張東軍,周新宇,張 佳
(1.江蘇省太湖干部療養院放射科,江蘇 無錫 214086;2.江蘇省腫瘤醫院影像科,江蘇 南京 210009)
肺部局灶性磨玻璃密度結節的臨床表現及其MSCT相關征象分析
張東軍1,周新宇1,張 佳2
(1.江蘇省太湖干部療養院放射科,江蘇 無錫 214086;2.江蘇省腫瘤醫院影像科,江蘇 南京 210009)
目的 分析肺部局灶性磨玻璃密度結節(fGGO)的臨床特征和MSCT表現,以期提高良惡性fGGO的鑒別率。方法回顧性分析46例經病理證實或隨訪復查證實的fGGO患者的基本臨床資料、MSCT表現,采用SPSS19.0統計軟件分析良惡性之間是否存在差異,P<0.05為差異具有統計學意義。結果患者性別,病灶的位置、形態、邊界、血管通過征在良惡性fGGO之間差異均無統計學意義(P>0.05);而年齡,病灶的大小、分類、邊緣、分葉征、支氣管通氣征、胸膜凹陷征在良惡性fGGO之間差異有統計學意義(P<0.05)。結論患者年齡,病灶的大小、分類、邊緣、分葉征、支氣管通氣征、胸膜凹陷征是鑒別良惡性fGGO的重要依據。
肺部局灶性磨玻璃密度結節;多層螺旋CT;良性;惡性
隨著健康體檢的普及,胸部CT掃描越來越多地應用到健康體檢中,隨之而來的是肺部局灶性磨玻璃密度結節(Focal ground-glass opacity,fGGO)的檢出率明顯提高。由于部分fGGO與早期肺癌關系密切[1-2],因此正確認識其臨床及MSCT表現與良惡性的關系對疾病的診斷具有十分重要的意義。筆者通過回顧性分析46例經病理或隨訪證實的fGGO患者的臨床資料及MSCT表現,以期獲得對診斷及鑒別診斷有價值的信息。
1.1 一般資料 收集我院及江蘇省腫瘤醫院2013年1月至2014年6月之間經病理證實或隨訪復查后證實的肺部fGGO患者46例,其中男性23例、女性23例,年齡平均(55.26±9.60)歲;其中右上肺20例、右中肺1例、右下肺7例、左上肺15例、左下肺3例。良性病變21例(圖1a):1例經手術證實,20例隨訪復查在24個月內消失。不典型腺瘤樣增生(AAH)12例(圖1b),其中有7例病理顯示小灶區或局部細胞有異形,提示有癌變或癌變傾向,其中1例因2年后復查增大而手術。惡性病變25例:腺癌12例(圖1c),其中1例于一年內連續復查兩次均明顯增大;證實為肺癌但病理類型不詳者1例。

圖1 胸部CT
1.2 檢查方法 所有患者均進行MSCT胸部掃描,取仰臥位,頭先進,雙臂上舉,吸氣末摒氣掃描。掃描范圍包括肺尖至肺底的全部區域,兩側包括胸壁、腋窩。掃描參數:120 kV,50~200 mAS,描層厚5 mm,重建層厚1.5 mm,重組層厚5 mm,螺距0.908,行高分辨率算法重組,窗寬1 650 HU,窗位-650 HU。
1.3 圖像分析 將常規厚層圖像及薄層重建圖像均傳至影像獲取與傳輸系統(PACS),由兩位具有10年以上從事胸部疾病診斷的醫師利用計算機終端閱片,在未告知病理及隨訪結果的情況下對薄層重建圖像進行分析,其中病灶大小測量采用PACS上的測量工具。分別分析病灶的位置(以肺葉為單位)、大小[(最長徑+最短徑)/2]、分類[純磨玻璃結節 (Pure ground-glass opacity,pGGO)、混合性磨玻璃結節(Mixed ground-glass opacity,mGGO)]、形態(圓形或類圓形、不規則形)、邊緣(光整、毛刺)、邊界(清楚、模糊)及分葉征、支氣管通氣征、血管通過征(血管通過病灶且不伴有相鄰肺組織的糾集)、胸膜凹陷征。
1.4 統計學方法 所有數據應用SPSS19.0軟件分析,對男女發病率、發病部位、MSCT的各個征象采用χ2檢驗、Fisher精確檢驗法;患者年齡和病灶大小采用非參數Mann-Whitney檢驗,以P<0.05為差異具有統計學意義。
2.1 患者臨床特征、發病部位與良惡性的相關性 在發病年齡方面,良性者平均為(51.86±9.66)歲、惡性者平均為(58.12±8.75)歲,運用Mann-Whitney檢驗得出兩者之間的P值為0.029,差異有統計學意義(P<0.05)。男女比例方面良性為11:10、惡性為12:13,運用χ2檢驗得出良惡性之間的P值為0.767,差異無統計學意義(P>0.05)。在病灶的大小方面,良性者平均為(0.92±1.05)cm,惡性病灶者平均為(1.56±0.73)cm,運用Mann-Whitney檢驗得出兩者之間的P值為0.000,差異有統計學意義(P<0.05)。在發病部位方面,良、惡性病灶在左右肺之間及中上肺與下肺間發病的概率均差異無統計學意義(P>0.05)。
2.2 病灶MSCT表現與良惡性的相關性 分別運用χ2檢驗及校正χ2檢驗進行統計,可以看出良性和惡性病灶的邊緣(光整、毛刺)、內部密度(pGGO、mGGO)、分葉征、支氣管通氣征、胸膜凹陷征比較差異均有統計學意義(P<0.05)。而病灶的形態(圓形或類圓形、不規則形)、邊界(清楚、模糊)及血管通過征比較則差異均無統計學意義(P>0.05),見表1。

表1 病灶MSCT表現與良惡性的相關性(例)
fGGO表現為局部肺的密度輕度增高,呈邊界模糊或清楚的磨玻璃影,并且沒有遮蓋血管及支氣管影,它可由多種原因引起,包括炎癥、不典型腺瘤樣增生(Atypical adenomatoid hyperplasia,AAH)、細支氣管肺泡癌(Bronchioloalveolar carcinoma,BAC)、腺癌及局限性肺纖維化、水腫、出血等[3]。根據其內是否含有實性成分將其分為pGGO和mGGO,pGGO表現為均勻的磨玻璃密度病灶,而mGGO表現為磨玻璃病灶內伴有條片狀或帶狀高密度影。本研究中pGGO共20例,mGGO共26例。fGGO的病理基礎為肺泡內氣體減少,細胞數量增多,肺泡上皮細胞增生,肺泡間隔增厚和終末氣囊內部分液體充填[4],病變范圍較局限的稱為fGGO。其中,pGGO是病變組織沿肺泡壁伏壁生長,不伴有肺泡結構的破壞,形成炎癥、局灶性肺出血、AAH等;當病理組織增多,肺泡結構塌陷,成纖維細胞增生時,病灶逐步演變為含實性成分的mGGO,形成BAC、腺癌、肺間質纖維化等[5]。
fGGO的良惡性分類與其臨床及CT表現有較好的相關性,這些特征在一定程度上可以反映其病理類型。何慧等[5]研究證明大于3.0 cm的病變中,惡性病灶較良性病灶大。范麗等[6]、郝敬明[7]研究顯示,周圍型小fGGO(<2.0 cm)中惡性病灶較良性病灶大。本組病例中最小的病灶為0.3 cm,最大的病灶為4.7 cm(也是唯一一枚大于3.0 cm的病灶),惡性病灶的平均直徑大于良性病灶,兩者之間有明顯的統計學差異,與上述文獻所述一致。在本組的20例pGGO病灶中惡性的占15%,而26例mGGO中惡性的占到85%;可見pGGO多數為良性,而mGGO多數為惡性。有研究顯示,fGGO的邊緣特征、內部結構及周圍結構變化等對于良、惡性的鑒別有重要意義[8]。本組惡性fGGO中有毛刺的占36%;有分葉征象的占56%;而21例良性fGGO中均沒有發現有毛刺征象,發現有分葉征象的只占0.05%;可見惡性fGGO中毛刺及分葉征象的發生率明顯高于良性fGGO。Yang等[9]統計了55例BAC中31例可見支氣管通氣征,提示fGGO中出現支氣管通氣征多見于細支氣管肺泡癌。本次惡性fGGO中有支氣管通氣征的占到了52%,而良性fGGO中有支氣管通氣征的只占到0.05%;可見惡性fGGO中支氣管通氣征的發生率明顯高于良性fGGO。有學者研究提示,胸膜凹陷征也是鑒別良惡性fGGO的一個重要征象[10-12]。本組數據也證實了這一點。
本組病例中惡性fGGO的平均發病年齡大于良性的發病年齡,且差異有統計學意義,說明良惡性fGGO的發病年齡也有鑒別意義。同時可見發病的性別、病灶的位置(以肺葉為單位)、形態(圓形或類圓形、不規則形)、邊界(清楚、模糊)、血管通過征等在良惡性fGGO之間差異無統計學意義(P>0.05)。但范麗等[12]研究顯示fGGO的邊界(清楚、模糊)在良惡性診斷方面有價值;而其他的MSCT征象如毛刺、空泡征、支氣管征均不是惡性fGGO的重要危險因素;fGGO的平均發病年齡、病灶大小在良惡性fGGO中差異也無統計學意義。這幾點與本次研究有差異,可能與兩次研究中的樣本數量多少有關。
總之,發病的年齡、病灶的大小、分類(pGGO、mGGO)、邊緣(光整、毛刺)、分葉征、支氣管通氣征、胸膜凹陷征是鑒別良惡性fGGO的重要依據。但是并非所有的fGGO均表現為上述典型的CT征象,對于一些征象不典型的結節隨訪復查非常重要。
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Clinical data and multi-slice computed tomography features of pulmonary nodutes with focal ground-glass opacity.
ZHANG Dong-jun1,ZHOU Xin-yu1,ZHANG Jia2.1.Taihu Cadre Sanitarium of Jiangsu Province,Wuxi 214086,Jiangsu,CHINA;2.Department of Medical Imaging,Jiangsu Cancer Hospital,Nanjing 210009,Jiangsu,CHINA
ObjectiveTo retrospectively evaluate the clinical data and multi-slice computed tomography (MSCT)features of pulmonary nodutes with focal ground-glass opacity(fGGO),in order to increase the differentiation rate of the benign and malignant pulmonary nodutes.MethodsThe clinical data and MSCT findings in 46 patients of pulmonary nodutes with fGGO confirmed by pathology or follow-up were analyzed.Differences between benign and malignant nodutes were analyzed by using the statistical package of SPSS19.0.P<0.05 was used as the criterion to indicate a statistically significant difference.ResultsIn terms of gender,location and appearance,boundary, vascular through sign,there were no statistically significant differences between the benign and malignant nodutes(P>0.05).Age of onset,size of lesion,focal sort,focal margines,lobulation sign,bronch through sign,pleural indentation sign were significantly different between the benign and malignant nodutes(P<0.05).ConclusionAge of onset,size of lesion,focal sort,focal margines,lobulation sign,bronch through sign,pleural indentation sign are important indicators for differentiating the benign and malignant pulmonary nodutes with fGGO.
Pulmonary nodutes with focal ground-glass opacity;Multi-slice computed tomography;Benign; Malignant
R445
A
1003—6350(2015)14—2083—03
10.3969/j.issn.1003-6350.2015.14.0752
2014-10-24)
周新宇。E-mail:starflyzxy@126.com。