圖書館編目外包中書目數據質量的控制

呂 鑫

（大同市圖書館，山西 大同 037006）

1 外包書目數據控制質量要標準化、規范化

由于集中采購的特殊性，書商在限定時間內完成書籍加工，需要一定的質量保證能力和人員加工能力。書籍在采購配貨時，要完好無損。在開包圖書時，要小心拆掉外包裝、對殘書、破書、盜版書、上下卷冊不配套的書籍，要一律退換。沒有訂購的書籍、多發漏發、題名相同責任者不同的書籍以及價格核對不準確的書籍，也要一律標明，或者退換。在加工環節，粘貼防盜磁條、條形碼、書標印模以及蓋館藏章印等工序都要嚴格按照圖書館的規定標準來執行。最后，圖書館采編人員負責核對訂購書單，接收書籍，并驗收外包的書目數據。然而，外包書目數據在近幾年才開始興起，許多地方的發展還不算成熟。由于各圖書館每年的購書經費不同，投標商的競標能力又存在一定的差距，所以，投標商的質量保證能力也存在一定問題。外包書目數據著錄的過程中，著錄規則不清楚、上下卷冊題名混淆、價格標識含糊、錯詞疊字出錯率高以及下載數據重復等問題層出不窮。如何對外包書目數據實施質量控制，使其符合圖書館的規定，統一數據質量要求，更加規范化、標準化，是亟待解決的問題。要從根本上解決這些問題，建立完善質量體系。一條標準的書目數據，從查重題名、檢索ISBN號、下載復制聯編中心數據，到核對價格、尺寸頁碼、責任者、出版社、出版地、出版時間以及出版版次，再到分類號的正確使用，每一個環節都應認真負責、準確無誤，盡量把出錯率降到最低，這樣才可加入館藏數據。書目數據的著錄不是簡單的文字著錄，它要求著錄數據的工作人員對這本書有一定的分析，理解書中的內容，才能保證著錄文獻的規范性、準確性。

2 外包書目數據著錄一般常見的問題

（1）200字段題名著錄可能有誤。

例：200##@a賽鴿潘東（上）@e長篇寓言體小說。

說明：題名《賽鴿潘東》（上）：長篇寓言體小說，缺少@h上，沒有著錄準確。

（2）200字段主題名與分冊題名混淆。

例：200##@a巴金選集$i6@e第四病室寒夜

說明：題名《巴金選集》，分冊題名《第四病室寒夜》，分冊集：6。

（3）225叢書項字段，有系列號題名的應在200字段主題名中顯示出來，而不是在225字段。

例：200##@a白衣@e一半是天使

（4）330附注項字段，用簡短一句話表達摘要或文摘。410追加數據字段，要根據館情況統一參數設。

（5）690分類號字段，兩個分類號選其中之一，根據館內藏書實際情況，去分析比較，統一分類。

例1：《夢里的蝴蝶》

300##@a十年：新概念獲獎作者精華文萃3.

606#0@a作文

690##@aH194.5@v4

690##@aI217.6@v4

說明：《夢里的蝴蝶》看題名覺得應該分為I217.6，但是實際上應分為H194.5。

例2：上下冊書籍著錄總次號要連續，不能跳號。

200##@a賽鴿潘東（上）@e長篇寓言體小說。

690##@aI247.59@v4

905##@aI247.59/33/(1)@v4

200##@a賽鴿潘東（下）@e長篇寓言體小說。

905##@aI247.59/33/(2)@v4

說明：《賽鴿潘東》(上下)分類號:I247.59/33/(1)，I247.59/33/(2)。

（6）7字段外國責任者姓名原文選用@c子字段。

例：701#1@c(烏拉圭)@a帕拉多@c（parrado,nando）@4著。

（7）套價修改為單冊價格。

例：010##@a978-7-5104-2529-5@dCNY49.80(全2冊)

200##@h上

215##@a2冊（215,215頁）

說明：套價在驗收卷冊數量時，準確輸入分冊、數量價格。

3 外包書目數據質量控制辦法

3.1 加強采編人員與外包書商編目人員的業務交流

由于書商編目人員的教育程度、編目業務水平和文化素質不同，在編目數據中出現錯誤在所難免。及時深入地了解書商編目人員的基本情況，有針對性地提出圖書館分編圖書的要求和操作細則，提供有利的技術指導和幫助。同時，掌握并運用《中圖法》《中國分類主題詞表》《中國機讀目錄格式使用手冊》《中國文獻編目規則》及聯編中心編目細則等。力求在編制圖書原始數據時做到著錄精準、標引規范、內容言簡意賅，準確揭示文獻內容。

3.2 分批次抽查書目數據

對分編好的數據進行批次抽查，質量不合格的數據采取返工措施。二次驗收后，仍不合格數據將再次返工，直到符合質量要求為止。對于第二次返工后仍不符合質量要求的數據將根據合同采取扣款等措施予以控制。

3.3 形成高質量的數據庫

第一，選擇責任心強的人來負責采編部外包書目數據工作。第二，要形成全員質量管理的理念，遇到出錯的數據質量應及時修改，或與采編部相關人員聯系，形成一種良性的工作氛圍。同時，加強內部溝通，劃定容易出現質量問題的職責邊界，把質量落實到每一個具體員工責任范圍內。第三，結合全員的智慧和經驗，參與質量管理，關心數據質量，降低質量損失。主動實施質量體系的繁瑣要求，確保數據庫的質量達到設計要求。