基于區位商的貴州主導工業實證分析

楊 凱 呂 萍

(1、2.貴州師范大學經濟與管理學院，貴州 貴陽 550001)

基于區位商的貴州主導工業實證分析

楊 凱1呂 萍2

(1、2.貴州師范大學經濟與管理學院，貴州 貴陽 550001)

文章首先對貴州三大類37個工業部門進行分類，劃分為:原料工業、初級工業、中級工業、高級工業、公共工業5類，其次利用區位商對5類37個工業部門進行計算與層級分析，再次依據分析結果找到貴州現階段主導工業，最后提出本文結論與建議。實證分析得出：煤炭開采和洗選業、非金屬礦采選業、有色金屬冶煉和壓延加工業、酒、飲料和精制茶制造業、煙草制品業、醫藥制造業、電力、熱力生產和供應業共7個工業部門應作為貴州主導工業。

貴州；主導工業；區位商；

引言

貴州省經濟的落后與工業發展的滯后有著十分明顯的關聯，因此貴州發展經濟就要大力促進工業發展，但貴州地區脆弱的生態環境又制約了工業的發展。貴州經濟要實現騰飛，就要走出一條既有利于工業發展同時兼顧環境的新型工業化道路，所以準確認識和評價貴州現階段工業狀況，并在此基礎上重新認識和選擇主導工業，是實現新型工業化道路的關鍵環節。

一、區位商理論與方法

區位商，或稱為部門專業化率,它是由美國經濟學家哈蓋特首先提出并運用于部門專業化區位優勢分析中。它是用于分析處理某行業水平(如：效率、效益、規模等)數據的定量測算方法，是一種運用十分普遍的產業(行業)集群識別工具。區位商的值可以用于評估某地區某行業的專業化與集群水平，衡量某一產業在一地區的產業規模聚集程度及其在更高一個層次(更高地區)的聚集優勢程度，分析某一地區的產業結構水平與全國平均水平的差異程度。區位商比值越高說明某行業的聚集程度與競爭優勢越明顯，專業化程度越顯著[1]。

區位商的定義公式為：

a——第a個地區，b——第b個部門，Lab——a地區b部門的產出指標，LQab——a地區b部門的區位商。

當LQab >1時，表明某地區該部門具有比較高的比較優勢與專業化優勢，競爭力比較強，超過了全國平均水平，該部門在該地區的生產較為集中，具有相對規模優勢，可以將生產的多余產品向區域外提供，具有成為本地區主導產業潛力。周叔蓮和 陳棟生等在《中國地區產業政策研究》一書中，將區位商=1.4作為判別優勢標準，即區位商>1.4的產業(行業)具有聚集與競爭優勢，說明該產業形成產業集群，作為主導工業的可能性越大[2]。當LQab=1時，表明某地區該部門專業化水平與全國相當，產業聚集優勢不明顯，專業化水平在全國范圍內不具有競爭力。當LQab<1時，表明某地區該部門不具有比較優勢與競爭力，在全國范圍內該部門處于劣勢地位。

二、 貴州省工業的類別劃分

基于數據一致性關系考慮，筆者選取《貴州統計年鑒2013》與《中國統計年鑒2013》共同37個工業細分行業(在《貴州統計年鑒2013》中石油和天然氣開采業、開采輔助活動、其他采礦業在規模以上工業行業中沒有涉及，故在文中沒有涉及)。鑒于文章是分析貴州省主導工業，依據研究目的把已有37個工業行業按加工度與社會關系進一步進行歸類：劃分如下：(1)原料工業：煤采、黑采、有采、非金采共4行業。(2)初級工業：農副、紡織、皮革、木材、家具、造紙、石油、化學、橡膠、非金制品、黑冶壓、有冶壓共12行業。(3)中級工業：食品、酒、煙草、服裝服飾、印刷、文教、金屬制品、廢棄回收、設備修理、通用制造共10行業。(4)高級工業：醫藥、專用制造、汽車制造、鐵路制造、電氣制造、計算機、儀器儀表、其他制造共8行業。(5)公共工業：電力、燃氣、水共3行業。(鑒于文字限制，行業分類名稱只取統計年鑒中工業行業關鍵詞)

三、對貴州省主導工業的分析

1、工業區位商數據處理

為了深入分析貴州規模以上工業行業的優劣勢，并結合數據的可得與合理性，筆者選擇了資產總額、利潤總額兩個指標(資產總額可以反映一個企業的規模，利潤反映企業的生存與發展能力)。對五大類37個工業部門進行區位商分析計算如表1：

五大類工業區位商 如表1

依據《中國統計年鑒2013》和《貴州統計年鑒2013》計算所得

2、主導工業選擇

主導工業的選擇不僅要有足夠大的規模，同時也要有良好的盈利能力，因此我們在五大類工業的主導工業分析中：

LQ(資產總額)>1且LQ(利潤總額)>1劃分為主導工業(優選工業)；

LQ(資產總額)<1且LQ(利潤總額)>1或LQ(資產總額)>1且LQ(利潤總額)<1劃分為潛在主導工業(改進工業)；

LQ(資產總額)<1且LQ(利潤總額)<1劃分為問題工業，不作為主導工業的選擇。

(1)原料工業

結合圖1我們可以看到貴州原料工業在全國范圍內處于優勢地位(LQ(資產)=2.39，LQ(利潤)=2.42)，比較優勢明顯，專業化程度高，工業化集群度高，應作為主導工業發展類別。

在原料工業4個行業中，煤炭開采和洗選業LQ(資產總額)=3.04且LQ(利潤總額)=3.41，非金屬礦采選業LQ(資產總額)=1.57且LQ(利潤總額)=3.74，此2個行業資產總額與利潤總額區位商均大于1.5，行業聚集優勢十分明顯，盈利能力超高。例如：在2013年工業增加值(合計510億元)占貴州工業總增加值(2055.46億元)的25%[3]，此2個工業是貴州主導工業。

黑色金屬采選業、有色金屬采選業LQ(資產)與LQ(利潤)均小于0.4，是明顯的問題工業，不應作為貴州主導工業，如圖1所示：

(2) 初級工業

結合圖1我們可以看到貴州初級工業LQ(資產總額)=0.79，LQ(利潤總額)=0.45，初級工業與全國平均相比在規模與利潤水平都處于劣勢，差距比較明顯，不具有主導工業類別發展潛質。

在初級工業12個行業中：有色金屬冶煉和壓延加工業LQ(資產總額)=1.49>1.4，LQ(利潤總額)=1.38，規模與盈利優勢明顯，專業化程度高，聚集性好，是貴州初級工業中的主導工業。

化學原料及化學制品制造業LQ(資產總額)=1.45，LQ(利潤總額)=0.94；非金屬礦物制品業LQ(資產總額)=1.11，LQ(利潤總額)=0.30，兩者資產區位商>1，利潤區位商<1，說明這2個工業是典型資產集聚，規模優勢明顯，但在區域范圍內盈利水平偏低的待改進行業，可以作為潛在主導工業。

石油加工、煉焦及核燃料加工業LQ(資產總額)=0.44，LQ(利潤總額)=1.47，該工業是盈利效率較高，但規模小行業。資產總額區位商在1以下，行業規模方面不具有優勢，可以作為潛在主導工業類別的選擇。

剩余8個行業無論規模還是盈利能力都低于全國平均水平，不應作為主導工業，如圖2所示：

(3)中級工業

結合圖1我們知道中級工業LQ(資產總額)=1.02，LQ(利潤總額)=2.28，中級工業在規模水平，產業聚集方面略高于全國平均水平，但在利潤創造上具有明顯優勢，是全國的兩倍多，專業化程度明顯。因此我們應該重點發展中級工業，同時擴大中級工業規模。

在中級工業10個行業中，酒、飲料和精制茶制造業LQ(資產總額)=5.79，LQ(利潤總額)=12.13；煙草制品業LQ(資產總額)=2.96，LQ(利潤總額)=3.62，這2個工業細分行業是中級工業的主導工業。

剩余的8個工業部門LQ(資產總額)與LQ(利潤總額)均小于1，是問題工業，不是貴州現階段主導工業,如圖3示：

(4) 高級工業

結合圖1我們知道高級工業LQ(資產總額)=0.34，LQ(利潤總額)=0.23。在深加工與高科技領域貴州工業顯而易見處于絕對下風，連全國平均水平的三分之一都達不到，因此高級工業不能作為貴州主導工業類別。

在高級工業8個行業中，醫藥制造業LQ(資產總額)=1.10，LQ(利潤總額)=1.26，該行業是比較優良行業，行業規模與盈利能力在全國范圍內具有優勢，行業聚集性好，是貴州高級工業的主導產業。

鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業LQ(資產總額)=1.20，LQ(利潤總額)=0.36、其他制造業LQ(資產總額)=2.08，LQ(利潤總額)=0.67兩行業都是規模聚集優勢明顯，但盈利水平偏低行業。因此該2個工業應作為潛在主導工業。

剩余的5個行業LQ(資產)與LQ(利潤)均小于1，是問題工業，不是貴州現階段主導工業，如圖4所示：

(5) 公共工業

圖1中公共工業LQ(資產總額)=2.00，LQ(利潤總額)=1.33，公共工業在全國范圍內規模優勢明顯，盈利能力較高，行業類別競爭力與專業化水平顯著，可以作為主導工業類別發展。 在公共工業3個行業中，電力、熱力生產和供應業LQ(資產總額)=2.15，LQ(利潤總額)=1.50。該類行業優勢明顯，這與貴州得天獨厚的煤炭資源密不可分，因此該工業作為公共工業的主導工業選擇是可行的的。 燃氣生產和供應業、水的生產和供應業LQ(資產)與LQ(利潤)均小于1，是問題工業，不應作為貴州主導工業，如圖所示5：

四、結論與建議

1、 結論

根據區位商處理數據分析可知，貴州初級工業與高級工業專業化程度不高，競爭力不足，比較優勢不明顯，影響了上述兩類別工業發展。5大類工業內部：

(1)主導工業的是：煤炭開采和洗選業、非金屬礦采選業、有色金屬冶煉和壓延加工業、酒、飲料和精制茶制造業、煙草制品業、醫藥制造業、電力、熱力生產和供應業共7個行業，我們應該繼續利用新技術，保持行業優勢。

(2)潛在主導行業的是:石油加工、煉焦和核燃料加工業、化學原料及化學制品制造業、 非金屬礦物制品業、鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業、其他制造業共5個行業，但是此類行業不能在規模與盈利方面都保持專業化水平，行業存在一定問題，但具有主導工業潛力。

(3)剩余近7成行業(25個工業部門)規模與盈利能力方面在貴州與全國都不具有優勢，應作為問題行業，我們應該綜合分析行業問題所在，改變行業環境。

2、 建議

改變貴州省工業嚴重依賴于煤、電力和金屬等資源型和煙酒等輕工業狀況，發展多元化經濟；改變工業資源利用率低，環境破壞嚴重現狀，采用新技術改變對資源的開發利用模式；引進高端科技人才，發展國家新型工業，培育可作為未來工業發展方向的高級工業產業，加大人力財力投入；政府應采取行政、法律、稅收等有效措施對工業發展模式及速度進行宏觀調控，加快行業技術和科技創新。

[1]孔慧珍,孔慶書·基于區位商的河北省產業聚集度分析[J].河北工業科技，2012.3.

[2]周叔蓮, 陳棟生等·中國地區產業政策研究[M].北京:中國經濟出版社,1990.

[3]貴州省統計局·貴州統計年鑒2013[Z].北京：中國統計出版社，2013.

(責任編輯：鄭朝彬)

An Empirical Analysis of Guizhou Leading Industry Based on Location Quotient

Yang Kai1Lv Ping2

(1,2.Economics and Management Department,Guizhou Normal University, Guiyang550001,Guizhou,China)

Firstly, the three categories and 37 industrial sectors in Guizhou province are classified into five categories: raw materials industry, primary industry, secondary industry, senior industry and public industry. Secondly, location quotient is adopted to calculate and make hierarchical analysis of the 37 industrial sectors. Thirdly, it explores the appropriate key industry of Guizhou at current stage. Finally it puts forward some recommendations. Empirical analysis results indicate that the key industries of Guizhou province should include 7 industries, which are coal mining and washing industry, non-metallic mining industry, non-ferrous metal smelting and rolling processing industry, wine, soft drinks and refined tea manufacturing industry, tobacco industry, pharmaceutical manufacturing industry, electricity, heat production and supply industry respectively.

Guizhou,key industry,location quotient

2015-02-25

1.楊凱(1987～)，男，河南開封人，貴州師范大學在讀碩士。研究方向：區域經濟與規劃。 2.呂萍(1967～)，女，貴州貴陽人，貴州師范大學經濟與管理學院院長，教授，碩士生導師。研究方向：區域經濟，農村經濟。

F127

A

1673-9507(2015)02-0122-03