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大氣污染物的植物監測方法研究

2015-03-28 17:33:05杜東方檀永紅金華市環境監測中心站浙江金華321000
化工管理 2015年24期
關鍵詞:大氣污染利用

杜東方 檀永紅 (金華市環境監測中心站,浙江 金華 321000)

1 監測原理

1.1 植物監測大氣污染的機理

植物監測大氣污染主要是利用生物對大氣污染物的過敏反應來具體監測有害氣體的含量以及成分,用數據來確定大氣的環境質量狀況。

自然環境中,植物是非常容易遭受到大氣污染的傷害,由于植物缺乏動物的循環系統來環節外界的干擾和刺激,此外,植物的生長特點是無法避開污染物的傷害和影響,所以利用本身固定的地理位置能夠有效的去對其進行檢測和管理,大氣污染的生物檢測方法主要是采取植物檢測方法,它可以識別和定性大自然中環境的各項污染因素,監測植物能反映污染物的存在,反映污染物的含量。利用該方法綜合性的去對環境狀況有了具體的分析和結論,相應的環境污染指標是會慢慢變化過程中[1]。

1.2 監測植物的選擇

監測植物應該要有良好的敏感反映,對污染物具有較強的物理或者是化學作用,包括了可以看見的各種由于外界環境所引起或造成的傷害,在任何的時間或地點來進行對大氣污染監測工作,所得出的結論是能夠形成科學對比,試驗所得到的結論是不能充分的概括了該地區的環境污染狀況程度,因此,監測人員要注重植物的有關生理變化。

2 監測方法

植物大氣污染監測方法比較多,近年來,由于多學科的共同發展,在研究層次方面,逐漸從個體水平發展成群落水平,具有現實意義。

2.1 植物癥狀指示法

2.1.1 利用植物站的方式來監測周圍環境狀況,將植物直接安在公司或工廠的周圍附近,這樣以來,不僅僅美化了這些廠房周圍的環境,而且還能夠起到了良好的環境監測效果,但是值得注意的一點是植物的量不可以過多,否則會對監測效果帶來一定影響。

2.1.2 利用植物群落來大概估算大氣污染的程度。植物群的方法最大的優點在于直接性,受到了大自然環境污染的植物群都會對此有具體明顯的反映,而且不同的植物,反應表現是各不相同的,能夠給監測人員方便的分析和辨別環境污染程度以及污染物的具體分布[2]。

2.1.3 利用植物定點來起到報警作用。首先在一個沒有環境污染的地區種植一盆植物,待成功以后,將其移到需要環境監測的地域,以此來對被監測的地域環境污染狀況的大概估算,這個方法的優點是簡單,操作性強,但是存在著準確度并不是非常令人信服。需要多次實驗財能達到理想效果。

2.2 植物生理指示法

主要是利用污染物鎖引起的各種生理方面的變化來作為依據,來監測環境污染變化的狀況。當有害氣體超過了一定濃度的時候,則會讓植物體內儀器一系列的變化,常見的生理指標有:光合強度,葉綠素含量,酶活性等等[3]。

2.3 細胞遺傳學方法

這種方法主要利用了刪選化學誘變因子,監測環境中的一些致癌物質,目前最為常見的是微核測定法,此方法主要是利用植物發育過程中,植物細胞在復制過程中,若受到了外界誘變因子的干擾,則會產生一些大小不等的小球體,就是微核。一般來說,受到了外界誘變因子干擾因素越多,那么產生的微核數量就越多,因此,我們可以用其數據的百分比來正確判斷出環境污染的整體狀況,和破壞程度。

2.4 分子生物學方法

DMA多態性是可以在生物多樣性研究中廣泛采用的一種DNA分子標記法,可以在群落水平中提供盡可能的植物多樣性可靠證據,作為高度靈敏檢測污染環境的生物種群變化的方法。

2.5 植物體內污染物含量測定法

我們通過對植物相關指標的分析來測定環境污染物的整體狀況,分析植物體內的污染物的含量來確定結果,它是目前測定大氣污染最有力的證據。

2.5.1 葉片分析:植物的葉片對二氧化碳,重金屬的污染是最為顯著的,顯然葉片的含量與大氣污染量是具有直接或間接的關系,能夠推算出周圍環境污染的整體狀況。

2.5.2 樹皮分析:樹皮長期是可以接觸到外界污染因子的影響,在漫長的歲月中,不斷的吸收和積累了大量的污染氣體,所以分析樹皮的相關酸值是有效的判斷出該地區酸性氣體污染的整個程度和影響范圍,為城市的綠色規劃奠定了良好基礎[4]。

2.5.3 年輪分析。植物的年輪很好的記錄了氣候變化的狀況和污染的程度,所以通過對植物年輪的系統性分析,就會得出科學的結論,幫助監測人員對當地污染物做出定性評價。

3 結語

利用植物來監測大氣污染程度是近年來非常火熱的科學實驗方法,通過科學的試驗來得出正確的結論,隨著科學技術水平的不斷進步,相信會有更多的方法出現,論文主要從此方法的監測原理來詳細說明了植物在大氣污染監測中扮演著重要的作用,利用植物本身具有的特性和特點來開展試驗,使得數據和結論呈現出與實際狀況一致。

[1]郭永葆.燃煤工業鍋爐大氣污染物特征分析[J].科技情報開發與經濟,2011年24期.

[2]郭慶春,何振芳,李力.西安市空氣污染指數的神經網絡預測模型[J].河南科學,2011年07期.

[3]馬琳達,貴陽市“十一五”期間環境空氣質量現狀,變化趨勢及對策[J].北方環境,2011年07期.

[4]王永紅,王艷妮.城市空氣質量模式研究進展[J].現代商貿工業,2011年13期.

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