磁共振擴散加權成像在不同類型正常乳腺組織中的應用

鄧丹瓊，黃 妮，陳賢飛，王小龍，劉旭東，張業雨，鄭妙瓊

(海南醫學院附屬醫院放射科，海南 海口 570102)

磁共振擴散加權成像在不同類型正常乳腺組織中的應用

鄧丹瓊，黃 妮，陳賢飛，王小龍，劉旭東，張業雨，鄭妙瓊

(海南醫學院附屬醫院放射科，海南 海口 570102)

目的 探討不同類型正常乳腺組織與其表現擴散系數值(ADC)是否存在相關性。方法選取2008年1月至2013年12月在我院同時行乳腺X線攝影及乳腺MRI檢查的78例女性患者,根據美國放射學會制定的乳腺影像報告和數據系統將乳腺分為四型：致密型(9例)，多腺體型(27例)，少腺體型(26例)，脂肪型(16例)。乳腺X線攝片體位為頭尾位及內側斜位片，MRI檢查行平掃、動態增強掃描及MR擴散加權成像(DWI)序列，擴散敏感因子b=800/mm2。分別測量各組乳腺的ADC值并做統計。結果各組ADC均值中致密型(1.5±0.000 6)×10-3mm2/s，多腺體型(1.7±0.000 5)×10-3mm2/s，少腺體型(1.7±0.000 4)×10-3mm2/s，脂肪型(1.1±0.000 5)×10-3mm2/s，經單因素方差分析，其差異具有統計學意義(F=6.317，P＜0.01)；其中致密型與多腺體型間，致密型與少腺體型間，致密型與脂肪型間，以及多腺體與少腺體型間分別兩兩比較差異均無統計學意義(P＞0.05)，而多腺體與脂肪型間和少腺體型與脂肪型間兩兩比較，差異均有統計學意義(P＜0.01)。結論不同類型正常乳腺與其組織的ADC值有一定的相關性。

乳腺；磁共振成像；表觀擴散系數；圖像處理

隨著磁共振(MRI)技術不斷的成熟及MRI設備的普及，臨床上運用MRI對乳腺疾病的診斷越來越廣泛。國內外研究表明MRI的擴散加權成像技術的表觀擴散系數值(ADC值)對乳腺良惡性病變的鑒別具有診斷價值[1-3]。也有很多文獻報道ADC值與乳腺癌的預后具有相關性[4]，但ADC值與正常不同類型的乳腺組織是否有相關性的報道較少，因此本文試圖探討不同類型正常乳腺組織的ADC值是否存在相關性。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2008年1月至2013年12月間在我院同時行乳腺X線攝片及乳腺MR檢查的78例女性患者。根據乳腺X線片進行乳腺分型，經兩位有經驗的醫師進行雙盲法閱片，有分歧的共同協商統一后確定。檢查前未進行乳腺手術及任何治療。

1.2 檢查方法 采用美國GE的2000型號的X線乳腺攝片機及1.5T超導MR掃描儀(GE Medical Systems，Signa Exite)，乳腺X線攝片采用的體位為雙側乳腺的頭尾位及內側斜位片。MRI檢查采用8CH CTLArray by GE線圈，結合自制乳腺支架，患者俯臥位，雙乳自然懸垂于支架內，行MR平掃、動態增強及DWI掃描。

MR平掃包括軸位T1WI(TR：640 ms，TE：8.9 ms)，FST2WI(TR：4500 ms，TE:88.2 ms)，矢狀位FST2WI (TR3340 ms，TE：94 ms)，DWI采用自旋回波-回波平面成像(SE-EPI)，擴散敏感系數b=800 s/mm2。動態增強為3D/FSPGR，經肘靜脈注射Gd-DTPA 15 ml，要求團注，注射18 s后開始分別掃描：1 m、2 m、3 m、4 m、5 m、6 m、7 m連續掃描。最后采用body線圈掃描腋窩了解淋巴結情況，層厚5 mm，層間距為1 mm，FOV30×30 cm，DWI矩陣為128×128。其他：矩陣288×224。

1.3 圖像后處理及分析 將采集圖像傳送至GE的ADW4.3應用軟件的Functool2做ADC值的測量，采用手工放置ROI，ROI≤20 mm，軟件自動計算出ADC值，測量2～3個不同位置的ADC值，取平均值。

1.4 乳腺分型 根據美國放射學會制定的乳腺影像報告和數據系統將乳腺分為四型，致密型是乳腺組織非常致密，腺體組織＞75%。多量腺體型是乳腺呈不均勻致密表現，腺體組織50%～75%。少量腺體型是乳腺內散在腺體組織，占25%～50%。脂肪型是乳腺內幾乎全部為脂肪組織，腺體組織＜25%。

1.5 統計學方法 應用SPPSS10.0統計軟件進行分析，4種類型乳腺ADC值先進行單因素方差分析，再采用LSD法進行多組間兩兩比較，以P＜0.05為差異具有統計學意義。

2 結果

78例患者中致密型9例，多腺體型27例，少腺體型26例，脂肪型16例。它們的ADC值分別為：致密型(1.5±0.000 6)×10-3mm2/s，多腺體型(1.7±0.000 5× 10-3mm2/s，少腺體型(1.7±0.000 4×10-3mm2/s，脂肪型(1.1±0.000 5)×10-3mm2/s(圖1～圖8)。4種類型乳腺ADC值經單因素方差分析，其差異具有統計學意義(F=6.317，P＜0.01)；其中致密型與多腺體型間，致密型與少腺體型間，致密型與脂肪型間，以及多腺體與少腺體型間分別兩兩比較，差異均無統計學意義(P＞0.05)，而多腺體與脂肪型間和少腺體型與脂肪型間兩兩比較，差異均有統計學意義(P＜0.05)。

圖1 多腺體型DWI圖

圖2 多腺體型ADC圖

圖3 少腺體型DWI圖

圖4 少腺體型DAC值

圖5 致密型DWI圖

圖6 致密型ADC圖

圖7 脂肪型DWI圖

圖8 脂肪型ADC圖

3 討論

DWI是目前唯一能夠觀察活體水分子微觀擴散運動的成像方法，從分子水平反映人體的空間組成信息和病理生理狀態下各組織成分之間交換水分子的功能狀態，從而測出與組織水量改變有關的形態學和病理學的早期改變[5-6]。研究認為乳腺癌的發生與不同類型正常乳腺有很大關系[7]。故本文想探索不同類型正常乳腺組織是否與其ADC值有相關性，有利于了解乳腺疾病的發生。

本研究78例病例中發現多腺體型及少腺體型乳腺組織的ADC值最高，分別為(1.7±0.000 5)×10-3mm2/s和(1.7±0.000 4)×10-3mm2/s，兩者之間差異無統計學意義。脂肪型的ADC值最低(1.1±0.000 5)×10-3mm2/s。致密型的ADC值居中，為(1.5±0.000 6)×10-3mm2/s。根據兩兩對比的統計結果，脂肪型與多腺體型間、脂肪型與少腺體型間的ADC值差異具有統計學意義。致密型與多腺體型間、致密型與少腺體型間、致密型與脂肪型間、多腺體型與少腺體型間兩兩對比，它們之間的ADC值差異無統計學意義。根據文獻研究認為脂肪型乳腺由于腺體退化，被脂肪細胞代替，脂肪細胞體積大及排列緊密，細胞外間隙減少，加上間質纖維組織增生和膠原纖維化，極大限制水分子的運動，故脂肪型的ADC值最低。多腺體型及少腺體型均存在乳腺小葉腺泡，小葉間質為疏松結締組織，細胞外間隙較大，水分子運動受限制較小[8-9]，所以多腺體型及少腺體型的ADC值較高。故脂肪型與多腺體型間、及脂肪型與少腺體型間的ADC值的差異具有統計學意義，與文獻相符合。本研究示多腺體型與少腺體型的ADC值差異無統計學意義，考慮原因為多腺體型與少腺體型在劃分上，由于主觀的意識的存在，多腺體型及少腺體型存在部分重疊，因此多腺體型與少腺體型的ADC值相差不大。同時本研究示多腺體型與致密型間、少腺體型與致密型間、及致密型與脂肪型間的ADC值的差異均無統計學意義。本研究顯示致密型的ADC值較多腺體型及少腺體型的ADC值低，但較脂肪型的ADC值高。有文獻認為致密型乳腺小葉腺泡數量較多，且小葉間質纖維組織相對少，故致密型乳腺的ADC值較脂肪型的高。但是致密型乳腺與多腺體型及少腺體型乳腺相比，致密型乳腺的間質為致密結締組織，膠原成分多且細胞成分少，其內又有脂肪，使水分子的運動明顯受限。而多腺體型及少腺體型乳腺雖然小葉腺泡較致密型乳腺有所減少，但腺管未見明顯變化，且間質為疏松結締組織，水分子擴散相對較快，所以多腺體型及少腺體型乳腺的ADC值高于致密型乳腺的[8-9]。致密型與多腺體型間、致密型與少腺體型間、致密型與脂肪型的乳腺組織的ADC值差異無統計學意義的原因可能有兩點，第一是未考慮不同時期的月經周期，根據朱平等研究認為除脂肪型乳腺外，致密型、多腺體型及少腺體型乳腺的ADC值隨月經周期有變化，雙乳腺晚卵泡期ADC值明顯低于黃體期[10-11]，如果不考慮月經周期的測量，會造成這三型乳腺的部分ADC值差別不明顯，造成差異無統計學意義。第二是不考慮正常乳腺與乳腺癌患者健側和良性病變患者健側乳腺的ADC值的差異。據謝潔林等[12]研究認為正常乳腺與乳腺癌患者健側和良性病變患者健側乳腺的ADC值的有顯著差異，乳腺癌健側乳腺的ADC最低，良性病變患者健側的ADC值為較低，最高為正常人乳腺。認為可能是乳腺癌患者健側乳腺的細胞密度也隨增高，細胞外間隙減少，水分子運動受限。由于這個原因也有文獻報道乳腺癌患者健側乳腺的乳腺癌發生率要高于正常乳腺[13-14]。

綜上所述，不同類型的乳腺的ADC值存在差異，不同時期的月經周期乳腺組織的ADC值也存在差異，同時正常乳腺與乳腺癌患者健側和良性病變患者健側乳腺的ADC值的也有顯著差異。因此，乳腺癌患者健側乳腺的跟蹤隨訪中盡量在相同的月經周期測量的ADC值，根據ADC值的變化能否預測乳腺癌的發生，有待進一步研究。

[1]王開香,邢 偉,俞勝男,等.乳腺良惡性病變的磁共振彌散加權成像鑒別診斷[J].中國醫學計算機成像雜志,2011,17(4):323-326.

[2]陳 敏,梁建超,朱紅春,等.磁共振擴散加權成像在乳腺良性與惡性病變中表觀擴散系數值分布的特征比較研究[J].實用醫學影像雜志,2014,15(1):4-6.

[3]Palle L,Reddy B.Role of diffusion MRI in characterizing benign and malignant breast lesions[J].Indian J Radiol Imaging,2009,19 (4):287-290.

[4]鄧丹瓊,涂 蓉,尤小光,等.磁共振擴散加權成像ADC值與乳腺癌病理組織分級的相關性研究[J].臨床放射學雜志,2013,32 (10):1428-1431

[5]Bammer R.Basic principles of diffusion-weighted imaging[J].Eur J Radiol,2003,45(3):169-184.

[6]Reddy JS,Mishra AM,Behari S,et al.The role of diffusion-weighted imaging in the differential diagnosis of intracranial cystic mass lesions:a report of 147 lesions[J].Surg Neurol,2006,66(3):246-250.

[7]李坤成,孫澤民.乳腺影像診斷學[M].北京:人民衛生出版社, 2003:217-219.

[8]蔡世峰,趙 斌,王光彬,等.不同類型正常乳腺表觀擴散系數值差異的研究[J].中華放射學雜志,2007,41(2):176-179.

[9]Aubé C,Racineux PX,Lebigot J,et al.Diagnosis and quantification of hepatic fibrosis with diffusion weighted MR imaging:preliminary results[J].J Radiol,2004,85(3):301-306.

[10]朱 萍,王亞非,劉琴芳,等.正常乳腺不同月經周期表觀擴散系數的變化分析[J].山東醫藥,2010,50(31):32-34.

[11]Partridge SC,McKinnon GC,Henry RG,et al.Menstrual cycle variation of apparent diffusion coefficient measured in the normal breastusing MRI[J].J Magn Reson Imaging,2001,14(4):433-438.

[12]謝潔林,汪登斌,陳克敏,等.乳腺磁共振擴散成像表觀彌散系數值差異的比較研究[J].外科理論與實際,2008,13(2):126-129.

[13]Heron DE,Komarnicky LT,Hyslop T,et al.Bilateralbreast carcinoma:risk factors and outcomes for patientswith synchronous and metachronous disease[J].Cancer,2000,88(12):2739-2750.

[14]Lehman CD,Gatsonis C,Kuhl CK,et al.MRI evaluation of the contralateral breast in women with recently diagnosed breast cancer[J]. N Engl J Med,2007,356(13):1295-1303.

Application of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in different types of normal breast tissues.

DENG Dan-qiong,HUANG Ni,CHEN Xian-fei,WANG Xiao-long,LIU Xu-dong,ZHANG Ye-yu,ZHENG Miao-qiong. Department of Radiology,the Affiliated Hospital of Hainan Medical College,Haikou 570102,Hainan,CHINA

ObjectiveTo explore whether values of apparent diffusion coefficient(ADC)were related to different types of normal breast tissue.MethodsSeventy-eight patients who underwent breast X-rayphotography and breast magnetic resonance imaging(MRI)from January 2008 to December 2013 were selected.Based on Breast Imaging Reporting and Data System developed by American College of Radiology,the breasts were divided into four types:dense type(9 cases),multiple gland type(27 cases),less gland type(26 cases),fat type(16 cases).All patients took the heads and inside of the diagonal slice in breast X-ray radiography,as well as MRI scanning and dynamic enhanced scanning and MR diffusion-weighted imaging(DWI)examination,with diffusion sensitive factor b of 800/mm2. The value of ADC was measured and statistically analyzed respectively in each breast group.ResultsThe mean value of ADC in each group was as follows:dense type(1.5±0.000 6)×10-3mm2/s,multiple gland type(1.7±0.000 5)×10-3mm2/s, less gland type(1.7±0.000 4)×10-3mm2/s,fat type(1.1±0.000 5)×10-3mm2/s.The differences were statistically significant by one-way ANOVA(F=6.317,P＜0.01).There were no statistically significant differences when compared dense type to multiple gland type,dense type to less gland type,dense type to fat type,as well as multiple gland type to less gland type(P＞0.05).There were statistically significant differences between multiple gland type and fat type,less gland type and lard type(P＜0.01).ConclusionThe values ofADC are correlated with different types of normal breast tissue.

Breast;Magnetic resonance imaging(MRI);Apparent diffusion coefficient(ADC);Image processing

R445

A

1003—6350（2015）14—2080—03

10.3969/j.issn.1003-6350.2015.14.0751

2015-01-15)

2009年海南省衛生廳項目(編號：瓊衛2009-45)；海南醫學院2012年國家大學生創新創業訓練計劃項目(編號：201211810054)

鄧丹瓊。E-mail：danqiong8@126.com