王克勤, 趙 輝, 高天天, 王巖松, 黨維勤
(1.西南林業(yè)大學(xué) 環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院, 云南 昆明 650224; 2.水利部 水土保持監(jiān)測(cè)中心, 北京 100055;
3.水利部 松遼水利委員會(huì), 吉林 長(zhǎng)春 130021; 4.黃河水利委員會(huì) 綏德水土保持科學(xué)試驗(yàn)站, 陜西 綏德, 718000)
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生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土流失影響等級(jí)劃分
王克勤1, 趙 輝2, 高天天1, 王巖松3, 黨維勤4
(1.西南林業(yè)大學(xué) 環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院, 云南 昆明 650224; 2.水利部 水土保持監(jiān)測(cè)中心, 北京 100055;
3.水利部 松遼水利委員會(huì), 吉林 長(zhǎng)春 130021; 4.黃河水利委員會(huì) 綏德水土保持科學(xué)試驗(yàn)站, 陜西 綏德, 718000)
摘要:[目的] 研究生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土流失影響等級(jí),為生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目全新分類管理模式的建立提供基礎(chǔ)依據(jù)。[方法] 從全國(guó)8個(gè)水土保持區(qū)劃一級(jí)區(qū)31類生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目中篩選出2 227個(gè)項(xiàng)目,采用專家咨詢法和模糊聚類分析法,將各項(xiàng)目劃分為5個(gè)等級(jí):1級(jí)為輕微程度水土流失危害、2級(jí)為較輕微程度水土流失危害、3級(jí)為一般程度水土流失危害、4級(jí)為嚴(yán)重程度水土流失危害、5級(jí)為極嚴(yán)重程度水土流失危害。[結(jié)果] 在研究中涉及到的行業(yè)類別中,水土流失危害程度如下:公路行業(yè)、鐵路行業(yè)、露天礦工程、林漿紙一體化工程屬于5級(jí);機(jī)場(chǎng)工程、核電站工程、水利樞紐工程、水電站工程、工業(yè)園項(xiàng)目工程屬于4級(jí);涉水交通行業(yè)、風(fēng)電行業(yè)、引調(diào)水工程、井采礦工程、油氣開采工程、軌道交通工程、農(nóng)林開發(fā)工程、火電行業(yè)屬于3級(jí);灌區(qū)工程、堤防工程、蓄滯洪區(qū)工程、其他小型水利工程、油氣儲(chǔ)存與加工工程、管網(wǎng)工程、加工制造行業(yè)、輸變電工程屬于2級(jí);房地產(chǎn)工程、其他類城建工程、社會(huì)事業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、其他行業(yè)屬于1級(jí)。[結(jié)論] 由于本研究水土保持分類研究數(shù)據(jù)來(lái)源可靠,因此所劃分的生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土流失影響等級(jí)可以較為準(zhǔn)確地反映各行業(yè)的水土流失潛在危險(xiǎn)。
關(guān)鍵詞:水土流失; 生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目; 影響等級(jí)
當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,綜合國(guó)力不斷增強(qiáng),與此同時(shí),區(qū)域資源開發(fā)、城鎮(zhèn)建設(shè)、礦產(chǎn)資源開發(fā)、交通工程建設(shè)等生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目造成的大量水土流失也成為人們關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。在不同生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目中,不僅引起水土流失的方式、強(qiáng)度等方面存在較大差異,同時(shí)在擾動(dòng)地表面積、損壞植被面積、土石方挖填總量、永久棄渣量等方面也有明顯不同。由于生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目造成的水土流失情況復(fù)雜,難以用統(tǒng)一的防治標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)進(jìn)行防治,其產(chǎn)生的危害嚴(yán)重影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
我國(guó)對(duì)水土保持方案的審查、審批程序、方式、內(nèi)容[1],對(duì)水土保持方案的法律地位、項(xiàng)目建議階段、可行性研究階段、設(shè)計(jì)施工及竣工驗(yàn)收階段、水土保持方案管理的程序與要求[2-4],對(duì)開發(fā)建設(shè)項(xiàng)目水土保持設(shè)施竣工驗(yàn)收應(yīng)具備的條件、驗(yàn)收范圍與內(nèi)容、驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)、驗(yàn)收權(quán)限、驗(yàn)收過(guò)程、竣工驗(yàn)收程序[3,5]等多方面進(jìn)行了探討和研究。同時(shí),我國(guó)學(xué)者也針對(duì)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持監(jiān)督管理中存在的問(wèn)題進(jìn)行了剖析,主要集中于生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持技術(shù)服務(wù)滯后、開發(fā)建設(shè)項(xiàng)目水土保持方案未進(jìn)行分級(jí)管理、水土保持監(jiān)督管理不規(guī)范、水土保持執(zhí)法力度和宣傳力度不強(qiáng)等方面[6-8]。
世界各國(guó)在開發(fā)建設(shè)項(xiàng)目的水土保持管理方面雖有不同,但積累了大量的經(jīng)驗(yàn)。美國(guó)除了聯(lián)邦法律外,各州和縣也可以根據(jù)當(dāng)?shù)氐奶攸c(diǎn)立法或?qū)β?lián)邦法進(jìn)行補(bǔ)充,以有效地保護(hù)水土資源[9];英國(guó)學(xué)者David L. Higgitt以地中海氣候?yàn)楸尘埃珜?dǎo)水資源和土地可持續(xù)利用的市場(chǎng)控制,指出政策法規(guī)在土地可持續(xù)利用中的決定性作用[10];澳大利亞學(xué)者Harvey N提出所有上報(bào)的項(xiàng)目都應(yīng)該滿足所有合法的要求并對(duì)環(huán)境管理持續(xù)地作出貢獻(xiàn)[11]。日本對(duì)水土保持的執(zhí)法效果尤其突出,每年由各都道府縣批準(zhǔn)的水土保持許可達(dá)6000多件,這些許可的審查發(fā)放有效地保護(hù)了水土、植被資源,減少了土砂災(zāi)害[12]。
除此之外,基層單位還可根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況,單獨(dú)制定各地方法律,如《沖繩縣赤土流出防止條例》[13]。
為加強(qiáng)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目的水土保持科學(xué)管理,根據(jù)水土流失影響程度進(jìn)行分類管理是非常有必要的。以往的研究大多集中于水土保持方案編報(bào)審批程序、方案編制質(zhì)量、水土保持監(jiān)督執(zhí)法、水土保持設(shè)施驗(yàn)收程序標(biāo)準(zhǔn)管理等方面,有關(guān)項(xiàng)目分類的研究較少。《生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持準(zhǔn)入條件研究》雖然涉及到了項(xiàng)目分類,但并沒有考慮區(qū)域特點(diǎn),且分類應(yīng)用僅限于審查和審批等準(zhǔn)入環(huán)節(jié),而在水土保持其他管理環(huán)節(jié)上尚未起到明顯作用。
為提高分類管理的科學(xué)性,本研究根據(jù)不同行業(yè)類別、工程規(guī)模特性、水土流失狀況等多重影響因素并結(jié)合區(qū)域敏感性,以模糊聚類法和專家咨詢法等方法,對(duì)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土流失影響進(jìn)行等級(jí)劃分,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行水土保持分類管理,提高水土保持工作的科學(xué)合理性和可操作性,為生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目全新分類管理模式的建立提供基礎(chǔ)依據(jù)。
1研究對(duì)象與研究方法
生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目種類繁多,本項(xiàng)研究選擇的均為與水土保持密切相關(guān)的項(xiàng)目,即項(xiàng)目在建設(shè)、生產(chǎn)過(guò)程中易引發(fā)水土流失,項(xiàng)目的建設(shè)對(duì)區(qū)域水土資源及生態(tài)環(huán)境有一定影響。
本研究對(duì)象涵蓋了全國(guó)8個(gè)水土保持區(qū)劃一級(jí)區(qū)的17大類(31小類)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目,包括公路,鐵路,涉水交通,機(jī)場(chǎng),電力行業(yè)(火電、核電、輸變電、風(fēng)電),水利(水利樞紐、灌區(qū)、引調(diào)水、堤防、蓄滯洪區(qū)、其他小型水利),水電,礦山(井采、露天),油氣(開采、管道、儲(chǔ)存與加工),城建(軌道交通,管網(wǎng),房地產(chǎn),工業(yè)園區(qū),其他類城建),林漿紙一體化,農(nóng)林開發(fā),加工制造廠,社會(huì)事業(yè),信息產(chǎn)業(yè)。由于每類項(xiàng)目建設(shè)規(guī)模不同,產(chǎn)生的水土流失影響也相差較大,因此每類項(xiàng)目包含了大型項(xiàng)目和中小型項(xiàng)目。總計(jì)篩選出2 227個(gè)項(xiàng)目,其中國(guó)家級(jí)389項(xiàng)、省級(jí)1 077項(xiàng)、地(州、市)級(jí)563項(xiàng)、縣(區(qū)、市)級(jí)198項(xiàng),數(shù)據(jù)的選取不僅覆蓋了幾乎所有與水土保持有關(guān)的生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目,而且針對(duì)每類項(xiàng)目本身規(guī)模大小和水土流失影響特性等方面也進(jìn)行了仔細(xì)的篩選,盡量選取具備代表性的項(xiàng)目,使研究能夠反映生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目對(duì)水土流失影響的普遍情況。
為有效保證基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源,本研究從不同水土保持區(qū)劃一級(jí)區(qū)、不同行業(yè)、不同規(guī)模的生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持方案中選取與水土流失影響密切相關(guān)的數(shù)據(jù)。主要包括: (1) 擾動(dòng)地表面積(永久占地和臨時(shí)占地); (2) 損壞植被面積; (3) 土石方挖填總量; (4) 永久棄渣量; (5) 建設(shè)總工期; (6) 新增水土流失量; (7) 水土保持投資強(qiáng)度; (8) 是否涉及國(guó)家、省、市、縣預(yù)防保護(hù)區(qū); (9) 地貌類型(山區(qū)、丘陵、風(fēng)沙、平原); (10) 防治責(zé)任范圍面積; (11) 水土保持區(qū)劃一級(jí)區(qū); (12) 項(xiàng)目審批部門; (13) 水土流失生態(tài)不可恢復(fù)度。
本文采用專家咨詢法,分析確定了9類影響指標(biāo)對(duì)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土流失貢獻(xiàn)率的權(quán)重值[14]。以模糊聚類法劃分水土流失影響程度等級(jí)。用SPASS 13.0軟件進(jìn)行模糊聚類分析。
聚類分析是把一個(gè)沒有類別標(biāo)識(shí)的樣本集按某種準(zhǔn)則劃分成若干個(gè)子集,使相似的樣本盡可能歸為一類,而不相似的樣本盡量劃分到不同的類中。最常用的模糊聚類分析方法是基于模糊關(guān)系的聚類分析方法,而作為其中核心步驟的模糊分類,有模糊傳遞閉包法、直接聚類法、最大樹法和編網(wǎng)法。本研究主要采用模糊傳遞閉包法。
設(shè)被分類對(duì)象的集合為X={x1,x2,…,xn},每一個(gè)對(duì)象xi有m個(gè)特性指標(biāo) (反映對(duì)象特征的主要指標(biāo)),即xi可由如下m維特性指標(biāo)向量來(lái)表示:
xi={xi1,xi2,…,xim}(i=1, 2,…,n)
式中:xij——第i個(gè)對(duì)象的第j個(gè)特性指標(biāo)。則n個(gè)對(duì)象的所有特性指標(biāo)構(gòu)成一個(gè)矩陣,記作X*=(xij)n×m,稱X*為X的特性指標(biāo)矩陣。
2結(jié)果與分析
經(jīng)對(duì)2 227個(gè)31類項(xiàng)目的資料進(jìn)行匯總,取得了生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持分類數(shù)據(jù)庫(kù),所包含的數(shù)據(jù)指標(biāo)有:擾動(dòng)地表面積、損壞植被面積、土石方挖填總量、永久棄渣量、建設(shè)總工期、新增水土流失量、水土保持投資強(qiáng)度、涉及預(yù)防保護(hù)區(qū)綜合指數(shù)、地貌類型綜合指數(shù)等(表1),其中涉及的預(yù)防保護(hù)區(qū)綜合指數(shù)是根據(jù)項(xiàng)目是否涉及國(guó)家、省、市、縣水土流失重點(diǎn)預(yù)防保護(hù)區(qū)進(jìn)行平均,屬于預(yù)防保護(hù)區(qū)的項(xiàng)目該指標(biāo)賦值為0.3,不屬于預(yù)防保護(hù)區(qū)的項(xiàng)目該指標(biāo)賦值為0;地貌類型綜合指數(shù)是根據(jù)項(xiàng)目所屬地貌類型(山區(qū)—丘陵—風(fēng)沙—平原)進(jìn)行平均,屬于山區(qū)地貌類型的項(xiàng)目該指標(biāo)賦值為0.6,屬于丘陵地貌類型的項(xiàng)目該指標(biāo)賦值為0.4,屬于風(fēng)沙地貌類型的項(xiàng)目該指標(biāo)賦值為0.4,屬于平原地貌類型的項(xiàng)目該指標(biāo)賦值為0.2。由于篇幅所限,這里不能列出所有樣本項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫(kù),僅列出了每一類項(xiàng)目的平均值供參考,聚類分析計(jì)算時(shí)使用單一樣本的數(shù)據(jù)庫(kù),不使用平均值。
在用統(tǒng)計(jì)方法研究多變量問(wèn)題時(shí),變量太多會(huì)增加計(jì)算量和增加分析問(wèn)題的復(fù)雜性,人們希望在進(jìn)行定量分析的過(guò)程中,涉及的變量較少,得到的信息量較多。生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土流失程度等級(jí)的劃分也應(yīng)注重對(duì)主要特征指標(biāo)的選取。本研究主要采用主成分分析法,旨在利用降維的思想,把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)主要成分,確定以主要成分的貢獻(xiàn)率構(gòu)建一個(gè)綜合指標(biāo),并以此作出分析評(píng)判。
主成分分析法是一種數(shù)學(xué)變換的方法,它把給定的一組相關(guān)變量通過(guò)線性變換轉(zhuǎn)成另一組不相關(guān)的變量,這些新的變量按照方差依次遞減的順序排列。在數(shù)學(xué)變換中保持變量的總方差不變,使第一變量具有最大的方差,稱為第一主成分,第二變量的方差次大,并且和第一變量不相關(guān),稱為第二主成分。依次類推。
本項(xiàng)研究從多個(gè)指標(biāo)中選擇出擾動(dòng)地表面積、土石方挖填總量、永久棄渣量、新增水土流失量和水土流失生態(tài)影響不可恢復(fù)度5個(gè)主成分采用模糊聚類法進(jìn)行處理分析。5個(gè)主成分中,經(jīng)專家咨詢、分析、計(jì)算,最終確定各主成分的權(quán)重:擾動(dòng)地表面積權(quán)重取0.1,土石方挖填總量取0.25,永久棄渣量取0.15,新增水土流失量取0.1,水土流失生態(tài)影響不可恢復(fù)度取0.4,經(jīng)各主成分標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果加權(quán)求和后采用聚類分析。
2.2.1指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和定性指標(biāo)的賦值由于所選項(xiàng)目水土保持指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱不同,有多種計(jì)量單位,在進(jìn)行分析計(jì)算時(shí),首先對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:
對(duì)特性指標(biāo)矩陣X*的第j列,計(jì)算均值和方差,然后作變換:


分別對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的擾動(dòng)地表面積、損壞植被面積(單位擾動(dòng)面積的損壞植被狀況)、土石方挖填總量(單位擾動(dòng)面積的土石方挖填量)、永久棄渣量(單位擾動(dòng)面積的永久棄渣量)、項(xiàng)目建設(shè)總工期、新增水土流失量(單位擾動(dòng)面積的新增水土流失量)、水土保持投資強(qiáng)度共計(jì)7個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化(標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果數(shù)據(jù)從略)。
除對(duì)上述7個(gè)定量指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算外,本次研究尚有兩個(gè)定性指標(biāo)(預(yù)防保護(hù)區(qū)綜合指數(shù)、地貌類型指數(shù))按前述賦值方法賦值。

表1 生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目主要水土保持指標(biāo)平均值
2.2.2構(gòu)建模糊相似矩陣聚類是按某種標(biāo)準(zhǔn)來(lái)鑒別X中元素間的接近程度,把彼此接近的對(duì)象歸為一類。為此,用[0,1]中的數(shù)rij表示X中的元素xi與xj的接近或相似程度。經(jīng)典聚類分析中的相似系數(shù)以及模糊集之間的貼近度,都可作為相似程度(相似系數(shù))。
另外,消費(fèi)者面對(duì)不公平交易要有質(zhì)疑精神、維權(quán)意識(shí)。是非不說(shuō)不清,道理不辯不明。輿論關(guān)注也好、對(duì)簿公堂也罷,最終目的不僅是維護(hù)自身權(quán)益,也是為了推動(dòng)社會(huì)治理的完善。
設(shè)數(shù)據(jù)xij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)均已標(biāo)準(zhǔn)化,xi=(xi1,xi2,…,xim)與xj=(xj1,xj2,…,xjm)之間的相似程度記為rij∈[0,1],于是得到對(duì)象之間的模糊相似矩陣R=(rij)n×n。
利用對(duì)象xi與xj的距離也可以確定它們的相似程度rij,這是因?yàn)閐(xi,xj)越大,rij就越小。一般地,取rij=1-c〔d(xi,xj)〕a,其中c和a是兩個(gè)適當(dāng)選取的正數(shù),使rij∈[0,1]。在實(shí)際應(yīng)用中,常采用如下的距離來(lái)確定rij。

(Chebyshew)

(Euclid)

(Hamming)

(p≥1,Minkowski)
2.2.3模糊聚類由上述各種方法構(gòu)造出的對(duì)象與對(duì)象之間的模糊關(guān)系矩陣R=(rij)n×n,一般說(shuō)來(lái)只是一個(gè)模糊相似矩陣,而不一定具有傳遞性。因此,要從R出發(fā)構(gòu)造一個(gè)新的模糊等價(jià)矩陣,然后以此模糊等價(jià)矩陣作為基礎(chǔ),進(jìn)行動(dòng)態(tài)聚類。
如上所述,模糊相似矩陣R的傳遞閉包t(R)就是一個(gè)模糊等價(jià)矩陣。以t(R)為基礎(chǔ)而進(jìn)行分類的聚類方法稱為模糊傳遞閉包法。


對(duì)于xi,xj∈X,若rij′(λ)=1, 則在λ水平上將對(duì)象xi和對(duì)象xj歸為同一類。
為了能直觀地看到被分類對(duì)象之間的相關(guān)程度,通常將t(R)中所有互不相同的元素按從大到小的順序編排:1=λ1>λ2>…,得到按t(R)λ進(jìn)行的一系列分類。將這一系列分類畫在同一個(gè)圖上,即得動(dòng)態(tài)聚類圖(圖1)。

圖1 生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目動(dòng)態(tài)聚類結(jié)果
對(duì)模糊聚類分析結(jié)果進(jìn)行分析,將生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土流失影響程度等級(jí)體系劃分采用5級(jí)制:1級(jí)為輕微程度水土流失危害,2級(jí)為較輕微程度水土流失危害,3級(jí)為一般程度水土流失危害,4級(jí)為嚴(yán)重程度水土流失危害,5級(jí)為極嚴(yán)重程度水土流失危害。31個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土流失影響程度等級(jí)具體見表2。

表2 生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土流失影響程度等級(jí)劃分
注:①露天礦工程包括露天金屬礦非金屬礦和煤礦; ②井采礦工程包括井采金屬礦、非金屬礦和煤礦; ③社會(huì)事業(yè)包括教育、衛(wèi)生、文化、廣電、旅游等; ④信息產(chǎn)業(yè)包括電信、郵政等。
3結(jié) 論
本研究水土保持分類研究數(shù)據(jù)的收集均是建立在生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目開展前期工作設(shè)計(jì)立項(xiàng)階段,在工程進(jìn)入后續(xù)階段時(shí)數(shù)據(jù)可能會(huì)有一些變化,但本次研究就是生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目在開展前期工作設(shè)計(jì)立項(xiàng)階段的水土保持分類,因此完全能夠滿足該階段分析、評(píng)定的要求。
(1) 本文將31類生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目劃分為5個(gè)水土流失影響等級(jí):1級(jí)為輕微程度水土流失危害,2級(jí)為較輕微程度水土流失危害,3級(jí)為一般程度水土流失危害,4級(jí)為嚴(yán)重程度水土流失危害,5級(jí)為極嚴(yán)重程度水土流失危害。
(2) 本文篩選出國(guó)家、省、地(州、市)、縣(區(qū)、市)共2 227個(gè)項(xiàng)目,收集每個(gè)項(xiàng)目的擾動(dòng)地表面積、損壞植被面積、土石方挖填總量、永久棄渣量、是否涉預(yù)防保護(hù)區(qū)及地貌類型等13項(xiàng)水土保持相關(guān)指標(biāo)。所采用的數(shù)據(jù)指標(biāo)均采取了一系列的校檢、對(duì)比、分析手段,使其盡可能準(zhǔn)確。研究中所提取的數(shù)據(jù)均在相關(guān)文件中有詳細(xì)的闡述,都是經(jīng)過(guò)充分的前期調(diào)查、勘查,又經(jīng)過(guò)了方案技術(shù)論證和審查,因此所采用的數(shù)據(jù)較為可靠。依據(jù)這些數(shù)據(jù)劃分的生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土流失影響等級(jí)可以較為準(zhǔn)確地反映各行業(yè)的水土流失潛在危險(xiǎn)。
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Influence Grades of Soil and Water Loss Resulted by Production and Constrction Projects
WANG Keqin1, ZHAO Hui2, GAO Tiantian1, WANG Yansong3, DANG Weiqin4
(1.SouthwestForestryUniversity,EnvironmentScienceandEngineeringFaculty,Kunming,Yunnan650224,China; 2.MonitoringCenterofSoilandWaterConservation,MinistryofWaterResources,Beijing100055,China; 3.SongliaoWaterResourcesCommissionoftheMinistryofWaterResources,Changchun,Jilin130021,China; 4.SuideExperimentalStationforSoilandWaterConservation,theYellowRiverConservancyCommission,Suide,Shaanxi718000,China)
Abstract:[Objective] To analyzed the grades of the influence of production and constuuction projects on soil and water loss in order to provide a basis for developing an innovation management mode. [Methods] The 2 227 projects were selected from 31 production and constuuction project types. The projects were divided into 5 grades such as the 1st grade(milder soil and water loss), the 2nd grade(mild soil and water loss), the 3rd grade(moderate soil and water loss), the 4th grade(severe soil and water loss) and the 5th grade(extremely severe soil and water loss) according to the consultation with specialists and fuzzy cluster analysis. [Results] The category of the industry involved showed different grades: highway, railway, strip mine project, forest-paper integration project belongs to the 5th grade; airport engineering, nuclear power plant engineering, hydro-junction projects, water conservancy hub project, hydropower engineering, industrial park project belongs to the 4th grade; water-transportation industry, wind power industry, water diversion engineering, mining engineering, oil and gas exploitation engineering, rail transit engineering, development engineering in agriculture, forestry, thermal power industry belongs to the 3rd grade; irrigation projects, embankment engineering, storage-flood area, other small water conservancy engineering, oil and gas storage and processing engineering, network engineering, manufacturing industry, power transmission and transformation project belongs to the 2nd grade; real estate project, other urban construction, social undertakings, information industry and other industry belongs to the 1st grade. [Conclusion] Because the data collection of the influence of projects on soil and water loss is reliable, the divided influence grades of soil and water loss can accurately reflect the potential risk of soil and water loss for different industries.
Keywords:soil and water loss; production and constuuction project; influence grades
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1000-288X(2015)03-0143-06
中圖分類號(hào):S157.1
收稿日期:2014-12-06修回日期:2015-03-06
資助項(xiàng)目:水利部“生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持分類管理名錄研究”(2012-2014)
第一作者:王克勤(1964—),男(漢族),甘肅省莊浪縣人,博士,教授,博士生導(dǎo)師,主要從事小流域環(huán)境綜合治理的理論與技術(shù)研究。E-mail:wangkeqin7389@sina.com。