研發經費投入對工業企業新產品銷售收入的影響

摘 ? 要：科技投入是促進科技進步的主要因素。本文根據浙江省2003—2012年間的統計數據，用灰色關聯分析法研究科技經費的投入與研發產出的關聯關系，分析出科技活動經費內部支出、研究與試驗發展經費支出與研發產出的關聯性最大，并且用SPSS軟件分析出它們的定量關系。分析表明，政府資金對企業研發經費投入的影響程度最大。

關鍵詞：研發經費;灰色關聯分析法;工業企業

中圖分類號：F830.5 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：B ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-0017-2015（1）-0037-04

科技是推動國民經濟發展的重要力量，浙江省正致力于推動高技術產業的發展，其科技經費的投入和支出均在增加，以期促進產業結構調整和經濟發展方式轉變。新產品銷售收入，是指企業在主營業務收入和其他業務收入中銷售新產品實現的收入，新產品銷售收入可以直接反映企業在科技研發新產品方面的情況。本文在實證分析研發經費對新產品銷售收入影響的基礎上，分析了研發經費來源中對新產品銷售收入影響最大的因素。

一、相關研究

國外研究表明，企業研發經費投入對企業績效的增加非常明顯。Gary H.Jefferson，BaiHuamao（2006）通過對中國大中型制造企業進行實證研究，發現企業研發投入主要集中在大規模資本密集型企業，并且企業研發投入對企業績效有顯著影響。A.G.Hu（2001）通過對中國工業企業的研究發現，科技投入對企業績效有顯著影響。

國內研究企業科技投入與企業績效關系的文獻不多，而且對不同行業的企業得出的研究結果也不盡相同。梁萊歆、張煥鳳（2005）對我國高技術上市公司研發投入產生的績效進行分析后發現，這些公司的產出效應具有明顯的滯后性，且對企業提高盈利能力的作用明顯。李濤、黃曉蓓、王超（2008）對信息業和制造業上市公司進行實證研究，認為企業科研投入與盈利能力之間的關系并不明顯，但是對企業成長的能力有顯著的促進作用。陳永清（2011）從灰色系統理論的視角對我國科技投入與科技產出關系進行了實證分析，得出兩者之間存在很強的相關關系，增加科技投入能有效提高科技產出水平。

目前，浙江省科技投入與產出關系的研究文獻仍然很少，多數只研究了總的研發投入對企業科技創新力的影響，而定量研究多個因素對企業自身科技活動經費投入較少。另外，在科技投入對企業產出績效的影響在當期可能沒有明顯的效果，存在滯后效應。因此，根據浙江省規模以上工業企業2003～2012年的數據，首先得出研究與試驗發展經費對新產品銷售收入的關聯度最大，然后通過構建計量經濟模型，得出政府資金對企業的R&D投資影響最大。最后，提出建設性意見，以期推動浙江省科技發展。

二、浙江省大中型工業企業科技投入與新產品銷售收入的灰色關聯分析

灰色關聯分析法是根據因素之間發展趨勢的相似或相異程度，作為衡量因素間關聯程度的一種方法。灰色關聯法的主要步驟如下：（1）確定反映系統行為特征的參考數列和影響系統行為的比較數列;（2）對參數數列和比較數列進行無量綱化處理;（3）求參考數列與比較數列的灰色關聯系數;（4）求關聯度;（5）關聯度排序。采用灰色關聯分析法分析浙江省科技投入與科技產出之間的關聯程度，揭示因素間關系的強弱程度。

企業科技投入指標主要有：有科技活動企業數（個）;企業有科技機構數（個）;從事科技活動的人員數（萬人）;研究與試驗發展人員（萬人）;科技活動經費內部支出（億元）;委托外單位開發經費支出（億元）;研究與試驗發展經費支出（億元）;技術改造經費支出（億元）;技術引進經費支出（億元）;消化吸收經費支出（億元）;購買國內技術經費支出（億元）。

衡量研發活動產出的指標，通常包括工業企業完成新產品的銷售收入情況和發明專利申請授權數量情況、科技論文發表數量情況等。考慮到專利和科技論文不能直接反映創新成果的經濟價值和商業化水平，因此將工業企業完成新產品的銷售收入情況作為衡量研發活動產出的指標，能合理地反映企業技術創新的強度。具體數據詳見浙江省統計年鑒，灰色關聯分析結果如下表所示：

根據上表可知，影響新產品銷售收入的科技活動投入的幾個因素相關性大小排序如下：科技活動經費內部支出>研究與試驗發展經費支出>消化吸收經費支出>企業有科技機構數>研究與試驗發展人員>購買國內技術經費支出>委托外單位開發經費支出>從事科技活動的人員數>有科技活動企業數>技術改造經費支出>技術引進經費支出。

灰色關聯度的引入反映了研究對象之間的關系，關聯系數越大，關系越密切，關聯系數等于1，說明兩者之間有直接的關系，具有相同的變化。運用灰色關聯分析法，不用考慮樣本量的多少和有樣本無典型分布規律，就能挖掘出影響系統行為特征的主要因素，特別是當系統信息缺乏、相關資料和數據短缺、統計數據灰度較大時，該方法行之有效，并可大大減少挑選變量的分析時間。但是，灰色關聯度也存在著自身的缺陷，因素之間的關系非常復雜，不能利用灰色關聯度取代相關系數公式，也不能用關聯分析方法代替統計中的因素分析方法，對于某些實際問題，還必須采用回歸分析、主成分分析、正交設計等各種統計分析方法。

三、研發經費支出與新產品銷售收入的數量關系

根據上文的相關性程度和搜集的資料數據建立多元線性回歸分析模型。因變量為浙江省新產品銷售收入（Y），自變量為浙江省科技活動經費內部支出（X1）、研究與試驗發展經費支出（X2）、消化吸收經費支出（X3）、企業有科技機構數（X4）、研究與試驗發展人員（X5），用SPSS19.0軟件采用逐步回歸分析，其結果如下所示：

表1給出了變量進入回歸模型或者退出回歸模型的情況。表2給出了隨著變量進入模型的擬合情況，可以看到模型修正的可決系數在0.9以上，模型擬合情況非常好。表3給出了模型的方差分解結果，P值為0.000，模型顯著。表4給出了自變量系數，可以發現自變量系數非常顯著。表5給出了已排除的變量。表6和給出了模型回歸的殘差均值為0，表示該線性模型的殘差項分布基本服從前提假定。從上表可知，在通過逐步法進行多重線性回歸后，以新產品銷售收入為因變量，科技活動經費內部支出為自變量，形成的模型的最終表達式為：

Y1=14.707X1-132.897

由此，可以看出，科技活動經費內部支出對新產品銷售收入影響顯著，企業應該強化創新意識，加大科技活動經費支出，同時要改善科技活動經費投入的結構，促進新產品銷售收入增加的效率。下面進一步定量研究多個因素對企業自身科技活動經費投入的影響。

四、影響企業科技經費投入因素分析

據資料顯示，浙江省大中型企業科技經費籌集總額一般有4個來源：政府資金、企業資金、國外資金和其它資金。采用Eviews7.2計量軟件對以上4個主要因素進行回歸分析，探究影響企業科技創新的因素，以期對全國的企業創新改革轉型更有效實施提出有效建議。設Y為新產品銷售收入，X1為政府資金，X2為企業資金，X3為國外資金，X4為其它資金。

（一）單位根檢驗

采用ADF檢驗法，檢驗結果如下表所示：

ADF單位根檢驗表明：變量都是一階差分，即一階平穩。

（二）建立回歸方程模型

對于時間序列數據進行回歸分析的前提條件是時間序列具有平穩性，不平穩的數據會導致“偽回歸問題”，經過ADF檢驗后，數據均是一階平穩的，EViews7.2軟件對時間序列數據建立回歸方程模型。如下表所示：

由表8中R2值可以看出方程擬合良好。

由表9可知，殘差是平穩的，但是在現實生活中，變量經常處于短期均衡或非均衡的關系中，故用ECM模型進行修正，回歸結果如表10所示。

從以上實證分析結果看，政府資金投入在很大程度上能刺激企業自身對科技活動經費投入。政府資金投入可以為企業技術創新提供物質支撐和資金儲備，引導產業方向，在一定程度上代表了國家或地區政策或改革形勢，能刺激企業技術創新經濟的增長。

五、建議

增加政府財政投入。從嚴格的意義上來講，R&D經費投入是市場競爭的結果，但由于R&D活動具有研發周期長、風險程度高、回報不確實等特點，另外，在高技術行業中普遍存在搭便車的問題，使得很多企業不愿主動把資金投入到這里，所以，政府的財政資金在加大R&D投入上有著重大的責任。政府財政資金的投入可以釋放積極的信號，起到模范帶頭的作用。充分調動企業參與R&D研發活動的積極性，鼓勵企業加大對R&D活動的投入。

加強研發投入監督。為提高研發投入的使用效率，一方面，企業要按照自身比較優勢，設計科研項目，努力實現科技突破;另一方面，政府科技管理機構要加強對科技計劃實施情況的監督和管理，督促企業提高科技投入效率。

參考文獻

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The Influence of Research and Development Funds Investment on the Sales Revenue of New Products of Industrial Enterprises

——A Case of Statistic Data of Medium and Large-sized Industrial Enterprises in Zhejiang Province

YANG Fangmei

（Suzhou University of Science and Technology， Suzhou Jiangsu 215000）

Abstract：The investment in science and technology is the main factor to promote scientific and technological progress. Based on the statistic data of Zhejiang province from 2003 to 2012， the paper studies the correlation between the investment in science and technology with the output of research and development by means of grey correlation analysis method， finds that the internal spending of science and research activities funds and the spending of research and experimental development funds have a closest relevance with the research and development output， and analyzes their quantitative relationship with SPSS software. The analysis shows that the influence degree of the government funds on the investment in research and development of enterprises is the largest.

Keywords： research and development fund; grey correlation analysis method; industrial enterprise

責任編輯、校對：張德進