長江經濟帶生產性服務業集聚水平比較研究

摘要：2013年9月國家發改委會同交通運輸部啟動《依托長江建設中國經濟新支撐帶指導意見》，提出升級、再造長江經濟帶，將長江經濟帶升級為國家戰略。長江經濟帶的崛起有必要依賴生產性服務業的集聚化發展。以屬于長江經濟帶的云南、四川、重慶、湖北、湖南、江西、安徽、江蘇、上海九省市為研究對象，選用變異系數、空間基尼系數和區位商測算2006年至2011年九省市生產性服務業的集聚差異程度和集聚水平。測算結果表明：長江經濟帶生產性服務業整體的集聚優勢不明顯，九省市存在差異且各個行業集聚高低不一。

關鍵詞：長江經濟帶；生產性服務業；集聚水平

中圖分類號：F719 文獻標識碼：A

一、問題的提出

2013年9月國家發改委會同交通運輸部啟動了《依托長江建設中國經濟新支撐帶指導意見》的研究起草工作，此舉旨在通過國家戰略推進長江流域開發開放，實現升級、再造長江經濟帶。長江經濟帶東起上海，西至云南，涉及云南、四川、重慶、湖北、湖南、江西、安徽、江蘇、上海七省兩直轄市。長江經濟帶不僅是長江流域經濟最發達、最繁華的地區，也是全國最重要的高密度經濟走廊和全國經濟、科技、文化最發達的地區之一。

長江經濟帶在交通、資源、產業、人力資源和城市布局等方面在我國具有得天獨厚的優勢，長江經濟帶戰略將是帶動我國東、中、西部整盤復興的全局戰略，在東部先發展、中部崛起和西部大開發等國家戰略深入推進之際，長江經濟帶必將成為有效集聚區域內資本、人才和技術等要素的戰略高地[1]。

長江經濟帶的崛起有必要依賴服務業的發展。20世紀中葉以來，服務業在經濟和社會發展中扮演的角色越來越重要，其中發展最為迅速的是生產性服務業。生產性服務業發展水平和競爭力的提升體現了生產性服務業的集聚化發展，集聚水平高低直接影響著生產性服務業能否整體健康和可持續發展，對加快地區乃至國家整體產業結構優化及經濟一體化發展具有深遠意義。因此，生產性服務業集聚化發展對加速長江經濟帶的升級再造起到了舉足輕重的作用。

國外對生產性服務業集聚的研究，從20世紀70年代至今持續不斷。Goe 等生產性服務業研究學者指出，大型企業大都位于都市區，生產性服務業也因利益驅動而多集聚于都市區[2]。Beyers 發現1985年美國83%的就業和90%的生產性服務業產值都集中在大都市區[3]。Gillespie 等[4]和Coffey 等[5]分別對英國和加拿大進行研究，也得出類似的結論。

國內對生產性服務業集聚的研究起步較晚，對生產性服務業集聚的實證研究相對較少，主要從兩個方面展開： 一是從地理學角度，利用地理信息系統軟件對生產性服務業進行測度和可視化展現[6.7]。二是從經濟學角度，利用計量學的原理、方法和空間統計學來研究生產性服務業的影響因素和空間分布特征，如胡霞和魏作磊兩人借助空間經濟計量模型在考慮了空間因素影響條件下，對中國城市服務業空間的目前分布狀況進行探討，指出空間集聚化在中國城市服務業中呈逐漸強化態勢[8]。黃永興就生產性服務業集聚對地區經濟增長差異進行了探討，對生產性服務業的集聚程度和經濟增長的關系進行了實證分析。結果表明，生產性服務業的集聚程度與經濟增長存在一定的相關性[9]。

目前國內學者對長江經濟帶生產性服務業聚集的研究主要集中于上海和江蘇等生產性服務業發達的省市，缺乏對長江經濟帶所涵蓋的其他省市生產性服務業的研究，而生產性服務業的專業化程度、空間布局等在各省市中也有差別。因此選取長江經濟帶九省市作為研究對象，在一定程度上填補現有研究在長江經濟帶生產性服務業集聚水平上的空缺，并據此提出推動長江經濟帶九省市協調發展的對策建議。

二、長江經濟帶生產性服務業集聚的測算

（一）測算方法

關于生產性服務業集聚的測度，國內外學者基本上還是借鑒傳統的測度方法，主要有變異系數、空間基尼系數、行業集中度和區位商等。每種測算方法都有各自的特點，如變異系數法作為統計學中常用的方法，簡單實用；空間基尼系數法所需數據容易獲取，且容易理解；地理集中指數的計算雖然比較繁瑣，期間還需要引用赫芬達爾系數，但計算結果可以對集聚強度和集聚結構兩方面進行解釋，實際應用較多[10]；區位商法作為目前產業集聚測度中廣泛運用的一種主流方法，是從行業的角度測量行業的區域集聚水平，方法簡單易行，數據易得。

基于以上各方法的特點及其研究對象的特征，本文分別選用變異系數、空間基尼系數和區位商來測度生產性服務業集聚的總體差異程度、行業的集聚程度和行業的相對專業化程度。

1.變異系數是測度空間集聚的總體差異程度。作為常用于統計學中的變異系數（V）法，其計算是由數據標準差與均值的比值得出，其數據大小不僅受變量值離散程度的影響，而且還受變量值平均水平大小的影響。本文利用變異系數反映九省市間生產性服務業空間集聚的差異程度，即這九省市生產性服務業集聚水平的離散程度。其計算公式為：

V=∑ni=1（Xi-X-）2nX-（1）

式中：Xi為地域單元某屬性值，n為地域單元個數，i為某個地域單元。 V反映了各地域單元某屬性值相對于該指標平均值的整體離散程度，其數值越大表明該區域差異程度越明顯，反之亦然[11]。Xi可以是行業總產值、總銷售額以及就業人員人數等?？紤]到數據的可得性和國內外的可比性，本文在計算變異系數時，選取各地的就業人數作為Xi值。

2.空間基尼系數（G）是測度行業的集聚程度。空間基尼系數用以衡量產業空間分布的均衡性，主要用于研究區域內的產業布局和考察產業集聚的水平。通過對空間基尼系數的測度，可以掌握各產業在不同區域內部分布的密度，因此空間基尼系數可以測算行業的集聚程度，其計算公式為：

G=∑Si-Xi2（2）

式中：Xi為某一省市就業總人數除以整個區域總就業人數的比值；Si是該省市某產業就業人數除以整個區域該產業總就業人數的比值；空間基尼系數（G）越大，代表該行業的集聚程度越高，其中空間基尼系數（G）最大值為1[11]。

3.區位商（Q）是測度行業的相對專業化程度。區位商主要用來判別產業集聚存在的可能性。區位商又被稱為地區專業化指數，它是將某地區的某個產業專業化程度與全國進行比較，以探究該地區所具有的相對優勢產業，因此，可以用區位商來測算生產性服務集聚的專業化程度。區位商的計算公式為：

Q=ei∑eiEi/∑Ei（3）

式中：ei為某地區某行業第i個細分行業的就業人數；∑ei為該地區某行業總的就業人數；Ei為全國某行業第i個細分行業總的就業人數；∑Ei為全國某行業的總的就業人數。區位熵（Q）數值值越大，則專業化程度越高。一般來講，如若行業的區位商大于1，該行業在全國就具有一定的專業化優勢；如果行業的區位商大于1.5，則具有明顯的專業化優勢[12]。

（二）關于生產性服務業的細分行業的界定

目前關于生產性服務業的細分行業的界定，國內外研究者尚未形成較為統一的意見，這為生產性服務業的研究帶來一定的不便。本文擬以全國十一屆全國人大第三次會議政府工作報告中關于生產性服務業的細分行業為標準，主要包括交通運輸及倉儲業、郵政業、信息傳輸計算機服務和軟件業、金融業、租賃和商務服務業、研究與試驗發展業，綜合技術服務業及水利環境和公共設施管理業八個產業。同時，根據長江經濟帶九省市的統計年鑒表，將郵政業、交通運輸及倉儲業并為一個行業，即交通運輸倉儲業及郵政業。統計年鑒表中只給出科學研究技術服務和地質勘察業的數據，并沒有給出研究與試驗發展業和綜合技術服務業數據。因此，本文研究的生產性服務業細分行業包括六個行業，即交通運輸、倉儲和郵政業，信息傳輸、計算機服務和軟件業，批發零售貿易業，金融業，租賃和商務服務業，科學研究、技術服務和地質勘查業。

三、長江經濟帶九省市生產性服務業集聚的測算結果

（一）長江經濟帶九省市生產性服務業的空間差異

將相關基礎數據代入式（1），計算出2006年至2011年生產性服務業整體和各行業的變異系數（V）值，見圖1。圖1顯示出長江經濟帶2006-2011年生產性服務業的空間差異性。

1.長江經濟帶九省市生產性服務業集聚水平存在差異。從長江經濟帶整個生產性服務業來看，其變異系數在 0.35～0.38之間波動，從2006年到2008年呈減小趨勢；2008年達到最小，數值為0.35；而從2009年到2011年呈增長之勢。

2.長江經濟帶九省市生產性服務業各行業集聚水平差異明顯，但差異逐漸減小。從九省市生產性服務業的細分行業看，租賃和商務服務業的變異系數數值總體最大，但數值都保持在0.8以下，且逐年下降，說明其區域差異不明顯且差異逐漸減小。信息傳輸、計算機服務和軟件業的變異系數最小但也波動上升。批發零售貿易業的變異系數值呈現平穩增大趨勢?？茖W研究、技術服務和地質勘查業的變異系數值呈現先增長后下降的趨勢，2006年至2008年逐年減小，2009年至2011年逐年上升。值得一提的是金融業、交通運輸、倉儲和郵政業的變異系數很小且總體平穩，說明其分布相對較均衡且有集聚之勢。

（二）長江經濟帶九省市生產性服務業行業內的空間差異

將相關基礎數據代入式（2），計算出2006年至2011年生產性服務業整體和各行業的空間基尼系數（G）值，見表1。

表中：A代表交通運輸、倉儲、郵政業，B代表信息傳輸、計算機服務和軟件，C代表批發零售業，D代表金融業，E代表租賃和商服業，F代表科學研究、技術服務和地質勘探業，G代表整個生產性服務業

1.整個生產性服務業集中度不高。2006-2011年整個生產性服務業的空間基尼系數（G）值均不大（<0.2），不同年份差異不大，說明長江經濟帶九省市的生產性服務業相對集中程度不高，集聚趨勢還不夠明顯。

2.分行業來看，不同行業的集聚度有差異。綜合各年平均值而言，集中度高（G>0.1）的有租賃和商務服務業、科學研究、技術服務和地質勘查業，這兩類行業都屬于技術或資本密集型行業。主要因為位于長江經濟帶東部的城市，經濟起步較早，產業發展升級較快，綜合實力較強，從而對資金和技術具有較強的依賴度，導致技術和資本密集型行業大量集聚的結果。集中度居中（0.05

3.從時間趨勢來看，行業變化各異。交通運輸、倉儲和郵政業、信息傳輸、計算機服務和軟件業、批發零售貿易業的空間基尼系數（G）值在2006年至2011年穩步上升，呈現良好的增長態勢。金融業的空間基尼系數（G）值大致呈“V”字型變化，在2006年到2010年之間下降，在2010年之后上升?？茖W研究、技術服務和地質勘查業的空間基尼系數（G）值呈現先揚后抑趨勢，說明長江經濟帶九省市的科技投入還不夠，高校的貢獻值有待提高。租賃和商務服務業的空間基尼系數（G）值逐年下降，但下降幅度不大。

（三）長江經濟帶九省市生產性服務業集聚的專業化程度

將相關基礎數據代入式（3），計算出2006-2011年長江經濟帶九省市整個生產性服務業、分行業和分地區的區位商（Q）值 ，見表2。

（表中A代表交通運輸、倉儲、郵政業，B代表信息傳輸、計算機服務和軟件，C代表批發零售業，D代表金融業，E代表租賃和商服業，F代表科學研究、技術服務和地質勘探業，G代表整個生產性服務業）

1.整體生產性服務業集聚優勢不明顯。從歷年區位商（Q）值看，整個生產性服務業的數值均在0.95上下波動，但是數值均小于1，說明其在全國專業化優勢不明顯，社會化和專業化程度不高。

2.分行業來看，不同行業的專業化程度不同。從生產性服務業的行業內部來說，歷年區位商（Q）值存在差別，反映出長江經濟帶九省市生產性服務業行業集聚發展不均衡，僅有交通運輸、倉儲、郵政業和金融業的區位商（Q）值大于1，表明交通運輸、倉儲、郵政業和金融業在全國具有一定的比較優勢，是長江經濟帶九省市的優勢行業。其他各行業的區位商（Q）值較小。

3.各省市之間的集聚差異明顯。就長江經濟帶各省市層面而言，上海和重慶整個生產性服務業的區位商（Q）值均大于1， 說明其集聚度較大，比較優勢顯著，其原因可能是上海和重慶中國直轄城市，綜合實力較強，服務型經濟的結構框架基本確立；而云南、四川、湖北、湖南、江西、安徽和江蘇七省份整個生產性服務業的區位商（Q）值均位于1以下，且有一定程度的波動起伏，這與七省市功能不甚完善，經濟社會發展水平不夠高有一定的關系，這種上海和重慶發展迅速，云南、四川、湖北、湖南、江西、安徽和江蘇發展較慢的分異局面也導致了整個長江經濟帶的生產性服務業集聚尚不具有明顯優勢。

四、生產性服務業集聚特征分析

（一）整體集聚程度中等，有很大的增長空間

生產性服務業在長江經濟帶九省市范圍內的空間分布較為分散，長江經濟帶九省市相互之間存在差異，整體集中程度不高。生產性服務業在全國的集聚程度中等，比較優勢并不顯著，但集聚程度有增長趨勢。較全國其他地區，長江經濟帶生產性服務業的發展還較落后，對就業的帶動能力還有很大的提升空間。長江經濟帶生產性服務業的發展對長江經濟帶的綜合優勢的提升起到關鍵性作用。

（二）地區分布差異明顯，九省市生產性服務業的集聚相差懸殊

從整體看，長江經濟帶生產性服務業的發展水平存在“二高七低”的現象，即上海和重慶集中優勢最明顯，生產性服務業集聚程度較高，與全國相比競爭優勢明顯，并且呈上升態勢；相比而言，云南、四川、湖北、湖南、江西、安徽和江蘇七省份行業集中度低，生產性服務業集聚程度不高，與全國相比競爭優勢不明顯。這種上海和重慶發展迅速，云南、四川、湖北、湖南、江西、安徽和江蘇七省份發展較慢的分異局面導致整個長江經濟帶生產性服務業的集聚度沒有明顯優勢，同時也會拉低整體長江經濟帶生產性服務業的集聚水平。

（三）行業集聚存在明顯差異，且呈波動變化

就生產性服務業各個細分行業而言，長江經濟帶九省市交通運輸、倉儲、郵政業和金融業的集聚水平最高，信息傳輸、計算機服務和軟件、租賃和商服業集聚水平較低，其他行業集聚水平居中。另外，大部分行業歷年的集聚度表現為波動起伏，增長趨勢不明顯。除了交通運輸、倉儲、郵政業和金融業以外的其他行業的生產性服務業集聚程度都有待提升。因此，協調各行業生產性服務的發展勢在必行，這樣有利于促進長江經濟帶生產性服務業集聚化發展，提升行業競爭優勢，推動長江經濟帶地區經濟發展。

五、優化長江經濟帶生產性服務業集聚的政策建議

生產性服務業集聚化對長江經濟帶經濟發展的作用極其重要，與全國相比，長江經濟帶的生產性服務業集聚化優勢不明顯，地區分布不夠均衡，這也一定程度上影響了長江經濟帶九省市經濟的發展速度。為了提高長江經濟帶生產性服務業的集聚優勢，必須作好以下幾個方面的工作。

（一）加大對信息傳輸、計算機服務和軟件、租賃和商服業等生產性服務業的政策支持

近年來長江經濟帶各省市應均衡地推動新型信息化進程，以信息化促進生產性服務業的發展。應加快建立租賃和商服業等商務機構全面均衡發展、充分競爭、功能互補的區域金融組織體系。在穩定現代服務業發展的基礎上，結合長江經濟帶自身的發展情況，關注信息傳輸、計算機服務和軟件、租賃和商服業等傳統服務業的發展，對生產性服務業的集聚發展進行積極規劃和適時調整。

（二）長江經濟帶各省市應合理定位

上海是國際著名的金融、貿易、航運、信息和旅游中心，是全國經濟體系中最側重服務行業的地區。重慶市是西部發達城市，金融業、房地產業等產業在全國有優勢。上海和重慶應該擴大覆蓋半徑，增強輻射帶動長江經濟帶的其他省份。云南、四川、湖北、湖南、江西、安徽和江蘇七省份生產性服務業集聚水平在全國均不占優勢，在長江經濟帶的九省市中也是處于下游，因此更應該學習發達地區的政策和做法，努力減小差距。

長江經濟帶九省市因地制宜地采取集聚增長策略，是實現長江經濟帶生產性服務業發展和提升長江經濟帶綜合優勢的有效途徑。這就需要長江經濟的各省市根據各自的比較優勢，合理確定自身重點發展的生產性服務行業，建立布局合理、層次分明的生產性服務業體系，增強長江經濟帶生產性服務業的競爭力[13]。

（三） 加強長江經濟帶生產性服務業自主創新機制的建設

建設長江經濟帶生產性服務業自主創新機制，應該完善生產性服務業的扶持措施和優惠政策，鼓勵企業自主創新。同時，鼓勵生產性服務業各個企業之間的技術創新聯盟，集聚技術資源，促成以企業為主導的產業合作機制[13]。長江經濟帶在交通、資源、產業、人力資源和城市布局等方面在我國具有得天獨厚的優勢，這就要求建立合理的自主創新機制，以達到長江經濟帶九省市綜合優勢的充分發揮。

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（責任編輯 王婷婷）