陜西省電力需求量和經濟增長關系的實證分析

任 婷

(西北大學經濟管理學院，陜西 西安 710127)

1.引言

自第二次工業革命后，電力發展成為經濟發展的一項重要前提。隨著經濟的飛速發展，電力工業的生產與建設變得更加重要，這也對電力供應和管理提出了更高的要求。

我國的電力生產供應與相關建設是在國家的監督下，由各電力公司根據現有的電力需求和供給的關系來決定的。因此，當前的電力需求量成為了電力工業生產與建設的基礎性和指導性指標。對電力需求量的預估是電力公司進行生產與建設計劃的基礎，如果沒有準確的電力需求量的預估能力，會導致電力供應不足和電力資源浪費兩種情況。電力供應不足會使得電價持續走高，工業品成本攀升，更會制約經濟發展;另一方面，由于電力設備建設和運行的高昂成本，對電力需求的過高估計會造成電力工業的重復建設，導致大量的資源浪費。因此，對電力需求量與經濟增長之間的動態效應關系進行實證分析，具有一定的理論和實踐意義。

現階段對于全國電力需求與經濟增長關系的研究有很多，然而，由于我國地域遼闊，經濟形態多樣，各個省和地區的經濟發展水平差距較大，不同的城市化、工業化進程和氣候環境也造成了不同的用電習慣，這些都使得各個地區經濟發展與電力需求量的關系并不一致。因此，單獨對某一個省的電力需求量與經濟增長關系進行動態分析可能會更具有實際意義。

陜西省是我國西部綜合經濟實力較強的省份，其經濟和社會發展水平居西部省份前列。隨著西部大開發的推進，陜西省的工業化和城市化程度有了明顯的提升，與此同時，電力需求急速增長，電力的有效供應極為重要。因此，通過對陜西省經濟發展狀況和電力需求之間關系進行研究和實證分析，為制定電力需求量發展戰略提供依據顯得十分有必要。

2.數據和變量的選取

經濟增長是電力需求的主要影響因素，它可以采用生產總值來衡量;電力需求可采用陜西省全年用電量的數據。本文選取的變量有:電力需求(ED)和陜西省生產總值(GDP)。為了消除數據的異方差性和波動性，所選變量均取對數，所選數據來自于陜西統計年鑒和能源統計年鑒，樣本區間是1989－2012年。其中，1999年的陜西省用電量無法取得數據，因此缺省。

3.變量平穩性檢驗

平穩性檢驗可以避免模型中變量出現偽回歸問題。本文采用ADF檢驗法對所選變量進行平穩性檢驗，檢驗結果如表1所示。

表1 變量平穩性檢驗結果

檢驗結果如下:變量ln ED、ln GDP的水平值存在單位根，屬于非平穩序列;lnED的一階差分值在1%水平下顯著，lnGDP的一階差分值在10%水平下顯著，均通過檢驗，基本屬于平穩序列。

4.向量自回歸估計

在上述平穩性檢驗的基礎上，本文構建了ln ED與ln GDP之間的向量自回歸模型，結果可知，變量ln ED與ln GDP的向量自回歸模型R2分別為0.9740、0.9980，接近于1;調整的R2分別為0.9666、0.9974，接近于1，因此可知此回歸模型的擬合程度很好.F統計值分別為748.321 5、1759.287，均通過1%水平下的顯著性檢驗.AIC值分別為－3.578 4、－3.932 6，SC 值分別為 －3.342 4、－3.696 6，兩者均符合向量自回歸模型的要求。這說明陜西省電力需求量與生產總值之間存在良好的線性關系，運用此回歸模型可以較好的擬合出兩者之間的動態效應關系。

表2為變量lnED和lnGDP的向量自回歸結果，如表所示，陜西省經濟增長滯后一階和滯后二階對電力需求的正向作用均是顯著地，這意味著電力需求量隨著經濟增長而增加;同時，電力需求滯后一階和滯后二階均對經濟增長同樣有顯著正向作用，這表明電力需求增加對經濟增長具有促進作用。

表2 變量ln ED與ln GDP的向量自回歸模型

lnED lnGDP LnGDP(－1)0.4087(0.5673)［3.7205］0.8785(0.2727)［3.2220］lnGDP(－2)0.2933(0.5382)［3.5450］0.01207(0.2587)［0.0465］

5.脈沖響應函數分析

在以上分析的基礎上，本文根據向量自回歸模型中的脈沖響應函數，進一步對陜西省電力需求量和GDP進行沖擊效應實證檢驗。這項分析可以使我們更加細致具體地觀察到lnGDP與lnED之間每一期相互影響程度的大小。如圖1和圖2所示，其中實線用來說明脈沖響應函數程度，虛線用來說明上下90%區間的偏離程度。

圖1 ln GDP響應ln ED沖擊的脈沖響應函數

圖2 ln ED響應ln GDP沖擊的脈沖響應函數

由圖1可知，在1～4期，陜西省電力需求量對GDP的沖擊效應持續上升，在5期之后，上升趨于平穩，最后在10%水平下達到穩定狀態。

由圖2可知，在1～4期，陜西省GDP對電力需求量的沖擊效應從0開始迅速上升，在第2期達到最大值，約為2.5%，第3期明顯下降，但隨后從第4期逐漸上升，其后逐漸達到穩定，在3%水平下處于穩定狀態。在這個過程中，GDP對ED的沖擊效應存在了一個短暫的下降，對這個現象可能的解釋是:在短期內，隨著經濟發展水平的增加，電價隨之升高，造成社會生產生活成本上升，為了降低成本，人們勢必會采取節約用電，或者尋找替代能源等措施，這使得電力消費水平并不能隨著經濟發展水平同步上升。然而在長期，電力產業部門通過技術和管理革新來降低成本后，經濟增長對電力需求增長的沖擊又會逐漸上升，最終趨于平衡。

以上分析結果可知，隨著時間的推移，陜西省電力需求量與GDP之間的相互影響程度整體呈加強趨勢，最終趨于穩定。

6.方差分解

方差分解是針對每一個結構沖擊對內生變量變化的貢獻度進行分析，由此進一步評價不同結構沖擊的重要性。因此，通過方差分解可以得出對陜西省電力需求量產生影響的每個變量的相對重要性的信息。本文給出了陜西省電力需求量滯后30期的方差分解結果，如表3所示。

表3 電力需求量的方差分解結果

在滯后1期，國內生產總值對電力需求變化的沖擊貢獻率水平為0，隨后開始上升，在滯后2期到滯后15期，由2.77%快速上升到9.09%，隨后上升速度降低，但直至第30期貢獻率依舊緩慢上升至12%以上。

由此可知，陜西省經濟增長對電力需求量的沖擊效應貢獻率水平是比較高的，而這種沖擊力最終會達到一個長期的均衡。

7.結論研究

通過以上對陜西省電力需求量與生產總值動態關系的實證研究，我們可以清晰地看出這兩個變量之間存在著明顯的線性關系。盡管由于其他外生變量的影響，他們之間的增長短期看是不穩定的，但通過計量方法，先進行平穩性檢驗，再將他們進行自變量回歸后，可發現兩個變量之間存在著長期的均衡關系。由此得出結論:陜西省經濟的增長對該地區電力需求水平的增長有著直接的影響，同時電力需求水平的增加也顯著地促進了該地區的經濟增長。這一結論使得我們可以更好地利用陜西省經濟增長水平來預測電力需求水平，從而改善當前陜西省電力供求失衡的局面。

基于上述實證分析及結論，筆者認為可以通過有效的政策措施進一步促進陜西省經濟與電力的協調發展:

第一，從電力供應的角度而言，地方政府和電力企業應該更加重視對于電力需求量的預測，使得電力工業與地方經濟協同發展。經濟的快速發展離不開充足的電力生產能力，電力供應不足會使得各部門生產陷入停滯，極大地影響地區經濟發展。然而，隨著國家電力體制改革的實施，電力生產壟斷格局的逐漸打破，各大電力公司進行了競賽式的電力設施建設，以及地方政府和企業對自備電廠建設的大量投入，使得許多地方電力供應供大于求，這在經濟發展相對緩慢的西部地區尤為明顯。電力生產嚴重超前于經濟發展，導致社會資本的嚴重浪費，單純擴大產量并不是擺脫電價虛高而電力生產企業利潤持續壓縮困局的根本途徑。

第二，從電力需求的角度而言，地方政府應在保證電力供應充足的前提下，加大開展節能工作。對于工業用電，可要求企業更換能效更高的設備，并加強電網改造，降低電力耗損;對于生活用電，除了大力開展節能節電的宣傳教育，還可以充分利用價格杠桿，制定不同的峰谷電價，引導居民培養正確的電力消費習慣。

第三，從產業結構的角度而言，陜西省電力發展應更加注重產業結構調整，盡快實現發展方式的轉變。近年來陜西省不斷推進各個產業的結構調整，力圖用集約型發展模式替代保守詬病的粗獷型發展模式。正如前面的實證分析結論所得，陜西省經濟發展與電力發展相互影響，相互促進。因此，經濟發展方式的轉變勢必要求電力發展方式協同轉變。

第四，從生產成本角度而言，陜西省電力發展的關鍵點在于加快技術革新，改善經營管理，降低生產成本。粗放型大規模電廠的建設雖然增加了電力供給，但是卻并未將電價降低，使得我們需要尋找新的途徑來解決這個問題。技術的革新提高了機器的效率，而管理水平的提升，激發了巨大的人力資本潛力，這些都為生產成本的降低營造了大量的空間。而低廉的電力成本勢必成為陜西省經濟進一步高速發展的動力所在。

第五，從環境保護的角度而言，應盡可能提高清潔能源發電的比例。我省電力生產主要依靠火力發電，其優勢是成本相對較低，技術較為成熟，而產出遠遠高于其他能源發電，但是卻造成了大量的能源浪費和環境污染，同時發電企業每年用于環保的成本也在逐年攀升。經濟發展不能只顧眼前利益，從長遠角度看，使用清潔能源發電才能實現電力工業的可持續發展。當下我們要做的，是鼓勵水電、風電、太陽能等能源發電改進生產技術，提高生產效率，盡快降低成本，成為火力發電的有效替代形式。

［1］梅鴛仙.電力消費和經濟增長的協整與誤差修正模型分析—以浙江省為例［J］.當代經濟，2007(4):37－38.

［2］劉暢，高鐵梅.中國電力行業周期波動特征及電力需求影響因素分析——基于景氣分析及誤差修正模型的研究［J］.資源科學，2011(1):169－177.

［3］陜西省統計局.陜西統計年鑒1989－2012［M］.北京:中國統計出版社，2013.

［4］黃建.基于LEAP的中國電力需求情景及其不確定性分析［J］.資源科學，2012(11):2124－2132.

［5］仇偉杰，董雙武.電力消費與其相關因素計量經濟分析［J］.中山大學學報，2007，28(2):151 －155.

［6］李新英.基于ECM模型的新疆電力需求預測［J］.新疆財經，2012(1):61－66.

［7］高鐵梅.計量經濟分析方法與建模:Eviews應用及案例［M］.2版.北京:清華大學出版社，2009.

［8］曲萬成.我國電力需求量與經濟增長的動態效應研究［J］.河南科學，2014(7):1346－1349.