基于形態學的多級濾波背景抑制算法

黃劍斌，安 瑋，林再平，張貴榕

(國防科技大學電子科學與工程學院，湖南 長沙 410073)

基于形態學的多級濾波背景抑制算法

黃劍斌，安 瑋，林再平，張貴榕

(國防科技大學電子科學與工程學院，湖南 長沙 410073)

傳統的形態學單一結構元素，對云雜波背景濾波常留下強云層邊緣及類似于目標的噪聲，增加了后續處理的復雜程度。針對這一問題，提出了一種多級濾波思想。采用不同方向的線性結構元素進行形態學濾波，通過濾波盡可能準確地保留圖像背景，然后與原圖差分，將得到的圖像再用矩形結構元素進行形態學開運算。仿真結果表明，該算法對云雜波背景抑制效果好，提高了圖像的信噪比。

形態學；云雜波背景；多級濾波

0 引言

目前，形態學濾波已經廣泛應用于背景雜波的抑制。其基本思想是用形態學濾波對背景進行估計，得到不含小目標的背景估計圖，然后進行對消，得到含有小目標的背景抑制圖。在復雜云背景下，用傳統的單一結構元素對紅外圖像進行背景抑制，處理后的殘差圖像存在大量的背景泄漏，門限分割后存在大量的虛假目標，增加了后續處理的難度。針對這種情況提出了一種基于形態學多級濾波的小目標檢測算法。本文根據云層邊緣形狀及目標大小，將兩種形態學濾波結合起來，先用相應的線性多結構元素形態學濾波進行背景估計；然后與原圖差分；再將得到的圖像采用相應的矩形結構元素進一步濾波；最后進行目標檢測。……