關于對工業經濟實施有效監控的幾點建議

李建剛

（大慶市工業和信息化委員會，黑龍江 大慶 163002）

·多元綜合經濟·

關于對工業經濟實施有效監控的幾點建議

李建剛

（大慶市工業和信息化委員會，黑龍江 大慶 163002）

工業經濟傳統的分層統計存在著不科學、不規范等因素，容易出現浮夸虛列等數字造假問題。建立工業經濟同比發展、環比發展、定基比發展速度的監控體系；強化工業生產中節能降耗的運行監控；實施工業品價格指數的監控；開展工業經濟與稅收關系的監控；開展工業企業抽樣調查的監控等將能有效解決這些問題。

工業經濟；有效監控；監控建議

習近平總書記在考察湖南工作時強調：“要全面認識持續健康發展和生產總值增長的關系，防止把發展簡單化為增加生產總值，一味以生產總值排名比高低、論英雄。各級都要追求實實在在、沒有水分的生產總值，追求有效益、有質量、可持續的經濟發展。”

工業經濟不僅是一個地區GDP的重要組成部分，更是一座城市經濟的主體構架；工業經濟不僅是衡量一座城市經濟實力的重要價值量指標，更是關乎一座城市稅收、就業等重要民生問題的領導決策依據。可以說，工業指標的“水分”有多少，擠得干不干凈，對一座城市的長遠發展會產生重大且深遠的影響。以國家統計局公布的數據為證：近年來，我國很多省市統計的GDP數據都達到了兩位數，綜合的結果竟然持續高出國家的最終核算3.9～4.2個百分點。3.9～4.2個百分點是許多發達國家想達到都達不到的增長速度，而我們地方虛報的零頭速度就超過了許多發達國家的全口徑速度。國家統計局的統計數據表明，我國各省GDP統計之和超過國家統計之和的水分令人咋舌：2009年各省份GDP之和超出全國2.4萬億元；2010年超出3.6萬億元；2011年超出4.8萬億元；2012年超出5.7萬億元；2013年超出6.1萬億元；2014年雖有所下降，但也超出全國GDP總量4.78萬億元。

出現這樣的問題固然有分層統計等傳統統計路徑不科學、不規范等因素的影響，但是在習近平總書記明確要求“增長必須是實實在在和沒有水分的增長，是有效益、有質量、可持續的增長”的新形勢下，我們仍應質疑統計論證中不乏有的企業出于經濟利益的按需虛報和地方官員出于政績積累作假瞞報的兩個問題。

統計數字一直出假的核心問題是做“假”有騙取功利、樹碑立傳、歌功頌德等的諸多甜頭可嘗，因此嚴格意義上的統計程序就人為的產生了隨心所欲的作假功能。今年“兩會”期間有一個令人深思的現象：作為國家經濟大匯總、大分析及大預測的掌門人，國家統計局長馬建堂受到了媒體的冷落。國家經濟的晴雨表、國家未來經濟的走向被媒體視而不見，證實的是人們對統計數據真實性失去了興趣。從社會發展的實際狀況來看，老百姓痛恨各種虛假，統計部門也承認存在虛假，領導干部更在批評各種虛假。但恰恰是這樣萬夫所指的問題，卻始終在嚴格的管理程序上沒有得到認真的控制。實際上預防數字虛假是可以在關鍵節點上實施有效監控的。這種關鍵節點上的監控，雖然工作量較大且不能完全杜絕虛假，但在目前分級統計的重復機制下，對無節制的虛假統計還是有很強的可限制性的，起碼是現行工業經濟統計管理方面的一個重要進步。以下試從比較好操作的五個環節探討對工業經濟實行比較真實監控的可行性。

一、同比、環比、定基比的監控

發展速度由于采用基期的不同，可分為同比發展速度、環比發展速度和定基比發展速度。三個發展速度比率的相互印證，能夠比較真實地反映出工業經濟的實際狀況。

同比發展速度主要是為了消除季節變化帶來的影響，用以說明本期發展水平與去年同期發展水平對比而達到的相對發展速度。如，本期2月比去年2月，本期6月比去年6月等。同比發展速度有相對的科學性，能夠讓相同環境條件下的增減因素一目了然，發展速度上的主客體差異也就能夠明顯的反映出來。

環比發展速度是報告期水平與前一時期水平之比，表明的是現象逐期的發展速度。如計算2月比1月，3月比2月的相對發展速度，就可以對比出經濟起伏的實際因素，及時找準主要矛盾，采取措施有效解決。

定基比發展速度也叫總速度，是報告期水平與某一固定時期水平之比，表明這種現象在較長時期內總的發展速度。如，“十一五”期間各年的發展水平都以2006年的水平為基期進行對比，一年內各月水平均以上年12月水平為基期進行對比。這種相對固值的發展速度之比，佐證的是工業經濟發展速度的可信性。

同比、環比和定基比的相互論證，可以起到經濟發展質量相互驗證的作用。這三個比率均可以用百分數或倍數予以表示，三個比率的核心又以逐月的環比為重中之重。

逐月環比，是指當月核算結果與上月核算的結果之比，是相鄰兩個統計周期比較后所得到的動態相對數，表明的是現象逐期的發展變化程度，如本年度4月與3月的環比。逐月環比的優點是能夠及時地反映出相鄰月份間的變化情況，特別是當經濟出現較大波動時，能為政府掌控經濟變化、適時科學決策提供很現實的參考依據。高度關注月度當期數據，需要不斷提高統計數據的評估水平，找準評估的基礎、基點，強化數據間的邏輯性分析。逐月環比指標相對于其他增長指標，對經濟運行反映更加靈敏，對經濟態勢的把握更加準確，對制定經濟發展調控政策的指導意義更強；逐月環比指標中形成的用水、用電等行政記錄，還可以驗證統計總量分析結論的正確性。如通過對一個地區用水用電量、貨運量、稅收、郵政量等變化情況與經濟運行變化情況的對比分析，就可以看出數據反映的趨勢是否真實可靠。在逐月環比中，節假日、季節等不可比的經濟因素也容易剔除，工作量不大，也容易形成比較規范的操作程序。

二、節能降耗的運行監控

從2006年開始，國家發改委、國家能源辦、國家統計局就開始向社會公布上一年度各地區萬元GDP能耗、萬元GDP能耗降低率、規模以上工業企業萬元工業增加值能耗等消費量指標。但是由于種種原因，這個指標體系在地方政府并沒有建立起來。地方工業經濟發展的數據，因為沒有相應的節能降耗指標輔以佐證，數據的真實性也就反復受到社會的質疑。

節能降耗指標主要是建立健全能源生產統計、流通統計和消費統計體系，反映能源的消費結構，為進行能源核算提供基本的數據支持。節能降耗指標的主要內容包括：工業企業的能源購進、消費、庫存、加工轉換等數據的統計。

能源是工業經濟發展不可或缺的生產資料。節能降耗的工業指標主要是企業萬元工業增加值的能耗指標，包括萬元增加值所消耗的電力、用水等指標。從理論角度來講，工業用電量和工業經濟運行之間的關系是非常密切的。一般說來，能源消費特別是用電量消費是工業經濟發展的同步指標，能夠準確、直接地反映出工業經濟的運行狀況。只有在高耗能行業生產及用電量增長放緩，用電相對較少的高技術產業增長較快時才會出現用電量與工業經濟的增長不同步的狀況。目前，我國的工業電力消費基本是社會電力消費總量的70％。按國家統計局的電力折算標準，工業增加值（萬元）每度電本身的熱功當量為860大卡，即0.1229千克標準煤。如果一個企業只用電的話，1萬度電就等于3.27噸標準煤，再除以工業增加值就是實際增加值的電能消耗指標。工業用水也是這樣：萬元工業增加值用水量（立方米/萬元）等于工業用水量（立方米）/工業增加值（萬元）。其中：工業用水量包含企業在生產過程中用于制造、加工、冷卻、空調、凈化、洗滌等方面的全部用水，但是不包括企業內部回收利用的水資源量。萬元工業增加值用水的計算方法應該是：營業利潤+折舊+職工薪酬+稅金；工業增加值的用水量是根據總用水量（立方米）除以工業增加值（萬元）得出的。近年來，我國工業增加值平均用水量一直在127立方米/萬元左右徘徊。其中，西藏工業用水消耗量最高達496立方米/萬元，天津最低是120立方米/萬元，我省居中為149立方米/萬元。開展中水回用、生活廢水回收回用、工業廢水循環回用、雨水收集等重復水回收的二次、三次等回用，建立初期統計體系時比較復雜，一旦建立起來對節能降耗監控的意義便十分巨大。

能源消費的增長和國民經濟增長的比例關系，一般用能源消費彈性系數來證明。能源消費彈性系數反映的是能源消費總量增長率與國民經濟增長率的比值，從工業的角度反映就是工業能源消費增長率與工業經濟增長率之間的比值。

三、工業品價格指數的監控

工業品價格指數是指通過調查收集部分代表性企業的代表產品，分析其價格變動的資料加權計算后的相對數，用以反映工業品價格變動的趨勢和變動程度。這里面包括工業品出廠價格指數和原材料、燃料、動力購進價格指數，是反映工業企業出廠商品價格及工業企業中間投入品價格變動趨勢和變動程度的相對數，是驗證工業經濟發展狀況的重要指標之一。

現行工業品價格指數主要包括兩方面內容：工業品出廠價格指數和工業品生產過程中投入的價格指數。工業品生產過程中的投入是指工業企業在報告期內用于工業生產活動所消耗的外購原材料、燃料、動力及其他實物產品和對外支付的服務費用等。工業中間投入價格指數是計算工業增加值的重要基礎指標，是工業總產值與工業增加值之間所扣除的差額部分。

工業中間投入的計算對企業來講，需要取得企業內部會計明細表等有關科目進行歸類整理，因此，準確地掌握中間投入計算的原則和資料取材方法十分重要。中間投入的計算一般應遵循三條原則：一是必須是從企業外部購入的產品和服務的價值，不包括生產過程中回收的廢料以及自制品的價值；二是必須是本期投入到生產，并一次性消耗的產品和服務價值，不包括固定資產等轉移的價值；三是計算的口徑必須與總產值的計算口徑相一致，即計入工業中間投入的產品和服務的價值必須是已經計入工業總產值的那一部分價值。

計算可比價工業增加值通常采用兩種方法：一是總量縮減法。即用工業品出廠價格總指數縮減現價工業增加值總量，得到的可比價格工業增加值總量，再除以現行價格工業增加值總量，就能得出按可比價格計算的工業增加值總量的發展速度。二是行業縮減法：按行業的現行價格工業總產值乘以行業中的工業增加值率，得到現行價格的行業工業增加值；再用相應行業中的工業品出廠價格指數進行縮減，得到按可比價格計算的行業工業增加值，然后累計得出本地區可比價格工業增加值總量?？杀葍r格工業增加值除以現行價格工業增加值，可以計算出可比價格工業增加值的發展速度。

四、稅收關系的監控

在一個地區的綜合經濟實力中，工業經濟和稅收收入是反映這個地區綜合經濟實力的重要指標。工業經濟和稅收收入有由于核算范疇、計算方法的不同而導致二者不是簡單的一一對應關系的問題，但是無論從理論上還是定量關系上，二者的緊密聯系都不容分割。

工業增加值有兩種計算方法，一是生產法。生產法是指從工業生產過程中的產品和勞務價值形成的角度入手，剔除生產環節中投入的中間產品價值，從而得到新增價值的方法。其計算公式為：工業增加值=工業總產值-工業中間投入+本期應交增值稅。二是分配法。分配法是指從收入的角度出發，根據生產要素在生產過程中應得到的收入份額計算，具體構成固定資產折舊、勞動者報酬、生產稅凈額、營業盈余等項目。其計算公式為：工業增加值＝固定資產折舊+勞動者報酬+生產稅凈額+營業盈余。

工業經濟促進稅收增長主要有三個因素，即“自然性增長因素”“管理性增長因素”“政策性增長因素”。在這三個因素中，“自然性增長因素”對稅收的支撐是最基本的，在稅收增長的諸多因素中占據主導地位。工業經濟基本囊括了工業品生產、分配、支出的全部過程，對這三個過程中的稅收科目開展具體核算，就能計算出工業經濟的活動總量。比如，生產環節的稅收目前有增值稅、消費稅、城市維護建設稅等。盡管不同行業征收的稅種有所不同，但是常規狀態下穩定的稅收可比性非常強；再比如，分配環節的稅收增加了所得稅，即對營業盈余和勞動者報酬再課征企業所得稅和個人所得稅。簡言之就是在生產環節征收流轉稅后，又對企業和個人的所得再次征稅。這種疊加后稅制結構能夠證明，工業經濟發展的效益越高，稅收增長就應該更快，反之亦然；還比如，使用環節的稅收有進出口環節的關稅、出口退稅，還有增值稅、消費稅和城市維護建設稅等附加稅種，盡管這些稅種存在著出口退稅等非固定的增減因素，但是對一個地區的工業經濟來講也是相對穩定的，這種相對穩定的常態化趨勢也能比較規范的推算出工業經濟的運行質量。

受體制、政策等非經濟性因素的影響，稅率和稅基能發生一定程度的變化。但是這種變化對稅收的收入能產生直接的影響，對工業經濟的發展和工業增加值的增減則沒有多少影響。

五、抽樣調查的監控

適時規范地開展工業經濟的抽樣調查，是考證工業運行質量的有效辦法。開展對工業經濟的抽樣調查關鍵是三個問題：一是設置源頭問題。在抽樣框架確立后，一定要抓住樣本單位源頭數據的準確性，保證其抽樣推算結果的相對科學性。一個樣本企業，代表的是成百上千個企業，樣本企業數據的準確性對抽樣調查推算出的結果有著差之毫厘、失之千里的決策風險。二是社會公信問題。樣本企業一定是社會誠信度高、運行規范的守法經營企業，必須有生產經營的原始記錄和統計臺賬。抽樣調查必須將怕“征稅”、怕“露富”、怕“露底”的瞞報企業排除在外；樣本企業一定是成長性好、抗風險能力強、有適度的規模、合理的結構和正常的運營狀態，這樣有代表性的企業推算出的工業經濟數據才有真實的代表性。三是技術操作問題。調查指標的設計、調查方式的選擇都要讓被調查對象坦然接受并愿意回答。例如，把工業總產值的指標化解為原材料購進支付、工資支付、各種稅費支付、固定資產折舊、營業利潤等指標來填報；入戶調查可采取現場估算法、稅額反測法、座談詢問法、成本倒推法、利潤倒擠法、副產品觀測法等不同的辦法來有針對性地進行等等，同時還應有統計調查出現的誤差能否在既定的方針下得以技術修正的預案。

國外開展抽樣調查大多采取委托民間調查機構開展的方式來進行，實際上就是對沒有專兼職統計人員的小微企業實行統計代理制度。民間統計機構相對有公開公正、精干高效、靈活機動的優勢，能幫助企業及時有效地規范上報各種統計報表，還能使政府統計部門將更多精力投放到對宏觀統計信息的搜集、整理、分析上來，更好地為區域宏觀經濟決策提供服務。

“工欲善其事，必先利其器?！睂I經濟實行有效的監控，還有建立健全企業統計的管理體制與運行方式、科學的設置和不斷的完善指標體系、充分利用統計模型進行統計的分析與預測等管理問題。比如，利用企業的生產、盈虧、質量、銷售、市場行情等多方面的統計信息分析產銷增減的原因；利用各種統計信息對企業的發展前景進行預測等。值得慶幸的是，國家已開始實施“企業一套表”和以聯網直報為核心的統計“四大工程”，全國規模以上工業企業將按照“企業一套表”制度的要求，開始全新的數據報送方式。這里的積極意義是高度弱化了在報送載體上領導干部因政績的需要而干擾統計數據的真實性問題。

對工業經濟實施有效監控，解決的就是“官出數字、數字出官”的腐敗政績觀問題，因為官員為了仕途的升遷而篡改統計數據在我國已不是個別現象。據國家統計局公布的資料顯示，我國目前每年立案查處的統計違法案件已經在萬件以上，其中官員授意統計部門虛報、瞞報、偽造、篡改統計資料的竟高達70％以上。還以各省市報送國家GDP數據高出國家最終核定的3.9～4.2個百分點為例，這種公然違反《統計法》的持續違法行為，至今還很少有授意官員因為數據造假而被追究相應的責任。官員為了政績和榮譽虛報、瞞報、拒報或干擾統計數據真實性等統計違法現象已成為一種嚴重的腐敗行為。有一副對聯對數字腐敗給予了辛辣的諷刺：上聯是“上級對下級層層加碼馬到成功”，下聯是“下級對上級層層注水水到渠成”，橫批是“各得其所”?？磥戆言诮y計工作中的弄虛作假行為作為一種嚴重的違法行為和腐敗行為進行嚴厲懲處，應該是保證我國經濟運行、特別是工業經濟運行質量的有效措施。

〔責任編輯：宋洪德〕

F402·4

A

1002-2341（2015）02-0033-04

2015-03-18

李建剛（1957-），男，黑龍江齊齊哈爾人，副主任，主要從事工業經濟理論研究。