大數據下中文期刊論文被引分析

朱麗君，陳金芳

1.武漢工程大學圖書館，湖北 武漢 430074；2.綠色化工過程教育部重點實驗室（武漢工程大學），湖北 武漢 430074

大數據下中文期刊論文被引分析

朱麗君1，陳金芳2

1.武漢工程大學圖書館，湖北 武漢 430074；2.綠色化工過程教育部重點實驗室（武漢工程大學），湖北 武漢 430074

為了解中文期刊論文被引情況，用文獻計量學的方法對2006～2014年中國知網數據庫收錄的武漢工程大學期刊論文進行統計，分別從年度被引分布、被引頻次對比及《武漢工程大學學報》被引情況等方面進行了系統分析，發現中文期刊論文被引率為62．91%，篇均被引頻次2．76次．不同類型、不同學科領域被引用情況不同，反映出武漢工程大學在相關領域研究中的影響力不斷提升，科研投入和人才引進戰略逐漸收到實效．但自2012年以來，被引率遞減加大，零被引篇數增多，需要制定相應鼓勵政策，重視期刊論文被引率，進一步提高論文質量．

被引率；被引頻次；期刊論文

0 引言

在期刊論文文獻體系中，論文之間并不是孤立存在的，而是通過研究者之間相互交流、借鑒、參照、繼承、質疑產生聯系，形成引文，產生被引率．美國學者Markusov［1］和Smart等［2］先后在1973年和1981年提出“被引率”這一概念.Van Campenhout［3］提出論文被引率與同行公認的其它指標高度相關．由此，被引率漸漸成為論文質量高低的參照點，并成為人們關注的重要參考標志．一般來說，被引率是指該期刊前5年發表論文在統計當年被引論文篇數／該期刊前5年發表論文篇數．被引率反映了期刊論文被利用的情況，被引率越大，反映期刊論文的被利用率越高．同時反映著科技期刊所載論文的學術價值、資料價值和適用價值．

隨著大數據時代的到來，在數據處理的理念上發生了三大轉變：一是統計全部數據而不是抽樣數據，二是數據要及時有效而不是絕對精準，三是更注重揭示相關關系而不是探究因果關系［4］．大數據的核心是預測，即根據全面的數據預估未來事情的發展趨勢［5］．基于此，筆者以武漢工程大學發表的中文期刊論文被引數據為例，探討武漢工程大學中文期刊論文被引變化態勢，找尋提升被引率的對策．

1 統計說明及方法

自2006年2月更名為武漢工程大學后，其論文發文量穩步增長，論文整體呈現出化工特色、多學科特色、時代特色和地域特色［6］．筆者對武漢工程大學2006～2014年所發表的中文期刊論文被引情況進行統計，并分析被引年度分布、被引頻次比較及《武漢工程大學學報》被引數據．

1.1 統計范圍

本文的主要統計范圍為2006～2014年發表于正式公開期刊上的以武漢工程大學為作者單位的所有中文期刊論文，且會議論文和論文集不在統計范圍之內．

1.2 數據來源

筆者以中國知網（China National Knowledge Infrastructure，簡稱：CNKI）的中國學術期刊網絡出版總庫（China Academic Journal Network Publishing Database，簡稱：CAJD）所收錄的2006～2014年中文期刊論文為統計數據源．

1.3 統計方法

1.4 統計時間

本文各種數據統計時間以2015年3月12日前的“中國知網”中國學術期刊網絡出版總庫的數據為例．

1.5 相關定義

通常被引率是按學科來區分，如果按單位區分可靠度就會降低．但本文是在大數據背景下統計，只作預測和趨勢．因此本文在分析中用到的被引篇數、被引率和篇均被引頻次等多個文獻計量指標均指某時期數據，即被引率是指武漢工程大學某時期論文的被引篇數÷某時期論文總篇數×100%；篇均被引頻次是指武漢工程大學某時期論文被引頻次÷某時期論文總篇數．

2 統計結果分析

2.1 論文被引的年度分布

在2006～2014年間，武漢工程大學共發表中文期刊論文9 321篇，被引篇數5 864篇，被引率為62．91%，被引頻次為25 752次，篇均被引頻次2．76次，如表1所示．由表1可知，論文總量在逐年穩步緩慢上升；被引篇數在2010年達到最高點的870篇后，從2012年開始加大了下降的幅度；被引頻次也出現同樣現象．

表1 武漢工程大學論文被引年度分布表Table 1 Annual citation distribution of papers published by Wuhan Institute of Technology

2.2 論文被引隨時間變化情況

武漢工程大學中文期刊論文被引率為62．91%，其中，2007年論文被引率最高，2014年論文被引率最低．隨著論文發表后時間的推延，被引機會或被引頻率均會增加，因此論文發表后時間長短不同，其論文被引率也不同，但這并不是絕對的．總體上是發表時間越久，被引率越高．發表時間越近的期刊論文被引用的機會越大，如表2所示．從表2中可以看出，在兩個多月時間里，各年度論文被引篇數和被引頻次均有變化．2007年論文被引篇數增加了5篇，論文被引頻次增加145次，而2012年論文被引篇數增加44篇，論文被引頻次增加232次．從時間分布來看，并不是隨著論文篇數的增加，其被引篇數也增長，2011年論文總篇數達到1 131篇，但其被引篇數卻只有794篇．對個體論文來說，其被引大多集中在發表后5年內，如果5年內沒有被引用，則今后被引用的概率也不大［7］．一般來說，中文期刊自然科學基金論文發表后的前4年，是論文由零被引轉向非零被引的關鍵時段［8］．另外，從《武漢工程大學學報》在2007～2014年間論文被引情況中也可以看出論文被引用多集中在發表后的5年內，如表3所示．

表2 武漢工程大學論文被引短時變化表Table 2 Citation changes in short term of papers published by Wuhan Institute of Technology

表3 《武漢工程大學學報》被引年度分布表Table 3 Annual citation distribution of papers published by Jorunal of Wuhan Institute of Technology

2.3 論文被引頻次高低比較

不同的文獻類型、引文窗口、期刊論文主題等都會對期刊論文的被引周期發生影響［9］．

筆者統計了2006～2014年間武漢工程大學中文期刊論文最高被引頻次和最低被引頻次，并統計了2006～2014年間《武漢工程大學學報》被引頻次最高的前10篇論文，分別列于表4和表5中.

在2006～2014年度中，武漢工程大學中文期刊論文最高被引頻次為150次，最低被引頻次為1次．共有5 864篇論文被引用，其中有1 738篇論文僅被引用1次．2006年最高被引頻次為150次的論文為“國外主流寫作理論對我國外語寫作教學的啟示”；2014年最高被引頻次為8次的論文是“MOOC課程模式及其對高校的影響”．從年度最高被引頻次的這9篇論文內容特征看，多數是綜述性論文，涉及外語教學、材料、煤礦安監、網絡安全、循環農業、房地產預警、管理科學及教學改革等，其中MOOC網絡學習模式尤其體現了當前的研究熱點，也與我國乃至世界當前的技術發展有關．從表4中還可以看到，自2009年后，最低被引篇數均在200篇以上，零被引篇數也呈逐年上長趨勢，但隨著時間推移，這個動態數據會逐漸縮小的．

表4 2006～2014年度最高和最低被引頻次對比列表Table 4 Contrast between the highest and the lowest citation frequencies from 2006 to 2014

表5 《武漢工程大學學報》被引頻次最高的前10篇論文Table 5 The top 10 papers of citation frequencies from Journal of Wuhan Institute of Technology

從《武漢工程大學學報》最高被引頻次前10篇論文看，論文的發文時間也多集中在2008、2009和2011年間，其內容特點也多傾向于綜述性或與教學、就業相關．

3 結語

a．統計結果表明，在2006～2014年，武漢工程大學發表的中文期刊論文被引率為62．91%．從年度被引率看，2007年最高，2014最低，2006～2011年被引率均高于平均被引率62．91%．2012年以后，被引率降為60%以下，而且每年遞減較大，雖然發表時間越久，越有可能被引，被引率也就越高，但這并不是絕對的，比如2007年的被引率既高于2006年被引率，也高于2008年被引率．當然，不同學科，其被引率也不同．譬如，我國高被引科學家主要集中在化學、工程、材料科學領域［10］．文中的論文被引數據是年度平均值，只是代表了一種論文被引趨勢，并不能明示具體學科的論文被引情況．

b．從期刊論文被引頻次高低比較看，在2006～2014年共發文9 321篇，其中被引用的5 864篇，零被引用的3 457篇．零被引用論文篇數占全部論文篇數37．09%．2004年英國學者Weale等［11］提出零被引率（non－cited rate）概念，作為一種期刊質量反向評價指標．楊利軍等研究發現，零被引率與我國學者在寫作時，參考文獻偏向于引用非中文期刊類型的文獻，而對中文期刊論文的引用不足有關［12］，這在某種程度上反映了國內目前缺乏科研自信的學術氛圍，以為外文文獻就是好文獻，引用外文文獻就能提高文章質量的盲從思維［13］，當然也與發文的時間周期、內容質量和研究熱點有關．

1次引用頻次的論文為1 738篇，占被引篇數29．64%（近三分之一），占全部論文篇數18．65%．由此說明論文內容質量還需要進一步提高．

c．從年度最高被引頻次看，最高被引頻次的9篇論文既有共性又各有特色，其共性多呈現在論文的綜述性質，其個性多與專業的普及性、發展性和時代的需求性有關，如外語教學、電極材料、煤礦安全、網絡安全、循環農業、房地產預警、企業管理等均體現了這些特性，尤其近來隨著互聯網發展而出現在MOOC網絡學習模式，更是引起人們的廣泛關注．因此，要想提高論文被引頻次，在論文選題上應該首選緊跟時代熱點，結合現實問題的綜述性文章．

d．從《武漢工程大學學報》被引頻次前10的論文來看，其多體現地域、單位特色及重點專業研究特色，被引論文發文的時間多在5年內，被引率保持逐年上升趨勢．

e．雖然論文被引用客觀地反映了其他作者對該文的認同，但不同類型的文章、不同學科領域，引用的情況也不一樣．武漢工程大學被引用高的論文一方面反映出本校在相關領域研究中的影響力不斷提升的事實，另一方面也反映本校近幾年科研投入、人才引進、團隊組建等方面所收到的實效．

f．不同學科領域、不同類型的文章，其引用的情況也不一樣．在大規模數據背景下，對各個學科引用情況歸一化處理后，平均來看引用得越多，說明關注度越高，在一定程度上也可以表明科研成果的水平越高．比如綜述類文章引用率就比較高，人文科學引用往往比較少，且人文社科領域往往通過專著而非論文來體現學術水平［10］．從武漢工程大學年度最高被引頻次論文和《武漢工程大學學報》最高被引頻次前10篇論文來看，提高論文被引率的對策就是論文的內容要具有新穎性和時代性，研究要具備突破性，結論要具有數據證明性和區域行業通用性特點等，且類型多是“研究綜述”、“發展趨勢”等綜述性的論文．另外，還需制定相應的被引率獎勵政策，鼓勵作者寫出高質量的期刊論文．

致謝

感謝武漢工程大學圖書館對本文的數據支持！

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Citation analysis on Chinese periodicals under big data

ZHU Li－jun1，CHEN Jin－fang2
1.Library，Wuhan Institute of Technology，Wuhan 430074，China；2.Key Laboratory of Green Chemical Process（Wuhan Institute of Technology），Ministry of Education，Wuhan 430074，China

The papers of Chinese periodicals of Wuhan Institute of Technology in CNKI from 2006 to 2014 were selected to study the citation situation，including annual cited rates distribution，citation frequencies and contrast on cited rates．The results show that the cited rate is 62．91%and the average cited frequency per paper is 2．76．This indicated an improvement of academic impact and a great effect of talent introduction and scientific research input of Wuhan Institute of Technology．However，cited rates have decreased and non－cited rates have increased since 2012，which calls for relevant policy－making，attaching great importance to cited rates and journal quality improvement．

cited rates；citation frequency；periodicals

G353.1

A

10.3969/j.issn.1674-2869.2015.05.015

1674-2869（2015）05-0074-05

知網http://www.cnki.net/，選擇資源總庫下的中國學術期刊

總庫，使用高級檢索，在時間限定中輸入2006～2014年，并在作者單位中輸入“武漢工程大學”，將檢索結果依據“被引”進行排序統計．

本文編輯：苗變

2015－03－16

朱麗君（1964－），女，湖南汨羅人，研究館員．研究方向：信息管理．