观看| 亚洲九九视频| 久久这里只有精品66| 久久综合伊人77777| 亚洲视频无码| 青青草国产一区二区三区| 亚洲资源站av无码网址| 国产一区二区三区日韩精品| 国产手机在线ΑⅤ片无码观看| 国产精品成人免费综合| 999国内精品久久免费视频| 成人蜜桃网| 国产一区二区三区日韩精品 | 日韩激情成人| 国产特一级毛片| 亚洲视频a| 亚洲欧美国产五月天综合| 香蕉久久国产超碰青草| 18禁高潮出水呻吟娇喘蜜芽| 好吊色妇女免费视频免费| 国产成人亚洲精品蜜芽影院| 免费无码又爽又黄又刺激网站| 欧美成a人片在线观看| 国产人成午夜免费看| 91免费片| av无码久久精品| 精品综合久久久久久97| 另类重口100页在线播放| 伊人婷婷色香五月综合缴缴情| 国产福利大秀91| 欧美日韩国产在线播放| 精品偷拍一区二区| 日韩专区欧美| 日本高清在线看免费观看| 美女内射视频WWW网站午夜| 久久 午夜福利 张柏芝| 免费国产高清视频| 国产美女自慰在线观看| 91小视频在线观看| 欧美一区中文字幕| 久久精品最新免费国产成人| 色吊丝av中文字幕| 国产剧情一区二区| 不卡视频国产| 国内毛片视频| 日韩AV无码一区| 亚洲第一色网站| AV在线麻免费观看网站| 欧美成一级| 国产精品一区在线麻豆| 永久天堂网Av| 国产欧美日韩精品综合在线| 亚洲成人精品在线| 日韩在线成年视频人网站观看| 嫩草在线视频| 欧美日韩一区二区三区在线视频| 无码综合天天久久综合网| 精品一区二区三区无码视频无码| 亚洲人成电影在线播放| 精品国产www| 免费a级毛片视频| 四虎精品国产AV二区| 国产免费久久精品99re丫丫一| 国产经典免费播放视频| 狼友av永久网站免费观看| 四虎永久在线| 国产视频一二三区| 无码日韩精品91超碰| 亚洲人成网站在线播放2019| 美女被操黄色视频网站|