新時期經管類專業統計學實踐性教學探討

福建師范大學經濟學院 李軍軍

新時期經管類專業統計學實踐性教學探討

福建師范大學經濟學院 李軍軍

“互聯網+”和大數據時代，經濟管理和實踐工作中越來越多地運用定量分析方法。作為一門應用非常廣泛的數量分析方法論學科，統計學如何適應經濟社會發展的趨勢，滿足學科建設和人才培養的需求，需要大力創新實踐性教學，在教材改革、案例選擇、社會實踐和教學團隊等多個方面進行創新。

“互聯網+” 實踐性教學 案例

在“互聯網+”和大數據時代，互聯網深入影響各行各業的經濟活動，可以比較容易獲取和使用極為豐富的數據資源對經濟社會進行全面和深入的分析。對于政府和企業來說，充分利用大數據將成為未來競爭的著力點，這也對經濟管理人才提出了更高要求。隨著統計學科本身的快速發展以及現實對統計分析能力提出的要求，經管類專業的《統計學》教學勢必需要進行實踐教學內容和模式的創新。

一、經濟管理專業對統計學的新要求

1.研究型教學需要更多數量分析

經濟管理專業需要大膽結合教學和科研，讓學生在學習基本理論知識的同時，更好地應用理論知識研究現實問題，需要廣泛應用統計學的實踐性教學。

現代經濟學中，數學得到了廣泛應用，規范的分析框架和研究方法成為現代經濟學的基本要求，定量分析使經濟理論也能通過實驗得到驗證，學術交流變得更加順暢有效。基于現代經濟學研究方法的重要性，有必要對經濟學專業學生進行研究方法的基礎訓練，至少從定量方法上提高學術研究的技能。

2.計算機廣泛應用推進實踐性教學

縱觀統計學科學發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍都給統計實踐帶來革命性發展。計算機性能的快速提高和統計軟件功能的不斷增強使數據處理工作變得非常容易。研究人員從繁雜的計算工作中解放出來，能夠更加專注于統計學理論方法和實踐應用。這為經管類專業學生打開數據分析的方便之門，使他們不再陷于復雜的統計學公式和計算，只要掌握基本的統計方法，在老師的指導下，把更多的精力用在現實問題的探討以及統計結論的分析上。

3.網絡經濟發展影響深遠

互聯網經濟方興未艾，“互聯網+”深入國民經濟各行各業，特別是隨著移動互聯網的加速發展，手持移動互聯網設備迅速普及，云計算、大數據、物聯網等新技術迅速融入各個產業的經營管理中。

不管是行業管理還是企業經營都具備網絡化、數字化特點，學生通過分析這些數據掌握經濟運行規律和特點，據此做出判斷和決策，從而提高經濟運行效率，成為經濟發展的必然趨勢，這些是傳統的統計學基礎所不涉及的。作為一門應用型學科，統計學要發揮其在經濟管理專業知識結構中基礎地位，必須考慮和涉及這些新的變化趨勢，要能適應經濟社會發展的需要。

4.提高專業素質需要統計學實踐性教學

現代統計方法的實踐應用離不開現代信息處理技術，對于經管類專業學生而言，學習統計學的重點是統計思想和統計應用，而不僅僅是計算技術。未來統計學教學的重點是注重引導學生運用所學方法解決實際問題，讓學生接觸實際問題，針對解決實際問題的目的，學習如何設計統計方案、收集需要的數據、選擇統計理論和方法、對數據進行分析和說明，學習根據統計分析結果，提出有針對性的問題解決途徑和措施，真正提高學生綜合運用理論知識去解決實際問題的能力。

二、統計學實踐教學存在的不足

經管類專業開設統計學課程就是要訓練學生的統計學思維，學會正確應用統計分析方法設計實驗、收集信息、分析數據、總結成果，把統計學的方法應用到經濟管理的研究和實踐工作中。由于眾多原因，統計學的實踐教學還存在諸多不足，不能適應形勢發展的需要。

1.教學理念還未及時轉變

經過多次學科大討論，大統計學思想逐步建立起來，特別是西方經濟學和現代金融學的廣泛推廣，數量分析方法在經管類教學和研究中得到普及，大多數學校和老師在經管類本科專業《統計學》教學過程中，越來越多地采用數理統計學內容，特別重視統計數據的分布特征、參數估計、假設檢驗、相關分析與回歸分析等數理分析方法，推斷統計的內容得到大量充實，而社會經濟統計的內容逐步減少。從國內幾所重點大學出版的統計學教材來看，這個趨勢非常明顯。加強數理統計有利于學生掌握統計學基礎理論，但作為一門應用性比較強的學科，忽略其在現實經濟問題中的應用，效果會適得其反。

2.教學內容與實踐應用脫節

經管類專業的統計課程大多沿用統計專業的模式，比較偏重理論知識教育，大多數只講授統計學的基本原理和方法，雖然也有一些教材采用了實踐案例，但相對比較簡單，與實踐性的應用聯系不夠緊密，實踐應用性不足。現代經濟管理業務日益復雜，數據類型多樣化，數據量也越來越大，對統計分析的要求越來越高，只是掌握基本的統計方法很難滿足日益復雜的運用需求。

4.學習難度加大

對于非統計專業的學生來說，由于比較復雜的數理統計，學習存在較多困難，出現了統計難學的看法，降低了學生的學習興趣。加之本身的專業課學習負擔已經非常重，如果對統計知識重要性的認識不夠，很難要求學生犧牲更多時間學習統計學。

由于學生平時接觸的社會經濟問題少，加上統計的抽象性和理論內容比較枯燥，概念多而且概念之間的關系十分復雜，公式多且計算有一定難度，如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，這時就會使他們感到統計知識難以理解。一旦學生認識不到統計知識在學科體系重要性的情況下，所學又和實際結合不緊密，容易產生“學統計無用”的想法，學習興趣不高，“被迫”學習，教學效果不佳。

4.教師的教學難度加大

課程內容越來越豐富，知識難度也在不斷提高，再用傳統的教學方法引導學生學習會面臨諸多困難，教師對教學內容的把握難度也在增加。特別是近幾年高等教育擴招后，大多數學校授課班級學生人數有迅速擴大的趨勢，一個教師跨越不同專業授課，有的甚至把統計學作為公共課，不同專業的學生一起上課的現象也有。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，注重統計學在不同專業領域的具體應用等。兼顧不同基礎的學生，兼顧完成教學大綱的任務，一些老師力不從心，更別說是花費精力搞實踐性教學。

三、經管類專業統計學實踐性教學創新

1.統計學實踐性教學的思路創新

統計學實踐性教學如何開展，如何在傳統教學的基礎上轉變思路是一個比較復雜的過程，首先要充分認識實踐性教學的重要性。基于統計學作為方法論和應用學科的性質，統計學實踐課的關鍵著眼點在于學生創造能力以及實際解決問題的能力的發展，而不能簡單地讓學生被動地接受細節的知識和技巧。因此，實踐性教學的思想就是緊跟專業知識結構和社會實踐對統計學應用的需求，充分考慮當前經濟社會發展趨勢對統計分析的需求，結合重點領域，充分利用“做中學”的形式，鼓勵學生在解決實踐問題中獲取和掌握知識。因此，不管是理論教學還是實踐性教學，教師都要緊密結合當前進入“互聯網+”的時代背景，了解大數據的應用領域，有意識地把統計學基礎理論知識和應用方法結合到大數據和數據挖掘中，使學生掌握大數據時代的數據分析方法。

2.教材的選擇和改進

考慮到實踐性教學的重要性，部分教材開始逐步引入一些案例分析，部分學校也開始自編一些案例輔導教材，但受制于篇幅限制等原因，這些教輔材料中大部分案例還是注重理論分析，背景資料或數據材料介紹不足，影響學生在充分占有資料的基礎上做出正確的理解、分析與判斷，學生無法靈活應用知識進行思考與解決現實問題。

要發揮實踐性教學在統計學中的作用，就應該大膽改革目前的教材編寫體例，借鑒管理學的案例分析方法，考慮以實踐性案例為中心，統計學方法和理論圍繞案例展開教學，使學生在學習教材的過程中就能深刻體會如何將統計學的方法引用到實際案例中。學生既掌握了統計學方法，也可以對案例本身進行深入研究，豐富了知識體系。這樣雖然使統計學理論體系有所交叉，但只要案例設計科學、搭配合理、安排得當，完全可以保障統計學理論體系的完整性。

3.實踐性教學案例的選擇

統計學實踐性教學案例要精心選擇和編排，既要達到教學大綱的要求，能夠覆蓋統計學課程知識體系的內容，又要符合實際，具有可操作性。

一是組織學生到統計部門進行見習活動，如參與經濟調查或者人口普通等國家性的調查活動，增加學生對統計工作的感性認識，讓學生了解統計工作的整個流程，使學生對如何組織統計工作有了進一步認識，為學生今后能勝任工作，奠定了一定基礎。

二是參與商業性的市場調研，目前企業管理越來越重視市場調研，有很多企業組織或委托商業調查公司展開市場調研活動，精心組織，引導學生參與商業調研。學生既可以更好地了解統計工作的組織安排和業務流程，增加對統計工作的直觀認識，豐富了社會活動經驗，還可以獲得一定的收入，可謂一舉多得。

三是鼓勵學生積極參加大學生“挑戰杯”課外科技項目等類似活動，讓學生結合經濟社會問題，在老師指導下設計調查方案、組織調查和撰寫報告，鼓勵學生自己組織和實施，也可以通過團隊合作鍛煉學生的組織管理能力。

四是開展在線調查，在線調查具有便捷、低廉、快速等優點，成為經濟社會調查的重要組成部分，也是獲得大數據的主要途徑，得到越來越廣泛的應用。現在大學生的計算機應用能力較強，教師可以充分發揮學生熟悉網絡的特點，展開在線調查活動，也是一種經濟有效的方式。

4.實踐性教學過程的引導

統計學是一門兼具理論性和應用性的課程，要求學生具備一定的歸納和演繹能力，同時必須具有數學基礎和系統的經濟學應用背景。因此，統計學的實踐性教學也要因材施教、有的放矢，不宜生搬硬套，否則達不到激發學生學習興趣，提高學生實踐能力的目的。實踐性教學具有一定的復雜性，實行過程具有很多不確定因素，為了達到預期的教學效果，避免學生在進行統計學實踐過程中出現盲目性和錯誤，教師必須加強指導。

一是選題要恰當，研究的經濟社會實踐問題不能太大、太復雜，要有一點廣度和深度，選題也要有針對性，有一定的社會意義。

二是實踐方案的設計要給予有效指導，糾正方案中的漏洞和不足，避免造成重大失誤。

三是指導學生應用恰當的統計學分析方法，特別是數據的整理和分析過程中，要做到方法科學、過程規范、操作恰當，熟練掌握計算機軟件。

四是實踐活動的報告，要指導學生采用合乎規范的語言和范式，力求報告結論的合理性，表現形式美觀大方。

五是適時點評與總結，組織學生討論和分析交流的過程中要及時根據學生的表現，適當地進行階段性點評，特別要指出有突破性的地方，根據實際問題提出自己的見解。同時，要及時指出不足，找出產生問題的原因，并及時修正。

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（此文系基金項目：福建師范大學本科教學改革項目 “經濟科學研究方法的QMT教學模式探索”，編號：I201302027）

ISSN2095-6711/Z01-2015-10-0024