數據挖掘技術在兒童精神醫學中的運用*

茅榮杰　汪作為　杜亞松

數據挖掘技術在兒童精神醫學中的運用*

茅榮杰汪作為杜亞松

【摘要】當前各種資訊及數據信息呈爆炸式增長，如何從中挖掘出有用的知識成為亟待解決的問題，由此數據挖掘技術應運而生，并已開始用于兒童精神醫學。本文基于國內外數據挖掘技術在兒童精神醫學中的發展狀況，簡要介紹了數據挖掘的概念、方法及各種挖掘方法的運用現狀，總結了數據挖掘技術在兒童精神醫學中運用的不足之處，并對今后的發展趨勢進行展望。

【關鍵詞】數據挖掘兒童精神醫學信息人工智能

隨著計算機技術和互聯網的發展普及，人們能夠輕而易舉地采集到各種資訊，這些資訊及其伴隨的數據信息呈爆炸式增長。兒童精神科醫師在工作中可以通過視頻、音頻、量表、病程記錄和日志等獲得多方面的數據信息，但是“我們被數據淹沒，卻缺乏知識”［1］。如何透過紛繁復雜的數據信息尋找其背后的規律，挖掘出有用的知識［2］，數據挖掘技術應運而生，并已開始用于兒童精神醫學(研究18周歲以下兒童青少年精神障礙的學科稱為兒童精神醫學)。本文就數據挖掘技術在兒童精神醫學中的運用展開綜述。

1　數據挖掘的概念和方法

1.1數據挖掘的概念數據挖掘(Data Mining，DM)又稱為數據庫中的知識發現(Knowledge Discover in Database，KDD)，是指運用計算機等人工智能方法挖掘數據庫中大量數據背后潛藏著的有價值的信息的過程［1］。通過數據挖掘，數據擁有者可以把握事物的發展規律并以此來指導實踐工作。……