任可
摘 要: 合作學習是目前高校普遍采用的一種教學手段與學習模式,但在任務分工、學習評價等方面仍存在不少問題。面對合作學習中出現的典型問題與現象,本文從博弈論的視角入手,依據經典的“智豬博弈”模型進行分析研究,提出合作學習問題的解決策略與合理建議。
關鍵詞: 博弈論 高校 合作學習
合作學習是20世紀70年代在美國興起的一種不同于傳統教學理念的教學方法,它對學生進行異質分組,創造一種相互溝通、協作的學習環境,讓學生能夠在互相幫助、互相促進的基礎上進行學習,實現預定的學習目標[1]。目前,在國內許多高校的日常教學與學生的課外學習中,合作學習已經成為一種普遍應用的教學手段與學習模式,合作學習使學生成為學習主體,既能提高學生的學習能力,又能培養學生的人際交往能力與團隊合作精神,為學生走向就業崗位、走向社會打下良好基礎。
一、博弈論簡介
博弈論(gametheory),又名對策論,誕生于二十世紀五六十年代,博弈論從圍棋、象棋、撲克等經典游戲中衍生而來,是一門建立在數學基礎之上,求解雙方或多方對抗中最優策略的學科[2]。目前,博弈論已經成為社會科學研究的重要方法與手段之一,在政治學、經濟學、生物學、管理學、國際關系學、計算機科學、軍事學等諸多學科中都有廣泛應用,具有極其重要的理論與實踐價值。
1.博弈的定義
學者范如國、韓民春在《博弈論》一書中給出博弈的相關定義:博弈是指一些個人、團隊或其他組織,面對一定的環境條件,在一定的約束條件下,依靠所掌握的信息,同時或先后,一次或多次,從各自可能的行為或策略集合中進行選擇并實施,各自從中取得相應結果或收益的過程[3]。
2.經典博弈模型——智豬博弈[4]
智豬博弈模型:假設在一個豬圈中有兩頭豬,一頭大豬,一頭小豬,兩頭豬都擁有智慧。豬圈很長,有一邊安裝了一個踏板,另一邊是飼料的出口和食槽。豬只要踩一下踏板,另一邊就會有相當于10份的豬食進槽,但是踩踏板以后跑到食槽所需要付出的成本,加起來要消耗相當于2份的豬食。問題是踏板和食槽安放在豬圈的兩邊,如果其中一只豬去踩踏板,另一只豬就可以搶先吃到另一邊食槽中落下的食物,因此當踩下踏板的豬再跑到另一邊的食槽時,食槽中的食物已經所剩不多了。具體來說,如果兩只豬一起踩踏板,一起跑到食槽,兩頭豬都付出2份成本,而大豬能吃到7份,純收益為7-2=5份,小豬能吃到3份,純收益為3-2=1份;如果大豬踩踏板,小豬在食槽等待,那么大豬付出2份成本,小豬付出零成本,大豬能吃到6份,純收益為6-2=4份,小豬能吃到4份,純收益為4-0=4份;如果大豬在食槽等待,小豬踩踏板,那么大豬付出零成本,小豬付出2份成本,大豬能吃到9份,純收益為9-0=9份,小豬能吃到1份,純收益為1-2=-1份;如果雙方都偷懶不動,則付出的成本都為0,而純收益也都是0。
可以發現,小豬踩動踏板最多只能獲益1份豬食,不踩動踏板卻有可能獲益4份豬食,因此對于小豬而言,無論大豬是否踩動踏板,小豬都將選擇在食槽邊等待,這就是小豬的最優策略。反過來對于大豬而言,由于小豬優勢策略的存在,大豬只能有兩個選擇,要么和小豬一起等待,什么都得不到,要么自己踩動踏板,獲得區區4份豬食。
二、博弈論視角下的合作學習問題
對于合作學習的評價,高校教師一般習慣采用小組整體評價方法,對各學習小組整體評分,小組各成員采用相同分值[5]。然而,合作學習分組一般采用“異質分組”形式,小組成員的學習態度、學習能力等存在一定差別,面對相同的小組任務,各個成員的付出與收益不同,導致學習心態失衡,必然會出現一些不良問題與現象。
1.合作學習中的“出工不出力”現象
以經典的智豬博弈模型為依據,可以較為清楚地解釋這個問題。模型構造如下:學習小組由能力較強者與能力較低者兩種群體組成,當整個小組目標按質完成后,小組評分為10分,無論能力高低者也都評為10分,即收益為10,小組全體人員一起協作完成,所付出的時間和精力即支付設為2;當能力較高者與能力較差者都積極合作完成任務,各評為10分,即收益為10,減去各自的支付2,純收益均為10-2=8;如果能力較強者選擇單獨完成小組任務,能力較差者選擇什么都不做,則能力較強者收益為10,付出為2,純收益為10-2=8。能力較差者同樣收益為10,而付出為0,純收益為10-0=10,高低者純收益比為8:10;如果能力較差者選擇單獨完成小組任務,能力較強者選擇什么都不做,由于能力較差者自身能力的不足,完成的任務質量不高,小組評分只能評為8分,因此收益降低為8,且由于能力不足導致付出的努力更多,因此支付翻倍為4,則能力較強者收益為8,付出為0,純收益為8-0=8。能力較低者收益為8,付出為4,純收益為8-4=4,高低者純收益比為8:4;如果能力高低者都選擇什么都不做,小組任務沒有達成,沒有獲得評分,則高低者純收益都為0。
可以看出,能力較差者付出行動后最多能獲益8、少則才獲益4,而不付出行動卻有可能獲益10,因此對于能力較差者,無論能力高者采取哪種選擇,都選擇什么都不做,這就是能力較差者的最優策略。而對于能力較強者來說,采取行動能獲益8,而什么都不做極有可能獲益0,權衡利弊必然選擇行動,而這正好符合能力較差者的博弈策略,即“出工不出力”現象產生的主要原因[6]。
2.合作學習中的“出力不討好”現象
以經典的智豬博弈模型為依據,也可以較為清楚地解釋這個問題。模型構造如下:學習小組由能力較強者與能力較低者兩種群體組成,當整個小組目標按質完成后,無論能力高低者都評為10分,即收益為10,小組全體人員一起協作完成,所付出的時間和精力即支付設為2。然而,能力較強者為幫助能力較低者順利完成學習任務,會付出更多的時間精力,因此支付增加1,變為2+1=3。相對來說,能力低者獲得幫助后學習更輕松,支付減少1,變為2-1=1。且雙方由于知識的相互分享,互相協作,獲益也額外增加1,如果能力強者與能力低者都付出努力,共同完成小組任務,則能力較強者純收益為10-3+1=8,能力較差者純收益為10+1-1=10,高低者純收益比為8:10;如果能力較強者選擇單獨完成小組任務,能力較低者選擇什么都不做,則由于能力較強者不但要在學習過程中幫助能力較低者,還需要額外完成較低者的任務,則支付在前面基礎上增加更多,變為3+1=4,而能力較低者不但不用付出,且還能收獲能力強者的知識分享,則收益還會增加1,則收益變為10+1=11,因此能力強者純收益為10-4=6,能力低者純收益為10-0+1=11,高低者純收益比為6:11;如果能力較低者選擇單獨完成小組任務,能力較強者選擇什么都不做,則由于能力較強者不能收獲能力低者的知識分享,收益不會提高,因此和前面案例一樣,能力強者純收益為10-2-0=8,能力低者純收益為10-2-4=4,高低者純收益比為8:4;如果能力高低者都選擇什么都不做,小組任務沒有達成,沒有獲得評分,因此高低者純收益都為0。endprint
可以看出,在合作學習小組中,能力較強者為實現小組學習目標,必然選擇付出行動,但是無論能力低者選擇行動還是等待,能力強者的獲益都很難實現最大,而付出卻往往最多,這也是能力強者對與能力弱者合作學習存在排斥的緣由,即產生“出力不討好”現象的主要原因[7]。
三、博弈論視角下的合作學習問題的解決策略
1.“智豬博弈”模型的解決策略
研究學者認為,影響“智豬博弈”模型的主要因素是:豬食數量、踏板與食槽間的距離[8]。研究發現,豬食數量維持不變,而將踏板和食槽之間的距離縮短、即降低豬付出的成本后,小豬在成本大大降低的情況下,完全可以通過多踩踏板滿足自己的需求。隨著踩踏板次數的增加,大豬小豬之間的合作將更加密切,合作的主動性更強,從而最大化地刺激大豬小豬都踩動踏板,獲得更多豬食[9]。
2.基于博弈論下的合作學習問題解決策略
(1)細分目標,分工明確
開展合作學習,一定要將目標細化,將一個大目標分解成若干個小目標,學習小組應當擬定小組總目標與任務分解表,依據任務花費時間、難易程度等分配給不同層次、不同能力的小組成員,明確每個成員的任務與職責,將每個成員的時間、精力付出控制在合理范圍,使每一個組員有事可做、有事能做、有事愿做。
(2)因人而異,科學評價
評價合作學習,決不能圖省事、“一視同仁”,而應當建立因人而異的評價方法。在小組整體評價的基礎上,從小組成員的任務工作量、完成任務的難易度、學生自身學習態度與能力等方面多層次、多方面地評價,并且賦予小組成員自評互評的權利,讓學生給自己打分、給組員打分,更加客觀地進行評價[10]。當學生感受到自己的付出與回報得到他人的肯定后,就會繼續努力,從而增加“踩踏板的次數”,達到學習小組人人主動合作、人人相互促進的目的。
(3)教師監督,學生自治
首先要發揮教師的指導與監督作用,要定時與各學習小組進行交流溝通,了解小組目標的完成情況,解決他們在學習方面、交際方面、協作方面出現的問題,及時消除小組內各成員之間的矛盾,要不斷調動學生的合作積極性,給出關鍵性的建議與意見。其次,應當充分發揮學生的自身能力,讓學生自己組織研究性或協調性會議,讓學生自治自查自評,盡量讓學生自己發現問題、自己解決問題。
四、結語
利用博弈模型,對高校合作學習中的典型問題與現象進行分析研究,提出合作學習問題的解決策略,為高校研究教與學等實際問題提供決策指導。在博弈論視角下,利用各種不同的博弈模型,如“智豬博弈”、“夫妻博弈”、“囚徒困境”、“獵鹿博弈”等,也可以將現實生活中的許多問題數字化、條理化,為人們“透過現象看本質”、解決復雜問題提供有利的研究基礎與理論依據。
參考文獻:
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[3][英]肯·賓默爾.博弈論教程[M].上海:上海人民出版社,2010.
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[6]余治國,江南燕.生活中的博弈論[M].北京:世界圖書出版公司,2006.
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[9]白波.博弈智慧[M].哈爾濱:哈爾濱出版社,2006.
[10]張建英.博弈論的發展及其在現實中的應用[J].理論探索,2005(2).endprint