摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益興盛,網(wǎng)絡(luò)上的信息每天呈數(shù)量級(jí)式增長(zhǎng),我們開(kāi)始步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。目前,大數(shù)據(jù)研究已經(jīng)成為了當(dāng)前的熱點(diǎn)研究話題之一,但是它仍舊處于宏觀階段,并沒(méi)有把理論與實(shí)踐進(jìn)行很好的結(jié)合。因此,本文將首先對(duì)于大數(shù)據(jù)做出一定的介紹,指出大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)的變革,對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)的重要意義,希望借此進(jìn)一步促進(jìn)大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)管理的結(jié)合。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);營(yíng)銷(xiāo);變革;可預(yù)見(jiàn)性
大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用是當(dāng)前的信息科學(xué)領(lǐng)域的重點(diǎn)研究對(duì)象。但是,大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)來(lái)講,帶來(lái)的不僅僅是技術(shù)上的變革,更是對(duì)于整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域深層次的創(chuàng)新。這一點(diǎn)希望可以得到廣大企業(yè)的重點(diǎn)關(guān)注,認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代使得營(yíng)銷(xiāo)發(fā)生的變化——個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo),以及它為營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)的意義——科學(xué)性和可預(yù)見(jiàn)性。
1.關(guān)于大數(shù)據(jù)的概念
目前來(lái)說(shuō),我們對(duì)于大數(shù)據(jù)有兩種定義:一種是指海量的資料,指的是現(xiàn)有的主流軟件工具因其數(shù)目太大已經(jīng)無(wú)法對(duì)所涉及的有關(guān)資料進(jìn)行有效的分析,在短時(shí)間內(nèi)提取出關(guān)鍵數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的行為進(jìn)行指導(dǎo):另一種是指大數(shù)據(jù)時(shí)代中對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義即采用所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)參考,而不是利用抽樣或隨機(jī)調(diào)查進(jìn)行估計(jì)。
但是,不論是哪種對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義,我們都可以看到大數(shù)據(jù)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域產(chǎn)生的變革。在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,對(duì)于海量模糊的信息進(jìn)行精細(xì)加工,使其變?yōu)橛袃r(jià)值并易于判斷的點(diǎn),來(lái)預(yù)測(cè)客戶行為,進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo),進(jìn)一步捕獲消費(fèi)者的心理,來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行定制易于成功的營(yíng)銷(xiāo)策略。
2.大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)變革
在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘時(shí)我們主要采用關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類(lèi)分析、分類(lèi)分析和估值與預(yù)測(cè)等四種方法。
其中關(guān)聯(lián)規(guī)則是指兩個(gè)或者兩個(gè)以上的變量之間存在一定的規(guī)律性,通過(guò)簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián),時(shí)序關(guān)聯(lián)和因果關(guān)聯(lián)進(jìn)行判斷,來(lái)挖掘大數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)系。在營(yíng)銷(xiāo)上來(lái)講,這對(duì)于兩個(gè)具有關(guān)聯(lián)規(guī)則的產(chǎn)品一起進(jìn)行交叉營(yíng)銷(xiāo),用一種產(chǎn)品的銷(xiāo)售帶動(dòng)其他產(chǎn)品的銷(xiāo)售,無(wú)疑會(huì)出現(xiàn)更好的營(yíng)銷(xiāo)效果。
分類(lèi)分析也是數(shù)據(jù)挖掘中常用的技術(shù)手段,即通過(guò)對(duì)具有某個(gè)屬性或者特點(diǎn)的變量進(jìn)行歸類(lèi)總結(jié),來(lái)發(fā)現(xiàn)未知變量的歸屬,來(lái)建造屬于未知變量的模型。最終得以在營(yíng)銷(xiāo)中實(shí)現(xiàn)對(duì)于客戶群的精準(zhǔn)定位,節(jié)省時(shí)間成本,擴(kuò)大銷(xiāo)售成果。聚類(lèi)則是指不相干的變量規(guī)劃到具有特定屬性的某類(lèi),來(lái)選定客戶群的特征進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。估值分析比較類(lèi)似于分類(lèi)分析,不同的是分類(lèi)是對(duì)于離散變量的總結(jié),而估值是對(duì)于連續(xù)變量的分析。預(yù)測(cè)是建立在估值的基礎(chǔ)上建立模型,通過(guò)模型來(lái)預(yù)測(cè)購(gòu)買(mǎi)行為。
通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)我們還可以建立起精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)機(jī)制,使得營(yíng)銷(xiāo)時(shí)段特定化,根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果,我們來(lái)預(yù)判客戶經(jīng)常使用某業(yè)務(wù)的時(shí)間,達(dá)到引起客戶關(guān)注的最大利益化。我們還可以營(yíng)銷(xiāo)地點(diǎn)個(gè)性化,圍繞顧客經(jīng)常出行的地點(diǎn)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),保證最大限度的便利顧客,促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)的展開(kāi)。營(yíng)銷(xiāo)方式的個(gè)性化則是建立在大量數(shù)據(jù)的分析中來(lái)發(fā)現(xiàn)特定人群喜歡的營(yíng)銷(xiāo)方式,從而引起顧客的興趣,制定特定的營(yíng)銷(xiāo)方案,來(lái)獲得到潛在客戶群,并加深已有客戶的滿意度,實(shí)現(xiàn)成功營(yíng)銷(xiāo)。
從上面的介紹我們可以看出不論數(shù)據(jù)挖掘采用的是哪種方法來(lái)進(jìn)行分析,最終都是能夠建立可視化的模型,來(lái)達(dá)到預(yù)測(cè)特定顧客群購(gòu)買(mǎi)行為的目的,最終得以進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo),實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)的目的。所以,我們可以認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代為營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)的最大變革就是個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。
3.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)的意義
大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新一輪的技術(shù)變革,毫無(wú)疑問(wèn),會(huì)對(duì)企業(yè)的運(yùn)行與管理、銷(xiāo)售與營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)生顛覆性的變革。下面我們將一起分析大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)的意義。
3.1大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)的科學(xué)性
大數(shù)據(jù)帶來(lái)的技術(shù)革命,使得利用龐大的數(shù)據(jù)資源成為可能,從而促使?fàn)I銷(xiāo)出現(xiàn)科學(xué)性的轉(zhuǎn)變。它使得企業(yè)的整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程更加精確。通過(guò)一切建立在科學(xué)的數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,來(lái)量化營(yíng)銷(xiāo)行為,恰當(dāng)選擇客戶人群,而不是盲目地不合理地投放資源,損失潛在和已有客戶。原來(lái)的普遍觀點(diǎn)是營(yíng)銷(xiāo)是一門(mén)說(shuō)話的藝術(shù),絲毫不帶有科學(xué)色彩,使得營(yíng)銷(xiāo)具有隨機(jī)性和隨意性的特點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),我們可以通過(guò)各種技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘,把營(yíng)銷(xiāo)的偽藝術(shù)標(biāo)簽改成科學(xué)標(biāo)簽,進(jìn)一步加強(qiáng)科學(xué)化管理。
3.2大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)的可預(yù)見(jiàn)性
企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵所在就是是否能充分把握客戶的心理,對(duì)于客戶進(jìn)行需求化定制。而大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)中對(duì)于數(shù)據(jù)的挖掘和分析充分證明了這一點(diǎn)是可行的。大數(shù)據(jù)并不是僅僅單純指的是數(shù)據(jù)主觀意義上的大,更是指處理數(shù)據(jù)的全面性,通過(guò)發(fā)掘各種數(shù)據(jù)的相互聯(lián)系來(lái)制定個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)方案。
大數(shù)據(jù)時(shí)代使得營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程得以量化,用數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行決策,這樣就能促使企業(yè)定制的營(yíng)銷(xiāo)方案更能把握到消費(fèi)者的銷(xiāo)售心理,窺測(cè)到市場(chǎng)發(fā)展的趨勢(shì)。這樣定制出的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)更加能增加顧客的滿意度,這就是營(yíng)銷(xiāo)對(duì)于市場(chǎng)和顧客的可預(yù)見(jiàn)性。
結(jié)語(yǔ)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)支持下,我們對(duì)海量的信息進(jìn)行分析和總結(jié),獲取到真正對(duì)于企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)有利的數(shù)據(jù),使得營(yíng)銷(xiāo)具有科學(xué)性和可預(yù)見(jiàn)性,最終以此來(lái)滿足客戶的個(gè)性化定制需求,成功實(shí)現(xiàn)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。也只有這樣,才能打造企業(yè)和核心競(jìng)爭(zhēng)力,占據(jù)廣闊的消費(fèi)市場(chǎng)。所以,廣大企業(yè)一定要對(duì)大數(shù)據(jù)足夠重視,充分發(fā)掘大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的潛力,進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展,占領(lǐng)更加廣闊的消費(fèi)者市場(chǎng)。
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