高職財務信息管理專業商務智能課程設計初探

深圳信息職業技術學院創辦于2002年4月，是經廣東省人民政府批準、教育部備案、由深圳市人民政府舉辦的公辦全日制高等院校。2004年，學校成為“國家示范性軟件職業技術學院”建設院校；2010年，學校成為國家骨干高職院校建設單位；截止于2013年9月，學校在校生已達1.5萬人的規模。在骨干校建設中，學校對接深圳支柱產業，打造信息技術特色，堅持校企合作辦學，協同創新育人的人才培養理念，深化高職教育改革并不斷發展創新，于2014年10月正式成立了由學校、企業、政府部門、行業學會等多種性質單位聯合組成的職教集團。從微觀層面，學校緊跟市場需求變化調整專業設置，進行課程改革，主動適應區域、行業經濟和社會發展的需求。以學校二級學院財經學院為例，在學校“十二五”發展規劃期間，成功申報了由財務會計與信息技術相交叉的新專業——財務信息管理專業。專業建設的基石是課程建設，而課程設計又是課程建設首先要思考和分析的方面。本文對財務信息管理專業下設“商務智能”課程進行了設計分析。該課程設計，綜合參考了勞動與社會保障部頒布的“企業信息管理師”國家職業資格認證與工業和信息化部教育考試中心頒發的“項目數據分析師”職業技術證書兩方面的資質要求，結合行業企業發展需要以及完成職業崗位實際工作任務所具備的知識、能力、素質要求，設計教學內容，并重學生職業能力和職業素質培養。

一、財務信息管理專業定位

2012年學校財務信息管理專業成功申報后，前后已經迎來了2013、2014兩屆學生，作為一門融合財務會計與信息技術相交叉的新專業，專業建設不僅要秉承傳統的財經學相關理論，而且還要適應信息化時代的市場需求，培養企業需要的人才。時值今日，具備“智能化行為”特征的“智能化企業”成為大多數傳統企業的需求。在經過專業內全體教師多次反復調研、考察、研討、學習后，2014級財務信息管理專業人才培養目標初步確定為：數據分析引領財務決策信息化。在此基礎上，專業定位設計提出三個層次要求：基于財務會計、強化數據分析、服務管理決策。

二、商務智能課程定位

課程定位需要與課程體系相輔相成，要思考并把握本門課程在課程體系中的地位與作用。財務信息管理專業課程體系建設基本遵循“三步走”思路，即第一學期注重財務會計基礎理論知識的教授、第二學期突出數據分析核心知識的教授、第三學期側重決策智能前沿知識的教授，形成的梯隊知識體系助力本專業人才培養方案實施。

（一）從跨學科特性來看

商務智能課程是一門集管理科學、信息技術、數據統計和人工智能等多個前沿領域的交叉性學科課程，順利完成該門課程的授課需要前導課程的支持，因此，商務智能課程在以上三層梯隊知識體系中位于最后一層。

（二）從其最早的概念闡述來看

美國加特納集團分析師Howard Dresner認為商務智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商務決策的制定。可見，商務智能是商務分析中輔助決策的有效利器。

（三）從大數據時代背景來看

各國政府都在強調“基于數據驅動的決策方法”，商務智能與生俱來采用的數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘等核心技術體系有效地支持了數據驅動全過程，合理利用并可以成功將數據轉化為價值。

綜上，結合專業定位，商務智能的課程性質是專業核心課，其課程定位設計為“基于數據驅動的決策方法，變數據為價值。”

三、先修/后續課程銜接設計

目前，在全國，商務智能課程主要在計算機類、經管類（信管、電商、物流）等本科層次以上專業開設；在財經類專業且面向高職層次開設商務智能課程，還屬罕見；這是本校適應“后信息經濟時代”市場需求、實施專業創新與課程改革方面的具體表現。作為一門面向財經類高職生開設的新興發展課程，如何區別于計算機、軟件等專業已開設的類似課程，如何貼近財經類高職類學生的注重動手能力、掌握關鍵核心技術等特點來開設這門課程將面臨著眾多挑戰。

但是，在大數據時代，如果將大數據看成是一種資源,商務智能則是一種驅動力，二者已成功且廣泛地應用于金融服務業、交通運輸業、通訊業、零售業、能源與公共事業等各行各業中；而且，財務分析已然成為商務智能在眾多行業中一個重要的應用領域。因此，在財經類專業開設注重數據驅動財務決策過程的商務智能課程已勢在必行。只是，在開設這門課程時，要從實際情況出發，既要考慮當下財經類專業全局課程體系安排，又要兼顧商務智能課程本身的特點，充分思考商務智能課程與先修課程和后續課程之間的邏輯關系和銜接要求。

（一）先修課程

商務智能的先修課程安排可以從以下五個層次分析。第一，商務智能作為計算機、數學、統計等基礎學科相交叉的前沿學科，需要學生能夠綜合運用這些基礎理論知識，因此，從學生知識能力的層次要求來看，計算機應用基礎、經濟數學、應用統計學屬于第一層次；第二，商務智能要整合企業的業務系統數據，作為數據加工廠需要學生充分領會“數據收集——數據處理——數據分析——數據展現——報告撰寫”的完整數據加工過程，本專業課程體系內設計的“財務數據分析”課程屬于第二層次；第三，商務智能作為多種技術綜合應用的解決方案，需要學生至少掌握一種主流軟件廠商提供的解決方案，并且要求學生能夠領會完整項目交付的全過程理念，數據庫原理及應用和項目管理兩門課程屬于第三層次；第四，商務智能作為決策工具，要求學生主要從財務層面學會運用企業經營領域內的決策支持理論，財務管理、財務分析與決策、管理會計等專業課程屬于第四層次的先修課程；第五，商務智能作為決策工具，學生僅從財務層面掌握決策分析的理論還是不充分的，還需要學生能夠了解企業經營全貌，增強學生對企業業務的理解能力，因此，作為第五層次的課程——企業經營沙盤課程恰好可以實現此銜接要求。

（二）后續課程

在大數據時代，幾乎每個人都生活在數據中，幾乎所有人都在制造和分享數據。“大數據如何讓商業更智能？”對這個問題的思考與回答成為引發商務智能后續課程開發的源動力。大數據要讓商業更智能，需要從流程優化、客戶洞察、營銷規劃、產品創新、物流管理、人力資源管理、風險控制七個方面提升大數據對企業競爭的影響力。而作為商務智能后續課程的專業拓展課程其課程性質界定了其后續課程設計不能從這七個方面全面鋪開來講授商務智能的應用。因為，對專業拓展課程的范圍設計，需要對專業（群）進行相應分析，根據拓展課程對應崗位群的具體要求，確定與其相關性較強，交叉較多的領域進行。因此，我們選擇了從流程優化的角度去拓展商務智能的應用，選擇以“流程優化”為主題的“流程智能”課程作為商務智能的后續課程，通過這門課程拓展培養學生深入理解運用商務智能核心技術實現流程優化方面的能力。

四、今后努力方向

商務智能課程在財務信息管理專業開設，既要重視商務智能本身的技術特性，未來，更要注重并深入研究商務智能在財務分析決策領域的應用。

（注：本文系深圳信息職業技術學院校企合作專項教研課題，項目名稱為“基于大數據營銷方向探索財信專業校企合作的長效機制”的研究成果，項目編號：JY2014B09）